基于VWM-GRA的新型Fuzzy-FMEA复杂装备风险评估方法

失效模式和影响分析(Failure Mode and Effect Analysis,FMEA)是一种识别和预防复杂装备潜在故障模式的风险评估方法,然而,现有FMEA方法采用等权重和精确数表征不确定情形下的风险因素评估信息,导致风险优先数(Risk Priority Number,RPN)难以准确评估复杂装备故障模式的风险优先级。针对这一难题,文中提出了一种基于变权方法-灰色关联分析(Variable Weight Method-Grey Relation Analysis,VWM-GRA)的新型Fuzzy-FMEA复杂装备风险评估方法。在风险因素权重分配方面,在模糊熵值法的基础上,考虑风险评估信息对风险因素权重的影响,构建风险因素变权综合模型以动态调整风险因素权重值,据此确定风险因素的客观变权重;在风险优先数排序方面,在模糊语言变量表征风险因素评估信息的基础上,考虑风险因素评估信息不确定性量化对故障模式排序精度的影响,构建故障模式模糊灰色关联分析模型,以获取评估信息数据序列间的相对关联度,据此评估故障模式的风险优先级。最后,通过航空发动机主轴轴承的故障模式风险实例,分析验证文中方法的有效性。案例分析表明:该方法能够有效解决不确定情形下准确评估复杂装备故障模式风险优先级的难题。

ICU病人医用黏胶性皮肤损伤风险预测模型的构建及验证

目的:探究重症监护室(ICU)病人医用黏胶性皮肤损伤(MARSI)的风险因素,并以此为据构建Nomo图预测模型,评价模型临床价值。方法:选取2021年1月1日—2023年1月1日我院收治的108例ICU病人为研究对象,采用单因素分析和多因素Logistic回归分析研究ICU病人MARSI的风险因素,建立列线图风险预测模型,最后检验模型预测效果。结果:108例病人中共23例发生MARSI,发生率为21.30%;Logistic回归分析结果显示,年龄、体质指数(BMI)、皮肤是否潮湿、Braden评分、营养风险筛查评分(NRS 2002)、急性生理与慢性健康评分(APACHEⅡ)均为ICU病人MARSI的独立风险因素(P<0.05);基于风险因素建立的列线图风险预测模型的Hosmer-Lemeshow检验显示,χ^(2)=4.561,P>0.05,受试者工作特征(ROC)曲线下面积(AUC)为0.861[95%CI(0.623,0.858)],敏感度为78.94%,特异度为97.18%;模型预测准确率为81.81%。结论:本研究在明确ICU病人MARSI风险因素基础上构建的个体化列线图预测模型能根据具体的变量值得出相应的预测结果,有助于提高预测的直观性、精准度和准确性,实现ICU病人MARSI高危风险的个体化预测和持续优化,为临床提供重要的决策依据。

基于灰色关联分析法的物联网数据异常检测方法

物联网数据具有构成复杂、规模庞大、异常形式多样化的特征,导致基于传统异常检测方法得到的结果正确率偏低。文中提出了一种基于灰色关联分析法的物联网数据异常检测方法。该方法利用灰色关联模型计算得到灰色关联系数,对原始物联网数据中的自有变量相关性进行排序,随后采用前向选择法进行变量排序选择,确定反推得到的特征参数误差达到最小值时的变量,并将其作为最优变量子集;在异常检测阶段,用最优变量子集对物联网数据进行异常位置寻优,实现异常检测。测试结果表明,该方法在不同攻击下,异常数据检测结果的F1值未出现明显的波动,对应的F1值为0.84~0.90。

一般关系下的变精度粗糙集模型

通过分析一般关系下基本粗糙集模型的不足,定义了一般关系下的多数包含关系,借助引入的 误差参数α(0≤α<1/2),给出了一般关系下的变精度粗糙集模型．在该模型中,当α=0时,退化为一般关 系下的基本粗糙集模型(Z．Pawlak模型);当|Rs(x)|·α=k时(|Rs(x)|表示元素x后继邻域Rs(x)之基 数,k为非负整数),退化为常见的程度粗糙集模型．通过它与一般关系下基本粗糙集模型(Z．Pawlak模 型)的比较,可以看出,在引入误差参数α后,能够使尽可能多的有用信息被提取、挖掘．从而克服了基 本粗糙集模型中由于要求绝对精确的包含关系而使大量有用信息丢失的现象,并讨论了所给模型的一 些性质．最后,在所给模型基础上讨论了一种广义近似空间中集合的相对可辨性、近似依赖和属性约 简．

电力变压器运行状态的灰色层次评估模型

电力变压器运行状态评估是指导变压器状态检修及提高电力系统运行可靠性的重要手段。根据变压器状态信息的多层次性和多因素性,文中建立和量化了变压器状态评估的层次指标体系。引入了灰色层次评估法,分别建立变压器突变状态和渐变状态评估模型,利用关联层次分析确定变压器的具体状态。指标的权重先由灰色关联分析法确定常权权重,并对常权权重进行修正得到其变权权重,以提高状态评估的准确性。实例分析表明了变压器运行状态的灰色层次评估模型的合理性和有效性。

一个机载软件需求形式化建模与分析实例研究

现代民机机载软件系统的功能与复杂度在快速增长的同时还必须满足更严格的安全标准,使得在机载软件需求层级必须进行诸如一致性、完整性等分析与验证成为重要的挑战.工作基于一个自主设计实现的面向机载软件自然语言需求形式化建模与分析工具平台(ART)展开对座舱显控软件子系统(EICAS)需求的建模与分析,包括:ART工具平台所采用的变量关系(VRM)理论模型、平台架构和平台工具链,基于多范式的需求一致性、完整性形式化分析方法,EICAS系统的条目化初始自然语言需求的形式化建模和需求模型的自动化分析过程,如:需求条目的预处理、规范化处理、需求模型自动生成以及多范式分析等;给出了工程需求实例研究的经验总结和思考.

智能电网环境下采用关联分析和多变量灰色模型的用电量预测

智能电网的发展将给传统用电方式带来重大变化,在此背景下,基于灰色理论提出一种用电量预测新方法。首先通过灰色关联分析法确定影响用电量的主因素变量,然后采用多变量灰色模型(multi-variable grey model,MGM)(1,n)进行用电量预测,该方法能够反映各因素间的相互制约、相互促进的关系,避免了传统灰色模型GM(1,1)未考虑其他随机因素对用电量影响的局限性。对一个实际电力系统的用电量进行预测,结果表明所提方法能有效提高预测精度且适用于中长期电量预测。

基于灰色模糊变权理论的矿井热害综合评价模型

为了科学评价矿井热害,采用灰色关联分析法和模糊变权评判理论对影响矿井热害的各空气气象参数进行研究,利用模糊统计方法构造各参数的隶属度函数,运用灰色关联分析法确定评判中初始权值的分配,根据各气象参数重要性影响程度的动态变化特点,提出了矿井不同采掘工作面热害的多因素模糊变权综合评价模型,并以兖矿集团东滩煤矿的实测数据进行计算,结果表明:当不同采掘工作面空气气象参数较相近时,该研究所提出的评价模型比普通模糊评判法的精度高。

输入变量关联约束对约束优化控制的影响特性分析

过程工业控制中除了存在常见的输入变量和输出变量幅值高低限约束,由于工艺或者控制的需要也可能具有关于输入变量线性函数的关联约束.不同约束条件之间的矛盾可能会造成约束条件无法全部满足,失去了实施预测控制的基础.从凸体顶点角度,将具有输入关联约束的约束优化控制的可行性判定转化为凸多面集是否非空的问题.为保证具有输入关联约束预测控制的有效实施,本文将输入关联约束纳入到预测控制控制律的求解当中.基于Newton控制框架,考虑具有输入关联约束条件下,得到基于区间控制思想的预测控制律的解析表达式,从而分析输入关联约束条件对控制的影响.通过典型系统模型的控制仿真实验,验证以上方法的有效性.

ⅡS中基于限制容差关系的变精度粗糙集模型

在不完备信息系统中的限制容差关系的基础上,建立了变精度粗糙集模型,并且对其相关性质进行了分析。从构造区分函数出发,给出了求不完备信息系统近似约简的一般方法,定义了β近似约简,β近似区分函数等概念,给出了求其β近似优化决策规则的一般步骤,最后通过实例说明所提到的理论是符合客观实际的。

广义变精度粗糙集模型中近似算子研究

定义了多数包含关系;借助引入的误差参数β(0≤β<0.5),提出了基于后继邻域的广义变精度粗糙集模型的β上近似■X、β下近似■X、β边界bnr_β和β负域negr_β的定义;详细讨论了β上、下近似算子■与■X的性质;从对偶性角度出发推广了β上近似、β下近似算子■X与■X,得到了两对对偶的上、下近似算子■X与■X和■X;最后全面讨论了推广后的两对上、下近似算子■X与■X和■X与■X的性质,详细分析了它们同广义变精度粗糙集模型中上、下近似算子■X与■X和一般关系下的变精度粗糙集模型中上、下近似算子■X与■X的关系。

粗糙集理论研究的矩阵方法

针对粗糙集研究中集合之间关系的计算问题,提出了一种基于矩阵的度量和计算方法。该方法通过引入类矩阵算子、关系矩阵算子、集合矩阵等概念和借助水平截矩阵,得到集合的矩阵表示以及集合与等价类之间关系的矩阵计算。通过对该方法的一些基本性质讨论,给出了该方法在变精度粗糙集模型中属性约简的具体步骤,并用实例说明了其有效性。

病态加权总体最小二乘靶向病灶的正则化方法

病态EIV模型的病灶源于设计矩阵的部分数据列之间存在复共线性关系。针对病灶特点制定正则化策略,在克服病态性的同时尽量减小正则化过程所引起的副作用,提出靶向病灶的正则化方法。通过数值试验,与总体最小二乘方法、病态总体正则化方法等进行比较,结果表明靶向病灶的正则化方法最优。

多变量灰色模型在农作物单产预测中的应用

从单点灰色模型入手,通过扩展,导出多变量灰色模型,根据已知过去几年数据建立灰色模型进行拟合和预测,为科学种田提供了依据.

青少年运动健康传播模式：理论框架、变量关系及效果评估

基于媒介化社会背景,在对国内外青少年运动健康传播相关研究成果进行综述的基础上,提出运动健康传播的定义。借鉴HBM、EMPA等相关理论,结合专家建议,构建了一套包含"一背景(媒介化)、三维度(宏观、中观和微观)、三因素(媒介使用、运动、健康)"的青少年运动健康传播模式。该模式揭示了影响青少年健康的社会环境、媒介传播和体育运动因素。分析该模式中各维度和因素对青少年健康的影响、具体变量之间的相互作用关系及其效果评估,为后续定量研究(大样本调查和实验分析)青少年运动健康传播实践奠定理论基础。

粗糙集研究中的模糊集方法

通过粗糙隶属度函数 ,将粗集理论与模糊理论联系起来 ,建立一种粗集理论与模糊理论的关系。利用这种关系 ,引入置信水平 ,将经典粗糙集模型进行了推广 ,并讨论等价关系变化前后集合上下近似之间的关系。

应用Fuzzy集合理论测辨系统Fuzzy模型的新方法——Fuzzy推理合成法

本文基于Fuzzy集合理论,根据待辨识系统的量测数据,应用Fuzzy推理合成规则,提出建立系统Fuzzy模型的新方法,通过建立水泥回转窑热工过程Fuzzy模型,证实了该方法的可行性.

基于(α,τ)限制相似关系的变精度粗糙集模型

针对经典粗糙集模型只能处理完备信息系统,将变精度粗糙集模型引入到不完备信息系统中。给出了(α,τ)限制相似关系的定义及其相关性质,并提出了基于(α,τ)限制相似关系的变精度粗糙集模型,提出了基于属性重要度和近似分类质量的知识约简算法。通过算例分析验证了该模型知识约简算法的有效性。

认知加工速度研究中常用的实验和统计方法

认知加工速度理论是解释年龄与认知老年化现象的理论之一,也是近年来心理学研究中的热点之一。该文从理论要点、实验设计、指标选择和统计分析手段四个方面对认知加工速度的研究进行了回顾。在阐述理论要点的基础上,介绍了常用的实验指标和选择指标的标准,以及一些常用的统计分析手段。作者认为除了深入理解理论之外,谨慎地设计实验方案、选择适当的实验指标,以及采用恰当的统计手段都是研究得以顺利进行的必要保障。

优势关系集值决策系统中变精度粗集模型

将变精度的思想引入优势值关系的集值决策系统中,构建了一种基于优势值关系的变精度集值决策系统粗糙集模型,并讨论了该模型的性质及阈值β的变化对模型的影响。新模型可以处理存在偏序关系的不确定或不完备信息系统,并具有一定的容错能力。另一方面,通过合理设置参数β可使新模型的分类效果更加符合实际情况以及人在数据处理过程中的直观感受。实例分析进一步验证了相关结论的正确性。