利用小样本数据计算车辆年平均行驶里程的研究

车辆年平均行驶里程(AVKT)是交通和环保领域研究工作的基础,其主要影响因素包括车辆种类、区域交通运输能力和车辆的技术状况等.由于目前的技术条件下难以得到AVKT的真实值,AVKT只能根据其他信息估测获得.在分析AVKT影响因素的基础上,提出一种利用小样本数据计算AVKT的算法.该算法根据车辆种类、上牌日期、累积里程和保有量等数据建立计算公式,提出了由累积里程计算里程分布这一关键过程的计算方法.研究表明,车辆的种类分布、车龄分布、里程分布和累积里程决定了AVKT的多少.该算法综合多种影响因素,适合多种分类标准,具有较好的适用性,并通过实例证明该算法的可行性.

基于累积流量比里程分布的区域交通状态评价

准确地交通状态研判结果是有效地进行交通拥挤控制的前提和依据。以成都市金牛区二环路、人民北路二段、一环路、沙湾路围合成的局域路网为例,引入宏观基本图理论,建立了不同交通状态下路段累积流量比的里程分布模型,设计了基于路段累积流量比里程分布的区域交通状态指数(RTSI)。首先,利用宏观基本图理论,将区域交通状态划分为畅通、基本畅通、轻微拥挤、中度拥挤和严重拥挤5个等级并对各等级对应的累积流量比阈值区间进行了划分。然后,利用交通仿真数据,对城市区域路网上累积流量比的里程概率分布分别进行了统计及4种常用分布拟合,根据拟合结果建立了区域路网累积流量比累积里程分布模型。最后,通过关联宏观交通流状态与路段累积流量比累积里程分布,借鉴交通工程中最高限速的取值依据,构造了基于累积流量比里程分布的区域交通状态指数评价模型。实例分析表明:RTSI与北京交通发展研究中心提出的TPI契合程度达85%以上,充分证明了RTSI的有效性;同时,TRSI集成了网络中所有路段的累积流量比,其变化过程是连续的,避免了TPI指数的骤增和骤减的情况,因此其变化趋势对交通拥挤发生、发展、蔓延及消散过程的描述更贴近于实际,具有更好的适用性。

考虑时间因素的城市配送出行里程模型

城市配送出行里程估计对城市货运交通的规划和管理有重要意义。目前已有多位学者对这些因素综合考虑建立了一些定量计算的模型,并且有学者研究指出了配送车辆运行的时间分布对出行里程的重要影响,但目前没有出现将时间因素考虑在内的估计模型。通过引入一个时间和空间分区的二维订单密度,对标准出行里程模型进行重新推导,构建包含时间因素的城市配送出行里程估计模型,使模型更接近现实情况。

考虑需求不确定性的路网运行效率评价

为考察需求不确定性对路网运行效率的影响,假定出行者在Gamma分布的需求下依据旅行时间均值选择路径,建立了与网络均衡条件等价的交通分配变分不等式模型。以平均每条路段上单位旅行时间能够服务的车公里数作为度量指标给出了考虑需求随机性的路网运行效率评价方法,利用测试网络分析了需求波动程度、需求总量以及出行者感知误差参数对运行效率的影响。数值分析结果表明:(1)在相同的需求均值下,需求波动程度增加会降低路网的运行效率;(2)随需求总量的增加,路网运行效率呈现先上升后下降的变化趋势,合理的需求总量能确保网络维持在较高的运行效率;(3)针对拥挤交通网络改善出行者的感知误差能适度提升路网的运行效率。研究成果丰富了随机路网运行效率评价方法,有助于提高实际路网运行效率评价结果的准确性。