一种自动门限选取的视频Shot分割方法

文中首先针对镜头Ｓｈｏｔ分割在基于内容的视频检索中的重要性，介绍了现在普遍采用的镜头分割新方法，同时针对这些方法的不足，提出了一种基于自动门限选取的镜头分割及分类方法，该方法能同时检测视频中的突变（ｂｒｅａｋ）、缓变（ｇｒａｄｕａｌ）等镜头变换和视频中的闪光灯以及运动区域．通过实际测试。

基于自适应双阈值的蔬菜病害知识视频分割方法

针对以3G手机为媒介的农业知识视频传输质量与传输时间、流量及费用冲突等问题,提出了一种基于自适应双阈值法的农业知识视频分割方法。利用双阈值自适应变化逼近视频镜头分割最佳阈值,通过比较镜头相似度确定因阈值偏差产生的误检镜头进而对分割结果修正。蔬菜病害知识视频分割试验表明,该文整体算法的设计能够实现快速分割,并使得镜头查全率大于95%、查准率大于98%,视频分割效果可满足农民用户的专业化、个性化的信息需求,同时为其他农业知识视频的分割提供了参考方案。

一个自动阈值选择的镜头检测算法

对现有视频分割工作进行了简要回顾 ,并在已有的 Twin Comparison方法基础上 ,提出了一种新的象素域镜头检测算法 .该算法使用了一个滑动窗口进行镜头边界识别 ,仅需要一趟视频解码和扫描 ,提高了算法的速度 ,这样该算法可以应用于实时视频流的镜头检测 .同时该算法够根据滑动窗口中的帧间颜色直方图差异值来动态计算用于识别镜头变换的局部阈值 ,提高了镜头边界检测算法的精度 .实验结果显示 ,文中所述方法在速度和精确度上都优于

一种自动选取阈值的视频镜头边界检测算法

镜头边界检测是实现基于内容的视频检索的一个重要步骤 .文中介绍了现有的镜头边界检测的基本方法 ,并针对其不足提出了一种自动选取阈值的、综合考虑颜色和空间特征的镜头边界检测算法 .该方法能较好地检测出镜头突变和物体运动以及光线变化等情况 ,对渐变镜头也能达到检测的目的 .

篮球视频冗余数据分析与检测

体育视频因收视群体稳定,结构规则明确,商业潜力巨大而备受关注.文章在重点分析体育视频内容特征的基础上,提出体育视频冗余数据(Sports Redundancy Data简称SRD)这一概念,结合基于内容的视频分析方法和体育视频特有的时间、结构、规则等特征,采用主区域颜色(MRC)和多重区域分割算法,实现了对篮球视频"冗余"数据的分析与检测.实验结果表明,算法在查全率、查准率方面都达到了较好的效果.

自适应阈值新闻视频镜头分割算法

针对新闻视频镜头的转换基本上都是切变的特点,提出了一种自适应阈值新闻视频镜头分割算法。通过计算视频中相邻两帧的颜色直方图并进行比较得到帧间差,用帧间差与自适应阈值比较来判定镜头是否发生切换。该算法的最大优势是能够根据镜头内容的复杂程度自动确定阈值,在一定程度上避免了固定阈值算法适应性不强的问题,同时算法还考虑了如何消除新闻视频中常见的闪光灯对镜头检测的影响。实验结果表明,该算法对新闻视频镜头分割具有较好的效果。

多模态特征融合的新闻视频故事分割方法

新闻视频故事分割是新闻视频分析的重要底层支持技术,本文提出了一种融合音频、视频等多模态特征的新闻视频故事分割方法.首先分析音频特征的静音片段作为音频特征候选点,对视频进行镜头分割,并将镜头分割结果分类为播音员镜头和新闻报道镜头,将所有的镜头分割点和播音员镜头片段提取为视频片段候选点;然后通过对新闻视频编辑规则的研究,对视频、音频特征候选点融合分析来获取新闻视频的故事分割,实验表明该方法在不同新闻视频编辑规则下都具有较好的分割效率.

基于信息熵的自适应阈值视频镜头检测方法

文中提出了一种基于信息熵的自适应阈值视频镜头检测方法。首先,利用小波变换提取图像的颜色特征和纹理特征,然后利用信息熵方法来实现对突变和渐变镜头边界的检测,并根据滑动窗口中差值的分布来动态计算局部阈值,提高了镜头边界检测算法的精度。该方法能较好地检测出镜头突变,对渐变镜头也能达到检测的目的。实验结果表明算法能够有效地检测出视频镜头边界。

基于音视频特征的新闻条目自动分割

Automatic segmentation of news items in a MPEG-2 stream is a significant research topic for implementing an antomatic cataloging system of news video. This paper presents an approach which employes audio and video feature information to automatically segment news items. Combining the analysis techniques of audio and video can overcome the weakness of the approach which only uses the image analysis techniques. This combination makes our appoach more widely adaptable to variable existence situations of news items. The proposed approach detects silence clips in accompanying audio,and integrates with shot segmentation results ,as well as anchor shot detection results ,to determine boundaries between two news items. Experimental results show that the integration of audio and video features is an effective approach to solve the problem of automatic news items segmentation.

足球视频镜头分类方法

根据视频语义分析和视频摘要等应用对于视频数据结构化的需求,提出了一种针对足球视频的镜头分类方法。通过logo模板匹配检测并定位出视频中的慢镜头,对其余的正常比赛部分做镜头边界检测完成视频切分。基于分块的思想,对正常比赛镜头帧计算其各块的场地像素比率值作为特征,利用SVM分类器将正常比赛镜头分为远镜头、中镜头、球员特写或场外镜头3类。至此,整个视频流可以表示为结构化的四类镜头类型标示序列。实验结果表明,该方法在视频切分和镜头类型识别的准确性方面具有良好的效果。

基于自动门限的分区直方图的镜头分割

本文综合比较了目前流行的视频镜头分割算法,并针对这些方法的不足提出了一种基于自动门限的分区直方图的镜头分割方法。测试结果表明,该算法能够有效地对视频信号进行镜头分割。

基于直方图差分的视频分类方法

针对当前视频自动分类算法复杂计算量大等问题,提出一种简单的自动视频分类方法,即基于直方图差分的统计方法。获得每个视频的直方图差分曲线后,调整去掉编辑特效造成的虚假峰,得到每个视频的每秒平均镜头切换次数,以此作为广告视频和非广告视频的分类依据,进行C-均值聚类。实验结果表明,该方法以较少的工作量获得了较好的分类结果。

镜头分割在H.264视频压缩编码及视频服务器中的应用

将镜头分割引入H.264编码端,改善其定比率分配帧类型策略,以针对视频内容特性提高编码效果,并提供压缩流的镜头句柄.提出结合时空切片的信息熵度量帧差、以动态阈值探测镜头边界指定为I帧,非边界帧为P或B帧优化编码,并补充闪光灯防误判算法.经验证动态阈值和熵度量法查全查准率比基本方法提高近18%和13%;结合编码psnr提高10%压缩率提高20%.镜头分割准确,有效提高编码性能,对压缩域视频分割和视频服务器也将产生重大意义.

基于改进镜头边界检测算法的视频检索系统

随着多媒体信息技术的不断发展,视频信息大量涌现,如何在海量的数据中快速准确地检索出所需要的资料就显得至关重要。于是,基于内容的视频检索(CBVR)技术研究引起了人们广泛的关注。本文首先对视频的特征进行分析并提取出颜色和纹理直方图作为代表特征信息,然后使用一种改进的自适应滑窗的双阈值镜头检测算法对视频进行镜头分割。最后,通过实验对3种算法进行对比,结果表明,文中提出的算法在复杂度没有明显增加的情况下对镜头分割的准确度优于传统算法。文章的最后一部分使用本文提出的算法实现了一个视频检索系统,结果表明,本算法的准确度比传统算法有了一定的改进。

基于多特征融合的水果病虫害知识视频镜头检测算法

为了提高农业知识视频镜头检测的准确性,以水果病虫害知识视频为例,运用一种多特征融合的自适应双阈值快速镜头检测方法。该方法分为初检和复检两个阶段,初检阶段根据人类视觉特点采用改进分块提取颜色特征,并结合自适应跳略方法筛选出镜头边界候选帧序列;复检阶段利用多特征融合方法对初检得到视频镜头边界进一步细化检测。结果表明,该方法能够有效实现水果病虫害知识视频镜头的快速分割,查全率大于93.5%、查准率大于93.4%,高效准确找出水果病虫害的镜头,提高农民对农业知识视频的利用率。

视频检索中一种改进的镜头分割方法

提出了一种视频分割方法。该方法是在互信息量的基础上,先设一个大窗口并对该窗口中视频帧进行初步的分析,得出候选切变帧,然后再以候选切变帧为中心设一个奇数小窗口,通过候选切变帧亮度值和小窗口的平均亮度值相除大于阈值就可认定为切变帧。该算法可以有效地防止闪光引起的干扰。实验表明,该方法在镜头分割的查全率和查准率方面都有所提高。

基于均值散度直方图的镜头分割算法

提出一种新的镜头边界检测算法.该算法充分利用视频帧中的颜色信息,提取每帧的矢量特征值,形成视频帧特征值序列.针对该特征值序列的滑动窗口引入散度算法和非参数密度估计法,根据特定视频帧矢量值在滑动窗口中两个不同概率密度值的相异性特征,得到该帧在两种不同概率分布下的散度值;同时,提出一种新的基于统计学的自动阈值获取方案,能很好地检测出切变和渐变.对多种类型的视频序列进行测试的实验结果表明,检测结果达到了95.3%的查全率和95.2%的查准率.