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An Automatic Approach for Satisfying Dose-Volume Constraints in Linear Fluence Map Optimization for IMPT
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作者 Maryam Zaghian Gino Lim +1 位作者 Wei Liu Radhe Mohan 《Journal of Cancer Therapy》 2014年第2期198-207,共10页
Prescriptions for radiation therapy are given in terms of dose-volume constraints (DVCs). Solving the fluence map optimization (FMO) problem while satisfying DVCs often requires a tedious trial-and-error for selecting... Prescriptions for radiation therapy are given in terms of dose-volume constraints (DVCs). Solving the fluence map optimization (FMO) problem while satisfying DVCs often requires a tedious trial-and-error for selecting appropriate dose control parameters on various organs. In this paper, we propose an iterative approach to satisfy DVCs using a multi-objective linear programming (LP) model for solving beamlet intensities. This algorithm, starting from arbitrary initial parameter values, gradually updates the values through an iterative solution process toward optimal solution. This method finds appropriate parameter values through the trade-off between OAR sparing and target coverage to improve the solution. We compared the plan quality and the satisfaction of the DVCs by the proposed algorithm with two nonlinear approaches: a nonlinear FMO model solved by using the L-BFGS algorithm and another approach solved by a commercial treatment planning system (Eclipse 8.9). We retrospectively selected from our institutional database five patients with lung cancer and one patient with prostate cancer for this study. Numerical results show that our approach successfully improved target coverage to meet the DVCs, while trying to keep corresponding OAR DVCs satisfied. The LBFGS algorithm for solving the nonlinear FMO model successfully satisfied the DVCs in three out of five test cases. However, there is no recourse in the nonlinear FMO model for correcting unsatisfied DVCs other than manually changing some parameter values through trial and error to derive a solution that more closely meets the DVC requirements. The LP-based heuristic algorithm outperformed the current treatment planning system in terms of DVC satisfaction. A major strength of the LP-based heuristic approach is that it is not sensitive to the starting condition. 展开更多
关键词 FLUENCE MAP optimization (FMO) linear programming (lp) Nonlinear programming (Nlp) Dose-Volume Constraint (DVC) Intensity-Modulated Proton Therapy (IMPT)
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求解LP问题的部分基变量算法 被引量:3
2
作者 周康 彭颖君 +1 位作者 王防修 同小军 《华中科技大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2008年第1期82-84,128,共4页
一般形式的线性规划问题在找不到基本可行解或对偶问题的基本可行解时,无法用传统的单纯形法或对偶单纯形法求解,即"两看一算"算法.为了解决这个问题,结合两种"两看一算"算法,提出了一种新的算法——部分基变量算法... 一般形式的线性规划问题在找不到基本可行解或对偶问题的基本可行解时,无法用传统的单纯形法或对偶单纯形法求解,即"两看一算"算法.为了解决这个问题,结合两种"两看一算"算法,提出了一种新的算法——部分基变量算法.该算法首先从部分基变量出发,由初等行变换将LP问题转化为准典式,然后由初等行变换找到全部可行基变量,最后用对偶单纯形法得到最优解.对算法的正确性和可行性进行了严格证明,提出算法的实现方式并举例进行了说明,对算法的特点进行了讨论.分析表明所提出的算法是实现线性规划问题求解的较为理想的算法. 展开更多
关键词 线性规划问题 部分基变量算法 “两看一算”算法
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基于部分基变量的LP问题矩阵算法 被引量:1
3
作者 周康 陈金 +1 位作者 邱江 解智 《运筹学学报》 CSCD 北大核心 2012年第2期121-126,共6页
基于部分基变量提出了LP问题的矩阵算法.该算法以最优基矩阵的一个充分必要条件为基础,首先将一个初始矩阵转化为右端项和检验数均满足要求的矩阵,再转化为检验数满足要求的基矩阵,最后转化为最优基矩阵.该算法具有使用范围广、计算规... 基于部分基变量提出了LP问题的矩阵算法.该算法以最优基矩阵的一个充分必要条件为基础,首先将一个初始矩阵转化为右端项和检验数均满足要求的矩阵,再转化为检验数满足要求的基矩阵,最后转化为最优基矩阵.该算法具有使用范围广、计算规模小、计算过程简化、计算机易于实现的优势.矩阵算法的核心运算是求逆矩阵的运算,提出了矩阵算法的求逆问题,讨论并给出了求逆快速算法,该算法充分利用了矩阵算法迭代过程中提供的原来的逆矩阵的信息经过简单的变换得到新的逆矩阵,该算法比直接求逆法计算效率更高. 展开更多
关键词 lp问题 矩阵算法 部分基变量 最优基矩阵 求逆快速算法
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求解带有阻塞限制的HFSP的MILP模型与改进回溯搜索算法 被引量:7
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作者 孟磊磊 张超勇 +2 位作者 任彩乐 李振国 任亚平 《中国机械工程》 EI CAS CSCD 北大核心 2018年第22期2647-2658,共12页
针对带有阻塞限制的不相关并行机混合流水车间调度问题,以最小化最长完工时间为目标,依据不同的建模思想,建立了求解该问题的4个混合整数线性规划(MILP)模型;鉴于混合整数线性规划不适合求解中大规模问题,提出了一种改进的回溯搜索算法... 针对带有阻塞限制的不相关并行机混合流水车间调度问题,以最小化最长完工时间为目标,依据不同的建模思想,建立了求解该问题的4个混合整数线性规划(MILP)模型;鉴于混合整数线性规划不适合求解中大规模问题,提出了一种改进的回溯搜索算法以求解中大规模问题,在该算法中,引入了轮盘赌选择策略以及变邻域搜索算法,以提高算法的收敛速度以及局部搜索能力。最后,对所提MILP模型以及算法进行了对比分析,通过对具体实例的求解验证了所提MILP模型以及算法的有效性及优越性。 展开更多
关键词 混合流水车间调度 阻塞 混合整数线性规划 回溯搜索算法 轮盘赌选择策略 变邻域搜索
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面向客流聚集风险防控的城轨列车实时调度模型与算法
5
作者 陈星 阴佳腾 +2 位作者 高原 蒲凡 杨立兴 《交通运输工程与信息学报》 2024年第2期90-103,共14页
“后疫情时代”下,我国城市轨道交通客流量快速反弹并进一步持续攀升。在此背景下,以缓解车站拥挤度为目标,研究面向客流聚集风险防控的列车实时调度问题具有重要的现实意义。在线路运营受到异常事件干扰条件下,结合列车跳停策略和运行... “后疫情时代”下,我国城市轨道交通客流量快速反弹并进一步持续攀升。在此背景下,以缓解车站拥挤度为目标,研究面向客流聚集风险防控的列车实时调度问题具有重要的现实意义。在线路运营受到异常事件干扰条件下,结合列车跳停策略和运行图协同调整,以最小化线路车站拥挤度为目标函数,以车厢满载率为模型约束,建立列车实时调度混合整数线性规划模型。为提高模型求解效率,提出可变邻域搜索算法,首先基于线性规划松弛原理设计模型初始解的启发式计算规则,之后基于可变邻域搜索算法寻找初始解邻域内的近似最优解作为列车实时调度问题的最终解。使用北京地铁亦庄线实际数据进行了仿真实验,仿真结果表明:以标准“站站停”策略生成的运行图调整方案作为评价基准,采用可变邻域搜索算法计算得到的列车实时调度策略可降低线路拥挤度约67.56%,减少约38.28%的线路最大断面客流量,计算时间在1 min左右,可满足列车实时调度的需求,验证了本文提出的列车实时调度模型与求解算法能有效降低车站拥挤度、均衡线路客流的断面分布,对突发大客流带来的车站乘客聚集问题具有较好的调整效果。 展开更多
关键词 城市轨道交通 列车实时调度 客流优化 列车跳停 混合整数线性规划 可变邻域搜索
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Unmanned Aerial Vehicle Inspection Routing and Scheduling for Engineering Management
6
作者 Lu Zhen Zhiyuan Yang +2 位作者 Gilbert Laporte Wen Yi Tianyi Fan 《Engineering》 SCIE EI CAS CSCD 2024年第5期223-239,共17页
Technological advancements in unmanned aerial vehicles(UAVs)have revolutionized various industries,enabling the widespread adoption of UAV-based solutions.In engineering management,UAV-based inspection has emerged as ... Technological advancements in unmanned aerial vehicles(UAVs)have revolutionized various industries,enabling the widespread adoption of UAV-based solutions.In engineering management,UAV-based inspection has emerged as a highly efficient method for identifying hidden risks in high-risk construction environments,surpassing traditional inspection techniques.Building on this foundation,this paper delves into the optimization of UAV inspection routing and scheduling,addressing the complexity introduced by factors such as no-fly zones,monitoring-interval time windows,and multiple monitoring rounds.To tackle this challenging problem,we propose a mixed-integer linear programming(MILP)model that optimizes inspection task assignments,monitoring sequence schedules,and charging decisions.The comprehensive consideration of these factors differentiates our problem from conventional vehicle routing problem(VRP),leading to a mathematically intractable model for commercial solvers in the case of large-scale instances.To overcome this limitation,we design a tailored variable neighborhood search(VNS)metaheuristic,customizing the algorithm to efficiently solve our model.Extensive numerical experiments are conducted to validate the efficacy of our proposed algorithm,demonstrating its scalability for both large-scale and real-scale instances.Sensitivity experiments and a case study based on an actual engineering project are also conducted,providing valuable insights for engineering managers to enhance inspection work efficiency. 展开更多
关键词 Engineering management Unmanned aerial vehicle Inspection routing and scheduling optimization Mixed-integer linear programming model variable neighborhood search metaheuristic
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基于改进MILP算法的甘油发酵产1,3-丙二醇最优可行代谢路径分析
7
作者 禹超 郭通 +1 位作者 李永磊 张青瑞 《化学与生物工程》 CAS 2018年第6期21-24,共4页
针对混合整数线性规划(MILP)算法求解所有最优可行解时变量搜索范围过大的问题,提出了用通量可变性分析(FVA)改进MILP算法;并以克雷伯氏杆菌发酵甘油产1,3-丙二醇(1,3-PD)为研究对象,以1,3-PD产率最大为优化目标,利用改进MILP算法得到... 针对混合整数线性规划(MILP)算法求解所有最优可行解时变量搜索范围过大的问题,提出了用通量可变性分析(FVA)改进MILP算法;并以克雷伯氏杆菌发酵甘油产1,3-丙二醇(1,3-PD)为研究对象,以1,3-PD产率最大为优化目标,利用改进MILP算法得到不同氧气消耗下所有最优代谢路径;进一步通过ATP消耗总量分析,确定ATP消耗最小的最优代谢路径。 展开更多
关键词 混合整数线性规划(MIlp)通量可变性分析(FVA)克雷伯氏杆菌 发酵 l 3-丙二醇 最优代谢路径
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ON SOME PROPERTIES OF SOLUTIONS TO SEMIDEFINITE PROGRAMMING
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作者 韩乔明 《Numerical Mathematics A Journal of Chinese Universities(English Series)》 SCIE 1997年第2期208-218,共11页
It is well known that for symmetric linear programming there exists a strictly complementary solution if the primal and the dual problems are both feasible. However, this is not necessary true for symmetric or general... It is well known that for symmetric linear programming there exists a strictly complementary solution if the primal and the dual problems are both feasible. However, this is not necessary true for symmetric or general semide finite programming even if both the primal problem and its dual problem are strictly feasible. Some other properties are also concerned. 展开更多
关键词 semide FINITE programming (SDP) linear programming (lp) STRICTLY feasible STRICTLY COMPLEMENTARY optimal pair.
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考虑空调负荷弹性约束的用能优化研究
9
作者 裴旻茜 包宇庆 刘其良 《南京师范大学学报(工程技术版)》 CAS 2023年第2期8-15,共8页
空调负荷(air conditioning loads,ACLs)可作为一种灵活的需求侧资源参与新型电力系统的源-荷互动.充分利用ACLs的热力学特性,既能发挥ACLs的负荷调节能力,又能保证用户的舒适度.现有的优化方法将ACLs的热力学约束建立为刚性约束.通过... 空调负荷(air conditioning loads,ACLs)可作为一种灵活的需求侧资源参与新型电力系统的源-荷互动.充分利用ACLs的热力学特性,既能发挥ACLs的负荷调节能力,又能保证用户的舒适度.现有的优化方法将ACLs的热力学约束建立为刚性约束.通过松弛刚性舒适变量,提出了一种考虑弹性约束的空调负荷用能优化策略以满足系统运行中极端情况下的负荷调节需求.首先,建立了空调负荷的弹性优化模型.其次,通过引入辅助变量,将舒适变量与辅助变量之间的关系定义为弹性约束,并将线性化处理后的舒适度惩罚成本加入目标函数中.最后,采用混合整数线性规划求得最优解.优化结果表明,基于弹性约束的空调负荷优化结果具有更显著的削负荷效果.变频空调和定频空调的仿真结果都验证了所提方法的有效性. 展开更多
关键词 空调负荷 优化策略 混合整数线性规划 舒适度变量 弹性约束
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基于线性规划和遗传-粒子群算法的烧结配料多目标综合优化方法 被引量:14
10
作者 李勇 吴敏 +2 位作者 曹卫华 王春生 赖旭芝 《控制理论与应用》 EI CAS CSCD 北大核心 2011年第12期1740-1746,共7页
针对钢铁企业二次配料工艺,本文采用将硫含量折算为可比成本,兼顾节能减排目标和配料成本,建立了二次配料多目标优化模型;提出了一种基于线性规划和遗传–粒子群算法(GA–PSO)的钢铁烧结配料优化方法.首先采用线性规划算法进行求解,若... 针对钢铁企业二次配料工艺,本文采用将硫含量折算为可比成本,兼顾节能减排目标和配料成本,建立了二次配料多目标优化模型;提出了一种基于线性规划和遗传–粒子群算法(GA–PSO)的钢铁烧结配料优化方法.首先采用线性规划算法进行求解,若线性规划方法无法求得最优解,则采用GA–PSO算法进行搜索.该方法应用于某钢铁企业360m2生产线的"配料优化与决策支持系统"中,实际运行结果表明,该算法在保证烧结矿质量的前提下,能够有效地减少二氧化硫排放,降低配料成本. 展开更多
关键词 烧结 配料 线性规划(lp) 粒子群算法(PSO) 遗传算法(GA)
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基于试验-整数规划方法的泵站多机组变速优化 被引量:17
11
作者 张礼华 程吉林 +1 位作者 张仁田 龚懿 《农业工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2011年第5期156-159,共4页
以国家南水北调东线源头泵站江都四站为例,进行泵站多机组变速优化运行探讨。提出了考虑峰谷电价、长江潮汐变化的站内多机组日变速优化运行非线性模型:在水泵设计叶片安放角不变的情况下,以站内机组耗电费用最少为目标函数,时段为阶段... 以国家南水北调东线源头泵站江都四站为例,进行泵站多机组变速优化运行探讨。提出了考虑峰谷电价、长江潮汐变化的站内多机组日变速优化运行非线性模型:在水泵设计叶片安放角不变的情况下,以站内机组耗电费用最少为目标函数,时段为阶段变量,水泵转速、开机机组台数为决策变量,日提水量为约束条件。提出了各阶段水泵转速试验选优、机组开机台数线性整数规划优化的方法对模型进行求解。优化运行结果表明:考虑峰谷电价,日均扬程7.8~3.8m,与额定运行相比,100%负荷运行时,单位提水费用节省介于-3.58%~-2.14%之间,说明在此条件下,变速优化运行效果不足以抵消变频器损耗,80%、60%负荷运行时,单位提水费用节省分别介于11.38~15.71%、24.79~29.17%之间,优化效果明显;不考虑峰谷电价,日均扬程7.8~3.8m,与额定运行相比,只有在日均扬程较低、提水负荷较小(5.8m,60%负荷;4.8m、3.8m,80%、60%负荷)时,变速优化具有一定的效益,在其余日均扬程、提水负荷条件下,变速优化运行效果均不足以抵消变频器损耗。为受潮汐影响的大型泵站多机组变速优化运行提供了新的思路。 展开更多
关键词 线性整数规划 优化 模型 江都四站 变速 峰谷电价 试验选优
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基于信赖域内点法的最优潮流算法 被引量:21
12
作者 刘盛松 侯志俭 蒋传文 《电力系统自动化》 EI CSCD 北大核心 2003年第6期26-30,共5页
在电力市场环境下 ,诸多问题 (例如实时电价、网络阻塞管理和可用传输能力的计算等 )都需要最优潮流 ( OPF)作为理想的工具。文中基于信赖域的思想提出了求解 OPF的新算法。该算法连续求解线性规划 ( LP)子问题 ,通过信赖域决定线性化... 在电力市场环境下 ,诸多问题 (例如实时电价、网络阻塞管理和可用传输能力的计算等 )都需要最优潮流 ( OPF)作为理想的工具。文中基于信赖域的思想提出了求解 OPF的新算法。该算法连续求解线性规划 ( LP)子问题 ,通过信赖域决定线性化步长的选取 ,由多步中心校正原—对偶内点法求解信赖域 LP子问题 ,并采用了一个物理策略以改善 OPF算法的稳定性。对国外一个 662节点实际电力系统进行了数值计算 ,结果表明该算法是快速、鲁棒的 。 展开更多
关键词 最优潮流 依赖域 线性规划 内点法 多步中心校正
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整数规划的一种线性规划解法 被引量:8
13
作者 王全文 吴育华 吴振奎 《系统工程》 CSCD 北大核心 2005年第7期26-28,共3页
根据凸分析理论和单纯形法原理,提出了整数规划的一个线性规划解法。该方法主旨是将整数规划问题的离散的可行集填充成一个连续的单纯形,这样原整数规划问题就化为该单纯形上的一个新的线性规划问题。利用单纯形法求解该线性规划问题,... 根据凸分析理论和单纯形法原理,提出了整数规划的一个线性规划解法。该方法主旨是将整数规划问题的离散的可行集填充成一个连续的单纯形,这样原整数规划问题就化为该单纯形上的一个新的线性规划问题。利用单纯形法求解该线性规划问题,便可得到整数规划的最优解。且进一步提出并证明了指派问题的线性规划解法。 展开更多
关键词 运筹学 整数规划 线性规划 单纯形法 最优基本解
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基于节点状态优化的配电网故障恢复混合整数线性规划方法 被引量:9
14
作者 刘宗歧 石道桂 +1 位作者 陈启 刘文霞 《电力自动化设备》 EI CSCD 北大核心 2017年第1期53-57,共5页
为准确、快速地获取配电网故障恢复最优策略,提出基于节点状态优化的故障恢复混合整数线性规划方法。首先提出节点状态变量概念及其节点属性和电源属性,在此基础上建立节点状态变量-开关状态变量的线性函数关系,即开关状态线性模型;然... 为准确、快速地获取配电网故障恢复最优策略,提出基于节点状态优化的故障恢复混合整数线性规划方法。首先提出节点状态变量概念及其节点属性和电源属性,在此基础上建立节点状态变量-开关状态变量的线性函数关系,即开关状态线性模型;然后运用恒功率负荷线性化方法,建立基于基尔霍夫定律的电流及电压线性等式,等式中节点电压及支路电流等状态变量受节点状态变量及开关状态变量的约束;最后形成以切负荷及开关操作次数最少为目标的故障配电网最优潮流混合整数线性规划模型,即故障恢复模型。算例仿真验证了所提模型的合理性及有效性。 展开更多
关键词 配电网 节点状态变量 开关状态线性模型 线性化 混合整数线性规划 优化
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基于变旋翼转速的涡轴发动机优化控制 被引量:9
15
作者 姚文荣 孙健国 《航空动力学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2007年第9期1573-1577,共5页
研究了涡轴发动机/旋翼一体化优化控制问题,分析了直升机旋翼需用功率与涡轴发动机工况的关系,旋翼转速、旋翼总距、纵向周期变距及横向周期变距对旋翼需用功率的影响.以最小旋翼需用功率为目标函数,用线性规划算法进行发动机/旋翼性能... 研究了涡轴发动机/旋翼一体化优化控制问题,分析了直升机旋翼需用功率与涡轴发动机工况的关系,旋翼转速、旋翼总距、纵向周期变距及横向周期变距对旋翼需用功率的影响.以最小旋翼需用功率为目标函数,用线性规划算法进行发动机/旋翼性能寻优.进行了巡航状态下变旋翼转速的涡轴发动机优化的数字仿真实验,仿真结果表明在巡航状态应用变旋翼转速的涡轴发动机优化,可以降低油耗1.5%~5.5%,同时降低涡轮温度4.4~16℃,具有实际应用价值. 展开更多
关键词 航空、航天推进系统 涡轴发动机 变旋翼转速 优化 线性规划
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漳河灌区水资源优化配置模型 被引量:4
16
作者 谌芸 洪林 李丹 《西南大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 北大核心 2007年第7期158-162,共5页
以漳河灌区的水资源系统为研究对象,针对灌区多水源、多用户的特点,考虑经济效益最佳,建立了水资源优化配置模型.通过对模型的求解,得出了漳河灌区2010.2020年在不同保证率下的水资源优化配置成果.
关键词 漳河灌区 优化配置 线性规划
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基于改进粒子群优化算法的最优潮流计算 被引量:36
17
作者 俞俊霞 赵波 《电力系统及其自动化学报》 CSCD 北大核心 2005年第4期83-88,共6页
提出应用粒子群优化算法(PSO)求解最优潮流问题(OPF),并结合动态调整罚函数法将最优潮流问题转化成一个无约束求极值问题,有效提高了PSO算法的全局收敛能力和计算精度。应用此算法对标准IEEE30节点系统进行潮流计算,并与线性规划算法和... 提出应用粒子群优化算法(PSO)求解最优潮流问题(OPF),并结合动态调整罚函数法将最优潮流问题转化成一个无约束求极值问题,有效提高了PSO算法的全局收敛能力和计算精度。应用此算法对标准IEEE30节点系统进行潮流计算,并与线性规划算法和遗传算法进行了比较,结果表明,该算法能够更好地获得全局最优解,具有实用意义。 展开更多
关键词 粒子群优化算法 动态调整罚函数法 最优潮流计算 线性规划算法 遗传算法
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基于序列二次规划算法的发动机性能寻优控制 被引量:21
18
作者 孙丰诚 孙健国 《航空动力学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2005年第5期862-867,共6页
提出用非线性序列二次规划(SQP,Sequen tial Q uadratic P rogramm ing)算法解决发动机性能寻优控制问题。分析了线性规划(LP,L inear P rogramm ing)算法用于发动机性能寻优的固有缺陷以及SQP算法的优点。给出了SQP算法与LP算法用于最... 提出用非线性序列二次规划(SQP,Sequen tial Q uadratic P rogramm ing)算法解决发动机性能寻优控制问题。分析了线性规划(LP,L inear P rogramm ing)算法用于发动机性能寻优的固有缺陷以及SQP算法的优点。给出了SQP算法与LP算法用于最大推力模式和最小油耗模式仿真结果对比曲线。数字仿真实验的结果表明,SQP算法具有比LP算法更好的优化效果,在工程实际中有很大的应用潜力。 展开更多
关键词 航空、航天推进系统 序列二次规划 线性规划 涡扇发动机 性能优化 最大推力模式 最小油耗模式
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基于线性规划法和等微增率法的电厂负荷优化分配 被引量:11
19
作者 王惠杰 范志愿 李鑫鑫 《电力科学与工程》 2016年第1期1-5,30,共6页
负荷优化分配是发电企业节能降耗、提高市场竞争力的重要途径。目前针对此类问题国内外进行了相关的研究并提出了许多方案。阐述了等微增率法和线性规划法在负荷优化分配中的应用,并结合国内两台典型机组进行了分析。结果表明:两种分配... 负荷优化分配是发电企业节能降耗、提高市场竞争力的重要途径。目前针对此类问题国内外进行了相关的研究并提出了许多方案。阐述了等微增率法和线性规划法在负荷优化分配中的应用,并结合国内两台典型机组进行了分析。结果表明:两种分配方法的总体趋势都是汽轮机的热耗率随着负荷的升高而减小,而且汽轮机的热耗变化率逐渐减小。两种分配方法在最低负荷时,汽轮机的热耗率差值最小;55%负荷时,汽轮机的热耗率差值最大;55%负荷到额定负荷之间,汽轮机的热耗率差值逐渐缩小。分析结论对当前的节能优化调度具有一定的参考价值。 展开更多
关键词 负荷优化分配 等微增率法 线性规划法 能耗特性
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计及多能设备变工况运行特性的综合能源系统日前优化调度 被引量:5
20
作者 董文杰 田志强 +3 位作者 姚玉斌 隋向阳 李俊格 曾顺奇 《可再生能源》 CAS CSCD 北大核心 2022年第10期1372-1379,共8页
针对传统恒定效率设备模型存在的仿真误差大、适用范围窄等问题,文章将更加精确的设备变工况特性模型应用于系统优化调度中,建立了计及多能设备变工况运行特性的综合能源系统日前优化调度模型。在模型求解过程中,文章应用增量线性化策略... 针对传统恒定效率设备模型存在的仿真误差大、适用范围窄等问题,文章将更加精确的设备变工况特性模型应用于系统优化调度中,建立了计及多能设备变工况运行特性的综合能源系统日前优化调度模型。在模型求解过程中,文章应用增量线性化策略,对目标函数和约束条件中的非线性项进行线性化处理,将原始的非线性优化调度模型转化为一个混合整数线性规划,通过调用成熟的商用求解器进行快速求解。在设备变工况运行特性约束的线性化处理过程中,文章提出了一种基于误差控制的分段点选取方法,通过构造偏差函数并控制其极值的上界,可以将最优解的误差水平限制在事先给定的范围内。算例结果表明,文章所提线性化处理方法与分段点选取策略,能够有效求得原始非线性规划问题的近似最优解,并且可将近似最优解的误差水平限制在5%以内。 展开更多
关键词 综合能源系统 优化调度 变工况/变负荷运行特性 增量线性化 分段点选取
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