基于变化更新的中东欧国家森林覆盖制图

[目的]分析中东欧国家森林资源覆盖状况,了解中东欧各国林业的现实情形和独特优势,为中国与中东欧国家加强林业合作提供基础数据。[方法]基于Google Earth Engine(GEE)平台获取中东欧国家2020年生长季无云影像,利用随机森林算法对影像进行分类,应用连续变化检测和分类算法得到森林变化信息并更新初步分类结果,最终获得中东欧国家土地覆盖分类结果。利用欧盟统计局土地利用/覆盖区域框架调查(LUCAS)数据、目视解译数据以及联合国粮农组织统计数据(FAOSTAT)对本研究分类结果进行验证和评估,结合谷歌高分辨率影像对制图结果进行分析。[结果]本研究分类结果利用LUCAS数据和目视解译数据的森林类型用户精度分别为0.930和0.911,生产者精度分别为0.860和0.956,总体精度分别为0.810和0.881,整体上优于GlobeLand30 2020产品(森林类型用户精度分别为0.920和0.900,生产者精度分别为0.690和0.840,总体精度分别为0.700和0.832)。根据研究结果计算出中东欧国家总体森林覆盖率为39.6%,相比GlobeLand30 2020结果(34.4%),与FAOSTAT的森林覆盖率(40.0%)更接近。目视上看,本制图结果在细节刻画上比GlobeLand30 2020产品更丰富,更能准确反映森林分布特征。截至2020年,中东欧国家森林覆盖呈北部、东南地区和西南地区丰富密集,中部分布广泛且相对较少的特点,爱沙尼亚、拉脱维亚、斯洛文尼亚、黑山等国家森林分布茂密,波兰、匈牙利等国家森林分布较为稀少。[结论]针对中东欧国家森林覆盖应用需求,本研究提出基于产品变化更新的森林覆盖制图方法,生产了中东欧国家2020年森林覆盖产品。本研究方法可为大区域森林覆盖制图提供新的借鉴和参考,结果有助于宏观了解中东欧国家森林覆盖状况。

基于动态监测工作的森林资源管理问题研究

森林资源在我国生态资源中属于重要内容,通过采取动态监测方法,可以清楚了解森林资源现状,科学划定生态保护红线,对保护国土生态环境具有促进作用。在森林资源管理过程中采取动态监测方法,可以更好了解森林资源变化情况,便于采取有效措施推动我国林业的可持续发展。本文通过分析森林资源动态监测的重要性及有待解决的问题,提出了基于动态监测工作的森林资源管理策略。

森林资源调查监测的关键技术探究

森林资源是重要的自然资源之一,对森林资源进行调查和监测对保护生态环境、维护生态平衡及促进可持续发展具有重要意义。随着科技的进步,越来越多的先进技术被应用于森林资源调查监测中,提高了调查监测的精度和效率。文章对森林资源调查监测的关键技术进行探究,为相关领域的研究和实践提供参考。

人工智能助力林草行业高质量发展

随着信息技术、遥感技术和智能技术的深度融合和进步,人工智能技术在林草资源勘查和监控中的应用日益增强。本文先对人工智能技术进行概述,进而深入探讨其在林草资源调查与监测的实际应用,并对未来人工智能技术在林草管理领域的应用潜力进行展望。

浙江省森林资源调查监测历程与展望综述

森林资源监测是森林资源管理和监督的基础性工作,在林业工作中发挥重要作用。本文介绍了1953—2019年浙江省各阶段森林资源调查的主要内容和技术方法,森林资源省市县三级联动监测体系构建过程;分析了当前森林资源监测面临的挑战和发展机遇,提出了森林资源监测体系发展展望。

“3S”技术在庆阳市草原与森林综合监测中的应用

随着“双碳”理念的提出与实施,在“3S”技术的支持下,庆阳市草原生态恢复治理、天然林保护、退耕还林(草)等生态工程建设取得了重大突破。该文对庆阳市草原与森林资源现状、“3S”技术在草原与森林资源综合监测应用中取得的成绩及现存的问题进行分析,并提出了相应的建议,为庆阳市草原与森林资源高质量发展的决策制定提供科学依据。

森林资源调查监测信息化技术与方法研究

基于对森林资源调查的科学认识,该文探讨了5项森林资源调查监测信息化技术,提出了信息化技术与方法在森林资源调查监测领域中的应用领域,重点分析了在森林资源调查和动态监测、森林病虫害监测、森林火灾监测和林业用图绘制方面的应用。

曲靖市森林督查工作现状、存在问题及对策

森林督查是森林资源保护的重要抓手,文章以曲靖市为研究区域,总结开展森林督查工作以来的基本情况,分析2018—2023年森林督查疑似变化图斑和违法案件情况。结果表明:曲靖市违法案件数量呈逐年下降趋势,并指出了现阶段森林督查工作中存在的问题,针对存在的问题,从完善工作机制,加强技术培训,构建衔接工作机制,强化宣传引导,建立健全长效机制,夯实本底基础数据等方面提出相应的对策与措施,以期更好地发挥森林督查工作的功能。

多源遥感数据在森林资源监测中的应用现状与发展建议

森林资源监测是生态环境保护与可持续发展的重要基础。作者在分析多源数据应用现状与挑战的基础上,从强化数据一致性处理、提升复杂林区适应性、优化数据获取时相等方面提出了提升多源遥感森林监测能力的策略建议。本文认为,多源数据在一致性与兼容性、遥感技术在复杂林区的适应性、遥感数据采集的季节性上存在改进的空间。提出了强化多源数据一致性的处理技术、提升遥感技术在多样化林区的应用能力、优化数据采集时间,减少季节变化影响的改进建议。得出了深度挖掘多源遥感数据的信息潜力,构建天-空-地一体化的森林立体监测网络,可以为森林资源管理提供更加精准、动态、全面的信息的结论。

湖北省森林资源蓄积量年度监测存在的问题及优化思路

结合湖北省森林资源监测发展历程,总结2013—2023年森林资源动态监测体系、蓄积量样地调查监测方法、监测技术、监测内容以及新技术、新设备应用等方面的经验。对不同时期调查数据进行对比分析,归纳不同阶段、不同调查方式蓄积量监测的区别以及监测体系存在的内容与指标单一,调查精度不高,基础数表不完备等问题。提出运用新思路、新技术、新设备来提升信息化程度,包括持续优化监测体系,利用雷达技术开展蓄积量反演,开展智能树种识别研究等蓄积量年度监测优化思路。

森林蓄积量年度动态监测出数测算方法探讨——基于湖北省森林资源抽样调查理论与方法

以湖北省森林蓄积量动态监测现状体系为基础,介绍森林蓄积量动态监测方法、成果出数测算相关算法,通过典型样地模拟测算,比较不同测算方法的差异,探讨蓄积量监测出数测算存在的问题,客观分析测算优势与不足,以静态指标和动态测算指标结合、联合森林资源自然增长率为基础的测算方法,兼顾森林资源消耗和减损量,测算成果数据偏差小、误差低、具有精确性、精度高,两者互补,可为森林蓄积量年度动态监测成果数据测算提供参考。

林草综合监测中森林资源主要指标精度计算方法研究

林草生态综合监测中森林资源主要指标的精度问题一直备受关注。以需求为导向,对森林资源主要指标的精度计算方法进行了研究,提出了计算10项主要储量指标抽样误差的具体算法,还对3项主要面积指标的误差估计进行了探讨。结果表明:基于回归抽样理论提出的联合估计方法,可作为过渡期内产出统计结果的基本方法;在联合估计中不同权重赋值方案对抽样精度的影响很小,可以考虑采用最简单的等权估计方案;基于指标之间相互关联性提出的10项主要储量指标抽样精度的具体算法,在林草综合监测应用中具有现实可行性;森林面积及天然林、人工林面积的精度,也可以通过估计总蓄积量及单位面积蓄积量的误差,进而基于误差传播定律进行近似估计。

林业生态(林长制)网络感知平台设计与实现——以山东省济南市为例

贯彻落实中央和山东省关于全面推行林长制的重大决策部署,创新推进林草湿资源监测监管和林长制信息化建设,济南市开展林业生态(林长制)网络感知平台建设工作。平台以林草湿资源综合管理数据库为基础,以园林和林业绿化服务平台为支撑,实现林草湿生态综合监测、资源监督和智慧林长网格化管理,数字化赋能园林和林业绿化工作,统一规划、统一标准、统一制式、统一平台、统一管理,提升了全市资源保护力度和林长制工作效率,推动全市园林和林业绿化事业高质量发展。

浅谈铁塔资源在智慧型森林防火预警体系设计中的应用

智慧型森林防火智能监控系统是通过综合视频感知等技术进行全天候、网络化、远程高清实时监控系统[1]。中国铁塔是国内最大的基础通信设施服务运营商,现有通信铁塔资源丰富,可充分利用现有铁塔资源增设高清监控点,使森林防火区监控布局更加合理,防范更加严密。本文通过论述铁塔资源在智慧型森林防火智能监控系统中的应用,利用现有铁塔、信号传输、供电资源实现系统效益最大化,达到资源共享、快速建设的目标。

西藏天保工程二期建设成效监测评价

根据西藏天保工程实施特点,构建包括资金执行、目标完成、建设管理过程、资源动态变化、生态状况、工程建设效益6个方面内容的监测体系,设置19项监测指标,确定指标权重,构建工程建设监测评价体系,通过定量评价与定性分析相结合的方式评价西藏天保工程二期建设成效。评价结果如下:①工程区整体得分为92.63分,属优秀。②三个工程实施县中整体得分最高的是芒康县91.57分,其次是江达县89.62分,贡觉县89.31分。③截至2022年工程期末,工程区的有林地面积增加10829.358hm^(2),森林覆盖率增长至42.10%,活立木蓄积提高了4.27%,单位面积蓄积增加3.67m^(3)/hm^(2)。④工程实施期间生态状况持续良好,生态效益提高,生态扶贫效果显著,社会经济效益显著,森林管护体系完善,森林资源保护政策深入人心,建立了天然林保护长效机制。

一种利用数据融合的森林资源“一张底图”建设方法

建设“一张底图”是开展自然资源调查监测工作的前提。本文基于国土三调和森林资源二类调查数据,研究了“一张底图”建设的流程:对两套数据进行联合相交后,得到了兼顾两者图形与属性的融合数据;针对面积不足100 m^(2)和介于100~400 m^(2)的碎小图斑,分别采取了不同的融合方法;最后人工核查与处理细长图斑及剩余碎小图斑。试验表明,本文的融合方法能够消除碎小图斑,形成以国土调查数据为基础、兼顾森林资源专项属性的底图数据,为后续自然资源调查监测工作的开展打下基础。

吉林省林草湿图斑监测存在的问题及建议

根据吉林省2022年林草湿图斑监测工作开展情况,总结了图斑监测技术和工作程序上存在的问题,并提出了相应的建议。

多尺度相容的林木年生长模型组研究

本文以浙江省2018年和2019年森林资源连续清查的4252个固定样地数据为建模样本,其中,随机预留10%的样本用于对蓄积、胸径、树高模型进行独立验证,其余数据用于建模,分为林分和散生四旁树2类建模单元,对4个不同的树种组(松木、杉木、硬阔和软阔)建立蓄积、胸径、树高的生长率模型,并结合转换系数建立省、市、县多尺度相容的林木年生长模型组——蓄积生长模型、树高生长模型、胸径生长模型。结果表明,林分蓄积生长模型的R^(2)均在0.63以上,rRMSE小于0.2,胸径生长模型的R^(2)均在0.98以上,rRMSE小于0.1,树高生长模型的R^(2)均在0.61以上,rRMSE小于0.2,模型组拟合效果良好;模型组应用于森林资源小班数据的年蓄积生长率验证效果较好(R^(2)为0.8109,rRMSE小于0.2)。以上研究结果表明,以森林资源连续清查固定样地数据建立林木年生长模型组,能够为森林资源小班数据的模型更新提供可靠的技术支撑。

基于WebGIS的林区森林资源地理信息系统设计

为帮助林业资源管理者制定科学的森林经营管理决策,了解林区森林资源信息是十分必要的。林区往往规模较大,森林资源信息处理工作相对繁杂,为此设计一种基于WebGIS的林区森林资源地理信息系统。设计了三个关键模块,包括绘图模块:利用WebGIS的制图工具VirtualGIS Viewer,根据遥感影像以及数字地面模型数据,在三维建模算法的帮助下绘制林区三维地图;资源变化模块:借助WebGIS中的Geodatabase工具以及其中包含的算法分析森林资源变化;资源覆盖监测模块:利用WebGIS的Arc GIS Explorer工具栏中的归一化植被指数算法明确森林资源覆盖度。结果表明:林区主要有四种类型的用地,分别为耕地、建设用地、林地、未利用地;从2018—2022年之间该林区的森林资源面积减少,森林资源减少。

一类调查与二类调查森林蓄积量数据对接方案分析研究

我国一类调查(森林资源连续清查)与二类调查(森林资源规划设计调查)两种监测体系因调查目的及方法不同,因此监测获取的森林资源数据存在不一致。鉴于此,以保定市为例,开展一类调查与二类调查森林蓄积量数据对接方案分析研究。采用非线性指数模型分树种组构建小班蓄积量预估模型,通过模型反演更新调整保定市内所有小班蓄积量信息,从而获取保定市各县(市、区)森林蓄积量信息;采取平差调整法实现保定市一类调查与二类调查蓄积量监测值对接。研究结果显示:1)分树种组研建的小班蓄积量预估模型评价指标均表现较好,表明模型具有较好的预估能力;2)相比二类调查而言,采用小班蓄积量预估模型监测获取的保定市森林单位蓄积量(34.98 m^(3)/hm^(2))与一类调查蓄积量监测值对比,其精度为91.06%,较大程度上降低了相对误差,表明了小班蓄积量预估模型监测值的可靠性;3)对模型预估值进一步进行平差调整后,最终实现了一类调查与二类调查蓄积量监测成果对接,表明了研究方案的可行性。可见,研究的技术方案可为各省级行政区历年小班蓄积量监测数据对接更新及今后实现“一套数,一张图”提供技术方法参考。