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基于Vine-Copula的高土石坝变形监控模型研究
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作者 陈天赐 李艳玲 +1 位作者 张芳 陈枭 《人民长江》 北大核心 2024年第5期206-212,218,共8页
针对高土石坝变形监控模型主要基于单一测点,无法定量考虑测点空间关联性的问题,构建了基于Vine-Copula的变形监控模型,并提出了基于蒙特卡洛随机抽样法的空间置信域预警阈值设置方法。在模型构建过程中,充分考虑了多测点之间的时序特... 针对高土石坝变形监控模型主要基于单一测点,无法定量考虑测点空间关联性的问题,构建了基于Vine-Copula的变形监控模型,并提出了基于蒙特卡洛随机抽样法的空间置信域预警阈值设置方法。在模型构建过程中,充分考虑了多测点之间的时序特性和空间相关性,利用Vine-Copula方法对变形数据进行精确建模和分析,以揭示高土石坝变形的整体趋势。同时,通过蒙特卡洛随机抽样法确定了空间置信域,为预警阈值的设定提供了科学依据。工程实践表明:该模型模拟结果能够准确反映高土石坝变形的整体趋势,具有较高的合理性和精度,有效实现了监测效应量向高土石坝空间全域的拓展。研究成果可为高土石坝安全监控提供新的思路和方法,具有重要的理论意义和实践价值。 展开更多
关键词 高土石坝 变形监控模型 vine结构 COPULA函数 空间置信域
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基于LASSO回归的R-vine copula模型构建及其在化工过程故障检测中的应用 被引量:1
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作者 邓红涛 贾琼 +1 位作者 李绍军 李伟 《重庆大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2023年第1期27-34,共8页
Vine copula模型在描述高维数据间的非线性、非高斯特性相依关系问题上提供了一种新的思路,在化工过程建模领域受到越来越多关注。笔者将LASSO(least absolute shrinkage and selection operator)回归引入R-vine copula(LASSO-R-vine co... Vine copula模型在描述高维数据间的非线性、非高斯特性相依关系问题上提供了一种新的思路,在化工过程建模领域受到越来越多关注。笔者将LASSO(least absolute shrinkage and selection operator)回归引入R-vine copula(LASSO-R-vine copula,LRVC),根据变量间联系的强弱程度确定变量在R-vine矩阵中的位置,利用回归分析正则化路径选择R-vine copula矩阵结构,遵循R-vine矩阵构建规则和回归过程确定R-vine结构矩阵模型,以获得一个与变量独立性有关的稀疏矩阵模型。该方法构建的矩阵结构独立于copula函数类型和参数,在处理高维度复杂工业过程数据时,利用稀疏模型和惩罚力度简化copula函数类型选择过程,缩短了建模时间,使统计建模具有更强的灵活性。该方法在TE(Tennessee Eastman)和醋酸脱水过程故障监测中表现出较好的预测效果,证明了提出的方法在非线性、非高斯过程的有效性。 展开更多
关键词 过程监控 相关性 R-vine copula LASSO回归
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基于Vine Copula的REITs市场极端风险溢出效应研究
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作者 刘坚 刘晨 《长沙理工大学学报(社会科学版)》 2023年第4期78-90,共13页
随着金融全球化不断推进,REITs(不动产信托投资基金)市场价格震荡幅度加剧,不同REITs市场间风险扩散加快,需准确度量价格波动带来的风险及其溢出传导机制。文章从多市场关联角度出发,结合Vine Copula模型与CoVaR模型,研究REITs市场间的... 随着金融全球化不断推进,REITs(不动产信托投资基金)市场价格震荡幅度加剧,不同REITs市场间风险扩散加快,需准确度量价格波动带来的风险及其溢出传导机制。文章从多市场关联角度出发,结合Vine Copula模型与CoVaR模型,研究REITs市场间的极端风险溢出效应。研究结果表明:国际REITs市场间的相依性存在明显的区域集聚特征;欧美REITs市场对外的尾部相依性均值较高,亚洲REITs市场之间的尾部相依性偏弱;主要REITs市场间大部分都具有双向的风险溢出效应且呈现出非对称性,较强相依结构的REITs市场间的双向风险溢出效应极其明显。本研究有助于从整体上把握REITs市场间极端风险溢出效应,为维护金融稳定、防范不同地区市场间风险传导提供借鉴,帮助投资者进行风险管理。 展开更多
关键词 REITS 极端风险 溢出效应 vine Copula CoVaR
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基于动态Vine Copula模型的金融市场风险溢出效应研究 被引量:1
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作者 吴菲 刘蒙蒙 《运筹与管理》 CSCD 北大核心 2023年第6期179-185,共7页
随着金融全球化进程的加速,国际金融市场间的联系日益紧密,深入分析国际金融市场对中国金融市场的风险溢出效应具有重要意义。本文首先基于高维动态Vine Copula模型构建高维金融市场的联合分布函数,然后运用条件在险价值方法测度国际原... 随着金融全球化进程的加速,国际金融市场间的联系日益紧密,深入分析国际金融市场对中国金融市场的风险溢出效应具有重要意义。本文首先基于高维动态Vine Copula模型构建高维金融市场的联合分布函数,然后运用条件在险价值方法测度国际原油市场、国际黄金市场以及国际外汇市场对中国股票市场的风险溢出效应,最后采用压力测试方法从多市场情景压力的视角进行稳健性检验。研究显示:国际金融市场对中国金融市场具有显著的风险溢出效应,但不同国际金融市场的风险溢出强度存在显著差异;国际金融市场对中国金融市场的上行风险溢出效应显著大于下行风险溢出效应,风险溢出强度呈现出非对称性特征;基于高维动态Vine Copula模型的压力测试方法可以有效度量多个金融市场对单一金融市场的风险溢出效应。本文针对投资者、风险管理者以及监管者提出了相应的政策建议。 展开更多
关键词 风险溢出效应 高维动态vine Copula模型 Stress Testing方法 CoVaR方法 中国金融市场
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基于Vine-Copula广义CoVaR模型的我国金融市场间风险溢出研究 被引量:1
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作者 张蕊 卢俊香 《金融经济》 2023年第8期78-86,共9页
当前各金融行业之间的联系日益密切,风险溢出进一步增强。在这一背景下,本文构建Vine-Copula模型,刻画银行业、保险业、基金业和证券业之间的风险相依关系,将上行广义Co Va R与下行广义Co Va R置于同一结构中,进一步研究当某一行业陷入... 当前各金融行业之间的联系日益密切,风险溢出进一步增强。在这一背景下,本文构建Vine-Copula模型,刻画银行业、保险业、基金业和证券业之间的风险相依关系,将上行广义Co Va R与下行广义Co Va R置于同一结构中,进一步研究当某一行业陷入风险时对其他金融行业的风险溢出效应。实证结果显示,各金融行业均存在显著的正向风险溢出效应,上行风险溢出与下行风险溢出表现出非对称性。分行业而言,证券业对其他行业的风险溢出效应最强,银行业和基金业的风险溢出效应较为平稳,而保险业的风险溢出也处于较高水平,应当重点关注证券业与保险业之间的风险溢出效应。本文研究明晰了金融行业间的风险溢出效应,有助于对我国经济“三期叠加”阶段性特征进行科学理解与准确研判,为防范与化解重大金融风险提供参考依据。 展开更多
关键词 金融行业 风险溢出 vine-Copula 广义CoVaR
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基于稀疏D-vine Copula的建模方法及其在过程监测中的应用
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作者 邱穗庆 李绍军 《华东理工大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 北大核心 2023年第3期391-400,共10页
针对工业过程中高维数据的非线性非高斯问题,提出了一种基于稀疏D-vine Copula(Sparse D-vine Copula-based,SDVC)的过程监测方法。首先,针对传统的Vine Copula结构优化方法容易引起估计误差在Vine结构中累积,并且计算负担随着数据维数... 针对工业过程中高维数据的非线性非高斯问题,提出了一种基于稀疏D-vine Copula(Sparse D-vine Copula-based,SDVC)的过程监测方法。首先,针对传统的Vine Copula结构优化方法容易引起估计误差在Vine结构中累积,并且计算负担随着数据维数的增加急剧增长的问题,修正了二元Copula的先验概率,使得高层次结构树中的二元Copula更倾向于优化为独立状态,实现了高层次树结构稀疏优化。其次,对Vine结构节点次序确定方法进行改进,根据节点间的相关性总和依次展开,使其更适用于水平结构的D-vine建模。最后,引入高密度区域(HDR)与密度分位数理论,构建适用于任意分布的广义局部概率(GLP)指标,以实现对工业过程的实时监测。通过田纳西-伊斯曼(Tennessee-Eastman,TE)和醋酸脱水工业过程验证了所提出方法的优越性能。 展开更多
关键词 过程监测 相关性建模 非线性非高斯 稀疏D-vine Copula 高密度区域
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Ensiling vine tea (Ampelopsis grossedentata) residue with Lactobacillus plantarum inoculant as an animal unconventional fodder
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作者 WANG Yuan ZHOU Hong-zhang +4 位作者 GAO Yu WANG Ning-wei LIU Han YANG Fu-yu NI Kui-kui 《Journal of Integrative Agriculture》 SCIE CAS CSCD 2023年第4期1172-1183,共12页
The study aimed to evaluate the application of silage fermentation in storing vine tea residue.Dynamic of fermentationrelated product,chemical component and bacterial community of silage with or without Lactobacillus ... The study aimed to evaluate the application of silage fermentation in storing vine tea residue.Dynamic of fermentationrelated product,chemical component and bacterial community of silage with or without Lactobacillus plantarum F1inoculant were analyzed.The results showed that F1 treatment had a significant (P<0.05) impact on the lactic acid and ammoniacal nitrogen concentrations and pH value.Total phenols were well preserved in both treatments.After 30 days of ensiling,L.plantarum occupied the majority of Lactobacillus genus (more than 95%) in all silage samples.Spearman revealed a positive (P<0.01) correlation between lactic acid content and Lactobacillus.Overall,ensiling vine tea residue with L.plantarum can effectively preserve the nutritional attributes and total phenols,which offers a new insight into utilizing vine tea residue. 展开更多
关键词 vine tea ENSILING flavonoid total phenols bacterial community
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Heterosis of Vine Decline Disease Resistance Caused by the Fungus Monosporascus cannonballus in Melons (Cucumis melo L)
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作者 Sixto Alberto Marquez John Jifon +2 位作者 Kevin Michael Crosby Carlos Augusto Avila Amir Mohamed Hussein Ibrahim 《Agricultural Sciences》 CAS 2023年第5期629-635,共7页
Vine decline disease (VDD) constitutes a menace to melons worldwide. Especially, the one caused by the fungus Monosporascus cannonballus. Thus, resistant plant material must be released to help growers. Hence, our goa... Vine decline disease (VDD) constitutes a menace to melons worldwide. Especially, the one caused by the fungus Monosporascus cannonballus. Thus, resistant plant material must be released to help growers. Hence, our goal was to develop resistant plant material to VDD. More than 600 melon accessions are expected to be tested for disease resistance in M. cannonballus infested soil in Weslaco, Texas, USA, to identify resistance to VDD, and other important traits. So far, at most 7 lines were found to be resistant to VDD and some of them were used to develop elite, muskmelon inbred lines by pedigree breeding following single or double backcrosses. These elite parents were crossed to each other to develop the hybrids M3 and M4. They were also tested in the same infested field in Weslaco. The hybrids were grown using standard commercial practices followed by growers and when their fruits were ready, their roots were sampled as well as scored for disease severity to estimate high and mid-parent heterosis Our results indicate the existence of heterosis regarding resistance to VDD. Thus, resistant plant material can be developed and selection for resistance can be accomplished. 展开更多
关键词 MELONS vine Decline Disease Monosporascus cannonballus RESISTANCE HETEROSIS
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Summary of Short-vine Watermelon Breeding Practice
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作者 Kun CHEN Jianfeng SUN Xianfu HOU 《Agricultural Biotechnology》 CAS 2023年第2期26-27,41,共3页
This paper expounded the current situation and genetic mechanisms of short-vine watermelon breeding from the aspects of material sources,breeding process and genetic characteristics of F_1,hoping to provide a theoreti... This paper expounded the current situation and genetic mechanisms of short-vine watermelon breeding from the aspects of material sources,breeding process and genetic characteristics of F_1,hoping to provide a theoretical basis for short-vine watermelon breeding,and breeding materials for watermelon planting innovation,as well as new opportunities for high-quality and high-yield watermelon. 展开更多
关键词 WATERMELON Short vine BREEDING Genetic characteristics
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基于Vine-Copula和拟蒙特卡罗法的可再生能源电力现货市场风险度量模型
10
作者 郑伟 王宣定 +3 位作者 梁志远 甘倍瑜 龚昭宇 赖晓文 《可再生能源》 CAS CSCD 北大核心 2023年第12期1642-1649,共8页
可再生能源参与电力现货市场政策制定前,需度量可再生能源的市场风险。在可再生能源未深度参与电力现货背景下,直接采用传统方法对历史数据进行风险度量不可行。文章结合可再生能源有效出力和在险模型(Value at Risk,VaR)设计了可再生... 可再生能源参与电力现货市场政策制定前,需度量可再生能源的市场风险。在可再生能源未深度参与电力现货背景下,直接采用传统方法对历史数据进行风险度量不可行。文章结合可再生能源有效出力和在险模型(Value at Risk,VaR)设计了可再生能源风险度量指标,通过风险场景匹配市场和机组出力数据。针对目前国内电力现货市场数据量少的问题,结合市场主体在电力现货市场中所能获得的数据进行市场因子筛选,通过Vine-Copula函数考虑多个市场因子间的相关性;改进了传统蒙特卡罗法收敛慢的缺陷,采用拟蒙特卡罗模拟法生成市场因子数据,根据拟合的映射关系生成电价水平数据。最后,文章基于南方(以广东起步)电力现货市场结算试运行的数据和海上风电与光伏的仿真出力,对所提出的模型进行算例分析,结果显示拟蒙特卡罗法收敛性更高,能满足模型中所有风险场景高频计算风险的需求。 展开更多
关键词 可再生能源 现货市场 电价风险 拟蒙特卡罗模拟 vine-Copula
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基于C-Vine Copula熵多目标优化模型的水文气象站网优化研究
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作者 徐鹏程 李帆 +1 位作者 张昌盛 仇建春 《中国农村水利水电》 北大核心 2023年第2期16-21,共6页
气候变化背景下水文气象序列的趋势性引发的非平稳特性势必会对水文气象站网优化结果产生一定影响。通过C-Vine Copula熵的多目标站网优化模型和滑动窗口法结合,分别以黄河和淮河流域1992-2018年日降水序列作为研究对象,通过建立的站网... 气候变化背景下水文气象序列的趋势性引发的非平稳特性势必会对水文气象站网优化结果产生一定影响。通过C-Vine Copula熵的多目标站网优化模型和滑动窗口法结合,分别以黄河和淮河流域1992-2018年日降水序列作为研究对象,通过建立的站网优化模型分析了不同窗宽条件下两个典型流域各站点的秩次情况,从而量化分析降雨序列趋势程度对站网优化结果的影响。结果表明:由于Archimedean Copula仅仅适合描述正相关的多变量相依性结构,基于CVine Copula模型估计总相关量更加逼近实际的站网信息冗余量,特别是在高维情形下二者估计的差异性更大;趋势程度较大的淮河流域站网秩次的年际变化相比于趋势程度小的黄河流域站网更加显著,趋势性引发的序列非平稳特性增加了水文气象站网评价结果的不确定性。不同的时间域范围可能会对站网设计结果产生不同的影响,这意味着最佳的站网布设可能只适用于特定的观测时段。因此,研究表明在处理水文气象站网优化时应非常谨慎,因为在其他条件相同情形下,基于固定的全序列剔除或者增加某些台站会导致整个站网系统的水文气象信息损失或信息冗余,为此站网的优化设计应当以使其更适应不断变化的水文气象条件可能更为可取。 展开更多
关键词 C-vine Copula熵 水文气象站网优化 趋势性 非平稳
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基于C-Vine-Copula函数的暴雨致灾危险性联合分布研究
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作者 周晓 吴瑞雅 +3 位作者 郭泽勇 梁巧倩 杨朝晖 李昭春 《气象与环境科学》 2023年第5期104-111,共8页
近年来暴雨灾害带来的经济损失越来越严重,但并非每次暴雨过程都会造成灾害。以阳江地区为例,从暴雨灾害造成的损失出发,计算了阳江市2005-2016年32次暴雨灾情的人员损失和直接经济损失的灾损率指数,并结合暴雨事件过程持续时间、过程... 近年来暴雨灾害带来的经济损失越来越严重,但并非每次暴雨过程都会造成灾害。以阳江地区为例,从暴雨灾害造成的损失出发,计算了阳江市2005-2016年32次暴雨灾情的人员损失和直接经济损失的灾损率指数,并结合暴雨事件过程持续时间、过程累计降水量和过程最强小时雨量3个特征变量指标,采用K-S法,选取阳江市内20个站点各要素的最优边缘分布函数,并引入Copula函数,分别构建了各个降雨指标与灾损之间的二维联合风险概率。然后利用Vine结构的pair-Copula函数分解方法,分步拟合阳江地区多维变量的联合概率分布,构建了基于灾损率指数的多元联合风险概率,从而随机计算致灾危险性的联合重现期,为防灾减灾服务提供依据。结果表明:C藤相对于D藤能更好地构建基于灾损指数的多元暴雨致灾危险性联合分布模型,广义极值分布能更好地反映阳江地区所有站点的暴雨灾损指标和暴雨特征指标及其分布特性,C-Vine-Copula函数结构更适用于构建基于灾损指数的多元暴雨致灾危险性联合分布模型,Gaussian Copula和Gumbel Copula能更好地反映阳江地区暴雨灾害的多元联合概率,不同情景下阳江暴雨联合致灾概率具有地区差异特征。 展开更多
关键词 C藤 COPULA函数 暴雨 联合概率 危险性
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基于Vine Copula函数的河湖连通水环境多因子联合风险识别研究 被引量:8
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作者 杨蕊 吴时强 +1 位作者 高学平 张晨 《水利学报》 EI CSCD 北大核心 2020年第5期606-616,共11页
河湖连通工程是水资源调配和水生态环境保护与修复的重要途经,同时作为一个包含着模糊性、随机性、灰色性以及未确知性信息的复杂系统工程,其不可避免地存在一定的风险。本文基于Vine Copula函数构建了南四湖在南水北调东线一期工程运... 河湖连通工程是水资源调配和水生态环境保护与修复的重要途经,同时作为一个包含着模糊性、随机性、灰色性以及未确知性信息的复杂系统工程,其不可避免地存在一定的风险。本文基于Vine Copula函数构建了南四湖在南水北调东线一期工程运行前后水环境多因子联合风险模型,通过对总磷(TP)、总氮(TN)、氨氮(NH3-N)和叶绿素a(Chl-a)4种风险因子的敏感性分析,识别出运行后的关键风险因子;结合南四湖Ⅲ类水的供水水质要求,设置了运行后关键风险因子不同风险状态(即Ⅳ类和Ⅴ类)组合下的系列风险情景,识别出运行后潜在水环境多因子联合风险。结果表明:TN、NH3-N、 Chl-a为关键风险因子;当TN和NH3-N达到Ⅴ类水标准限值、Chl-a为35μg·L-1时,工程运行后水环境联合风险变化速率增大,不确定性提高,需及时响应,建议重点关注TN和NH3-N指标。 展开更多
关键词 河湖连通工程 水环境风险 多因子联合分布 vine Copula 风险识别
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基于vine-Copula的发电商运营损益动态风险VaR评估方法 被引量:4
14
作者 谢敏 胡昕彤 +2 位作者 柯少佳 程培军 刘明波 《电力系统自动化》 EI CSCD 北大核心 2019年第5期39-45,52,共8页
电力市场环境下,负荷和电价的波动、可再生电源的随机出力、网络拓扑结构的变化、系统运行方式的调整等大量不确定因素为发电商的运营收益增加了不同程度的风险。为了帮助发电商准确评估自身风险并以此制定合适的报价策略及机组发电计划... 电力市场环境下,负荷和电价的波动、可再生电源的随机出力、网络拓扑结构的变化、系统运行方式的调整等大量不确定因素为发电商的运营收益增加了不同程度的风险。为了帮助发电商准确评估自身风险并以此制定合适的报价策略及机组发电计划,提出了基于vine-Copula理论的发电商损益风险价值(VaR)评估模型。首先,基于交流潮流,建立了电网日前动态经济调度最优潮流模型,用以计算节点边际电价;随后,引入pair-Copula理论构建了多个发电商损益函数的高维vine-Copula相依结构;最后,通过VaR的定义求出不同置信度下发电商运营组合风险的VaR值。基于IEEE 39节点系统的算例验证了所提模型和方法的有效性。 展开更多
关键词 电力市场 发电商运营损益 风险价值(VaR) vine-Copula 动态经济调度
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失效非线性相关的桥梁截面可靠性Vine-Copula数据融合 被引量:7
15
作者 刘月飞 樊学平 《同济大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2019年第3期315-321,共7页
为合理融合健康监测数据分析在役桥梁截面可靠性,首先应用桥梁截面多个监测点的极值应力数据,建立监测变量非线性相关的Vine-Copula模型,实现极值应力数据的融合分析;然后结合多个监测点的功能函数,进行桥梁截面失效模式非线性相关的Vin... 为合理融合健康监测数据分析在役桥梁截面可靠性,首先应用桥梁截面多个监测点的极值应力数据,建立监测变量非线性相关的Vine-Copula模型,实现极值应力数据的融合分析;然后结合多个监测点的功能函数,进行桥梁截面失效模式非线性相关的Vine-Copula建模分析,并融合一次二阶矩(FOSM)方法,分析失效非线性相关的桥梁截面可靠性;最后进行了在役桥梁截面监测数据的验证分析.研究表明,考虑失效模式非线性相关性所得桥梁截面可靠性较不考虑失效模式相关性所得结果小,说明不考虑失效模式相关性所得结果偏保守. 展开更多
关键词 桥梁 截面 非线性相关性 vine-Copula模型 一次二阶矩(FOSM)方法 可靠性分析
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包商银行事件对我国上市银行系统性风险的影响——基于Vine Copula SCCA半参数模型 被引量:2
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作者 龚金国 罗焱 +1 位作者 龚晓岑 史代敏 《统计研究》 CSSCI 北大核心 2022年第7期87-100,共14页
为研究包商银行这类区域性商业银行的风险暴露对我国上市银行系统性风险的影响,本文提出VineCopulaSCCA半参数模型,基于2013—2019年我国上市银行数据构建银行业整体及三大类银行机构的联合预期损失分布,并计算联合预期亏损作为系统性... 为研究包商银行这类区域性商业银行的风险暴露对我国上市银行系统性风险的影响,本文提出VineCopulaSCCA半参数模型,基于2013—2019年我国上市银行数据构建银行业整体及三大类银行机构的联合预期损失分布,并计算联合预期亏损作为系统性风险度量指标。该模型融入R-Vine Copula函数和半参数建模思想,放宽了传统SCCA模型关于风险相依结构和边际分布的假设,提升了国内银行业系统性风险测度的适应性,从而更加科学地测度我国银行业系统性风险的演变特征。研究发现,相较于传统SCCA模型,Vine Copula SCCA半参数模型成功捕捉到包商银行两次延期披露年报和被接管所预示的潜在风险暴露危机,能更好地刻画上市银行系统性风险的演变轨迹。本文给出更加合理的系统性风险测度模型,为我国区域性商业银行的高质量发展、风险防控以及相关监管政策的制定提供借鉴参考。 展开更多
关键词 vine Copula SCCA半参数模型 包商银行 区域性商业银行 银行系统性风险
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基于D-vine copula-分位数回归的组合投资决策 被引量:2
17
作者 许启发 王侠英 +1 位作者 蒋翠侠 李辉艳 《系统工程学报》 CSCD 北大核心 2019年第1期69-81,共13页
为克服传统组合投资决策模型使用方差风险的不足,建立D-vine copula-分位数回归方法估计多元条件联合分布,给出广义Omega比率组合投资决策模型求解方案.分别选取能源市场3种期货商品和不同行业5只股票进行实证研究,结果表明:基于D-vine ... 为克服传统组合投资决策模型使用方差风险的不足,建立D-vine copula-分位数回归方法估计多元条件联合分布,给出广义Omega比率组合投资决策模型求解方案.分别选取能源市场3种期货商品和不同行业5只股票进行实证研究,结果表明:基于D-vine copula-分位数回归的广义Omega比率组合投资决策模型,能够充分揭示与模拟金融资产收益变动规律,得到更高的Sharpe比率和广义Omega比率. 展开更多
关键词 组合投资 D-vine COPULA 分位数回归 广义Omega比率
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基于Copula-vines的欧元汇率波动相关性实证研究 被引量:6
18
作者 崔百胜 《华东经济管理》 CSSCI 2011年第6期74-78,共5页
欧洲债务危机后,欧元汇率变动趋势值得关注。文章利用copula vines类模型,在考虑汇率条件波动相关性及汇率波动边际分布独立性的条件下,研究了欧元对美元、人民币、港元和日元四种货币汇率波动的相关性。研究结果表明,欧元对美元汇率同... 欧洲债务危机后,欧元汇率变动趋势值得关注。文章利用copula vines类模型,在考虑汇率条件波动相关性及汇率波动边际分布独立性的条件下,研究了欧元对美元、人民币、港元和日元四种货币汇率波动的相关性。研究结果表明,欧元对美元汇率同欧元对其他三种货币汇率波动存在不一致性,而在欧元对美元汇率既定条件下,欧元对人民币汇率与欧元对港元汇率、欧元对日元汇率的条件相关基本一致,在欧元对美元汇率、欧元对人民币汇率不变的情况下,欧元对港元汇率同欧元对日元汇率的相关性程度很低。 展开更多
关键词 COPULA vineS 欧元汇率 波动 相关性
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基于最优R-Vine Gaussian Copula模型的服役大跨桥梁主梁失效概率分析 被引量:2
19
作者 刘逸平 肖青凯 +2 位作者 杨光红 刘月飞 樊学平 《同济大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2021年第5期624-633,共10页
考虑到服役大跨桥梁主梁多个控制监测点失效模式的相关性,提出失效概率分析的最优regular-vine(R-vine)Gaussian copula信息融合新方法。利用极值应变信息,引入双变量pair-Gaussian-copula模型和最优R-vine模型,结合多个控制监测点的功... 考虑到服役大跨桥梁主梁多个控制监测点失效模式的相关性,提出失效概率分析的最优regular-vine(R-vine)Gaussian copula信息融合新方法。利用极值应变信息,引入双变量pair-Gaussian-copula模型和最优R-vine模型,结合多个控制监测点的功能函数,进行失效模式相关性的最优R-vine Gaussian copula建模分析;融合一次二阶矩方法,进行失效模式相关的服役大跨桥梁主梁失效概率分析;通过在役桥梁监测数据对所提方法的合理性进行验证,并与其他分析方法进行比较。结果表明,考虑控制监测点失效模式相关性的大跨桥梁主梁失效概率分析的最优R-Vine Gaussian copula信息融合方法更为合理。 展开更多
关键词 结构工程 主梁 相关性 R-vine Gaussian copula模型 一次二阶矩方法 可靠性分析
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基于R-vine-copula-CoVaR模型的金融市场风险溢出效应研究 被引量:13
20
作者 林宇 李福兴 +1 位作者 陈粘 汪巍 《运筹与管理》 CSSCI CSCD 北大核心 2017年第9期148-156,共9页
为了挖掘国际金融市场与中国金融市场的风险溢出效应,本文首先通过ARJI-GARCH模型捕捉单个市场收益率的跳跃等典型事实特征,然后采用最大生成树(Maximum Spanning Tree,MST)算法优化的R-vine来刻画多维金融资产的复杂相依结构;最后构建R... 为了挖掘国际金融市场与中国金融市场的风险溢出效应,本文首先通过ARJI-GARCH模型捕捉单个市场收益率的跳跃等典型事实特征,然后采用最大生成树(Maximum Spanning Tree,MST)算法优化的R-vine来刻画多维金融资产的复杂相依结构;最后构建R-vine-copula-Co VaR模型,测度了国际原油市场、国际黄金市场、美国股票市场与中国股票市场、外汇市场之间的风险溢出效应。实证结果表明:各市场之间均存在双向风险溢出效应,但溢出程度差别很大,国际黄金市场是风险溢出的最大爆发源,仅有中国外汇市场与中国股票市场、国际黄金市场间存在负向风险溢出;市场之间的双向风险溢出效应呈非对称性,国际原油市场与黄金市场的风险溢出效应远大于中国股票市场与外汇市场风险溢出效应;Rosenb-Latt检验表明基于R藤的Co VaR风险溢出测度更具有灵活性和有效性;后验测试结果表明R-vine-copula-Co VaR模型能有效地测度国际金融市场对中国金融市场风险溢出效应,而对中国金融市场风险溢出效应的Co VaR测度存在被高估的可能。 展开更多
关键词 风险溢出 R-vine COPULA 最大生成树 CoVaR 后验测试
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