视频荧光光谱图像技术鉴别复印纸

为建立使用视频荧光光谱图像技术检验不同品牌、型号复印纸的分析方法,实现对复印纸的检验和鉴别,收集了不同品牌和型号的静电复印纸20种,利用VSC6000视频光谱比较仪对其进行检验,获得样本的荧光图像,结合图像处理技术对荧光形态、荧光强度等进行可视化和量化分析。依据紫外光、强光源工作条件下纸张样品的视频荧光现象的形态学特征可对纸张进行初步鉴别;通过绘制视频荧光图像的等高线分布图可实现对纸张样品的可视化分析;计算荧光图像亮度值L可对纸张样品进行量化检验。研究结果表明,视频荧光光谱图像技术能够对复印纸进行准确、有效的检验,该方法适用于文件物质材料检验,为纸张的鉴别、比对和同一认定提供了一种实用方法。

考务管理中的试卷保密室智能技术应用探析

针对目前国家教育考试试卷保密室值守工作存在着人防工作压力大、录像回放时间长的问题,提出了基于视频监控智能技术的解决方案。通过视频浓缩、人脸识别、区域检测等技术,构建一个实时监控和异常分析、录像回放和关键图像抽取、实时报警的安全体系。对今后以"试卷流"为核心的考试安全体系进行了展望。

新形势下高校试卷保密室的建设与管理

目前,在新形势的背景下,高校试卷保密室的工作人员压力较大,很难提高保密工作的质量与效率,因此可以将先进的科学技术应用在保密室的建设与管理中。基于此,本文将以科学技术建设与管理方式、智能技术建设与管理方案为切入点,深入探究在新形势下高校试卷保密室的建设与管理的方式,旨在能够顺应社会的发展,提高试卷保密工作的科学性,进而保证高校考试的公平性、公正性。

考场监控环境下泄题试卷检测方法研究

根据考场监控环境下存在利用云台可变焦摄像机获取考试试卷进行泄题的可能性,提出了一个基于图像处理和模式分类技术的作弊试卷检测方法。首先通过阈值初选策略进行试卷像素初检,并采用自适应的高斯混合模型使检测结果进一步适应不同的光照和场地,然后利用区域分析和增长技术消除检测噪音并形成区域,最后提取多个形状描述特征对检测到的区域进行分类,得到泄题试卷。通过广泛的定量和定性的实验分析验证了该方法的性能和效率。

WORD中教学试卷的恢复和保密

介绍教学试卷(.doc格式)在损坏后的几种恢复方法,以及如何做好考试前试卷的保密工作。

考务管理中的试卷保密室智能技术应用探析

考务管理是保证考试公平、公正进行的关键所在,在传统应试教育背景下,试卷保密室相关工作人员工作压力大,保密工作意识薄弱,在查看视频监控录像时回放时间较长,严重影响工作效率。而在信息化背景下,现代化信息技术和智能技术快速发展,为试卷保密室防控提供了新的技术方案。