一种基于残差分析的H.264/AVC帧间块尺寸选择快速预测算法

为了进一步减小宏块的帧间预测误差,新的视频编码标准H.264/AVC采用了灵活多样的块划分类型,块划分尺寸包含16×16到4×4共7种情况。更准确的块匹配带来了编码效率的提高,同时也使计算复杂度急剧增加,当采用率失真全搜索算法遍历所有可能的块划分尺寸组合时更是如此。这一问题也成了影响H.264/AVC实际应用的因素之一,针对这一问题提出了一种基于残差纹理分析的快速块尺寸划分算法。首先通过一次宏块级的运动搜索预处理得到各个4×4块运动补偿后的残差;然后根据得到的残差纹理大小及分布情况对帧间块的划分尺寸做出快速选择。大量的实验验证了该算法在几乎不牺牲图像质量和压缩效率的基础上将这一过程的计算复杂度平均减少了50%。

基于运动搜索预处理的H.264/AVC帧间块划分模式快速选择算法

为了进一步减小宏块的帧间预测误差,新的视频编码标准H. 264 /AVC采用了灵活多样的块划分类型。不同于以往视频编码标准中规定的16×16, 8×8固定块尺寸,H. 264 /AVC中采用的块尺寸包含16×16到4×4七种类型。然而在提高编码效率的同时却带来了巨大的计算复杂度,尤其是采用率失真全搜索算法时。提出了一种基于运动搜索预处理及残差纹理分析的快速帧间块划分模式预测算法,并通过实验证明了本算法在几乎不牺牲图像质量和压缩效率的基础上,有效地减少了计算复杂度。

基于空域特征的H.264快速多参考帧选择算法

提出了一种H.264快速多参考帧选择算法,它利用视频序列的空间相关特性,在运动估计之前判断当前宏块的Skip编码模式,实现在运动估计过程中快速选择编码模式,基于对Skip编码模式占用概率的统计分析,设置多模式下参考帧数量。实验结果表明,本算法在PSNR损耗与全搜索算法相比不超过0.07dB的情况下,平均节约72.5%的编码时间。

基于H.264的高分辨率序列帧内预测的改进算法

针对高清视频序列帧内预测的编码特点,得出禁用Intra4×4预测模式,使用Intra8×8和Intra16×16模式进行亮度预测,可显著提高编码速度,同时码率和SNR基本不变。基于上述结论,提出一种新的帧内预测快速算法。该算法在帧内预测之前进行预判决,从Intra8×8和Intra16×16中选择一种预测模式,从而减少了算法复杂度。实验结果表明,算法在码率只有少许增加的情况下,编码速度提高了27.8%,SNR值基本不变。

帧内预测的模式选择快速算法研究及其实现

简要分析了H.264/AVC中的帧内预测模式选择,研究了基于边缘方向信息的模式选择快速算法。通过Sobel算子获得图像的边缘方向信息,并以此为依据确定相应的最优、次优预测模式,有效的减少了候选模式数。另外,在率失真模式选择过程中充分考虑算法的并行效能,减少了冗余计算。仿真结果表明,该方法可以有效的降低帧内预测计算开销,提高编码效率。