视频监控与消防报警联动在智慧社区中的应用

随着科技的进步和城市化的发展,智慧社区已成为现代城市建设的重要方向。其中,视频监控与消防报警的联动系统在提升社区安全性和应急反应效率方面发挥了关键作用。文章首先分析了智慧社区中视频监控与消防报警联动系统的重要性,随后详细探讨了其应用与实现的技术细节,最后展望了未来的发展趋势。

基于风险分析的博物馆安防专项设计探讨

博物馆内部藏品众多,其安防系统的设计如同博物馆的盾牌,是保障馆内藏品安全的重要技术手段。本文以某市级博物馆为例,通过精心划分防护级别,进行深入且个性化的风险分析,采用多项有针对性的技防措施,配合人防、物防等多元化的手段,成功建立一套全方位、层次分明的安防防护体系。同时,对博物馆安全技术防范系统的设计进行较为深入的分析、探讨和总结,以期为同类博物馆的安防专项设计提供参考。

视频智能化分析在油田安防建设的探索

为适应油田安防新的防控要求,通过采用视频智能化分析技术,从厂区需求、系统构成、技术优势角度出发,提出联动光纤周界报警系统、车辆识别系统等,并对视频进行全面分析。以视频智能化分析为核心完善升级安防系统,搭建集成化管理构架,解决多个系统分散并存的问题。利用视频智能化分析的强大功能进行行为分析,加强分区人员筛查、轨迹跟踪等智能管理对重点操作岗位行为预设,提升事前预警能力、事中处理能力,可实现厂区安全预警、重点区域及重点岗位管理智能化、精准化。完善智能化防控管理模式,促进不同系统融合,集成多重技防手段,将在油田更多领域推广使用,为油田安全管理等方面提供更多的服务。

全无线视频报警系统设计与实现

介绍了一种新型的嵌入式全无线视频报警系统的设计方案。该方案结合先进的网络技术、无线通信技术及多媒体技术,开发出一种新模式报警系统,实现了将视频监控系统采集的现场实时图像发到用户手机上或电子邮箱中的功能,可使用户对现场进行实时掌控。

基于MMS的嵌入式无线视频报警系统

针对传统报警系统存在直观性差、虚警率高和不易安装等问题,设计了一种新型的无线视频报警系统,给出了软硬件解决方案。该系统结合了MMS的嵌入式技术、无线网络通信技术和多媒体技术,克服了传统报警系统所存在的缺陷,提高了报警的及时性和准确性。目前此系统已投入实际应用。

特高压调度运行支持系统关键技术

针对特高压交流试验示范工程调试试验和调度运行的需求,开发了特高压调度运行支持系统。该系统集成了能量管理系统(energy management system,EMS)、广域相量测量系统(wide area measurement system,WAMS)以及跨区电网动态稳定监测与预警(dynamic stability analysis,DSA)系统,充分利用了可视化、遥视、智能报警等技术,实现了信息和应用的综合,从传统的监视、分析和控制,延伸到广域保护和安全协调防御,实现了静态、动态、暂态三位一体的信息处理与分析。该系统为特高压的调度运行提供了方便、可靠的技术支持,具有较高的科学性和实用性。

基于窄带移动网络的视频监控报警系统

针对现有监控系统的局限性,提出了一种基于CDMA窄带网络的视频监控报警系统的解决方案,该方案采用先进的多媒体技术,特别适用于有线网络无法到达或者人员无法接近的场所的监控。首先介绍了系统的工作原理,接着分析了系统设计中的一些关键技术,包括视频转发技术、报警触发机制以及短信彩信处理等,最后探讨了系统的实现。

火车站视频监控与防盗报警系统的设计与实现

数字监控系统是在传统的模拟监控系统基础上,近几年来发展起来的新型监控方式。对火车站视频监控和防盗报警系统的工程设计方案进行详细阐述,对其功能实现和方案特点进行总结和描述。

基于电话网的视频报警系统设计

介绍了一种基于电话网的视频报警系统的设计方案,该方案将传统的报警系统和视频监控系统有机结合起来,不但实现了报警的基本功能,而且可以通过视频系统传送现场信息,以便迅速掌握现场情况,准确判断是否有警情发生。

基于AI视频图像处理的水电机组运转监测与智能报警技术研究

水电机组作为水电站生产电能的主要动力设备,机组运行的稳定性不仅影响着水电站的经济效益,还影响着水电站和工作人员的安全问题。为了保障水电机组安全平稳运行、及时发现机组运行异常状态,该文针对基于AI视频技术的水电机组运转监测与报警系统做了一系列初步研究。首先,给出了系统的硬件设计方案;其次,重点研究并分析了视频图像预处理技术、目标检测以及目标跟踪等可用于水电机组运转监测的AI算法;最后,给出了机组运转监测与报警系统的软件设计方案。研究结果可以为后续研发的基于人工智能图像识别技术的水电机组运转监测与报警系统打下基础,为建设智慧水电厂提供参考。

智能社区网络视频监控报警联动系统的设计

随着经济发展和生活水平的提高,人们对住宅的要求逐渐从安居型过渡到舒适型,对小区现代化和智能化的要求也不断提高,小区监控防盗系统已成为现代智能小区中的必备环节,其中电视监控系统是其中的重要组成部分,本文重点介绍多个小区构成社区的网络视频监控报警联动系统的设计。

火灾视频监控报警系统的应用研究

分析了智能视频监控火灾报警系统研究的发展现状和趋势,研究火灾视频监控报警系统的工作原理、系统组成、有关火焰图像处理算法和火焰的视频图像信号特性,在此基础上,提出系统设计方案,为将智能视频监控报警应用于消防工作进行有益的探索和研究。

基于GPRS的ARM7嵌入式单片机视频报警系统

为解决传统视频监控系统中存在的诸多弊端,满足更高的安全需求,提出一种新型的基于GPRS的嵌入式视频报警系统.该系统具有体积小、实时性强、功耗低等特点,并实现了图像的高速采集和传输。它无需处理模拟视频信号的PC机,而是把摄像机输出的模拟视频信号通过嵌入式视频编码器直接转换成IP数字信号。结果表明:该系统对大多数低中速运动物体能有效的发现报警,通过应用GPRS协议,分辨率能达到90%,算法的效率提高8%,传输数据帧的精度提高5%,很好地克服了传统的图像采集系统的缺陷。

基于物联网的城市消防远程监控系统

根据物联网的概念和体系结构,结合视频监控系统,建立了基于物联网的城市消防远程监控系统结构,从监控指挥中心、公安消防管理部门和联网单位等系统用户的角度,分析了远程监控系统的功能,并主要论述了远程监控系统在感知层实现所需要的关键技术,包括不同厂家的消防主机联网及报警数据通信协议制定,以及不同厂家视频监控系统的联网及视频控制协议制定。

无人值守变电所安防系统与传输通道设计

目前油田变电所数量日益增加,油田用工不断减少,变电所实现无人值守是大势所趋。随着变电所自动化程度的不断提高,非电气因素造成的事故比例也越来越高,为实现无人值守变电所远程集中监控的要求,无人值守变电所需要建设一套安全可靠的安防系统及网络传输通道,实现对变电所内电力设备运行情况及周边环境的监视及报警。无人值守变电所安防系统提高了变电所运行管理水平,完善了电力系统信息化、调度自动化的管理体系,为实现大庆油田变电所"集中监控、无人值守、专业操作"的管理模式奠定了基础,同时达到了减员增效的目的。

嵌入式智能视频监控报警系统设计

提出了一种基于ARM嵌入式系统的自动智能视频监控报警系统设计方案,改进了一种基于图像RGB到HLS色彩空间变换的图像处理算法,有效地解决了图像自动识别过程中亮度对于识别精度的影响,并对复杂的HLS色彩空间变换算法进行了优化,使之能够流畅运行在当前流行的ARM嵌入式系统上。提出了一种摄像头位移自动判断识别方法,能够有效地解决摄像头角度和位置变化导致的图像基准背景变化对自动识别精度带来的巨大影响。该视频图像处理技术能够应用于智能小区住户以及中小型企业的安全保障系统,并能显著降低安保投入成本,提升安保准确率。

基于DM642的视频处理系统硬件设计

提出了基于TMS320DM642的视频处理系统硬件设计方案。视频处理系统主要包括存储器模块的设计,JTAG接口的设计、电源模块的设计、视频输入输出模块的设计、以太网接口的设计以及报警电路的设计等。同时介绍了系统的调试过程,主要有存储器模块的调试、静态图像的采集、视频显示模块的调试、报警模块的调试以及以太网模块的调试。调试结果表明,该系统可以用于图像采集和视频处理的各种场合。与传统的视频处理系统相比,该系统特有的报警功能增强了系统的实用性。

监狱视频识别报警系统的研究与实现

监狱视频监控系统中视频监控、识别、智能报警等形成一个整体并实现联动,真正形成报警系统的整体解决方案。该文拟在具体监狱实际情况和视频图像识别技术的基础上,对基于神经网络分类器和智能终端在监狱报警系统中的应用研究,重点研究了基于BP神经网络的视频图像识别方法。通过实现监狱监控、识别和智能报警一体化,降低了监管人员工作负荷,提高监狱科学管理水平,从而保证监狱安全,减少越狱等恶性事件发生,提高对犯人的监督和改造效果。

构建科技创安系统 加强监狱安全防范

加快现代监狱“多媒体、数字化、全方位创安”建设,是提高现代监狱监管改造服刑人员工作、构建现代文明监狱的重要标志。监狱“科技创安”系统的建设应能充分利用视频监控技术、联动报警技术、出入口控制技术、信息安全技术、电子巡更技术等现代安全防范科学技术手段,并借助局域网技术平台来提高监狱对服刑人员教育改造工作的科技含量。预防服刑人员斗殴、自残、自杀、越狱、袭警等违法犯罪活动,及时准确地掌控和调阅监狱暴力现场、越狱行为等信息资料,构筑人防、物防、技防三位一体的安全防范体系,是变传统教育改造和管理服刑人员方法为利用现代科技信息手段进行管理的重要举措。

一种基于人脸识别技术的智能监控系统设计

针对传统智能监控系统智能化程度不高、告知能力弱等缺点,提出了基于人脸识别技术的智能监控模式。在讨论图像预处理、人脸特征值的提取和人脸识别等人脸识别技术中相关算法的基础上,利用这些算法思想实现根据人脸识别的结果进行智能录像并通过短信报警等功能的关键技术,并结合传统的密码验证技术,明显提高了系统的可靠性和稳定性。实验验证表明:报警响应时间在830ms到2980ms之间,报警正确率达到99.98%。