视频烟雾火灾探测技术研究趋势

介绍了视频火灾探测技术的系统构成,分析了烟雾图像特征,并从像素级特征提取和区域级特征提取两方面介绍了近几年来国内外视频烟雾探测算法研究的情况。此外,设计并开展了多种火源发烟实验及灯光干扰实验,在此基础上建立了典型烟雾和干扰源视频库,为视频烟雾探测的烟雾图像特征的选择和特征参数训练提供参考数据。

基于记忆矩阵和跳动频率的视频火焰识别方法

针对大空间环境下的早期火灾的探测问题,提出一种基于记忆矩阵的运动目标检测方法,通过火焰质心的跳动直方图计算火焰的跳动频率,利用HSV颜色空间中火焰像素的特征结合火焰的跳动频率作为logistic回归模型的特征向量,构建火焰识别模型,实现视频火灾火焰探测。实验结果表明提出的算法在复杂的视频场景中都有较高的识别精度。