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大数据环境下MOOC存在的问题及解决方法之初探
1
作者
张婷婷
卜天然
+1 位作者
汪峰坤
葛静
《电脑知识与技术》
2017年第5X期27-28,32,共3页
针对大数据环境下MOOC教育的特点,指出国内MOOC教育存在学习者盲目选择课程视频、视频知识点内容重复和退学率高三个问题,提出了解决方法。分别从建立智能关联推荐系统、建立基于内容的视频检索查重系统、建立机器化测评系统三个角度阐述。
关键词
大数据
MOOC
智能关联推荐
视频检索查重
机器化测评
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职称材料
题名
大数据环境下MOOC存在的问题及解决方法之初探
1
作者
张婷婷
卜天然
汪峰坤
葛静
机构
安徽机电职业技术学院信息工程系
安徽商贸职业技术学院实验实训中心
安徽交通职业技术学院管理工程系
出处
《电脑知识与技术》
2017年第5X期27-28,32,共3页
基金
安徽省教育厅高等职业教育创新发展行动计划(XM-6)
安徽省教育厅质量工程项目(2016mooc104
+3 种基金
2015mooc151
2016mooc159)
安徽省教育厅创新发展行动计划项目(2016cx46)
2014院级质量工程项目(2014Ygxk01)
文摘
针对大数据环境下MOOC教育的特点,指出国内MOOC教育存在学习者盲目选择课程视频、视频知识点内容重复和退学率高三个问题,提出了解决方法。分别从建立智能关联推荐系统、建立基于内容的视频检索查重系统、建立机器化测评系统三个角度阐述。
关键词
大数据
MOOC
智能关联推荐
视频检索查重
机器化测评
Keywords
large data
MOOC
intelligent association recommendation
video search check
machine evaluation
分类号
G434 [文化科学—教育技术学]
TP18 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
TP311.13 [自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
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作者
出处
发文年
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1
大数据环境下MOOC存在的问题及解决方法之初探
张婷婷
卜天然
汪峰坤
葛静
《电脑知识与技术》
2017
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