大数据背景下粮食产业高质量发展路径研究综述和探讨

本文从大数据视角探讨粮食产业高质量发展的路径选择。研究发现,大数据技术在粮食产业发展的应用降低了粮食生产和交易成本,提高了粮食产品质量,提升了粮食产业价值链和延伸了粮食产业链,具有重要的现实意义。但是中国粮食产业仍面临产业链体系不完善、粮食安全隐忧、农业大数据基础设施不足等诸多困境,严重制约大数据技术的发挥。为此,需要从产业布局、制度建设、基础设施建设、人才培养、农民培训等方面探寻粮食产业高质量发展的路径。

数字孪生技术在IDC建设中的应用研究与实践

数字孪生技术作为一种新兴的数字化仿真技术,在工业数据中心(IDC)建设领域具有广泛的应用前景。文中首先介绍了数字孪生技术的基本概念和发展历程,然后探讨了数字孪生技术在IDC建设中的应用现状及存在的问题,最后结合实际案例,分析了数字孪生技术在IDC建设中的应用研究与实践,旨在为IDC建设领域的数字化转型提供参考和借鉴。

苏州智能网联汽车产业集群现状及发展对策研究

世界已经进入新一轮科技革命和产业变革时代,各国都在积极布局智能网联汽车产业集群。文章分析总结了苏州市智能网联汽车产业集群现状,以苏州市智能网联汽车集群的政策环境、产业基础、发展目标、产业链等方面进行梳理分析,总结了苏州市智能网联汽车发展中存在的问题,提出了加快顶层设计、强化科研能力,提升技术创新水平、健全产业链、壮大产业集群、加快智能网联汽车基础建设等建议,对助推苏州智能网联汽车产业集群的高质量发展具有一定的借鉴意义。

新时代融合背景下的新能源汽车技术发展的研究

随着社会发展和经济结构转型,人们生活水平不断提高,对生活质量和出行方式越来越重视,这也为新能源汽车发展提供基础条件。基于绿色发展理念实施与应用,传统燃油汽车由于环境污染大,能源消耗较高等问题不利于绿色发展理论普及,因此新能源汽车作为一种利用电能作为推动力的清洁汽车应运而生。新能源汽车是未来汽车领域发展的主流方向,既能够推动环保节能技术创新,改善传统燃油汽车带来的环境污染,还能维持汽车领域革新发展,丰富汽车产业内容。本文旨在研究新时代融合背景下的新能源汽车技术发展,以期为新能源汽车产业优化提供借鉴经验。

智慧校园背景下高校大数据服务体系的研究

随着高校信息化建设的高速发展,校园大数据治理与分析技术推动高校从“数字校园”全面转变成“智慧校园”,继而进一步加快了高校治理现代化的建设。然而在高校大数据治理与分析过程中还存在数据资源整合不完善、数据分析流程不规范、数据价值挖掘不到位等问题。为了有效解决以上问题,提出一种基于数据中台的高校大数据服务体系,在此基础上构建数据资产管理平台和智能数据研发平台,并总结归纳出一套规范化数据智能研发流程,全面提升学校数据治理与分析能力。最后,以浙江大学为例,利用日常行为大数据,通过校园精准治理、科学辅助决策与智能模型服务三个场景,阐述了该体系在数据赋能业务的有效性,相关实践可为高校治理现代化和智慧校园建设提供借鉴。

湖南省新能源汽车产业发展路径研究

发展新能源汽车是我国从汽车大国迈向汽车强国的必由之路。湖南省正大力培育壮大新能源汽车产业,着力打造具有全国影响力的新能源汽车产业高地。本文深入分析了湖南省新能源汽车产业发展现状,剖析了产业关键核心技术,提出聚焦“电芯轻智”四个关键赛道、增强产业核心竞争力、塑造发展新优势的对策建议。

基于大数据分析的新能源汽车行业发展研究

该文的主题是基于大数据分析的新能源汽车行业发展研究,论述了大数据分析在新能源汽车行业的应用方向,并且说明新能源汽车行业发展现状,并在此基础上指出基于大数据分析的新能源汽车行业发展趋势,通过研究为新能源汽车行业利用大数据分析技术扩展发展空间、进而实现可持续发展提供新的思路,使新能源汽车行业进入一个新的发展阶段。

浦东机场云数据中心建设的研究与展望

该文对浦东机场信息系统建设中基础设施问题开展研究,调研行业主流的云数据中心建设模式,根据机场的业务需求和核心系统技术架构建设基于云计算技术的私有化数据中心。制定符合浦东机场长期利益的建设策略,阶段性总结资源利用、运维维护、灾难备份、成本控制等方面的建设成效,深入分析建设中存在的资源池分散、自动化运营能力等不足之处,并基于问题从技术、管理、运营、服务等角度对云数据中心提出建设展望。

海底数据中心产业发展研究

在国家“双碳”政策及节能减排理念深入人心的背景下,充分利用自然环境成为绿色数据中心建设选址关注点。海底数据中心建设因为其低碳减排、节省城市用地、节约淡水等特点备受关注。文章结合发展现状、外部形势、自身特点等因素,分析海底数据中心产业未来发展前景,将城市信息化发展结合陆海统筹共同推进,为一线发达经济地区在支撑信息化建设高速发展的同时解决土地困难提供有益的参考和启示。

智能采集技术在搭建车辆研发行业数据中台的应用

文章以机动车辆研发认证一站式智慧服务平台为例,详细阐述了智能采集技术如何在搭建车辆研发行业数据中台中发挥重要作用。随着网络中数据的迅猛增长,传统的数据获取、处理方式难以满足现如今车辆研发行业对时效性和准确性的要求。而智能采集技术的快速发展克服了传统数据获取、处理方式中数据获取速度低、准确性不高、人力成本高的缺点。文章分析搭建车辆研发行业数据中台的技术细节,将智能采集技术拆分成原始数据获取、有效数据提取、合需数据存储共3个关键模块,并根据实际搭建系统的使用效果,证明在搭建车辆研发行业数据中台中使用智能采集技术的必要性。

推动新能源汽车产业发展的税收优惠政策研究

2023年受到国际能源市场动荡和“双碳”目标的影响,新能源汽车因其环保、节能、低碳等特点而受到越来越多的关注和支持。税收优惠政策作为一种常用的产业扶持手段,在推动新能源汽车产业发展方面具有重要作用。研究发现,当前新能源汽车产业发展税收政策存在的问题,主要包括税收优惠政策缺乏指向性、税收优惠高度集中综合减税效果不佳等。对此,可在借鉴世界先进国家新能源汽车产业税收优惠政策的基础上,从提高税收优惠政策的指向性、加大税收优惠覆盖面和力度、实施“三税合一”等方面,促进新能源汽车产业的可持续、全面发展。

热管复合式制冷机组的研发与应用

研发了一种适用于数据中心等电子设备全天候环境控制的新型高效制冷机组HKF-60FH,其集成蒸气压缩制冷系统、分离式热管系统于一体,具有压缩制冷、复合制冷和热管制冷三种工作模式。压缩制冷单元由4台涡旋式压缩机两两并联构成2个独立的制冷回路,通过变容量控制实现制冷量调节;热管单元使用第二制冷剂,由液泵驱动强制循环;风冷侧采用组合式换热器,其由热管单元的换热器、压缩制冷单元的冷凝器和风机构成。高温季节运行压缩制冷模式,压缩制冷系统的第一制冷剂通过冷凝蒸发器为第二制冷剂提供全部冷量;过渡季节运行复合制冷模式,热管单元满负荷工作,不足冷量由压缩制冷单元提供;低温季节运行热管模式,全部使用自然冷源。HKF-60FH配套应用于某高性能计算机的空调系统,蒸发器设置在服务器桁架内,采用水平送风、闭式循环的气流组织方式,回风温度设定为33℃。性能测试显示:制冷工况(环境温度35℃)和热管工况(环境温度10℃)的制冷量/COP分别为61.3 k W/3.23和59.8 k W/11.3。

现代三维工业测量系统研究进展及发展趋势分析

基于现代三维工业测量的需求和应用,阐述了8类用于精密定位的三维坐标测量系统及其优缺点,分析了三维工业测量的最新研究进展,并对其发展趋势和应用前景做了分析,针对最新发展趋势中多源数据的融合问题,给出了模型框架和系统的体系结构.

中国“新基建”:概念、现状与问题

回顾了历次中央和国家重要会议对“新基建”的表述,梳理了几种典型的有关中国“新基建”表述,主要有“七大领域说”“三个方面说”“新技术驱动说”“新要素说”;指出“新基建”范围有广义和狭义之分,狭义的“新基建”包括5G网络、人工智能、工业互联网、物联网、数据中心、充电桩这6个领域,广义的“新基建”范围除了狭义的“新基建”外,还包括利用新一代信息技术对传统基础设施的改造升级,即传统基础设施的数字化改造。基于文献和新闻报道梳理,认为当前中国“新基建”(狭义口径)投资规模约为1万亿元,约占全社会固定资产投资的1.8%;预计未来5年内,“新基建”投资总规模将达到10万亿元。尽管中国“新基建”规模巨大,但在发展中也存在一些不容忽视的问题,主要体现在关键核心技术能力不足、技术路线不确定风险、网络和信息安全、投融资机制不畅和结构失衡等方面。未来应综合运用产业政策、财政政策、融资政策、技术创新政策、监管政策,以此促进“新基建”高质量发展;产业政策由支持特定企业发展向构建安全产业生态、丰富服务场景转型;财政政策要注重发挥财政资金引导作用,优化财政资金支出结构;融资政策要注重大力吸引社会资本参与,构建多元化的融资体系;技术创新政策要支持关键核心技术攻关,推进“政产学研用”相结合的协同创新体系建设;监管政策要坚持“包容审慎”原则,推进国家质量基础设施建设。

上海科技创新中心建设成效与对策

在“百年未有之大变局”的新时代新背景下,上海要承担起增强全国基础研究的重任,加强基础研究的投入和战略性布局,同时加快完善共性技术投入体系建设,发挥科技创新对产业发展的引领作用,培育产业新动能,推动产业改造升级,优化要素配置和产业布局,营造产业发展的良好氛围。

基于DEA模型的高技术产业R&D效率评价

作为创新的"孵化器",高技术产业的R&D效率问题至关重要。从区域与行业交叉的视角出发,选取R&D活动人员折合全时当量和R&D经费内部支出作为投入指标,有效发明专利数和新产品销售收入作为产出指标,运用DEA模型研究了中国高技术产业5个行业在17个省市的R&D活动效率,运用层次聚类分析对17个省市加以聚类。研究结果表明:中国高技术产业R&D效率普遍偏低,没有任何一个省市的5个高技术产业均处于较高的R&D效率上;区域间发展很不平衡,高技术产业行业差异比较明显;个别省市的5个高技术产业的R&D效率都很低;传统"创新"大省R&D效率并不突出,存在严重的资源浪费。针对存在的问题,从追求效率、追求精益、协同发展和加强政策引导等方面提出了对策与建议。

三阶段组合效率测度模型与技术研发效率测度

在系统梳理现有可调整环境因素或/与统计噪音影响的三阶段组合效率测度模型的基础上,利用幅度调整测度(RAM)与随机前沿分析(SFA)结合,构建了无需强制性调整环境因素与统计噪音影响的三阶段组合效率测度改进模型——RAM-SFA-RAM.相对现有模型,新的组合测度模型不但在估计影响与调整投入和产出时可实现较为客观地设定环境因素与松弛变量之间存在非线性生产函数关系,以降低效率估计偏误,而且充分利用了RAM模型全面测度无效的优点,为从投入和产出两个方面同时过滤环境因素与统计噪音的差异性影响提供了新的分析途径;更重要的是,选用的RAM具有平移不变性,可使组合测度模型克服现有模型只能通过最值强制性对投入和产出进行正向调整以适应选择的效率估计模型无法处理非正值的不足,避免了由此产生的效率估计偏误.实证研究部分用这一组合效率测度模型分析了中国省域层次上大中型工业企业的技术研发效率,为效率的客观比较提供了可行的模型方法.

高技术产业R&D效率评价

利用1999—2009年高技术产业科技活动的相关统计数据,运用数据包络分析方法(简称DEA),对我国高技术产业的R&D效率进行分析,包括对高技术产业整体和分行业的详细分析研究,获得了我国高技术产业2000—2009年R&D效率的基本情况。结果显示,我国高技术产业逐年增加的R&D活动投入并未得到充分运用,没有表现出R&D投入产出的高效率。针对研究结果,我国高技术产业在以后的R&D活动中,还需注重效率的提高,以减少投入冗余或增加产出。

科技文献平台资源共享架构与运行机制研究——以贵州省产业创新科技文献服务平台为例

[目的/意义]科技文献平台是“国家科技基础条件平台建设”六大子平台之一,旨在为国家及地方开展科学研究和技术创新活动、提升科技创新能力提供基础保障。在当前社会环境下,科技文献资源平台建设如何能更好发挥其支撑科技创新、产业发展的价值以及如何实现共建共享长远发展还面临诸多问题和挑战。本文以贵州省产业创新科技文献服务平台为案例,研究其建设与服务过程中的经验及问题,以期为欠发达地区建设科技文献平台、探索服务模式提供参考与借鉴。[方法/过程]通过案例研究法,全面整理贵州省“三级”服务体系运行以来,平台用户数、访问量、下载量等相关数据及资料,并进行深入研究,总结出平台建设经验及开展文献服务中存在的问题。[结果/结论]针对文献服务存在的问题,结合当前新时代背景下欠发达地区科技文献服务平台发展特点,提出平台建设应充分考虑用户体验的便捷性,服务范围应与当地重点产业发展战略规划相融合,维护应加强运行推广体系建设和制度保障,以此推动科技文献创新服务模式,为辅助决策参考取得新突破。

基于面板数据SFPF模型的高新技术研发效率的影响因素研究

基于2008—2013年间我国国内6大具有战略性发展意义的新兴产业相关行业数据,根据随机前言分析方法(SFA)提出SFPF模型,分析高新技术研发效率及其影响因素,认为国有产权比重、外商投资比重以及国内高新技术产业领域的科研经费投入对我国高新技术研发效率的提升有着显著的负影响;而高新技术产业行业内企业平均发展规模、行业内企业盈利水平、行业内企业科技人才引进量则对于我国高新技术产业的研发效率提升有着显著正影响。因此,政府应当在遵循市场经济正常运作机制规律的基础上,推进落实"政府引导、企业自主、平等互利、优化配置",共同推进高新技术产业技术研发效率的提升。