基于改进萤火虫算法的土壤水分特征曲线参数优化

针对因参数精度不足,影响相关土壤水分运动建模、仿真结果等问题,引入萤火虫算法,并将固定随机步长改进为随萤火虫间距离变化的可变步长,旨在解决土壤水分特征曲线Van Genuchten模型参数优化的非线性拟合问题。结果表明:对不同深度的黑土和黏土的脱湿过程进行模拟,得到优化后的相关参数及体积含水率计算值。通过与粒子群算法、遗传算法对比,表明萤火虫算法模拟结果精度高,曲线吻合性好,最大相对误差仅在2%左右,是一种高精度的优化算法,且改进之后收敛效率提高。利用萤火虫算法解决这类非线性优化问题是可行的,尤其在对精度、准确性要求较高及需为后续研究确定其他土壤水分运动参数提供准确依据的情况下,适用性更强。

一种考虑机械加工精度的新优化方法(英文)

:提出了基于精度的变步长优化方法 ,并给出了基于精度要求的变步长和基于排序的一维搜索两个新概念 .该方法使优化设计与各个设计变量的精度要求紧密结合在一起 .另外 ,还提出了对于多峰一维搜索问题 ,只有当所求函数的凹凸性与确定一维搜索区问题的步长以及求解最优步长因子的方法匹配时 。