基于Normalized Cut的基因表达数据聚类

利用基因表达数据进行聚类分析可提高肿瘤诊断的正确率,对生物医学研究具有重要意义.该文将Normalized Cut应用于基因表达数据的聚类中,将样本映射为高维空间的点,利用亲近矩阵和度矩阵构造正规Laplacian矩阵,经SVD分解得到反映原始样本类别信息的指示向量,利用指示向量各分量的符号差异实现基因表达数据的聚类.通过对白血病和结肠癌数据集的实验,证明了该文方法的有效性.

一种新的基于运动矢量的MPEGVIDEO码流cut检出算法

介绍了一种对ＭＰＥＧＶＩＤＥＯ码流中场景切换点进行高速检出的新方法，在计算各帧相对于预测帧的类似度之后进行了类似度的归一化，降低了ｃｕｔ检出算法的复杂度。

Ncut聚类与增量支持向量机的SMB智能建模

针对当前SMB(simulated moving bed)难以实时在线测得输出组分纯度的现状,结合Ncut(normalized cut)聚类及增量学习支持向量机的方法建立达到周期性稳定状态时系统的智能模型。采用Ncut方法对离线采集的数据样本进行聚类,得到样本的聚类结果;将聚类后的样本数据按反复记忆增强机制输入向量机进行增强-增量学习训练;将原始测试样本输入到训练好的模型中进行检验。检验结果表明,采用该模型可以获得更好的模型适应度和检验精度,仿真结果验证了该方法的有效性。

铡草机切碎辊作物喂入矢角参数模型建立与试验

饲草收获机作物喂入矢角(辊(叶片)轴心至喂入点矢径的水平夹角)对切碎辊转矩负荷及切碎性能有重要影响,通过检测传动带压力与作物喂入矢角的关系,对收获机切碎特性与作物切碎过程进行了运动学、动力学分析,揭示了饲草作物切碎质量、能耗与作物喂入矢角的关系,建立收获机切碎辊作物喂入矢角数学模型并进行了优化。试验结果表明,当优化参数组作物单位长度喂入量为5.5 kg/s、切碎辊转速为1600 r/min、传动带初始压力为1.2 MPa时,该作业参数组下切碎作物喂入矢角数学模型精度最高,准确率达79.52%,模型偏差为0.491 MPa(0.957 rad),能够有效表征铡草机切碎作业负荷,同时在保证作物切碎质量下提高了铡草机作业能力,优化的切碎喂入矢角模型下切碎扰动响应时间缩短约26.41%,单位作业能耗减小约11.36%。该切碎作物喂入矢角模型丰富了铡草机切碎作业的建模方法,为饲草作物类铡草机负荷控制系统设计提供了参考。

金刚石磨粒纳米加工单晶碳化硅非连续表面机理研究

建立金刚石磨料纳米加工单晶碳化硅衬底的分子动力学模型,从矢量位移、切削力、晶体结构相变及缺陷等方面研究划痕对原子去除过程的影响以及划痕壁面的材料去除机理。结果表明:划痕区域原子的去除方法主要是剪切和挤压。划痕入口区壁面变形为弹性和塑性混合变形,划痕出口区壁面变形主要为塑性变形,增加纳米加工深度能够提高原子的去除量。衬底表面存在的划痕使纳米加工过程中的切向和法向切削力均降低,最大差值分别为300和600 nN,划痕区域原子的缺失是切向力下降的主要原因。磨粒的剪切挤压作用使碳化硅原子的晶体结构发生了非晶转化,产生了大量不具有完整晶格的原子,并且衬底表层的原子与临近的原子成键,形成稳定的结构。衬底温度受影响的区域主要集中在磨粒的下方,并向衬底的深处传递,在2、5和8?纳米加工深度下衬底温度之间的差值约为100 K。

基于PSO-SVR算法的悬臂式掘进机工作性能预测

研究目的:悬臂式掘进机作为铣挖法中不可或缺的机械设备,其工作性能常受到围岩特征和机械设备等条件的制约。为预测悬臂式掘进机工作性能,本文以瞬时切割速率ICR作为评价指标,综合考虑围岩因素和机械设备因素,通过不同算法预测ICR,优选出基于粒子群优化的支持向量机算法(PSO-SVR),并据此建立了ICR预测系统,从而快速高效地预测铣挖隧道掘进机工作性能和施工速度。研究结论:(1)利用已开挖的铣挖法隧道数据作为训练样本,通过5种算法预测ICR,其中粒子群优化的支持向量机算法预测精度最佳;(2)通过粒子群优化算法搜寻最优惩罚系数C和核函数系数g,能有效避免陷入局部最优解问题,并显著提高模型预测精度和泛化能力;(3)十折交叉验证结果表明,PSO-SVR算法具有较好的鲁棒性,且鲁棒性高于其他4种算法;(4)依托赣州蓉江隧道工程,PSO-SVR模型可准确预测悬臂式掘进机瞬时切割速率和施工速度,预测精度显著高于经验公式和其他算法,可为铣挖机械设备选型以及铣挖隧道施工速度预测提供参考。

基于相关向量机-层次分析模型的路堑边坡治理效果评价研究——以绥大高速K26+800~K27+320段为例

为探究路堑边坡整体治理效果,通过现场实际监测获得了关于边坡土体变形情况、孔隙水压力变化情况、水位变化情况等数据,利用相关向量机(relevance vector machine,RVM)对各监测指标监测期后的变化趋势进行了预测,之后利用层次分析法(analytie hierarchy process,AHP)对各指标进行了权重赋值,形成一套基于RVM-AHP模型的路堑边坡治理效果评价模型并以绥大高速K26+800-K27+320处的路堑边坡验证了模型的可行性。结果表明,利用RVM-AHP模型所得评价结论与现场情况一致,边坡治理效果为“较优”,评价模型可靠性得到了验证。

盆地三维构造-地层格架的矢量剪切原理及方法

三维矢量剪切功能的强弱 ,是衡量所建立的盆地三维数字体质量的重要标志 .在阐述了基于B_Rep模型的盆地三维数字体矢量剪切原理之后 ,探讨了在计算机上实现矢量剪切的技术途径与方法 .以线条、填充多边形、曲面和注释 4种图元的剪切为基础 ,建立了一个较为完善的盆地三维数字构造 -地层体的矢量剪切模型 ,并且编制了相应的软件 .使用这一技术方法和软件系统 ,对珠三凹陷进行了实际的矢量剪切分析 ,取得了良好的效果 .

铲状断层三维可视化建模及矢量剪切

断层构形非相似性问题制约着三维可视化建模的发展,铲状断层表现得尤为典型。针对铲状断层非相似结构特征,提出构形相似性建模法,通过铲状断层剖面几何构形进行相似性转化,对铲状断层上、下盘单体进行属性编码赋值,确定单体空间拓扑关系,力求为地质、数学、计算机三方均可接受。采用三维Geo-View——三维可视化地学信息系统软件,基于铲状断层剖面资料建立铲状断层三维数据体,实现铲状断层三维地质体的矢量剪切,包括倾向、走向、水平向和斜向矢量剪切。该建模方法可以为其他三维可视化软件在解决断层建模方面提供借鉴,在岩土工程、盆地模拟、矿山地质等三维可视化应用领域有一定工程价值。

三维地理信息系统中纹理的非参数映射及矢量剪切

根据日常生活和地矿工作的实际需要 ,利用相似变形原理 ,提出了一种新的非参数映射法——实物标志点映射法 ,同时给出了纹理映射后的矢量剪切算法——空间曲面网格与剪切平面求交的算法。这种新的纹理映射法和矢量剪切算法简单易行且准确可靠 ,而且具有很强的灵活性和适应性 ,推广应用前景良好。一个典型城市景观的应用实例说明了该方法的有效性。

基于IAGA-LSSVM的切削加工表面粗糙度的智能预测

提出了一种基于改进自适应遗传算法与最小二乘支持向量机(IAGA-LSSVM)的切削加工表面粗糙度的智能预测方法。通过设定LS-SVM模型主要参数的取值范围,采用IAGA进行寻优,提高了LS-SVM预测模型的精度。最后采用平均相对预测误差作为检验指标,比较了多元线性回归模型、BP神经网络模型、AGA-LSSVM模型及IAGA-LSSVM模型对表面粗糙度的预测能力。结果表明:IAGA-LSSVM预测模型的建模时间更短,平均相对预测误差更小,对切削加工表面粗糙度的预测具有一定的参考意义。

Douglas-Peucker算法的改进及应用

介绍了G IS中矢量数据的传统压缩算法,特别是D oug las-Peucker算法.该算法压缩效率高,数据的保真性能好,特别适合矢量曲线的压缩.然而,在利用该算法处理实际M apIn fo地图矢量数据时,出现公共边压缩后有“裂缝”的现象.提出切分重组的思想,有效地克服了使用D oug las-Peucker算法进行压缩过程中数据失真问题.

移动平台下电子海图矢量数据访问优化方法

小型移动平台硬件性能存在相对弱点,为提高电子海图矢量数据在此平台下的显示速率,增强用户体验,重点研究了矢量数据在符号化显示前的数据访问优化方法,包括利用嵌入式数据库Spatialite存储、管理与访问矢量数据;通过建立RTree空间索引、矢量要素裁剪对矢量数据进行两次筛选。通过系统矢量数据显示实验验证了该优化方法在移动平台上应用的可行性,另通过显示时间比对试验,验证了该优化方法对提高矢量数据显示速率具有一定促进作用。

交流励磁变速恒频风电系统运行研究

随着风电机组单机容量的不断增大,采用变桨距风力机实现最大风能捕获和利用的变速恒频发电已成为当前风电技术的研究热点。文中从理论到实践全面讨论了双馈发电机交流励磁变速恒频的发电原理、对交流励磁变频器的要求,以及为追踪最大风能捕获、实现发电机有功、无功功率独立调节和变速恒频下空裁并网控制的定子磁场定向矢量控制策略。实验风电机组的空载、并网、同步速上、下的发电运行全面验证了所提出的交流励磁变速恒频关键风电技术的正确性,为大型风力机组的工程实现奠定了一定的理论及技术基础。

数控线切割机床图像矢量化的线跟踪算法改进研究

图像矢量化是指将图片或工程图纸用数字化设备输入计算机中，经过矢量化处理形成CAD文件的过程。在数控线切割机床自动编程系统中引入图像矢量化技术，能提高编程系统的智能化水平。本文列举了4种具有代表性的矢量化算法，并根据数控线切割机床加工零件图像的特点，提出了一种改进的线跟踪图像矢量化算法，实现加工零件图像的矢量化。

GIS线形矢量图形最优路径算法研究及仿真实现

为了能够动态高效地采集线性矢量图形节点信息,在此提出了一种采集矢量图形节点信息的“截枝算法”,该算法尤其适用于节点之间有多条线段连接的复杂的线性管网结构;在此基础上应用Dijkstra算法确定出了线性矢量图形任意两节点之间的最优路径节点序列。最后利用VC++语言和基于COM的MapObjects组件技术实现了基于上述算法的仿真软件GISLOOP,并对国家基础地理信息系统(NFGIS)1:400万主要公路数据文件roa_4m进行仿真分析,得出了一些有益的结论。

R^2中一类拟齐次向量场及其诱导向量场的几何性质

利用微分同胚变换把R^2中一类拟齐次向量场化为与之拓扑等价的诱导向量场,证明了它们的一些几何性质和判断方法。

任意多边形窗口的矢量圆裁剪算法

已有的矢量圆裁剪算法存在效率低和内存占用率高等问题,将会影响到图形处理和分析的速度,为此提出一种具有线性复杂度的任意多边形窗口的矢量圆裁剪算法.首先采用投影法对矢量圆线性映射,构造一个线性的射线函数,快速而准确地对圆与多边形进行相交性检测,同时通过线截断法,运用线性方程精确地求出圆与多边形的实交点;然后根据三点之间的叉积按照规定的方向对交点进行排序;最后采用中点检测法确定可见性的圆弧或圆绘制到内存,并输出绘制好的图像和统计的图形复杂度.实验结果表明,该算法可有效地避免虚交点的产生,降低裁剪显示过程中的时间和空间复杂度,提高矢量圆裁剪准确性.

基于灵敏度分析的大规格床身结构模糊优化设计方法

提出了采用模糊数学理论和有限元法相结合建立具有静、动态模糊约束的大规格数控车床床身结构优化数学模型新方法.该方法将模糊逻辑推理理论运用于床身结构灵敏度分析中,构建了灵敏度模糊集,实现了最佳模糊设计变量的选取,并应用一种改进的最优向量水平截集法评估模糊约束的重要性,避免了最优解的丢失.优化结果表明,采用所提模糊有限元优化方法可求得比常规优化方法更为合理的数学解,能体现工程问题的模糊性,为复杂机械大件结构的优化设计进行了有益的探索.

大功率双馈发电机“孤岛”并网方式

基于双馈发电机的特性并结合矢量控制的方式,提出了一种新型的大功率双馈发电机并网方式：“孤岛”并网方式。详细地介绍了“孤岛”并网方式的工作思路和原理,并分别给出了电机侧变流器和网侧变流器的具体控制方案。最后利用Matlab／simulink对所提出的方案进行了仿真,仿真结果充分证明了该方案的可行性。