BIVARIATE VECTOR VALUED RATIONAL INTERPOLANTS BY BRANCHED CONTINUED FRACTIONS

By making use of Thiele-type bivariate branched continued fractions and Sumelson inverse,we construct a few kinds of bivariate vector valued rational interpolonts (BVRIs) over rectangular grids and find out certain relations among these BVRIs such as boundary identity and duality.

The Levels-Recursive Algorithm for Vector Valued Interpolants by Triple Branched Continued Fractions

A kind of triple branched continued fractions is defined by making use of Samel- son inverse and Thiele-type partial inverted di?erences [1]. In this paper, a levels-recursive algorithm is constructed and a numerical example is given.

基于BB-递归核函数SVR算法的U型折弯件模型参数优化研究

影响U型折弯件回弹的因素众多,工件尺寸、力学性能、负载条件、材料各向异性等相互耦合,表现出高度复杂的非线性,从而导致回弹预测结果的不确定性。本研究以板料折弯件回弹后的张开角(α)为目标函数,构建一个递归核函数支持向量回归(SVR)模型,并部署到分支界限法(BB)中,从而筛选出维度为4的最优的特征变量参数子集,其决定系数(R^(2))为0.982147,均方误差(MSE)为0.00433,模型预测精度相对较高。算法优化得到的折弯件参数为:厚度(t)为12 mm,上模宽度(d)为90 mm,上模圆角半径(r)为9 mm,载荷速度(v)为10 mm/s。BB递归核函数SVR算法、有限元模拟和实际测量的α分别为16.3°、17.5°和18.2°,尽管有限元结果更接近于实际值,但是BB递归核函数SVR算法可以为有限元模拟提供筛选出的参数(t,d,r,v)的数据,以快速进行模拟并预测张开角α,并实现回弹补偿装置的高效设计。

基于法向量夹角的果树点云配准与枝叶分割方法研究

在实现果园作业全自动化的过程中,亟需直接构建自然环境下果树枝干三维模型的方法。本文通过对自然环境下以不同角度采集的果树点云进行配准,并针对采样一致性(SAC-IA)+迭代最近点(ICP)配准算法在点云配准中耗时较长以及精度不高的问题,结合点云法向量夹角提取源点云和目标点云的特征点,并通过点云法向量夹角的余弦值在源点云和目标点云的特征点中查找待匹配点对的方法,提出了一种基于果树点云待匹配点对的改进SAC-IA+ICP点云配准算法;借助最小包围盒划分的分块技术对配准后的果树点云进行分块,然后利用点云的几何特征,对划分的子块进行枝叶粗分割,最后使用欧氏聚类完成枝叶的精细分割。对比实验结果显示,改进后的SAC-IA+ICP算法在平均旋转误差上相较于原始SAC-IA+ICP算法减少85.44%,配准均方根误差相较于原始SAC-IA+ICP算法减少71.74%,配准时间相较于原始SAC-IA+ICP算法减少97.99%;同时,改进后的SAC-IA+ICP算法在平均旋转误差上相较于SAC-IA+NDT算法减少90.38%,配准均方根误差相较于SAC-IA+NDT算法减少85.39%,配准时间相较于SAC-IA+NDT算法减少98.04%。另外,本文采用的枝叶分割算法能够完成枝叶分割,且相较于人工分割其分割准确度可达94.77%。

基于有向支路的配电网络拓扑分析方法

根据配电网矢量接线图的特点,把接线图中的连接点分为节点和结点两类,在此基础上提出了节点提取法。该方法首先把节点提取出来,将接线图分成小子图,然后以结点-图元支路关联矩阵为基础,通过原始邻接矩阵法得到有向支路,并用节点-有向支路关联矩阵来重新描述配电网络的拓扑结构。在这种拓扑结构的基础上,可以通过节点分析和有向支路分析来完成对整个网络的拓扑分析。应用表明,这种方法不但可以方便计算机处理具有不同设备类型和不同网络结构的配电网接线图,而且可以大大提高配电网拓扑分析的速度和效率。

电力电子变换器主电路拓扑辨识型

针对电力电子主电路拓扑辨识这一目标,提出了两种辨识方法。首先,利用开关支路电流变量为零或非零的信息可确定开关通断状态这一基本原理,通过检测一组拓扑线性无关的开关支路电流变量,可以实现电力电子电路的拓扑辨识。另一方面,基于电路的拓扑向量在不同电路拓扑中变化规律各不相同的基本事实,通过对最简拓扑向量的选取、验算及监测,可依据较少的检测量而实现电力电子电路的拓扑辨识。这两种方×法分别适用于复杂或简单的电力电子电路。

粗粒土二维模型试验的组构分析

粗粒土的组构主要指土颗粒的几何排列方式,是决定粗粒土宏观力学性质的根本因素。为研究组构对粗粒土应力应变关系的影响,进行了粗粒土二维模型试验研究。应用计算机图像测量分析系统对模型试验图片进行分析,能定量地分析试验过程中颗粒的位移、转角、长轴的定向、配位数及枝向量的变化。图像处理结果表明,模型试验过程中颗粒的运动规律与三轴试验过程中颗粒的运动规律一致,说明模型试验能反映三轴试验过程。颗粒位移矢量图和颗粒错动矢量图分析说明,宏观应变均由颗粒调整得到,在变形的不同阶段均有颗粒错动发生,随着变形的发展发生错动的颗粒数量增多,并逐渐集中到剪切带上。颗粒长轴和枝向量的定向性与偏应力有很好的关系,定向性增强应力是增长的;反之,定向性减弱应力是衰减的。对于接触紧密的颗粒,随着变形的发展平均枝长的变化不是很明显。平均配位数与体变之间没有很好的关系,可能与模型试验中采用多边形颗粒及颗粒偏大有关。

一种双路矢量合成式毫米波预失真线性化器

针对目前行波管放大器模拟预失真技术中存在的幅度和相位特性关联性强的问题，提出一种双路矢量合成式预失真器。该预失真器由90。电桥、模拟电调衰减器和反射式二极管预失真电路构成。根据理论分析和ADS软件仿真结果加工了实际电路并进行测试。实测结果表明：在工作频率29～31GHz和额定输入功率区间内，该电路可实现与行波管特性相反的预失真性能；合理调整两支路偏置电压，可实现相位扩张改变30°，而增益扩张变化量小于1dB的性能，有效减小了模拟预失真器幅度和相位特性的关联性。

粗粒土组构二维模型试验研究

粗粒土的宏观力学性质取决于粗粒土的初始组构及剪切过程中的组构变化。为研究组构对粗粒土应力应变关系的影响,通过制取不同初始组构的试样,进行了粗粒土二维模型平行试验。应用计算机图像测量系统,对颗粒的运动进行量测,从而获得受力变形过程中组构的变化。通过分析组构与应力应变的关系,得到如下认识:1平行试验的粗粒土的应力应变曲线有一定差异,说明组构对应力应变起决定作用;2在试样破坏之前,枝向量和颗粒长轴的定向性随着应力的增长逐渐增强;3峰值偏应力随着枝向量初始组构主值比的增大而增大;4平均枝长随体变的增大而略有减小;5平均配位数并未随着孔隙比的减小而增大,可能与模型试验中采用多边形颗粒及颗粒偏少偏大有关。

玉米淀粉分支酶基因的克隆与RNAi表达载体的构建

利用网络数据库http://jura.wi.mit.edu/bioc/siRNAext/,确定玉米淀粉分支酶SBEⅡb的部分基因序列作为RNAi的目标序列,通过RT-PCR方法从玉米自交系‘综31’中分别成功克隆出了玉米淀粉分支酶sbeⅡb基因的部分序列及其启动子序列,从大肠杆菌中成功克隆了木糖异构酶基因xylA作为筛选标记,构建了含有35S驱动的木糖异构酶基因和sbeⅡb启动子驱动的含有sbeⅡb目标序列的反向重复序列的表达载体pBAC413,并对玉米自交系实施转化。经PCR检测转基因玉米再生植株,初步判定目的序列已经成功整合到玉米再生植株的基因组中。

基于ID3算法的决策树研究与应用

在ID3算法的基础上,提出了一个在决策树各级节点上,以信息增益作为节点属性选择的标准,对每个非叶节点进行了测试类聚,并将例子集分成不同子集,实现了决策树创建和相应规则的生成新算法.实验结果表明该实现方法是正确和高效的.

GIS线形矢量图形最优路径算法研究及仿真实现

为了能够动态高效地采集线性矢量图形节点信息,在此提出了一种采集矢量图形节点信息的“截枝算法”,该算法尤其适用于节点之间有多条线段连接的复杂的线性管网结构;在此基础上应用Dijkstra算法确定出了线性矢量图形任意两节点之间的最优路径节点序列。最后利用VC++语言和基于COM的MapObjects组件技术实现了基于上述算法的仿真软件GISLOOP,并对国家基础地理信息系统(NFGIS)1:400万主要公路数据文件roa_4m进行仿真分析,得出了一些有益的结论。

运用SD枝向量行列式反馈环计算分析新兴产业协同创新障碍——以江西省绿色光源产业为例

通过组织管理系统动力学(SD)流率基本入树建模法建立江西省绿色光源产业协同创新系统的4棵入树,利用枝向量行列式反馈环算法计算出系统的18条反馈环,然后紧密联系江西省绿色光源产业协同创新增效缓慢的问题,对全部反馈环逐条进行关键因果链分析,揭示产生制约绿色光源产业协同创新增效缓慢问题的16条关键因果链,基于关键因果链所指问题的共性,将16条关键因果链分成4类,再基于4类关键因果链生成系统发展的4条管理对策,为破解江西省绿色光源产业创新增效缓慢的问题提供决策依据。

压缩UF-tree挖掘不确定数据频繁项

针对UF-growth算法构造大量树节点和分支的局限性,且不断计算候选数据项支持度的不足,提出压缩UF-tree算法。压缩UF-tree算法改变建树条件:事务中数据项与树中某个分支节点的数据项匹配时,将该数据项合并到分支中;否则,从该分支节点创建新的分支,叶节点保存当前事务编号。构建单项数据项的概率向量,搜索树分支产生候选项,通过事务编号和概率向量计算候选数据项的支持度进而挖掘频繁项。通过实验对比与分析,压缩UF-tree算法可行且更高效。

玉米淀粉分支酶基因SBEⅡ b高效沉默表达载体的构建及转化表达

淀粉分支酶(starch branching enzyme,SBE)是淀粉合成的限速酶。为了进一步研究SBEⅡb沉默对玉米生长及直链淀粉合成的影响,克隆了玉米(Zea mays)淀粉分支酶SBEⅡb基因片段,构建了SBEⅡb的发卡结构表达载体p TFU-SBEⅡb hairpin,用农杆菌介导法将其导入玉米HiⅡ幼胚中,经除草剂筛选获得了194株转化再生植株,其中4株结实,获得转基因种子35粒。T1代植株经PCR及试纸条检测获得3株阳性材料,半定量RT-PCR结果得出SBEⅡb的表达量降低,推断出基因表达水平降低对直链淀粉的合成具有正效应。

基于枝向量行列式算法的高校教学信息化系统反馈分析

在建立9棵简化流率基本入树模型的基础上,运用SD枝向量行列式算法进行了系统反馈环计算,并运用关键因果链分析对策生成法,对全部反馈环进行结构、极性、关键因果链分析及分类,生成7大类共15条关键因果链,最后根据全部关键作用因果链揭示的主要问题,生成了7条对策,以期为提升高校教学信息化水平组织管理对策的制定与实施提供参考依据。

花粉管通道法将淀粉分支酶基因反义表达载体转入玉米自交系的研究

实验主要利用花粉管通道技术将淀粉分支酶基因的反义表达载体转入玉米自交系中,同时探讨了不同导入时间、不同DNA浓度、不同导入量等对其转化率的影响,并从中得出花粉管通道法的最佳转化条件。同时将转化的玉米植株进行PCR检测,初步证明外源目的基因已整合到玉米基因组中,并得到了转化植株的种子。

玉米淀粉分支酶基因SBEⅡb的克隆与过表达载体的构建

【研究目的】克隆玉米分支酶基因SBEⅡb并构建该基因的过表达载体pCASBEⅡb。【研究方法】从糯玉米(Waxycorn)新鲜胚乳中提取总RNA,利用RT-PCR方法克隆玉米淀粉分支酶基因SBEⅡb的全长cDNA。【结果】克隆得到了玉米淀粉分支酶基因SBEⅡb的全长cDNA,用BLAST软件作同源序列比对的结果显示,该片段的核苷酸序列与GenBank上报道的序列具有99%的同源性,全长2719bp,编码799个氨基酸。【结论】将该基因连接到携带GUS报告基因的植物表达载体pCAMBIA1303中,并通过了GUS活性检测,说明已成功构建了玉米淀粉分支酶基因SBEⅡb的过表达载体pCASBEⅡb。

新息图法辨识母线拓扑错误

提出了用新息图法辨识母线拓扑错误的方法。先在网络计算模型上 ,根据支路新息找出可疑母线 ,然后对可疑母线采用物理模型表示 ,引入零阻抗支路模型 ,用新息图法辨识断路器的状态 ,确定发生母线拓扑错误的位置。文中用IEEE - 5节点系统描述了此方法 ,给出了IEEE -

基于BAB策略与SVM的虹膜块状纹理检测

块状纹理是虹膜表面上一种重要的特征纹理。对于可见光虹膜图像而言,由于受眼睑、光斑及光照不均匀等因素影响,如何准确地提取出该特征纹理仍然是目前一个亟待解决的难题。提出一种基于分枝定界(BAB)策略和支持向量机(SVM)的可见光虹膜块状纹理检测方法。首先使用线性模板来提取虹膜上所有目标纹理;然后,采用BAB策略定位所有目标纹理并计算每个目标纹理的特征向量;最后,使用SVM实现对块状纹理的检测。通过实验证明,该方法对于虹膜块状纹理的检出率和检测时间均优于同类方法。