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网络短视频平台电信网络诈骗犯罪及其防控——以新机会理论为视角 被引量:4
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作者 王枫梧 《河南警察学院学报》 2023年第2期60-68,共9页
网络短视频平台为电信网络诈骗犯罪提供了新的环境,网络短视频平台电信网络诈骗犯罪呈现出链条延长性、犯罪数额累积性、犯罪手段隐匿性、犯罪对象广泛性等新特征。上述新特征与犯罪机会紧密相连,应借鉴新机会理论中的犯罪模式理论、理... 网络短视频平台为电信网络诈骗犯罪提供了新的环境,网络短视频平台电信网络诈骗犯罪呈现出链条延长性、犯罪数额累积性、犯罪手段隐匿性、犯罪对象广泛性等新特征。上述新特征与犯罪机会紧密相连,应借鉴新机会理论中的犯罪模式理论、理性选择理论与日常活动理论来探寻网络短视频平台电信网络诈骗犯罪的生成机制。针对网络短视频平台电信网络诈骗犯罪,应在减少新环境中电信网络诈骗犯罪机会的前提下,强化网络短视频平台反电信网络诈骗犯罪的责任,提高电信网络诈骗犯罪主体的犯罪成本与风险,营造安全规范的网络短视频平台环境。 展开更多
关键词 网络短视频平台 电信网络诈骗 新机会理论
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公安机关短视频反诈宣传的要素与策略研究
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作者 韩羽晨 《辽宁警察学院学报》 2023年第6期15-21,共7页
新型电信网络诈骗是当前社会面临的主要犯罪问题之一,严重危害人民群众的财产安全,不利于社会平稳运行。随着新媒体技术的不断发展,短视频平台的广泛应用为反诈宣传工作的开展提供了新思路。公安机关开展短视频反诈宣传工作,应着重关注... 新型电信网络诈骗是当前社会面临的主要犯罪问题之一,严重危害人民群众的财产安全,不利于社会平稳运行。随着新媒体技术的不断发展,短视频平台的广泛应用为反诈宣传工作的开展提供了新思路。公安机关开展短视频反诈宣传工作,应着重关注短视频反诈宣传的传播主体、对象、内容、渠道和效果。针对不同的传播要素,可以从聚焦警察形象的特色性、关注宣传对象的差异性、强化视频内容的宣教性、利用平台功能的多样性以及加强短视频平台、传播主体以及公众互动性等角度入手,进一步整合并完善短视频反诈宣传的传播策略,从而推动反诈宣传工作取得新成效。 展开更多
关键词 短视频 反诈宣传 反诈工作 传播策略
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5G视频监控无人押车在原料检验中的应用
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作者 汤国翔 张红标 《铜业工程》 CAS 2022年第4期99-103,共5页
原料供货车辆进厂后需要押车,以确保道路交通安全,同时打击司机抛撒非铜物料等作假行为,避免工厂蒙受损失。由于人工押车工作效率低,采用基于5G的无线视频监控技术对车辆行驶状况进行智能监控已成大势所趋,当出现车辆违章和抛撒非铜物... 原料供货车辆进厂后需要押车,以确保道路交通安全,同时打击司机抛撒非铜物料等作假行为,避免工厂蒙受损失。由于人工押车工作效率低,采用基于5G的无线视频监控技术对车辆行驶状况进行智能监控已成大势所趋,当出现车辆违章和抛撒非铜物料等违规行为时,监控中心能自动判断并发送预警,便于检验人员及时处置。 展开更多
关键词 检验 视频监控 监控中心 5G 无人押车 作假
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娱乐至死?——娱乐手段对防诈骗短视频点赞量的影响
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作者 芮牮 《国际新闻界》 CSSCI 北大核心 2024年第7期114-136,共23页
当前,娱乐化的表达方式正逐渐占据公共领域,通过娱乐手段提升传播效果似乎已成为共识,但娱乐是否一定能促进传播效果尚需进一步的研究。本研究以防诈骗短视频作为研究语境,以详尽可能性模型和一致性理论作为理论基础,通过对抖音上467个... 当前,娱乐化的表达方式正逐渐占据公共领域,通过娱乐手段提升传播效果似乎已成为共识,但娱乐是否一定能促进传播效果尚需进一步的研究。本研究以防诈骗短视频作为研究语境,以详尽可能性模型和一致性理论作为理论基础,通过对抖音上467个防诈骗短视频的内容分析,探究议题和媒介属性如何调节娱乐化对点赞量这一传播效果指标的影响。结果显示,防范教育和揭秘骗术信息抑制了娱乐化对点赞量的促进作用,但案件描述和财产损失信息强化了娱乐化对点赞量的提升效果。自媒体使用娱乐手段能显著提升点赞量,且这一效果不受任何类型信息的影响,但官媒的点赞量不受娱乐化影响。本研究不仅为使用娱乐手段进行公共传播提供了策略,还解释了娱乐化对传播效果的影响边界,对泛娱乐化背景下受众和媒体间的关系提出了新的解释。 展开更多
关键词 娱乐 点赞量 媒介属性 议题卷入度 防诈骗短视频
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基于AI换脸技术的视频侦查身份伪装与欺诈检测分析
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作者 周佩文 《电子技术(上海)》 2024年第3期296-297,共2页
阐述基于AI的换脸技术、视频侦查中的身份伪装、欺诈检测技术的特点。探讨基于脸部特征的身份伪装检测方法、基于行为分析的欺诈检测算法和结合深度学习的视频欺诈检测方法的原理和应用。
关键词 人工智能 图像识别 视频侦查 欺诈检测
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基于语义分割的活体检测算法 被引量:2
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作者 林云 孙晓刚 +3 位作者 姜尧岗 康鑫 解至煊 钟勇 《吉林大学学报(工学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2020年第3期1040-1046,共7页
为了提高人脸识别系统的安全性,防止手机、照片中的人脸图像伪装攻击,提出了一种基于语义分割的活体检测算法。首先,通过全卷积神经网络(FCN)对局部人脸区域进行语义分割,并提出了一种带方向的卷积核对网络进行优化。其次,训练了一个快... 为了提高人脸识别系统的安全性,防止手机、照片中的人脸图像伪装攻击,提出了一种基于语义分割的活体检测算法。首先,通过全卷积神经网络(FCN)对局部人脸区域进行语义分割,并提出了一种带方向的卷积核对网络进行优化。其次,训练了一个快速分类器对语义分割网络的结果进行分类。最后,对深度学习网络进行串联,形成一个端到端的活体识别框架。试验结果表明:本文检测算法在Casia活体数据集和私有数据集上表现突出,在实际项目中泛化能力突出。 展开更多
关键词 计算机应用 活体检测 深度学习 防欺诈 人脸识别 视频欺诈 图片欺诈
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