计及电动汽车共享储能特性的园区柔性资源低碳运行控制方法

在“双碳”背景下,园区作为节能降碳的主力军,需进一步降低碳排放量,提高能源利用效率。提出了一种计及电动汽车共享储能特性的园区低碳运行控制模型。首先,引入阶梯式碳交易机制,计算节点动态碳排放因子,并将电动汽车减排量纳入碳配额;然后,在源侧引入地源热泵,通过电-热转换,满足园区热负荷需求;在荷侧,考虑电动汽车共享储能特性,建立电动汽车共享储能模型;最后,考虑碳交易成本、购电成本、响应补贴成本等,以运行成本最小为目标建立园区低碳运行优化模型,并采用优化软件CPLEX进行求解。仿真结果表明:考虑电动汽车共享储能特性并采用改进阶梯式碳交易机制,能够有效降低园区运行成本,减少园区碳排放,验证了所提算法的经济性和低碳性。

铁路机务车辆机械工程预算定额编制优化研究

研究目的:铁路机务车辆机械工程预算定额是铁路工程定额体系的重要组成部分,用于铁路机务、车辆、机械工程设计概(预)算编制,发挥了合理控制投资的作用。随着高铁建设的发展和技术的进步,对定额修编提出了新的要求。本文通过分析2017年版《铁路机务车辆机械工程预算定额》的运用现状,基于定额编制原则,拟定新一版定额编制方案,优化章节设置,融入绿色低碳技术,以适应高铁快速发展的要求。研究结论:(1)新一版机务车辆机械工程预算定额编制方案充分吸纳了高铁建设最新经验,首次将“动车组检修设备安装工程”独立成章,新增了动车组高级修程内容,填补了动车组检修设备安装定额的空白,全面展示了近年来中国高铁领先世界的重大成果,有力支撑了“一带一路”重大高铁项目建设;(2)将“碳达峰、碳中和”融入定额,重点采用绿色低碳技术,删除燃煤锅炉,体现了绿色低碳的要求;(3)大量引入新设备、新技术,增加了探测站设备、大型养路机械检修设备和焊轨基地专用设备的安装定额;(4)优化章节设置,结合机车车辆机械的主要结构和维修工艺、工序对检修设备重新分类归纳,使得查询方式更加友好,提高了定额查询使用效率;(5)本文研究对编制铁路工程定额具有指导作用。

基于双重激励协同博弈的含电动汽车微电网优化调度策略

为解决仅实施分时电价政策时电动汽车响应会引起新的负荷峰谷差问题,基于动态非合作博弈的主从博弈思想,提出了基于电价和碳配额双重激励协同博弈的含电动汽车微电网的优化调度策略。该模型考虑新能源发电完全消纳,针对等效负荷曲线制定分时电价和碳配额双重激励政策,以微电网侧为主体,以运行成本最小和极小化负荷均方差为主体侧优化目标;以电动汽车车主侧为从体,以电动汽车成本最低为目标;采用粒子群算法并利用模型解耦特性由内至外求解优化模型纳什均衡点,获得微电网侧最优分时电价和电动汽车充放电方案的集合。通过算例详细对比分析了优化前后各种典型场景,验证了所提模型的削峰填谷效果和整体调度效益。本文的多重政策协同激励策略思想可为电力系统需求侧响应的相关工程实践提供借鉴。

考虑电动汽车碳配额的电力系统调度分析

定义了电动汽车碳配额和碳收益的计算方法,以电动汽车减排量作为其获得的碳配额,可以出售获得利益。以火电利益最大和电动汽车充电成本最低为目标,建立了考虑电动汽车参与碳交易市场的调度模型,并使用多目标粒子群算法对模型进行求解。结果验证了当电动汽车拥有碳配额参与调度,在降低用户成本的同时,电动汽车的碳减排性能能够得到充分的发挥。最后,分析了碳配额价格、风电装机容量以及可调度的电动汽车数量对电动汽车参与调度的影响,发现清洁能源和电动汽车需要同步发展,是电动汽车绿色特性体现的重要基础。

考虑电动汽车碳配额及需求响应的电力系统调度研究

为深化电动汽车在降低交通系统碳排放、促进清洁能源高比例消纳的良好作用,该文构建了以电动汽车充电成本最小和电力系统发电成本最低为目标的优化调度模型。模型以电动汽车无序充电场景为基础,并进一步探究碳配额和需求响应协同作用对电动汽车用能成本和系统发电调度的影响。仿真算例结果表明,赋予电动汽车碳配额有利于加强用户的充电响应程度。协同调度在减少电动汽车充电成本、提升清洁能源消纳水平、平抑负荷波动等方面具有更显著的优化效果。

分档电价和碳配额激励的含电动汽车微电网优化调度策略

在含电动汽车(electric vehicle,EV)微电网(micragrid,MG)的调峰调度中,实施分时电价或实时电价引导EV参与调峰,会导致EV过度响应或响应疲惫现象。为此,提出了分档电价协同碳配额激励机制下的含电动汽车微电网博弈优化调度策略。建立了微电网与电动汽车的主从博弈优化调度模型,微电网主体以运行成本最小和极小化负荷均方差为优化目标,考虑新能源发电完全消纳,针对等效净负荷水平制定分档电价并和碳配额协同激励,引导电动汽车在新能源发电余缺时充放电的适度响应;电动汽车用户从体响应微电网激励优化电动汽车充放电行为使其成本最小。采用粒子群算法(particle swarm optimization,PSO)求解优化模型纳什均衡点,获得微电网侧最优分档电价(ladder electricity price,LP)和电动汽车调度策略的集合。通过仿真算例验证了所提方法的有效性。

基于双重激励含电动汽车的虚拟电厂优化调度

近年来,电动汽车因其在节能减排中具有优势而发展迅猛,但若无序充电则会导致系统负荷“峰上加峰”,在分时电价激励下,电动汽车有序充放电也会引起新的峰谷差出现。为了解决该问题,利用主从博弈思想,提出基于分时电价和碳配额双重激励的含电动汽车的虚拟电厂优化调度模型。首先,引入等效负荷的概念,并根据等效负荷制定双重激励政策,引导电动汽车峰时放电、谷时充电。虚拟电厂作为激励政策的制定者处于主体地位,以收益最大为目标函数,电动汽车作为激励政策的接受者处于从体地位,以成本最小为目标函数。最后,对所建立的优化模型求纳什均衡解,并和仅考虑分时电价激励对比。算例结果表明,所提模型可以提高虚拟电厂和电动汽车的总体收益,同时可以避免新的峰谷差出现。

中国车牌限额政策的经济分析

近年来,中国部分城市为缓解交通拥堵情况对车辆上牌实施配额管理。分析和比较了采用拍卖方式和采用摇号方式发放配额指标的不同经济影响,发现无论是从经济效率的角度还是从社会整体公平的角度(拍卖收入用于转移支付给低收入者的条件下),车牌拍卖政策都要优于车牌摇号政策。但车牌限额政策在解决道路使用中的负外部性问题时存在局限性,一种可以考虑的纠正负外部性的方法是征收交通拥堵费。

中国新能源汽车出行碳资产开发现状及应用展望

随着我国新能源汽车保有量的不断增加,其所蕴含的碳资产规模也随之扩大。新能源汽车碳资产包含配额碳资产、信用碳资产两种,涵盖生产端、产品端和使用端。目前,新能源汽车使用阶段碳资产的开发和应用已进行初步探索。与出行减排量核算相关的方法主要包括CDM方法学、温室气体自愿减排方法学、地方碳普惠方法学以及团体标准。吉利、比亚迪、蔚来等均已开展相应的应用探索。未来,新能源汽车出行碳资产可能的应用场景主要有企业自愿碳中和、纳入国家核证自愿减排量、纳入地方碳普惠以及与现有新能源汽车产业政策衔接等方面。随着国家“双碳”目标的不断落实,新能源汽车碳资产将得到进一步开发应用。

小客车限购对北京市财政收入影响分析

在厘清小客车限购所涉及汽车销售、上游的汽车和零配件生产以及下游的汽车服务等相关行业的基础上,对各行业及消费者在购车及使用过程中所涉及税费进行具体分析,收集了北京市近年来的上述各类税费,分析了它们受小客车限购影响所引起的变化,并最终分析了限购对北京市财政收入的影响。分析表明:限购对汽车销售行业的冲击较大,但在汽车销售行业2011年的税收方面体现不明显;限购对北京市财政收入的影响直接体现于车辆购置税的大幅减少;限购对汽车生产企业与汽车服务企业的税收影响不大,甚至促进了诸如汽车租赁业之类的汽车服务行业的快速发展。

考虑电动汽车灵活储能的微电网双重激励优化调度

针对电力系统采用分时电价单一激励下电动汽车有序充电难以应对风力发电与日内负荷的供需变化,从而形成峰谷差的问题,提出一种基于电动汽车灵活储能的分时电价与动态碳配额双重激励调度策略。首先,根据蒙特卡洛对电动汽车充电负荷进行预测,并建立其电池损耗模型。在此基础上,根据日前预测中各个时段不同供电设备的出力以及碳排放与碳配额的占比,在考虑微电网发电成本以及用户期望荷电状态的前提下以微电网并网功率均方差最小和用户收益最大为优化目标。通过动态调整分时电价和阶梯碳价,并运用优化的灰狼算法对模型进行求解,制定出合理的充放电计划以充分发挥电动汽车作为柔性负荷的特点,从而实现平抑微电网负荷曲线波动的目的。最后,将所提策略与无激励和单一激励策略进行仿真分析对比,结果显示负荷峰谷差分别降低了30.1%和18.6%,验证了其有效性和优越性。同时车主用户收益的提高和碳排放量的降低,验证了电动汽车的环保特性需要与清洁能源协同发展。

基于改进词包模型的车型识别算法

针对基于原始词包模型的车型识别算法识别速度慢、识别率低的问题,提出了一种基于改进词包模型的车型识别算法。首先使用Dense-SURF算法提取图像特征,并通过改进稠密采样策略进一步提高特征提取速度;然后提出特征上下文-矢量量化(FC-VQ)编码算法,并用其对特征向量进行编码,使编码后的特征包含空间位置信息,进而提高识别率;最后采用快速直方图相交核作为核函数,将提取到的特征送入SVM分类器进行训练或识别。实验结果表明:与其它车型识别算法相比,论文算法识别速度更快且识别率更高。

四川省机动车维修工时定额新标准研究

响应四川省机动车维修行业和企业发展需求,研究四川省机动车维修工时定额新标准的核准、测算模型、科学制定、合理促进机动车维修行业企业健康发展的四川省机动车维修工时定额新标准,解决当下政府部门、企事业单位、机动车维修行业企业在机动车维修招投标时合法、合理、合规等方面不能完全兼顾的难题,完善行业制度体系,推动行业企业健康发展。

基于无人机航拍法的铁路工程定额测定技术研究

以铁路路基工程为例,利用无人机航拍和图像识别技术进行定额测定研究,实现自动统计人工、材料、机械台班消耗量以及土石方工程数量,为提升定额测定数据的真实性、完整性和准确性提供辅助手段,对提高定额编制质量起到促进作用。

简谈民用建筑中电动汽车充电设施设计要点

通过分析电动汽车充电桩的发展现状及技术要求,对民用建筑充电设施设计中值得注意的要点进行总结并给出建议,包括配建指标的确定、平面布置的注意事项、充电区的照明要求、变压器容量的选择、谐波的影响等。

低碳视角下城市冷链物流配送系统优化决策研究

日益增长的低碳冷链物流需求,迫切需要政府出台合理的碳排放权交易和新能源冷藏车补贴政策,引导冷链物流企业购置新能源冷藏车代替燃油冷藏车。运用双层规划方法构建了低碳冷链物流配送系统优化决策模型,上层为政府目标,追求整体冷链配送系统总成本最小化;下层为冷链物流企业目标,追求企业成本最小化。用混沌粒子群算法求解了该模型,并将此方法应用于W市冷链物流配送系统优化决策,得到了联合采用新能源冷藏车补贴和碳排放权交易政策比单独采用其中之一更能有效促进企业节能减排等结论,以期为政府和企业决策提供科学的依据,为提高整个社会的节能减排提供一定的思路。

新能源汽车高压电缆设计要点概述

新能源汽车高压电缆按结构可分为单芯非屏蔽电缆、单芯屏蔽电缆、多芯非屏蔽电缆和多芯屏蔽电缆。各类结构新能源汽车高压电缆的设计侧重点不同。结合标准LV 216-2:2015和QC/T 1037-2016及相关文献资料和实际生产经验,对新能源汽车高压电缆的结构及工艺设计、材料定额计算进行介绍,指出了在各环节中值得注意的问题。为从事新能源汽车高压电缆设计的技术人员提供便捷的参考。

港口集卡预约系统的配额设计与失约对策

针对集卡预约系统中的预约配额方法和失约车辆再服务策略设计问题,提出一种数据驱动和数学建模相结合的决策方法。该方法通过分析码头闸口历史数据,揭示外集卡到达分布与其在港内总周转时间之间的因果关系,并以此建立一个旨在最小化外集卡港内总周转时间的优化模型。在此基础上,利用优化后的集卡预约配额方案,通过模拟考虑失约情况下车辆实际到港情况,对多种场景下的失约车辆再服务策略进行评估和决策。对Y港口的实证分析结果表明,本文的数据驱动决策方法不仅提高了模型结果的真实性和准确性,而且缩短了外集卡的港内总周转时间,并合理安排了失约车辆的再服务计划。此外,该方法具有针对具体港口的实际情况进行分析和决策的优点,能够确保集卡预约配额方案和失约再服务策略与港口实际情况相符。