一种二级级联分类的镜头边界检测算法

在分析镜头边界类型、检测方法的基础上,根据镜头的连续性特征,将一个二级级联分类器应用于镜头边界检测.第一级分类器根据视频帧灰度方差特征,将无明显变化的视频序列从原始视频序列中分离出去,得到一个新的视频序列;第二级分类器在新视频序列的基础上,提取视频图像的像素对差值、HSV空间颜色直方图的各分量差值以及边缘直方图X,Y分量差值等视频特征,并采用支持向量机多分类策略进行镜头边界类型的检测.实验结果表明,与积聚算法及SVM-TMRA算法相比,文中算法的综合性能更高且具有较高的实时性.

视频探测器探测算法的研究

对视频图像探测算法进行了研究。运用基本视频帧分析原理并采用Matlab语言设计了算法程序,并对算法进行了仿真验证和分析。通过对视频移动的探测以及火焰的探测经过一系列视频片断检测,该算法具有明显的探测效果。