Extraction,Purification,and Anti-Inflammatory Activity of Steroid Fraction from Physalis Alkekengi L.Var.Franchetii(Mast.)Makino

Objective: As a traditional medicinal plant listed in the Chinese Pharmacopeia, Physalis alkekengi L. var. franchetii(Mast.) Makino(PAF) has a long medicinal history and high economic value. PAF has immunomodulatory properties and can be used to treat acute lung injury and eczema.The aim of this study is to solve the problems of extraction and purification of active components from PAF. Materials and Methods: The solvent to be used for extraction and its concentration, the solid-to-liquid ratio, and extraction duration were investigated using a single-factor experiment.An orthogonal design(L_(9)[3^(4)]) was used to determine the optimum extraction conditions. After optimization, the sample’s concentrations and flow velocity, the eluents and their velocity, adsorption time, and the removed water volume were measured. The content of the five steroids in the sample was determined by high-performance liquid chromatography(HPLC). We also investigated the anti-inflammatory property of PAF calyxes before and after purification. Results: The optimum extraction and purification processes were determined by single-factor analysis.AB-8 was identified as the best macroporous adsorption resin for enrichment. After optimization, the average total steroid content was 71.83%,and the average recovery was 90% after purification. Among the five steroid components detected by HPLC, physalin F showed the highest content. Furthermore, the sample obtained after purification could significantly inhibit paw edema by egg whites induced. Conclusions: An environmentally-sustainable, efficient, and stable process was first optimized for enriching and purifying total steroids from PAF. The process has the potential for further development and utilization in the pharmaceutical industry.

安徽制造业绿色发展回归模型构建与对策研究

制造业绿色发展是经济绿色高质量发展的关键。为研究安徽省制造业绿色发展状况,收集安徽省2012-2021年十年统计年鉴数据,运用岭回归、变量自回归(VAR)模型,计算化石能源消耗、工业三废排放的回归系数,并计算综合回归系数,探索制造业与化石能源消耗、工业三废排放之间的互动关系。结果表明,化石能源消耗对制造业发展显著正向影响,且影响程度最大。工业废水、工业二氧化硫排放对制造业发展呈负向影响。工业固废产量对制造业发展呈现正向影响。基于模型分析结果,提出安徽省制造业低碳发展建议。

RCEP协定下跨境电商对贸易影响的时间差异性研究

为了拓宽双循环渠道,打开外循环新思路,以中国与RCEP成员国在2010年至2021年间进出口面板数据结合中国跨境电商交易额建立VAR模型,研究跨境电子商务发展对我国进出口贸易的动态影响。结果表明,在长期,跨境电商的发展使得发展中国家与我国双边贸易弹性系数高于发达国家,跨境电商的发展有利于我国同发展中国家进行贸易往来;在短期,跨境电商的发展对中国与韩国等部分国家的进出口存在逐渐增强的正向影响;跨境电商的发展对我国与多国贸易存在双向动态交互关系。

江苏高校人才培养与区域经济发展协同发展研究

本文基于江苏2000—2020年高校人才培养与区域经济发展的统计年鉴数据,研究江苏高校人才培养与经济发展之间的互动关系。结果表明,江苏高校人才培养对区域经济发展具有显著的正向影响,高校人才培养是区域经济发展的单向格兰杰(Granger)原因,有较大的促进作用并且贡献较高,现阶段江苏经济发展对高校人才培养的影响并不显著。

基于Levy-GARCH模型的股票市场尾部风险度量研究

防范化解金融风险是牢牢守住不发生系统性风险底线的重要工作,描述资产价格规律、准确度量尾部风险是风险管理的前提。为研究非对称性和非高斯性对我国股市收益率预测和尾部风险度量的影响,本文使用20种Levy-GARCH模型对上证综合指数进行实证分析,计算噪声服从跳跃过程时的VaR和CVaR值,结合快速傅里叶变换数值计算和回溯测试进行检验。研究结果表明:在中国股市中,非高斯性和非对称性是不可忽视的重要特征,跳跃行为在收益率拟合、预测和风险度量方面有重要影响;在尾部风险度量上,带跳跃的非仿射结构条件方差模型表现稳定地优于仿射结构模型,而且有限跳跃过程模型的综合表现优于带无限活动率跳跃过程的模型。总的来说,非对称、非高斯、非仿射的Levy-GARCH模型在收益率拟合与尾部风险测度上表现更好,而且有限跳跃形态可以更准确地解释中国股票市场的尾部风险。

基于VAR模型的生猪产业链价格波动影响因素分析

生猪产业链价格剧烈波动不仅关系消费者的切身利益,也对生猪产业长远发展具有重要影响。基于2009—2022年161个月度样本数据,文章采用VAR模型,从生猪产业链主要产品价格以及上游环节、中下游环节2个层面出发,探究生猪产业链价格波动的影响因素。结果显示:生猪产业链价格波动受自身主要产品价格的影响最大,前10期生猪产业链主要产品价格对当月生猪产业链价格波动仍具有61.835 8%的影响。从产业链上游环节观察,稻糠价格、大豆价格和小麦麸价格均能够对生猪产业链价格波动产生显著影响,前10期稻糠价格对当月生猪产业链价格波动的影响达到39.783 8%。从产业链中下游环节观察,通货膨胀水平和养殖场规模对生猪产业链价格波动的影响程度较大。研究表明,生猪产业链价格波动容易受到自身主要产品价格、稻糠价格、大豆价格、小麦麸价格、通货膨胀水平、养殖场规模等因素影响,应从完善价格波动预警机制和加强流通运行环节调控两方面着手推动生猪市场稳定发展。

中国半滑舌鳎价格波动及其影响因素研究

作为中高端海水产品,近年来半滑舌鳎的价格波动剧烈,对养殖户和消费者造成了较大影响。对2010—2020年半滑舌鳎月度价格的波动特征及其影响因素进行分析的结果表明,月度价格存在明显的季节性和周期性特征,周期约为5年;在所选变量中,产量、城镇人均可支配收入、海表温度和货币供应量对半滑舌鳎价格有显著影响。其中,半滑舌鳎价格长期下降趋势主要是由于半滑舌鳎产量成本的下降,而波动周期则主要受半滑舌鳎市场供需和养殖时间的影响。脉冲响应分析表明,影响因素与价格之间的关系是非线性的,导致半滑舌鳎价格的未来变化具有不确定性。为保持半滑舌鳎市场的稳定,建议建立半滑舌鳎价格预警系统和信息平台,以便更好地制定策略。

传统文化资本对山东经济增长的贡献及作用机制研究

选取1993—2019年间山东经济增长相关数据,基于柯布—道格拉斯生产函数,将传统文化资本纳入经济增长核算框架,进而从长期静态和短期动态视角揭示传统文化资本对山东经济增长的贡献及作用机制。结果表明,传统文化资本与山东经济增长之间存在长期均衡关系,传统文化资本对山东经济增长存在显著的促进作用;资本投入是山东经济增长的重要驱动力,其中,传统文化资本对经济增长的贡献相对较高,年均贡献达36.3%;传统文化资本可通过促进物质资本和人力资本积累推动山东经济增长。因此,在保持山东经济稳定发展的基础上,应深入挖掘山东传统文化内涵,充分利用传统文化资本的积极作用,通过制定科学合理的传统文化发展规划,促进山东经济的可持续发展。

我国牛肉价格波动影响因素研究——基于VAR模型的实证分析

为保证牛肉价格合理稳定、推动牛肉市场持续健康发展,文章基于2011年12月—2022年12月中国畜牧业月度数据,以内部传导和外部冲击为视角,选取玉米价格、生产者预期、犊牛价格、国家政策构建VAR模型,实证检验我国牛肉价格波动影响因素及程度。结果显示,玉米价格、生产者预期、犊牛价格、国家政策均可对牛肉价格造成影响。其中,玉米价格可通过内部传导机制对我国牛肉价格波动产生显著影响,且稳定贡献率在8%左右;国家政策可通过外部冲击机制对我国牛肉价格波动形成显著影响,贡献率为15%;前期牛肉价格可显著影响后期牛肉市场价格。因此,文章提出降低肉牛产业饲料成本、加大肉牛产业政府财政支持力度、完善牛肉价格波动市场监管体系的建议,以期为稳定牛肉价格、促进畜牧产业可持续发展提供参考。

含静止无功发生器的直驱风电并网系统稳定性分析及振荡抑制策略

风电并网系统稳定性分析及振荡抑制策略大多集中于风电场本身,针对含静止无功发生器(SVG)的直驱风电并网系统研究较少。基于特征值灵敏度筛选出对含SVG的直驱风电并网系统稳定性较显著的控制通道,然后基于独立通道分析设计理论将并网系统由多输入多输出耦合系统等效拆分为多个单输入单输出控制通道,在定性分析并网系统稳定性的同时定量评估不同控制通道间的交互作用程度。为抑制控制通道间的交互作用,提出了基于H∞鲁棒控制的次同步振荡抑制策略。通过电磁暂态仿真,验证了基于独立通道分析设计理论分析并网系统稳定性的正确性以及基于H∞鲁棒控制的次同步振荡抑制策略的有效性。

网络搜索数据与我国GDP的关联机理分析

网络搜索数据是研究我国宏观经济现象的重要微观信息依据。本文从需求、供给与政策三方面选取和筛选关键词合成网络搜索指数,并与我国GDP进行相关性研究。结果表明:网络搜索指数与GDP的相关性较高,且两者存在长期均衡关系与短期误差修正机制,当GDP逐渐偏离均衡,将会以1~2个月的调整速度从非均衡态过渡到均衡态;网络搜索指数的增长对我国GDP有促进作用。

“双碳”背景下绿色技术创新与能源消费的非线性动态关联效应——基于新疆14个地州市的探讨

绿色技术创新逐渐成为经济高质量发展的新型驱动力,在“双碳”背景下,绿色技术创新对于新疆严控能源消费方面具有重要的作用。通过使用2001—2020年新疆14个地州市的面板数据,构建有效的MS-VAR模型,实证研究了新疆绿色技术创新与能源消费间的非线性动态关联关系,结果显示:新疆的绿色技术创新能够降低能源消费,但是在不同的区制之间仍具有差异。在“快速增长区制”,绿色技术创新与能源消费呈负相关关系,绿色技术创新减少了能源消费。在“平缓增长区制”,绿色技术创新与能源消费呈正相关关系,绿色技术创新促进了能源消费。该结论为新疆推进碳达峰碳中和目标提供了新的经验证据,也为有关部门制定节能减排政策提供一定的启示。

新疆绿色金融与生态文明耦合协调测度及交互响应分析

通过构建各子系统及总系统的综合评价模型,对2007年至2020年新疆绿色金融与生态文明建设水平进行评价,借助耦合协调模型及VAR模型分析动态协调关系。研究发现,2016年起新疆绿色金融综合评分较为稳定并出现缓慢回升趋势,各子系统综合评分演化趋势差异性较为显著;生态文明综合评分具有上升趋势,各子系统的综合评分及增长速度有所差异。绿色金融与生态文明处于高度耦合、高度协调阶段,两个系统总体表现出较强的相互作用关系;协调度呈现轻微上升趋势,应加强其二者的协调作用。脉冲响应分析结果表明绿色保险、绿色证券对生态文明建设具有显著作用,且持续时间较长。

兰州百合鳞茎花青素合成相关MYB与bHLH转录因子的筛选分析

百合鳞茎在采后贮藏过程中,由于花青素的积累导致鳞茎变紫红色,进而影响其价值。该文基于兰州百合鳞茎转录组数据,利用生物信息学技术分析花青素相关转录因子,共分析了50个MYB转录因子与73个bHLH转录因子,包括序列的比对、理化性质分析、亚细胞定位、系统进化关系以及保守结构域预测。MYB分类结果显示,50个MYB转录因子中有2个属于1R-MYB类,44个属于R2R3-MYB类,3个属于3R-MYB类,1个属于4R-MYB类。50个MYB不稳定蛋白均为亲水性蛋白,亚细胞定位表明48个MYB定位于细胞核。73个bHLH均为不稳定蛋白,且72个都为亲水性,亚细胞定位显示58个bHLH定位于细胞核。通过与模式植物拟南芥MYB和bHLH转录因子构建进化树分析、保守结构域预测、基因表达量分析以及转录因子与结构基因的相关性分析,初步筛选出3个MYB基因和1个bHLH基因可促进兰州百合鳞茎花青素合成,为进一步深入研究兰州百合鳞茎花青素调控基因提供了理论支持。

外部冲击对我国生猪价格波动的影响——以生猪疫情为例

近年来,由于外部冲击事件频繁发生,使我国生猪市场价格多次发生剧烈波动,对生产者和消费者的利益产生了较大影响,引起广泛关注。采用2009年2月~2020年12月生猪产业链的月度价格数据,以我国发生的生猪疫情为例,运用VAR模型分析生猪疫情冲击与生猪价格之间的动态关系。结果表明:生猪产业链上各环节价格与生猪疫情对生猪价格波动的影响存在明显的差异;生猪疫情对生猪价格波动的影响呈现先负后正的规律;生猪疫情对生猪价格波动的贡献在滞后期为4期后显著增强。据此,从加强生猪疫情防控体系建设、完善监测预警机制、增强政府在抑制生猪价格大幅波动方面的作用等提出应对建议。

服务业进出口、OFDI和全要素生产率的动态关系研究——基于VAR模型的实证分析

研究服务业贸易、投资与服务业之间的影响关系,对提升我国服务行业国际竞争力、促进其高质量发展具有重要意义。论文使用我国2000—2021年数据,构建VAR模型对服务业进出口、服务业对外直接投资(OFDI)和全要素生产率的动态交互关系进行实证分析。研究结果显示,服务业进出口对服务业对外直接投资具有正相关关系,且长期支持效果明显;服务业进出口对OFDI、全要素生产率提升具有促进作用;在短期内,全要素生产率与OFDI之间存在双向促进作用,从长期来看则存在一定负向影响。基于实证研究结论,文中提出制定政策鼓励服务企业参与国际化竞争、发挥服务业进出口对OFDI的促进效应、提升服务企业自主创新能力等相关对策建议。

基于VAR模型的专业市场与跨境电商融合发展研究

专业市场如何应对电子商务冲击,是近二十年来各界普遍关注的现实问题。跨境电商和市场采购两种新业态新模式已成为我国外贸高质量发展的新引擎,专业市场与跨境电商的关系从冲击应对走向融合发展。浙江省义乌市是专业市场和跨境电商的改革前沿阵地。利用义乌市2008—2022年的时间序列数据,建立向量自回归模型,定量分析专业市场与跨境电商的融合发展关系。结果表明:专业市场生态体系有利于跨境电商“嵌入式”发展,专业市场的持续改革有效应对了跨境电商冲击,但两者融合发展仍缺乏互动效应和长效机制。为进一步促进两者融合发展,应搭建专业市场跨境电商平台、叠加商流和信息流带动产业转型升级、融通跨境电商进口贸易供应链和配套政策。

我国农村碳排放强度与乡村振兴协同发展分析

基于对2010—2020年中国农村碳排放强度与乡村振兴发展水平的测算,探究两者耦合协调度并进行空间自相关分析,借助面板向量自回归(VAR)模型佐证农村碳排放强度与乡村振兴互动效应。研究结果表明:我国农村碳排放强度波动下降,乡村振兴发展水平持续上升,但区域间发展差异性较大;两者耦合协调度稳步提升,从期初的中等协调转为优质协调状态,空间上存在正相关性,主要表现为高-高集聚和低-低集聚两种分布类型,且集聚程度均逐年减弱;农村碳排放强度与乡村振兴存在长期稳定的协整关系,农村碳排放强度与乡村振兴对自身冲击效应较大,而农村碳排放强度对乡村振兴发展的抑制作用强于乡村振兴对农村碳排放强度的促进作用。基于实证分析,建议加强政策制度建设和碳排放监管、实施补贴政策,并促进农业技术创新,以推动农业生产方式向低碳转型,以实现农村碳排放与乡村振兴的协同发展。

利率、汇率与短期资本流动——基于VAR模型的实证分析

当前,新兴经济体市场资金流动逐渐复苏,我国短期资本双向流动活跃,资本流动带动经济发展的同时也可在短期内发生大规模变动破坏金融市场秩序。本文选取2010—2021年的月度数据,通过构建VAR模型探究利率、汇率与短期资本流动三者之间的具体影响。实证结果表明:利率与汇率对我国短期资本流动存在显著影响,短期资本流动对利率的冲击反应更加敏感。

翘嘴鲌及翘嘴鲌“全雌1号”氨氮胁迫下的生理应答反应及耐受性分析

【目的】探究翘嘴鲌及翘嘴鲌“全雌1号”在氨氮胁迫下的生理应答反应及耐受性,为新品种选育和健康养殖提供依据。【方法】采用实验生态学方法,在预试验确定96 h氨氮半致死浓度(96 h LC_(50))的基础上,研究不同浓度(0、8、16 mg/L)氨氮对翘嘴鲌及翘嘴鲌“全雌1号”存活指标、肝脏组织学、抗氧化酶活性的影响。【结果】(1)翘嘴鲌及翘嘴鲌“全雌1号”的死亡率随氨氮浓度与胁迫时间的增加而升高,在8和16 mg/L浓度下,翘嘴鲌“全雌1号”的死亡率更低;(2)组织学观察显示,随着氨氮浓度与胁迫时间的增加,肝血窦逐渐增大,局部破损增加,出现肝细胞融合,细胞轮廓与空泡界限模糊的现象增多。低浓度胁迫96 h与高浓度胁迫48 h和96 h均造成肝脏出现较大的病理学组织损伤。(3)SOD活性检测显示,对照组SOD活性稳定,而高、低浓度组则均呈先升高后降低再升高的趋势,且高浓度组高于低浓度组。同时,翘嘴鲌“全雌1号”增幅更大,降幅更小,其在相同氨氮浓度与胁迫时间下SOD活性较翘嘴鲌高。【结论】翘嘴鲌“全雌1号”较普通翘嘴鲌具有更强的氨氮抗逆性。