提高MPEG-2信噪比可分级视频编码效率的研究

采用信噪比可分级性的双层视频编码可以用于提供在信道资源不可靠情况下视频信号的恢复 ,然而 ,信噪比可分级编码的这一优点是以增加总比特率为代价的。针对这一问题 ,提出了一个新的基于率失真理论的优化方法 ,称为最优系数调整法。

基于率失真理论的视频编码码率控制

本文以率失真理论为基础，提出了一种新的前向视频编码码率控制策略ＦＲＣ（ＦｏｒｗａｒｄＲａｔｅＣｏｎｔｒｏｌ），其核心思想是：宏块（Ｍａｃｒｏｂｌｏｃｋ）目标比特数的预分配除受码率的限制外，更重要的是受到图像的局部空间活动性等因素的控制，从而达到一种最优的比特分配方案。主观测试实验结果表明。

基于率失真理论的低复杂度码率控制算法

为降低计算复杂度和提高图像质量,提出了一种新的码率控制算法.基于率失真理论,推导出了基于平均绝对差(MAD)的码率(R-Q)模型.编码过程中根据图像的复杂度分配帧层的目标比特数,在宏块层利用宏块的复杂度和运动信息计算其权重,并使用拉格朗日方法最小化失真度,确定宏块的最优量化器.实验结果表明,与测试模型8(TMN8)算法相比,该算法不用计算方差,计算量得到明显降低.与测试模型7(TMN7)和TMN8的算法相比,该算法能将码率更精确地控制在目标码率附近,减少了跳帧,图像质量更加稳定且有所提高.

基于率失真理论的联合码率控制方法

在图像通信领域中，对多路节目的复用一般采用各路节目分别独立编码的方式．针对此方式易导致各路重建图像间的显著质量差异的缺陷，文中以率失真理论为基础，采用联合码率控制的方法，根据图像的复杂程度在各路节目之间动态分配比特，以维持节目图像质量的均衡．试验表明。

视频编码位率控制技术

随着视频编码技术和视频流应用的发展,位率控制技术目前已经成为多媒体研究领域的热点课题之一。首先归纳出位率控制的基本原理,然后根据视频编码在不同领域内的应用,对目前几种主流的位率控制算法进行了阐述,并指出了不同应用环境下的位率控制算法的优缺点。

基于频域活动性的码率控制算法的研究

码率控制是恒定码率视频压缩编码系统的一个关键研究课题。本文提出了一种基于频域活动性的修正的ＴＭ５码率控制算法。该算法以ＴＭ５为基础，同时采用了一些有效的措施，诸如：频域活动性分析、场景变化分析、码字利用映像和强制缓存控制等。对所提出的修正的ＴＭＳ码率控制算法，本文进行了计算机模拟实验，实验结果证明了本文所提出的算法可以有效地弥补现有的码率控制算法的不足，可适用于多种视频压缩的应用领域。