γ-射线和秋水仙素对兰州百合(Lilium davidii var.Willmottiae)体细胞诱变的效应

本文报道了γ-射线和秋水仙素对百合体细胞诱变后的生物学效应和形态变异,并为诱变处理提供较适宜的剂量和浓度。结果指出,诱发幼苗有利变异的有效处理组合是剂量为200—400伦(剂量率100伦╱分)的γ-射线和浓度为2.0mg/l的秋水仙素。试管苗叶色、叶宽,叶长、鳞茎大小、根量和生长势等性状表现变异,在组培条件下这些变异能保持稳定,田间鉴定正在进行中。

兰州百合(Lilium davidii var.willmottiae)遗传多样性和遗传结构

采用EST-SSR分子标记,对来自7个主要栽培区的兰州百合(Lilium davidii var.willmottiae)种质资源进行遗传多样性分析。结果显示:(1)兰州百合在物种水平上具有较高的遗传多样性,多态性位点百分率(PPB) 90.91%,Nei’s遗传多样性指数(H) 0.3256,Shannon’s遗传多样性信息指数(I) 0.4875;各栽培居群遗传多样性为西果园>榆中>魏岭>阿干>黄峪>金沟>永靖。(2)兰州百合栽培群体基因分化度Gst为0.2395,基因流(Nm)为1.5876,各栽培居群间遗传分化水平低,遗传差异主要存在于居群内。(3)兰州百合种质材料69个采样点的聚类结果显示,84.05%的材料都聚合到一个类群,这与STRUCTURE遗传结构分析的结果一致,说明兰州百合种质资源的遗传基础相对狭窄。兰州百合种质资源的遗传多样性主要由小部分种质的遗传变异引起,收集研究这些稀有特异种质,将为兰州百合育种改良及优异基因发掘提供重要参考。

现代物流驱动对外贸易发展研究——以云南省为例

发展现代物流对支撑贸易高质量发展具有先导性、基础性、战略性作用。通过以云南省为例,选取1993年至2022年现代物流与对外贸易时间序列数据,通过建立VAR模型,研究现代物流驱动对外贸易发展的关系。结果表明,云南省对外贸易与现代物流之间存在长期稳定的均衡关系,而货物周转量的增加对云南省对外贸易发展具有抑制作用,并且货物周转量对进出口总额的影响比物流网络里程的影响强度更大。据此,从加强物流基础设施建设、提高跨境贸易便利化和拓展外贸物流需求三个方面提出建议。

数字经济对我国金融服务贸易出口影响的实证分析

随着经济全球化的迅速发展,金融服务贸易国际竞争力已成为体现一个国家经济实力的主要指标之一,数字经济的快速发展对金融服务贸易产生较大影响。基于金融服务贸易等理论,运用国际市场占有率、TC指数、RCA指数等分析我国金融服务贸易的国际竞争力和现状,利用熵值法测算的数字经济水平分析对我国金融服务贸易出口总额的影响,并构建VAR模型,运用EVIEWS软件进行回归分析,采用最小二乘法估计、多重共线性检验等多种实证分析方法进行研究。实证结果表明,数字经济与金融服务贸易存在正相关关系,数字经济的发展促进金融服务贸易出口额增长。提出加大数字基础设施建设、完善金融市场监管体系、优化金融服务产品质量、制定科学人才培养机制等促进金融服务贸易数字化转型的政策建议。

新疆旅游城镇化对乡村振兴的影响效应分析

本文以旅游业发达的新疆地区为研究对象,对2000—2022年新疆旅游城镇化和乡村振兴进行测度,构建二者的障碍度模型及VAR模型,运用格兰杰因果关系检验等方法来检验二者关系。实证研究显示,在新疆旅游城镇化的发展过程中,旅游与生态问题构成了主要障碍因素,新疆旅游城镇化与乡村振兴之间存在单一驱动关系,新疆旅游城镇化进程的发展是乡村振兴发展的原因之一。旅游城镇化是推动乡村经济增长、提升居民生活品质的重要途径,新疆乡村振兴的可持续发展需要各方协作,共同发展。

疫霉侵染下烟草对哈茨木霉接种顺序的生理响应

为探究疫霉侵染下烟草对哈茨木霉施用顺序的生理响应,采用盆栽试验方法,以接种清水为对照(CK),设置5个哈茨木霉处理,分别为接种疫霉孢子悬浮液(T1);接种哈茨木霉孢子悬浮液(T2);先接种疫霉孢子悬浮液,后接种哈茨木霉孢子悬浮液(T3);先接种哈茨木霉孢子悬浮液,后接种疫霉孢子悬浮液(T4);同时接种疫霉孢子悬浮液和哈茨木霉孢子悬浮液(T5),探究哈茨木霉接种顺序对疫霉侵染下烟草生物学性状、生理特性和诱导抗性的影响。结果表明,在烟株生长上,T4处理烟株的农艺性状较CK增幅最大,且地下部干、鲜重较CK分别增加103.73%、8.30%;在烟株生理特性上,哈茨木霉可缓解疫霉对烟株光合色素积累和根系活力的抑制作用,同时对二者有显著增益效果,还可增强烟株内碳氮代谢相关酶的活性。移栽后21 d,T4处理的硝酸还原酶和谷氨酰胺合成酶活性较CK分别提高13.14%和6.40%;在防治效果上,T4处理烟株黑胫病的发病率和病情指数最低,分别为39.39%和13.89%,且抗氧化酶活性最高。综上,烟株对哈茨木霉接种顺序的生理响应存在显著差异。在生产中,可提前接种哈茨木霉菌剂来促进烟草生长发育,抑制黑胫病的发病率。以上研究结果为调控烟草生长发育及黑胫病的综合防治奠定了理论基础。

“双碳”背景下区域物流、生态环境与区域经济的关联性

【目标】为顺应中国绿色转型的发展趋势,选取河北省为研究对象,探索区域物流、生态环境及区域经济之间的作用关系。【方法】围绕2000—2019年的时间序列数据,从物流投入与产出两方面构建了区域物流子系统,从资源与环境2个维度建立了生态环境子系统,同时从经济增长水平、居民生活水平及对外开放水平3方面搭建了区域经济子系统,形成区域物流-生态环境-区域经济的复合评价指标体系。运用熵值法计算各指标的权重系数,结合线性加权法测算各系统的综合评价数据,由此构建了VAR模型。通过格兰杰因果关系检验、脉冲响应分析和方差分解实证分析了区域物流、生态环境与区域经济之间的关联性。【结果】河北省区域经济与生态环境可以双向促进,区域经济与区域物流互相拉动,区域物流能正向影响生态环境,三者之间存在长期的互动关系,彼此都存在一定的贡献程度。【结论】区域物流对区域经济和生态环境都具有显著性的影响。一方面政府应出台扶持区域物流发展的政策,重视对生态环境的保护,抓住经济转型的机遇,逐渐改善区域经济的发展质量;另一方面物流企业应积极响应政策号召,优化资源配置,降低能源消耗。

SVC的2DOF差分进化控制动态性能研究

为提高静止无功补偿器在风电机组进行无功补偿时其整流过程的动态性能和对电网谐波的抑制能力,对系统整流过程中的控制器进行改进。首先将静止无功补偿器的直流侧和风电系统整流后的直流侧并联,然后在电压外环上,基于分数阶微积分理论设计分数阶PID控制器,并使用差分进化算法对其参数进行整定,在电流内环上,使用二自由度PID控制器来提高电流的稳定性和抗干扰能力。在此基础上在Matlab/Simulink仿真平台上搭建模型,仿真结果表明:提出的方法不仅是稳定的,而且与传统PI控制器、分数阶PID控制器以及基于差分进化优化算法的分数阶PID控制器相比,在响应速度和超调量等方面显著下降,具有较好的动态响应性能,进入稳态后的总谐波失真因素和纹波系数明显减小,提高电网对谐波的抑制能力。

突发公共卫生事件下投资者情绪对股票市场的影响研究

2019年12月底,由美国暴发的新冠疫情传入中国,疫情对全球、全国的经济造成了显著影响,全球股市也进入寒冬。股市是经济的晴雨表,在中国的股票市场中,有超过九成的投资者属于个人投资者,个人投资者的情绪反映与股票市场的涨跌息息相关。基于此,论文选取换手率、成交量、腾落比例、融资融券余额和百度搜索指数这5个单项指标通过主成分分析法建立投资者情绪综合指标。同时选取相关指标构建疫情综合指标,并通过VAR模型、Granger因果检验、脉冲响应分析、方差分解等方法考察二者与股票收益率之间的关系,同时,提出建议。

全产业链结构的信息风险传染效应机制研究

党的二十大之后,中国的发展战略已经由追求速度的增长转向注重质量的提升,并特别强调了产业链的安全性。文章以全产业链结构为分析框架,旨在探讨全产业链中信息风险的传播机制,研究选取了2017—2022年的产业链数据,并基于金融市场指数,运用向量误差修正模型(VECM)和自回归广义自回归条件异方差模型(AGARCH)以及向量自回归模型(VAR)来综合分析产业链间的信息传递和风险传染效应。实证分析的结果表明,产业链间的变动存在显著的交叉相关性,并且表现出一定程度的自相关性,信息传递效应较为显著。在产业链的动态变化过程中,不同方向的产业链对中国的长期金融市场产生了不同程度的正向影响。产业链的特性、市场发展的规律以及国家政策的变动均对产业链产生影响。因此,中国的产业链结构和相关产业政策仍有较大的提升空间。

考虑源-荷不确定性的动态无功补偿优化配置

提出一种计及源-荷双重不确定性及风电出力相关性的动态无功补偿鲁棒优化配置方法。通过组合Copula函数和Sobol序列生成一系列考虑随机变量不确定性和相关性的稳态运行场景;定义节点暂态电压稳定指标,引入故障特征向量、差异信息指标,并结合谱聚类算法,筛选代表性关键故障及代表性运行方式;基于电压支撑指标、容量预估算法和粒子群优化算法,实现代表性运行方式下配置地点和容量的优化;综合代表性运行方式下的补偿方案,得到具有鲁棒性的配置方案。改进的新英格兰10机39节点系统的仿真结果表明,所提方法能在源-荷不确定性条件下实现鲁棒配置,更有效地保障电网暂态电压安全。

物流业与经济发展关系的研究——以河北省为例

物流业在近些年发展非常迅速,经济的持续运转与物流业的发展密不可分。文章旨在研究物流行业与经济发展之间的相互关系,选择了涵盖2000—2022年期间河北省经济发展和物流业的时间序列数据,共涉及11个指标。首先运用熵值法确定各指标的权重,利用线性加权法构建综合评价指数函数,并分别测算物流业与经济发展的综合评价数据,并以此建立VAR模型。使用VAR模型进行分析,验证结果通过格兰杰因果检验、脉冲效应分析和方差分解等方法得到确认。研究结果显示,经济发展是促进物流业发展的单向原因,经济发展对物流业具有积极长期影响,而物流业并不是推动经济发展的原因,对经济发展的影响不显著。

考虑自注意力和时序记忆的深度强化学习配电网无功电压控制策略

大量分布式新能源的接入,导致配电网面临电压越限、网损增加等严峻挑战。针对无功电压控制问题,深度强化学习能够有效解决传统优化方法在模型依赖和求解速度方面的不足。然而现有深度强化学习方法在面对大规模配网复杂场景时,特征提取能力有限,控制效果欠佳,因此该文提出一种考虑自注意力和时序记忆的多智能体深度强化学习控制策略。首先,将无功电压控制问题建模为分布式部分可观测马尔可夫决策过程;其次,基于自注意力编码器和时序记忆神经元,设计了特征提取网络、辅助训练网络、改进策略网络和改进价值网络4种神经网络结构;然后,引入自监督学习,介绍所提算法的中心式训练和分布式执行过程;最后,在改进的IEEE 141节点配网系统上进行了算例测试。实验结果表明,所提控制策略能够有效提取状态特征、记忆时序信息、辨识关键元件,表现出更加优异的稳压减损控制效果,同时具有较好的鲁棒性、可解释性和训练稳定性。

碳排放权交易价格与新能源指数的相关性研究

全球气候变化问题日益严峻,碳排放权交易市场已成为各国政府和企业应对气候变化的重要手段。同时,随着传统能源的消耗,新能源产业的优势和潜力逐渐显现,碳排放权价格与新能源指数的相关性是全球环境领域备受关注的研究课题。本文基于VAR模型研究国内碳排放权交易价格与新能源指数的相关性,选取8个碳试点市场的加权平均碳价和中证内地新能源主题指标日均价进行实证分析。研究发现,新能源指数与碳排放权交易价格之间存在单向因果影响,且两者之间短期内呈现弱相关性,它们的波动和变化主要由各自的市场和内部因素决定。

金融科技背景下我国系统性金融风险对实体经济的溢出效应研究

如今金融与实体经济密不可分,在金融行业快速发展,金融科技不断创新的同时,系统性金融风险随之增加。本文选取多层面指标,通过主成分分析法得出四个主要风险因子,共同构成我国系统性金融风险指标,并利用向量自回归模型分析系统性金融风险对于实体经济的溢出效应。结果显示:系统性金融风险对于实体经济有负向溢出,从金融科技发展风险及经济脆弱性风险、证券市场及外部经济风险、经济增长动力风险、房地产市场泡沫风险四个方面产生影响,不同风险因子的影响时滞、程度各不相同。因此,为维护实体经济健康发展,必须防范系统性金融风险,关注金融科技发展,提高经济增长动力,谨防证券市场、房地产市场泡沫风险,以及外部经济带来的冲击。

外生冲击下碳市场与外汇市场的动态风险溢出效应研究

汇率能够通过能源价格和国际贸易等渠道影响企业生产、冲击碳价,使得外汇市场与碳市场的联系愈发紧密。基于时变参数向量自回归溢出指数(TVP-VAR-DY)模型的计量研究发现,两者间的风险溢出效应存在明显的时变特征,且风险主要由外汇市场向碳市场溢出。其中,人民币兑美元汇率的波动对碳价的影响最大。此外,汇率制度改革会加强外汇市场向碳市场的风险溢出,而美国货币政策调整、中美贸易摩擦和异常天气的冲击对此溢出效应存在抑制作用。基于上述市场间风险溢出规律构建的单资产交易策略和碳资产与人民币兑美元汇率的对冲策略,分别能够获得7.5%和9.6%的平均收益。推动能源产品人民币计价和加快引入碳金融衍生工具,对稳定碳价、促进“双碳”目标达成至关重要。

适用于SVG控制系统的硬件在环实时仿真平台设计

在静止无功发生器投运前对其控制装置进行功能验证,这对缩短研发周期和保证设备的安全稳定运行至关重要,为此提出一种适用于静止无功发生器控制系统的硬件在环实时仿真平台设计方法。首先,基于MATLAB Simulink Real-Time环境对静止无功发生器一次回路等效建模,模拟主回路系统实时运行和故障工况;然后,为有效平衡仿真计算量和仿真精度,对静止无功发生器模块拓扑电路进行分析得到等效电路模型,并采用现场可编程门阵列搭建静止无功发生器基于模块等效的快速仿真模型;最后,通过静止无功发生器在直流调压、定功率控制阶跃响应和高压穿越工况下的仿真分析,验证了所提平台的精准性和有效性。

静止无功发生装置节电量测量方法的研究

静止无功发生装置治理电能、节能降耗的同时也要消耗电能,因此合理的评价装置节能性成为了亟待解决的问题。对产品的节电量测量技术进行了研究,发现现有的节电量验证方法均不是测试方法,由于现场工况不统一,使得结果没有可比性,不能成为节能评价的数据支撑;而目前在检验检测领域内没有一套行之有效的测试方法可用于第三方检测实验室开展产品的节电量测量工作,这使得检测工作和节能评价工作均无法开展。为了弥补以上提出的检测技术空白,创新性地提出了设计模拟电阻的测试方法,以此辅助完成静止无功发生装置节电量测量工作。在实验室内搭建测试平台,验证了该方法的可行性与正确性,并且评定了测量结果的离散性。最终得出结论,所提方法可用于第三方实验室完成节电量测量,灵活可控的试验条件能够满足生产企业的各种工况要求,并且测量结果具有可比性,能够成为节能评价的数据支撑,促进产品迭代更新,推动行业进步。

黄河流域农业碳排放效率与农业高质量发展的互动关系

为推进农业绿色低碳和高质量发展,利用超效率SBM模型和熵值法,测算了黄河流域农业碳排放效率和农业高质量发展水平,并采用VAR模型探讨了二者的互动关系。结果表明:1)黄河流域农业碳排放效率整体呈上升趋势,甘肃、山西两省,四川、山东、河南、陕西、青海五省,宁夏、内蒙古两自治区分别处于较低、中等、较高水平;2)农业高质量发展水平整体呈波动上升趋势,陕西、山西、宁夏、内蒙古四省(区),青海、甘肃两省,河南、四川、山东三省分别处于较低、中等、较高水平;3)农业碳排放效率提升促进了农业高质量发展,而农业高质量发展对农业碳排放效率影响不显著。基于研究结果,从绿色、可持续发展等方面,提出了提升黄河流域农业碳排放效率和推动农业高质量发展的建议。

基于Levy-GARCH模型的股票市场尾部风险度量研究

防范化解金融风险是牢牢守住不发生系统性风险底线的重要工作,描述资产价格规律、准确度量尾部风险是风险管理的前提。为研究非对称性和非高斯性对我国股市收益率预测和尾部风险度量的影响,本文使用20种Levy-GARCH模型对上证综合指数进行实证分析,计算噪声服从跳跃过程时的VaR和CVaR值,结合快速傅里叶变换数值计算和回溯测试进行检验。研究结果表明:在中国股市中,非高斯性和非对称性是不可忽视的重要特征,跳跃行为在收益率拟合、预测和风险度量方面有重要影响;在尾部风险度量上,带跳跃的非仿射结构条件方差模型表现稳定地优于仿射结构模型,而且有限跳跃过程模型的综合表现优于带无限活动率跳跃过程的模型。总的来说,非对称、非高斯、非仿射的Levy-GARCH模型在收益率拟合与尾部风险测度上表现更好,而且有限跳跃形态可以更准确地解释中国股票市场的尾部风险。