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Condition Monitoring and Diagnostics for Rotating Machinery Using Artificial Neural Networks
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作者 杨忠 盛昭瀚 《Journal of Southeast University(English Edition)》 EI CAS 1997年第2期55-61,共7页
ConditionMonitoringandDiagnosticsforRotatingMachineryUsingArtificialNeuralNetworksYangZhong(杨忠)ShengZhaohan... ConditionMonitoringandDiagnosticsforRotatingMachineryUsingArtificialNeuralNetworksYangZhong(杨忠)ShengZhaohan(盛昭瀚)(Instituteof... 展开更多
关键词 NEURAL network rotating machinery CONDITION MONITORING diagnostics gear train
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Bending vibration analysis of rotating machineries using multibody dynamics technology — development of computer program RotB
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作者 Nobuyuki Shimizu Hideyuki Tsukui Takeshi Fujikawa 《Theoretical & Applied Mechanics Letters》 2012年第6期55-60,共6页
This paper examines a computer program developed to analyze the vibration of rotating machineries based on theories of vibration and multibody dynamics (MBD). Bending vibration problems of rotating machineries have ... This paper examines a computer program developed to analyze the vibration of rotating machineries based on theories of vibration and multibody dynamics (MBD). Bending vibration problems of rotating machineries have generally been categorized as either linear or nonlinear. Linear problems can be formulated by standard methods and nonlinear problems can be formulated by MBD methods. In our study, nonlinear problems are treated by the use of a general-purpose computer program, RecurDyn (RD). In the program we developed, rotor bending vibration analysis (RotB) structural properties such as shafts, rotating rotary disks, unbalanced masses and foundation structures are modeled as multibody elements. Also, nonlinearities such as contact, non-symmetrical shaft effects, bearing characteristics, nonlinear restoring and damping characteristics in the bearings are taken into account. The computational results demonstrate the validity of RotB. 展开更多
关键词 bending vibration rotating machineries nonlinear analysis oil bearing non-linearity CONTACT impact and friction earthquake excitation
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Study of Axial Vibration of a Motor-Compressor System Using Operational Modal Analysis
3
作者 M.Farid Yahya Reduan Mat Dan +2 位作者 M.Fadzlee Samsubaha Zaini Rashid Azma Putra 《Sound & Vibration》 EI 2023年第1期119-131,共13页
A case study of excessive vibration on a motor-compressor system is presented in this paper.After barely two months of operation,the reciprocating compressor motor’s routine monitoring revealed excessive axial vibrat... A case study of excessive vibration on a motor-compressor system is presented in this paper.After barely two months of operation,the reciprocating compressor motor’s routine monitoring revealed excessive axial vibration amplitude.For this reason,the Operational Modal Analysis(OMA)was carried out in order to identify the pri-mary cause.According to the investigation,one of the harmonic components which was 18 times the motor’s running speed matched with a resonance frequency of 112 Hz.According to OMA study,the motor was vibrating in torsional motion because the compressor’s load had stimulated the entire motor-compressor unit at this reso-nance frequency.The analysis also demonstrates the bulging effect of the motor shaft’s axial vibration on the motor’s endplate. 展开更多
关键词 Axial vibration operational modal analysis rotating machinery
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Keynote Summaries of the First International Symposium on Dynamics,Monitoring,and Diagnostics
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作者 JDMD Editorial Office Jérôme Antoni +5 位作者 P.Stephan Heyns Jing Lin Huajiang Ouyang Stephan Schmidt Wade A.Smith Daniel N.Wilke 《Journal of Dynamics, Monitoring and Diagnostics》 2022年第4期189-199,共11页
The first International Symposium on Dynamics,Monitoring,and Diagnostics was held in Chongqing,China,in April 2022.The Symposium,which was attended both virtually and in person,had an audience of 2000 and was aimed at... The first International Symposium on Dynamics,Monitoring,and Diagnostics was held in Chongqing,China,in April 2022.The Symposium,which was attended both virtually and in person,had an audience of 2000 and was aimed at enhancing the intelligence of condition monitoring for engineering systems.During the Symposium,five keynote addresses were delivered by world leading experts,and this paper is comprised of summaries of these addresses to ensure that the important messages of these speakers are properly on record and readily able to be referenced. 展开更多
关键词 Eigen-structure assignment gear wear gear diagnostics information theory intelligent diagnosis machinery maintenance passive vibration control PROGNOSTICS structural modification
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Automatic Faults Diagnosis by Application of Neural Network System and Condition-based Monitoring Using Vibration Signals
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作者 Adyles Arato Junior Fabricio Cesar Lobato de Almeida 《通讯和计算机(中英文版)》 2010年第1期21-31,共11页
关键词 神经网络系统 故障诊断 机械振动 信号监测 应用 维修计划 健康状况 旋转机械
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A pseudo wavelet system-based vibration signature extracting method for rotating machinery fault detection 被引量:13
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作者 CHEN BinQiang ZHANG ZhouSuo +2 位作者 ZI YanYang YANG ZhiBo HE ZhengJia 《Science China(Technological Sciences)》 SCIE EI CAS 2013年第5期1294-1306,共13页
The rotating machinery,as a typical example of large and complex mechanical systems,is prone to diversified sorts of mechanical faults,especially on their rotating components.Although they can be collected via vibrati... The rotating machinery,as a typical example of large and complex mechanical systems,is prone to diversified sorts of mechanical faults,especially on their rotating components.Although they can be collected via vibration measurements,the critical fault signatures are always masked by overwhelming interfering contents,therefore difficult to be identified.Moreover,owing to the distinguished time-frequency characteristics of the machinery fault signatures,classical dyadic wavelet transforms(DWTs) are not perfect for detecting them in noisy environments.In order to address the deficiencies of DWTs,a pseudo wavelet system(PWS) is proposed based on the filter constructing strategies of wavelet tight frames.The presented PWS is implemented via a specially devised shift-invariant filterbank structure,which generates non-dyadic wavelet subbands as well as dyadic ones.The PWS offers a finer partition of the vibration signal into the frequency-scale plane.In addition,in order to correctly identify the essential transient signatures produced by the faulty mechanical components,a new signal impulsiveness measure,named spatial spectral ensemble kurtosis(SSEK),is put forward.SSEK is used for selecting the optimal analyzing parameters among the decomposed wavelet subbands so that the masked critical fault signatures can be explicitly recognized.The proposed method has been applied to engineering fault diagnosis cases,in which the processing results showed its effectiveness and superiority to some existing methods. 展开更多
关键词 二进小波变换 故障检测 旋转机械 机械系统 提取方法 振动特征 机械故障 振动信号
原文传递
旋转机械故障诊断方法的研究与应用
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作者 刘继 《模具制造》 2024年第3期133-135,共3页
旨在探究旋转机械故障诊断系统的设计与应用,针对工业中常见的旋转机械故障问题进行研究。分析了旋转机械故障的特点、常见类型。通过实际案例的应用,介绍了振动分析技术在水泵叶片和航空发动机等旋转机械中的应用案例。本研究的成果对... 旨在探究旋转机械故障诊断系统的设计与应用,针对工业中常见的旋转机械故障问题进行研究。分析了旋转机械故障的特点、常见类型。通过实际案例的应用,介绍了振动分析技术在水泵叶片和航空发动机等旋转机械中的应用案例。本研究的成果对工业生产中旋转机械的维护和故障预防具有重要意义。 展开更多
关键词 旋转机械 故障诊断 振动分析
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基于横向振动的旋转机械扭振信号提取方法
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作者 李启行 谌璨 +1 位作者 王维民 李帅 《振动.测试与诊断》 EI CSCD 北大核心 2023年第6期1211-1216,1250,共7页
在转子系统中存在横向振动与扭转振动的耦合,扭转振动的信息被调制在横向振动之中。鉴于此,提出一种基于横向振动传感器信号提取微弱扭转振动信息的方法。通过对横向振动信号进行Hilbert振动分解得到单一成分的信号,再通过Hilbert变换... 在转子系统中存在横向振动与扭转振动的耦合,扭转振动的信息被调制在横向振动之中。鉴于此,提出一种基于横向振动传感器信号提取微弱扭转振动信息的方法。通过对横向振动信号进行Hilbert振动分解得到单一成分的信号,再通过Hilbert变换从中提取相位角,分解相位角即可获得扭振信号,进而计算出原始扭振信号的幅值与频率。数值仿真和试验结果表明,该方法可以精确地获取扭振信号,具有较高的频率分辨率,试验提取得到的频率相对误差仅为0.38%,并通过工业级离心压缩机试验台验证了其工程应用的可行性。该方法可实现对未安装专门扭振测试仪的机组进行扭振补充监测,提供了一种工程扭振监测的便捷途径。 展开更多
关键词 扭振测量 HILBERT变换 旋转机械 振动分解
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An Example of Multiplane Balancing Techniques in Situ
9
作者 Beatriz FDe Cal Pedro Fraga 《Journal of Mechanics Engineering and Automation》 2023年第3期55-63,共9页
This paper presents the dynamic motion response by rotor unbalance malfunctions and the restraints available to oppose these applied forces and corrective techniques that can be used to reduce the effects of mass unba... This paper presents the dynamic motion response by rotor unbalance malfunctions and the restraints available to oppose these applied forces and corrective techniques that can be used to reduce the effects of mass unbalance.The mass unbalance is the most common and frequent anomaly in rotating machines,and therefore,although there are many computer programs that solve many cases,we believe it is important to remember his theory here.About this subject should techniques for correcting unbalance problems described in this document be applied.And,more importantly,a tape is made without disassembling the machine,if the transducers described in this work are installed. 展开更多
关键词 vibration rotating machinery mass unbalance correction techniques.
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基于FSK-CNN的轴承故障诊断研究 被引量:1
10
作者 贾晗 尚前明 高海波 《应用科技》 CAS 2023年第2期128-133,共6页
在旋转机械设备的运维保障过程中,采用基于专家经验的传统故障检测方法难以对轴承的健康状态做出实时的状态检测。针对这一问题,本文提出一种基于快速谱峭度与卷积神经网络(FSK-CNN)的故障诊断方法。首先采用快速谱峭度(FSK)法对振动信... 在旋转机械设备的运维保障过程中,采用基于专家经验的传统故障检测方法难以对轴承的健康状态做出实时的状态检测。针对这一问题,本文提出一种基于快速谱峭度与卷积神经网络(FSK-CNN)的故障诊断方法。首先采用快速谱峭度(FSK)法对振动信号进行特征提取,将一维时域信号转化为二维的谱峭度图;之后,采用一种结合卷积注意力模块(CBAM)的卷积神经网络模型完成故障分类。试验结果表明,快速谱峭度法可以有效提取轴承振动信号故障特征,引入卷积注意力模块对传统卷积神经网络模型具有明显的优化作用,FSK-CNN的故障诊断方法对于10种不同的轴承故障类型的诊断准确率可以达到99%。 展开更多
关键词 故障诊断 快速谱峭度法 神经网络 卷积注意力模块 旋转机械设备 谱峭度图 振动信号 运维保障
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基于CEEMDAN与多步评估策略的信号降噪与特征增强关键技术研究 被引量:1
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作者 苏振华 高林 +4 位作者 王少江 刘胜涛 柴星 胡阳虎 邱立朋 《中国重型装备》 2023年第3期64-70,共7页
主要阐述了旋转机械在运行过程中,其监测信号存在诸如窄带脉冲、随机噪声等干扰,影响了监测信号对有效特征的表达。为此,提出一种基于CEEMDAN与多步评估策略的信号降噪与特征增强方法。原始信号经过以能量标准差改进的CEEMDAN分解为一... 主要阐述了旋转机械在运行过程中,其监测信号存在诸如窄带脉冲、随机噪声等干扰,影响了监测信号对有效特征的表达。为此,提出一种基于CEEMDAN与多步评估策略的信号降噪与特征增强方法。原始信号经过以能量标准差改进的CEEMDAN分解为一系列关键模态,利用相关性分析剔除属于噪声域的模态,进一步地伪模态通过峭度分析被寻找出来,利用基于小波阈值策略实现降噪信号的重构。 展开更多
关键词 旋转机械 CEEMDAN 振动信号 多步评估策略
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空间双激振器同轴反向回转振动系统自同步特性研究
12
作者 安兆喆 张楠 《机电工程》 CAS 北大核心 2023年第4期552-561,共10页
为了解决平面振动自同步模型无法适配复杂工况的问题,对双机驱动的同轴线反向回转振动系统的自同步特性进行了分析和研究。首先,分析了系统的受力情况,搭建了该系统的运动学模型,并应用Lagrange方程得出了系统的运动微分方程,利用平均... 为了解决平面振动自同步模型无法适配复杂工况的问题,对双机驱动的同轴线反向回转振动系统的自同步特性进行了分析和研究。首先,分析了系统的受力情况,搭建了该系统的运动学模型,并应用Lagrange方程得出了系统的运动微分方程,利用平均法处理了电机转子的转速及相位,进一步计算得到了其稳态响应;然后,利用Hamilton原理分析了振动系统的稳态方程,经计算推导出了转子实现同步和稳定的两大条件;讨论了系统主要的结构参数和工作参数变化对系统同步性和稳定性的影响;最后,根据计算得出的数据,利用MATLAB搭建了力学模型,并借助Simulink对模型进行了仿真,验证了振动系统实现自同步的稳定性与可行性。研究结果表明:两电机在稳定工况下可以保持在同一转速,相对相位差不发生变化,稳定在2 rad左右;同时,当对系统内一台电机进行断电重连的操作时,该电机仍可以在25 s内达到正常工作电机的转速,两电机转子相位差依旧维持在2.5 rad附近,垂直振动轨迹只发生±0.04 m的偏移。该研究填补了空间振动系统缺少反向回转模型同步理论的情况,可以为类似振动同步研究打下基础。 展开更多
关键词 振动机械 双机驱动同轴反向转动 自同步特性 偏心转子 稳定性条件 转子振动系统
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基于多重分形的旋转机械振动故障检测方法
13
作者 赵璐 李雪荣 贾先 《机械与电子》 2023年第7期18-22,共5页
为获取更加准确的旋转机械振动故障检测结果,提出基于多重分形的旋转机械振动故障检测方法。通过建立旋转机械振动信号采集模型,获取振动信号,采用小波域维纳滤波算法对振动信号去噪处理。分析不同条件下的振动数据,同时引入多重分形方... 为获取更加准确的旋转机械振动故障检测结果,提出基于多重分形的旋转机械振动故障检测方法。通过建立旋转机械振动信号采集模型,获取振动信号,采用小波域维纳滤波算法对振动信号去噪处理。分析不同条件下的振动数据,同时引入多重分形方法提取旋转机械振动信号故障特征,通过核模糊C均值聚类算法区分正常信号和故障信号,最终实现旋转机械振动故障检测。实验结果表明,所提方法进行旋转机械振动故障检测率较高,漏检率较低,检测时间较短,可以快速准确地完成旋转机械振动故障检测。 展开更多
关键词 多重分形 旋转机械 振动故障检测 小波域维纳滤波算法
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旋转机械外伸段诱发不稳定振动影响评估方法
14
作者 张晓斌 张泽 +2 位作者 宋亚军 司派友 杨建刚 《化工机械》 CAS 2023年第3期383-387,共5页
汽轮发电机、燃气轮机、风机等旋转机械大多带有一段长的外伸段。若外伸段较长,高速旋转时容易出现甩头现象,诱发设备不稳定振动。提出了一种外伸轴段对不稳定振动影响的评估模型,该模型可以全面反映外伸轴段结构特点和工作状态,能够指... 汽轮发电机、燃气轮机、风机等旋转机械大多带有一段长的外伸段。若外伸段较长,高速旋转时容易出现甩头现象,诱发设备不稳定振动。提出了一种外伸轴段对不稳定振动影响的评估模型,该模型可以全面反映外伸轴段结构特点和工作状态,能够指导外伸轴段设计和故障分析。 展开更多
关键词 旋转机械 振动 外伸段 固有频率 评估方法
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高含硫气田动设备状态监测管理现状与展望
15
作者 林万洲 杨林 +4 位作者 刘超 王林松 刘拴仪 夏铭哲 任路 《天然气与石油》 2023年第1期147-154,共8页
某高含硫气田拥有大量关键动设备机组,为及时发现动设备的早期故障和重大隐患,保障装置的平稳、安全运行,某公司将动设备按重要度分类进行状态监测管理。状态监测依托专业振动分析师,使用双通道振动分析/数据采集仪和配套分析Ascent软... 某高含硫气田拥有大量关键动设备机组,为及时发现动设备的早期故障和重大隐患,保障装置的平稳、安全运行,某公司将动设备按重要度分类进行状态监测管理。状态监测依托专业振动分析师,使用双通道振动分析/数据采集仪和配套分析Ascent软件实现振动分析,做出故障预判,利用WindPort平台对关键动设备进行全生命周期健康管理。开展状态监测管理以来,某公司提前发现并精准预判多起关键动设备的早期故障和重大隐患,提出了检修策略和方向,基本实现了设备的预知性检修和精准维修。最后介绍了动设备智能故障诊断技术的发展现状,以及引入应用和下一步工作方向。研究结果显示,某高含硫气田开展状态监测管理后,自2016年以来累计提前发现关键动设备早期故障和重大隐患近200台次,间接挽回设备损失超350万元,基本实现了设备的预知性维修和精准维修,经济效益显著,可为其他高含硫气田的动设备运维管理提供借鉴。 展开更多
关键词 高含硫气田 动设备 状态监测 振动分析 故障预判
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基于准滑模离散控制算法的旋转机械振动控制研究 被引量:1
16
作者 张平 刘畅 王福川 《机电工程技术》 2023年第6期99-101,196,共4页
为解决传统旋转机械振动控制方法内激励源振动响应性质分析不精确、振动信号分类控制准确率差等问题,引入准滑膜离散控制算法,提出了一种新的旋转机械振动控制方法。首先,对旋转机械振动形式进行分类,获取机械振动弹性转轴的弹性力;然后... 为解决传统旋转机械振动控制方法内激励源振动响应性质分析不精确、振动信号分类控制准确率差等问题,引入准滑膜离散控制算法,提出了一种新的旋转机械振动控制方法。首先,对旋转机械振动形式进行分类,获取机械振动弹性转轴的弹性力;然后,采用准滑膜离散控制算法,计算旋转机械齿套振动角速度;最后,依据解调变换控制技术,全方位实现旋转机械振动控制的目标。分析实验可知,在旋转机械振动信号的网络识别准确率与振动信号分类控制的准确率方面,新的振动控制方法均高于传统控制方法,有效提升了旋转机械振动控制效率与效果,可行性较高。 展开更多
关键词 准滑膜离散控制算法 旋转机械 振动控制 解调变换
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旋转机械不平衡振动自适应控制方法仿真
17
作者 蒋月静 李海兵 《计算机仿真》 北大核心 2023年第1期484-488,共5页
由于旋转机械中存在不平衡力矩,导致旋转机械运行时稳定性差,为了提升旋转机械整体运行效果,提出基于动力学的旋转机械不平衡振动控制方法。基于动力学理论分析旋转机械转子不平衡振动,获取旋转机械转子不平衡量特性,并辨识其中的不平... 由于旋转机械中存在不平衡力矩,导致旋转机械运行时稳定性差,为了提升旋转机械整体运行效果,提出基于动力学的旋转机械不平衡振动控制方法。基于动力学理论分析旋转机械转子不平衡振动,获取旋转机械转子不平衡量特性,并辨识其中的不平衡振动分量。将辨识结果作为旋转机械位移补偿信号,采用相移陷波器全频自适应控制方法对旋转机械补偿信号进行补偿及抑制,实现旋转机械不平衡振动整体控制。实验结果表明,通过对该方法开展旋转机械转子不平衡振动前后对比测试及控制效率测试,验证了该方法的实用性强。 展开更多
关键词 动力学分析 旋转机械 不平衡振动 位移补偿 振动分量辨识
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核电厂旋转设备拍振问题分析和治理
18
作者 卢仲轩 《中国核电》 2023年第3期461-466,共6页
旋转机械作为核电厂重要的流体介质输送设备,在核电厂日常运行期间起重要作用。其中,振动是旋转机械设备最关键的参数指标之一,过去因各类振动故障导致设备失效的案例数不胜数,而拍振是一种比较特殊的振动故障类型。经验表明,核电机组... 旋转机械作为核电厂重要的流体介质输送设备,在核电厂日常运行期间起重要作用。其中,振动是旋转机械设备最关键的参数指标之一,过去因各类振动故障导致设备失效的案例数不胜数,而拍振是一种比较特殊的振动故障类型。经验表明,核电机组调试期间经常出现旋转机械的拍振问题,导致设备振动状态较差,影响设备安全稳定运行,延缓调试进度。因此,掌握拍振发生的原理、拍振函数参数特征,了解各类拍振问题的典型案例是非常必要的,同时对拍振现象进行总结和归纳,考虑能从根本上解决拍振问题的方法及思路。总结发现,最重要的几类拍振故障类型包括相邻设备的拍振、二极电机二倍频激振力与电磁激振力的拍振、多皮带传动系统运行时各条皮带之间发生的拍振等三类典型情况,需结合拍振故障的原理及特征,分别为上述情况考虑最合适的振动治理思路,采取手段降低或消除其中至少一个主要频率分量的振动幅值。详细研究上述典型案例的治理过程、对于后续解决核电机组调试、生产运行或其他重工业企业投产期间遇到的旋转机械拍振问题具有一定的参考价值和指导意义。 展开更多
关键词 旋转机械 拍振 拍振函数 参数特征 振动治理
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某型11kW/2级感应电机转轴系统动力特性研究
19
作者 金国鑫 《防爆电机》 2023年第6期31-33,共3页
电机类动力设备,作为现代最为常见的动力驱动形式,普遍应用于工业各领域,除需满足工作时的带载需求、电力品质需求外,最为关键的是其动力特性的设计与优化,它直接影响这设备环境以及设备自身的可靠性运行,通过对通用旋转类设备(即异步... 电机类动力设备,作为现代最为常见的动力驱动形式,普遍应用于工业各领域,除需满足工作时的带载需求、电力品质需求外,最为关键的是其动力特性的设计与优化,它直接影响这设备环境以及设备自身的可靠性运行,通过对通用旋转类设备(即异步感应电机)动力激励源的分析,研究影响其对设备动力性能的影响,可为研究旋转类设备的动力性能提供思路方向,进而达到改善设备轴系动力性能的初衷。 展开更多
关键词 感应电机 旋转机械 动力特性 振动
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频谱分析中振动物理量的选择
20
作者 李鹏强 《中国修船》 2023年第2期37-40,46,共5页
文章通过对比分析振动速度、位移、加速度之间的关系,以及在频谱分析中这3种物理量在低频、中频、高频中表现出来的故障特征,发现在不同的频率范围内选择不同的振动物理量能使振动故障频率特征更加凸显。
关键词 频谱分析 旋转机械 振动物理量
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