基于位置信息校正和条带化融合的西林瓶标签文本检测方法

西林瓶标签信息检测对实现药品自动化管理以及建设智能化药房有着重要意义。针对目前文本检测网络对西林瓶标签文字检测存在精确率低、极端长宽比和大型文字检测效果较差的问题,提出了一种基于位置信息校正和条带化融合的西林瓶标签文本检测方法。首先,通过增加感受野模块扩大网络的感受野,提高文本检测的精度;其次,提出了位置信息校正模块,避免特征融合时下采样导致位置信息偏移;最后,采用条带化尺度融合模块的竖直和水平条带状池化层收集上下文空间特征信息,从而引导特征的自适应融合,实现对极端长宽比文字的有效检测。实验结果表明,提出的检测网络相比于原始模型,在西林瓶标签数据集上F1-score、精度和召回率分别提高了2.47%、3.12%和1.57%,优于目前大多文本检测网络。

基于边缘定位的西林瓶柱面标签展开算法研究

为解决因柱面畸变导致的西林瓶标签全表面成像困难的问题,提出了基于边缘定位的西林瓶标签平面展开算法,得到一幅连续且无畸变的西林瓶标签平面展开图。依据柱面标签图像中的边缘确定西林瓶标签的空间位姿,建立标签的空间模型并确定像素点的最优观测相机,拼接融合相邻标签图像,最终得到西林瓶标签的平面展开图,在执行过程中不需要额外的辅助设备及复杂的标定步骤。改变西林瓶的空间位置并多次实验,结果表明得到一幅分辨率为850×250的柱面标签平面展开图仅需345.6 ms,实现了西林瓶柱面标签的快速全表面成像。

疫苗有效性监测卡在不同温度与光照条件下变色情况研究

目的 探索温度和光照强度对疫苗有效性监测卡（vaccine vial monitor,VVM）的影响,为VVM在疫苗存储、运输和使用环节的应用提供保障.方法 模拟实际运输储存环境,将VVM分别存放在同一温度不同光照强度、同一光照强度不同温度及室外高温强光照条件下,测定VVM的光密度（optical density,OD）差值,根据其变化确定温度与光照对VVM颜色的影响.结果 VVM贴于疫苗瓶后,环境温度和光照均对其OD值有影响.VVM在高温和强光照环境下存放,OD差值出现明显下降.结论 生产厂家在使用VVM时,除温度外还应考虑光照条件,以确保VVM能真实反映疫苗的储存运输状况.