老字号品牌视觉形象创新设计研究——以镇江恒顺香醋为例

“老字号”是中国世代传承的品牌,属于中国传统文化。本文以镇江恒顺香醋为例,在阐述老字号起源与恒顺香醋发展历程的基础上,对恒顺香醋品牌的视觉形象进行分析,最后提出老字号品牌视觉形象的创新设计思路。目的在于为老字号品牌视觉形象的创新设计提供可行性方案,从而推动老字号品牌的保护发展和品牌质量提升。

云南绿色食品“禄丰醋”品牌推广的创新研究

云南位于我国西南边陲,地处中国与东南亚、南亚三大区域的辐射中心,入选国家自由贸易试验区,是长江经济带重要组成部分,全国热门旅游目的地和文旅大省。云南有着发展绿色食品得天独厚的地理条件和气候优势,绿色食品“禄丰醋”就是极具代表性的产品之一,数百年的历史让云南绿色食品“禄丰醋”经久不衰。本文对云南绿色食品“禄丰醋”发展及现状、推广过程中存在的问题以及推广过程中应有的创新举措进行了阐述,以此推动云南绿色食品“禄丰醋”品牌的推广和产业的稳步发展。

近红外光谱结合线性判别分析方法在食醋品牌鉴别中的应用

采用近红外光谱技术结合化学计量学手段,建立不同品牌食醋的快速鉴别方法。用近红外光谱仪对103组食醋样品进行扫描,采用二阶导数对图谱进行预处理、标准化处理、T检验和主成分分析(principal component analysis,PCA),运用留一法构建线性判别分析(linear discriminant analysis,LDA)模型。结果表明,原始近红外谱图经过处理后,显示出同种品牌食醋主成分的聚类趋势;交叉验证结果表明,PCA-LDA模型预测不同品牌食醋的正确率高达85.57%,该模型具有较好的预测效果。该研究结合近红外光谱与PCA-LDA模型,为不同品牌食醋提供一种快速鉴别方法,具有处理近红外光谱数据,研究物质主成分的应用潜力。

基于NIRS技术的食用醋品牌溯源研究

以四种品牌152组食用醋样品为研究对象,采用漫反射与透射两种近红外光谱采集模式分别进行光谱数据采集,并以此建立了食用醋品牌溯源模型,重点考察光谱采集模式、光谱预处理方法等对溯源模型精度的影响。结果表明,选取114组样品为训练集,原始光谱数据经过多元散射校正、二阶求导预处理后,采用偏最小二乘判别分析法(PLS1-DA)建立的食用醋NIRS品牌溯源模型,对38组测试集样品进行预测,透射光谱模型的决定系数(R2)、校准均方根误差(root-mean-square error of calibration,RMSEC)、预测均方根误差(root-mean-square error of prediction,RMSEP)分别为0.92,0.113,0.127,正确识别率为76.32%;漫反射光谱模型R2,RMSEC,RMSEP分别为0.97,0.102,0.119,正确识别率为86.84%。由此说明,近红外光谱结合PLS1-DA可以用来建立食用醋品牌溯源模型,且漫反射光谱模型预测效果更好。

电子鼻对不同品牌食醋的识别

以东湖陈醋、水塔米醋、海天白米醋、恒顺香醋、水塔陈醋、紫林陈醋六种食醋为实验材料,利用电子鼻技术对其挥发性成分进行检测,采用径向基函数神经网络和Fisher判别建立其预测模型。结果表明:传感器S7、S3对六种样品的响应值差异显著(p<0.05),即六种食醋的硫化氢、氨类物质的含量差异显著(p<0.05)。同时线性判别分析比主成分分析能更好地区分不同品牌的食醋。Fisher判别和径向基函数神经网络模型均能较好地预测不同品牌的食醋,但Fisher判别的效果更好,对六种食醋的正确判别率均为100%。由此说明利用电子鼻技术能实现食醋种类的快速识别,以维护食醋品牌的名誉和规范市场。

近红外光谱在食醋品牌和贮藏年份鉴别中的应用研究

近红外光谱用于食醋品牌和食醋贮藏年份的鉴别。144个食醋样品用于食醋品牌的鉴别,其中114个为"恒顺"牌食醋,其余30个为山西"水塔"和天津"独流"品牌食醋;114个"恒顺"牌食醋用于食醋贮藏年份的鉴别;采用kennard-stone(KS)方法将样品划分为校正集和验证集,主成分分析(principal component analysis,PCA)和偏最小二乘判别分析(partial least squares-discriminant analysis,PLS-DA)用于食醋品牌和年份的鉴别;competitive adaptive reweighted sampling(CARS)方法用于食醋特征变量的筛选。结果表明,样品经PLS-DA方法后,食醋品牌的校正识别率为98.96%,验证识别率为95.83%;食醋年份的校正识别率为97.37%,验证识别率为100%;食醋光谱经CARS方法优选波长后结合PLS-DA方法进行判别,所有的识别率都为100%;近红外光谱结合CARS-PLS-DA方法可以用于食醋品牌和贮藏年份的鉴别.为食醋原产地保护和年份鉴别提供一种快速的参考方法。

市售食醋的市场调查与分析

为了解市场上食醋的销售情况和品质，对郑州市各大超市、农贸市场进行市场调查，统计分析食醋的市场分布情况。根据市场调查结果，结合食醋的品牌、酿造工艺和总酸，共选择17种食醋进行测定分析。通过对电子鼻、色差仪等的测定结果进行统计分析，得出市场上最受消费者欢迎的食醋是价格在4～8元的老牌企业生产的食醋。而市场上品质最好的是GB18187液态发酵、高浓度总酸的食醋。通过对食醋价格和电子鼻测定结果进行相关性分析，得出电子鼻的测定结果可以作为影响价格的主要因素，食醋气味越浓郁，价格越高。

老字号品牌的推广研究与反思——以“汪恕有”滴醋品牌为例

老字号品牌是指拥有世代传承、历史悠久并取得社会广泛认同且形成良好信誉的技艺或服务品牌。"汪恕有"滴醋是江苏省传统"名特优"老字号品牌和连云港地区非物质文化遗产。以"汪恕有"滴醋为例展开研究,结合该企业品牌的历史文化背景及地区文化特色,探讨其在新的历史时期和市场环境中的推广问题,探索重塑老字号品牌文化、提升品牌形象的方法及手段。

走专业化 品牌化 国际化发展之路

为了进一步做强做优恒顺企业、提高“恒顺香醋”的知名度,该文介绍了恒顺实施国际化战略,促进企业做强做优;积极推进国际品牌建设,提升国际影响;积极强化质量管理,提高质量管理水平;积极参与国际文化交流,提升城市形象等一系列举措。

顶空固相微萃取结合气相色谱-质谱联用对水塔陈醋挥发性风味成分的分析

为探究水塔陈醋挥发性风味成分的组成,采用顶空固相微萃取-气相色谱-质谱联用法对水塔陈醋进行分析,以总峰面积及有效化合物个数为指标考察NaCl添加量、萃取温度、萃取时间和解吸时间4个因素,得出最优萃取条件为在7 mL醋样中加2.5 g NaCl,选用CAR/DVB/PDMS萃取头在80℃萃取80 min,解吸5 min。在最佳实验条件下通过对总离子流色谱图解卷积识别化合物,经NIST14谱库及相对保留指数进行定性,以2-辛醇为内标确定各成分的相对含量。共鉴定出75种化合物,包括酯类16种、醛类15种、酸类12种、杂环类10种、醇类6种、酮类10种、酚类3种和醚类3种。其中,21种物质香气活性值不小于1,鉴定水塔陈醋中主要香气活性成分。

基于近红外光谱的老陈醋不同品牌的鉴别分析

应用近红外透射光谱技术，结合化学计量学方法，开展老陈醋不同品牌的定性检测的研究，并对可行性加以分析。在800nm到2500nm内对老陈醋进行光谱采集，并通过主成分分析（PCA）和判别分析（DA）建立定性分析模型，对不同波长所建立模型的优劣加以分析。结果表明，在波长800—2500nm的范围内建立的模型最为稳定，正确率为96-3％。近红外光谱技术可以快速地对陈醋的不同品牌作出分析。

山西省食醋品牌地域分布特征研究

山西省是老陈醋的发源地,几千年的流传更使得老陈醋成为山西省的重要标志之一。随着老陈醋消费市场的不断扩大,越来越多的食醋品牌开始走进消费者的视野。文章通过阐述山西省食醋品牌的地域分布特征,从食醋酿造原料、气候特点和地域文化三个方面分析其特征形成的主要原因,以期在地域分布方面对山西省食醋品牌有一个更全面的认知。

老字号品牌山西老陈醋包装改良设计研究

老字号品牌一直以来都是中国本土商业的代表,蕴涵着历史文化与设计精华,但是随着社会时代的变迁与发展,有些老字号品牌固守己见,已经不能适应当今的商业发展,这就阻碍了该行业的发展,其中又以山西老陈醋品牌为代表。笔者通过文献调查法、实地考察法,对山西老陈醋现存问题进行分析,提出融入地域文化、提升品牌文化、降低同质化的改良方法,以提高该行业发展速度,满足时代要求。

基于NIRS的食用醋品牌溯源模型的建立与优化

本文主要探讨了近红外光谱(NIRS)结合模式识别技术应用于食用醋品牌溯源研究。采集了四个品牌(四川保宁香醋、山西东湖老陈醋、镇江恒顺香醋、镇江香醋)共160组食醋样品的近红外漫反射光谱,通过主成分分析(PCA)进行光谱变量压缩及剔除8个异常样本数据后,随机选取其中的114组样品组成训练集用于建立溯源模型,剩余38组样品用作测试集进行模型验证。比较了MSC、SD、SNV等几种不同光谱预处理方法以及它们的不同组合对溯源模型的影响,同时考察了PLS-DA与SIMCA两种建模方法对模型的影响。结果表明:选择MSC与SD相结合的方法对光谱数据进行预处理,并采用SIMCA建模方法所建立的醋品牌溯源模型对四大品牌醋的正确识别率分别可达100%、100%、91.7%、90%。由此说明采用近红外光谱技术结合模式识别技术可有效实现食用醋品牌溯源的目的。