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Research on virtual node placement optimization strategy of cloud platform for information acquisition
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作者 帅愉燕 Wei Gaofeng +1 位作者 Zhang Zhaoxin Zhang Lizhe 《High Technology Letters》 EI CAS 2018年第3期279-286,共8页
A virtual node placement strategy based on service-aware is proposed for an information acquisition platform. The performance preferences and types of services in the information acquisition platform are analyzed as w... A virtual node placement strategy based on service-aware is proposed for an information acquisition platform. The performance preferences and types of services in the information acquisition platform are analyzed as well as a comparison of the running time of services both in virtual node centralized and decentralized placing. All physical hosts are divided into different sub-clusters by using the analytic hierarchy process( AHP),in order to fit service of different performance preferences. In the sub-cluster,both load balance and quality of service are taken into account. Comparing with the heuristic algorithm,the experiment results show that the proposed placement strategy is running for a shorter time. And comparing with the virtual node placement strategy provided by OpenStack,the experiment results show that the proposed placement strategy can improve the execution speed of service in the information acquisition platform,and also can balance the load which improves resources utilization. 展开更多
关键词 virtual node placement service-aware performance preference analytic hierarchy process (AHP) load balance
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A Virtual Machine Placement Strategy Based on Virtual Machine Selection and Integration
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作者 Denghui Zhang Guocai Yin 《Journal on Internet of Things》 2021年第4期149-157,共9页
Cloud data centers face the largest energy consumption.In order to save energy consumption in cloud data centers,cloud service providers adopt a virtual machine migration strategy.In this paper,we propose an efficient... Cloud data centers face the largest energy consumption.In order to save energy consumption in cloud data centers,cloud service providers adopt a virtual machine migration strategy.In this paper,we propose an efficient virtual machine placement strategy(VMP-SI)based on virtual machine selection and integration.Our proposed VMP-SI strategy divides the migration process into three phases:physical host state detection,virtual machine selection and virtual machine placement.The local regression robust(LRR)algorithm and minimum migration time(MMT)policy are individual used in the first and section phase,respectively.Then we design a virtual machine migration strategy that integrates the process of virtual machine selection and placement,which can ensure a satisfactory utilization efficiency of the hardware resources of the active physical host.Experimental results show that our proposed method is better than the approach in Cloudsim under various performance metrics. 展开更多
关键词 Cloud data centers virtual machine selection virtual machine placement MIGRATION energy consumption
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An Approach for Network Function Combination Based on Least Busy Placement Algorithm 被引量:3
3
作者 XIE Lijun JIANG Yiming +2 位作者 WANG Binqiang XIONG Gang CHENG Guozhen 《China Communications》 SCIE CSCD 2016年第S1期167-176,共10页
Recently, integrating Softwaredefined networking(SDN) and network functions virtualization(NFV) are proposed to address the issue that difficulty and cost of hardwarebased and proprietary middleboxes management. Howev... Recently, integrating Softwaredefined networking(SDN) and network functions virtualization(NFV) are proposed to address the issue that difficulty and cost of hardwarebased and proprietary middleboxes management. However, it lacks of a framework that orchestrates network functions to service chain in the network cooperatively. In this paper, we propose a function combination framework that can dynamically adapt the network based on the integration NFV and SDN. There are two main contributions in this paper. First, the function combination framework based on the integration of SDN and NFV is proposed to address the function combination issue, including the architecture of Service Deliver Network, the port types representing traffic directions and the explanation of terms. Second, we formulate the issue of load balance of function combination as the model minimizing the standard deviations of all servers' loads and satisfying the demand of performance and limit of resource. The least busy placement algorithm is introduced to approach optimal solution of the problem. Finally, experimental results demonstrate that the proposed method can combine functions in an efficient and scalable way and ensure the load balance of the network. 展开更多
关键词 software-defined NETWORKING network functions virtualIZATION load BALANCE least BUSY placement ALGORITHM contribution degree
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Automatic placement and routing technology for interactive 3D application
4
作者 万旺根 成效 徐鸿玮 《Journal of Shanghai University(English Edition)》 CAS 2010年第2期126-130,共5页
Automatic placement and routing technology provides an effective tool for designing simulation and information guidance.Various intelligent algorithms in mechanical design,ocean and ship engineering and aerospace desi... Automatic placement and routing technology provides an effective tool for designing simulation and information guidance.Various intelligent algorithms in mechanical design,ocean and ship engineering and aerospace design have been implemented.However,automatic placement and routing has never been integrated into interactive 3D application.In this paper,idea of combining the interactive 3D application with automatic placement and routing is proposed,and its main issue is discussed.Then we present a new placement and routing algorithm suitable for 3D interactive application containing model design,fundamental algorithm and global optimization to remove routing blockage.Experimental results demonstrate that the proposed algorithm works effectively in simulation,meets the requirements of real-time rendering and has great practical value. 展开更多
关键词 virtual reality automatic placement and routing blockage removal abstract factory design pattern
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A Strategy for PMU Placement Considering the Resiliency of Measurement System
5
作者 Jyoti Paudel Xufeng Xu +1 位作者 Karthikeyan Balasubramaniam Elham B. Makram 《Journal of Power and Energy Engineering》 2015年第11期29-36,共8页
This paper aims to find strategic locations for additional Phasor Measurement Units (PMUs) installation while considering resiliency of existing PMU measurement system. A virtual attack agent is modeled based on an op... This paper aims to find strategic locations for additional Phasor Measurement Units (PMUs) installation while considering resiliency of existing PMU measurement system. A virtual attack agent is modeled based on an optimization framework. The virtual attack agent targets to minimize observability of power system by coordinated attack on a subset of critical PMUs. A planner agent is then introduced which analyzes the attack pattern of virtual attack agent. The goal of the planner agent is to mitigate the vulnerability posed by the virtual attack agent by placing additional PMUs at strategic locations. The ensuing problem is formulated as an optimization problem. The proposed framework is applied on 14, 30, 57 and 118 bus test systems, including a large 2383 node western polish test system to demonstrate the feasibility of proposed approach for large systems. 展开更多
关键词 OBSERVABILITY Optimization Model PMU placement Resiliency SCENARIO Technology virtual ATTACKER
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基于分组遗传算法的数据中心虚拟机节能映射
6
作者 吴小东 王荣海 林国新 《重庆工商大学学报(自然科学版)》 2024年第4期97-103,共7页
近年来,随着人们对云计算业务需求持续增长,数据中心能耗日益增加,由此不仅增加了运营成本,巨大的碳排放对生态环境也产生严重的影响,数据中心节能已成为当前亟须解决的重要难题。对云数据中心的虚拟机放置(Virtual Machine Placement,V... 近年来,随着人们对云计算业务需求持续增长,数据中心能耗日益增加,由此不仅增加了运营成本,巨大的碳排放对生态环境也产生严重的影响,数据中心节能已成为当前亟须解决的重要难题。对云数据中心的虚拟机放置(Virtual Machine Placement,VMP)进行优化能有效地提高资源利用率,同时,VMP也是减少数据中心能耗的重要技术之一;针对数据中心的能耗感知VMP问题,提出一种基于分组遗传算法的节能算法EEGGA(Energy-Efficient Grouping Genetic Algorithm),算法将节能VMP问题视为装箱问题(Bin Packing Problem,BPP),并应用基于分组编码的遗传算法对其进行求解,通过减少活动物理主机的数量(装箱数量)以实现降低数据中心能耗的目标;在算法迭代过程的交叉和变异等阶段,设计了多种启发优化策略提升子代染色体的适应度,从而提高算法的节能性能和加快迭代收敛的速度;通过仿真实验,在收敛速度和求解性能等方面将提出的算法与传统的节能遗传算法进行对比,实验结果表明:提出的算法能够有效地减少数据中心的能耗,在节能性能和求解收敛速度方面均优于其他算法。 展开更多
关键词 虚拟机放置 节能 分组遗传算法 装箱问题 数据中心
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基于改进麻雀搜索算法的虚拟机放置方法
7
作者 常盼 谢晓兰 《计算机工程与设计》 北大核心 2024年第11期3304-3311,共8页
针对目前云数据中心存在资源利用率低、能源浪费严重的问题,提出一种基于改进麻雀搜索算法的虚拟机放置方法。针对基本麻雀搜索算法应用到虚拟机放置中存在易陷入局部最优、种群多样性不足等问题做出改进。在探索者位置更新后引入横纵... 针对目前云数据中心存在资源利用率低、能源浪费严重的问题,提出一种基于改进麻雀搜索算法的虚拟机放置方法。针对基本麻雀搜索算法应用到虚拟机放置中存在易陷入局部最优、种群多样性不足等问题做出改进。在探索者位置更新后引入横纵交叉策略进行优化,改善算法在迭代前期就过早收敛于局部最优解的缺陷;将Levy飞行机制引入追随者位置更新中,扩大搜索范围,增加种群多样性;采用动态调节的透镜成像反向学习策略对种群个体求解反向解,增强种群逃离局部最优的能力。以降低能耗、资源浪费和SLA违背率为优化目标,采用基于模糊评估的方式对放置方案进行评价。实验结果显示,改进后的算法能减少资源浪费,提高服务质量,并且能显著降低能耗。 展开更多
关键词 虚拟机放置 麻雀搜索算法 模糊评估 横纵交叉策略 Levy飞行 透镜成像 仿真实验
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基于探路者算法的VNF放置与调度联合优化
8
作者 田耕 李娜 《舰船电子工程》 2024年第1期124-128,195,共6页
虚拟网络功能放置和虚拟网络功能调度是近年来研究的热点,二者紧密关联缺一不可。将两个环节统一考虑、全局寻优既是技术发展趋势,也是网络功能虚拟化落地面临的艰巨挑战之一。然而,现有研究多将二者分立考虑,仅着眼单一问题的研究缺乏... 虚拟网络功能放置和虚拟网络功能调度是近年来研究的热点,二者紧密关联缺一不可。将两个环节统一考虑、全局寻优既是技术发展趋势,也是网络功能虚拟化落地面临的艰巨挑战之一。然而,现有研究多将二者分立考虑,仅着眼单一问题的研究缺乏整体观。论文提出了一种动态的放置调度联合优化模型,在满足相关约束下,最小化服务功能链的完成时间。提出了一种改进的探路者算法解决该问题,引入了群体划分的机制增强全局搜索能力避免陷入局部最优。进一步设计了个体交叉和变异机制,减小对个体解的破坏,增强了局部搜索能力以及种群的多样性。此外,精英保留策略加快了算法的收敛。实验数据表明,论文提出的算法相较于各种主流进化算法在服务功能链完成时间评价指标上均有显著优势。 展开更多
关键词 网络功能虚拟化 VNF放置与调度 动态模型 探路者算法
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基于深度强化学习的能源高效VNF放置和链接方法
9
作者 赵耀鹏 徐九韵 脱颖超 《计算机系统应用》 2024年第7期230-238,共9页
网络功能虚拟化(NFV)技术的出现使得网络功能由虚拟网络功能(VNF)提供,从而提高网络的灵活性,可扩展性和成本效益.然而,NFV面临一个重要挑战是,如何有效地将VNF放置不同的网络位置并链接起来引导流量,同时最大限度减少能源消耗.此外,面... 网络功能虚拟化(NFV)技术的出现使得网络功能由虚拟网络功能(VNF)提供,从而提高网络的灵活性,可扩展性和成本效益.然而,NFV面临一个重要挑战是,如何有效地将VNF放置不同的网络位置并链接起来引导流量,同时最大限度减少能源消耗.此外,面对网络服务质量要求,提高服务接受率对于网络性能也是至关重要的.为了解决这些问题,本文研究了NFV中的VNF放置和链接(VNFPC),以最大化服务接受率同时权衡优化能源消耗.因此,在NFV中设计了一种基于Actor-Critic深度强化学习(DRL)的能源高效的VNFPC方法,称为ACDRLVNFPC.该方法应用了适应性共享方案,通过在多服务之间共享同类型VNF和多VNF共享同一个服务器来实现节能.实验结果表明,提出的算法有效权衡了能耗和服务接受率,并且,在执行时间方面也得到了优化.与基准算法相比,ACDRL-VNFPC在服务接受率,能耗和执行时间方面性能分别提高了2.39%,14.93%和16.16%. 展开更多
关键词 网络功能虚拟化 虚拟网络功能放置 服务功能链 能源高效
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云数据中心能耗感知的虚拟机优化放置方法
10
作者 苏苗苗 李志华 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2024年第S01期156-163,共8页
随着云数据中心规模的不断扩大,能耗快速增长、资源利用率低的问题日益突出,导致云数据中心运行成本的增加和资源的浪费。针对该问题,提出一种基于改进多目标粒子群优化的能耗和资源感知的虚拟机放置(IMPSO-ERVMP)方法。首先,以最小化... 随着云数据中心规模的不断扩大,能耗快速增长、资源利用率低的问题日益突出,导致云数据中心运行成本的增加和资源的浪费。针对该问题,提出一种基于改进多目标粒子群优化的能耗和资源感知的虚拟机放置(IMPSO-ERVMP)方法。首先,以最小化能耗、剩余资源均衡度和服务等级协议(SLA)违背率为优化目标,构建多目标虚拟机放置优化模型;其次,利用Tent映射对多目标粒子群优化(PSO)算法的种群进行初始化以提高初始解的质量,并利用余弦变换动态调整飞行参数以平衡算法的探索和开发能力,同时在位置更新中引入柯西变异机制对最优粒子的位置向量进行扰动;最后,利用改进的多目标PSO算法求解模型的Pareto最优解,得到最佳虚拟机放置序列。仿真结果表明,IMPSO-ERVMP方法与所参考的虚拟机放置方法相比,在能耗、资源利用率以及服务质量评价指标上表现良好。 展开更多
关键词 云数据中心 多目标优化 多目标粒子群优化 虚拟机放置 服务质量
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基于数据中心的虚拟机放置优化节能策略研究
11
作者 杨中旭 杨晓 +1 位作者 李训潮 刘俊峰 《大众科学》 2024年第3期106-109,共4页
近年来,随着5G、人工智能等新兴技术的发展,算力为千行百业的数字化转型注入强心剂。社会各行各业对算力需求的增长日益明显,运营商数据中心的服务器为保证高可用性,数据中心的高能耗俨然成为制约数据中心发展的一大阻碍,“节能增效”... 近年来,随着5G、人工智能等新兴技术的发展,算力为千行百业的数字化转型注入强心剂。社会各行各业对算力需求的增长日益明显,运营商数据中心的服务器为保证高可用性,数据中心的高能耗俨然成为制约数据中心发展的一大阻碍,“节能增效”是数据中心的刚需。由于大量资源碎片造成的资源利用率低下和能源浪费问题。为了解决这个问题,提出了一种基于线性整数规划结合装箱的多目标优化算法。旨在通过优化虚拟机放置,进行虚拟机的二次调度,提高资源利用率,腾挪出更多的空闲主机,执行物理机下电等绿色节能操作,以达到“节能增效”目的。 展开更多
关键词 数据中心 资源碎片 虚拟机放置 线性整数规划 多目标寻优算法
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可靠性感知的边缘计算VNF实例放置
12
作者 梁晶语 马博闻 黄霁崴 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2024年第S01期759-764,共6页
为了解决日益增长的延迟敏感型应用程序和用户需求与计算资源受限的冲突,移动边缘计算(Mobile Edge Computing,MEC)已经成为一种很有前途的计算范式。服务提供商通过在边缘环境中部署虚拟化网络功能(Virtual Network Functions,VNF),为... 为了解决日益增长的延迟敏感型应用程序和用户需求与计算资源受限的冲突,移动边缘计算(Mobile Edge Computing,MEC)已经成为一种很有前途的计算范式。服务提供商通过在边缘环境中部署虚拟化网络功能(Virtual Network Functions,VNF),为用户提供更加高效和可扩展性的服务供应链(Service Function Chain,SFC)来满足用户请求。若在提供服务过程中出现不可靠的服务或严重的服务失败,可能导致用户的巨大损失,所以网络服务提供商必须保证提供持续可靠的服务。针对该问题,考虑了边缘服务器的可靠性,利用计算统一设备架构(Computational Unified Device Architecture,CUDA)支持的门控循环单元(Gate Recurrent Unite,GRU)来预测VNF实例是否可用,通过预测结果,提前对VNF进行备份,避免了过度冗余备份造成的成本过高问题。考虑服务器的存储资源有限,提出了基于VNF实例可用性的放置(RVP)算法,优化服务提供商的成本。最后对提出的算法进行了性能评估,实验结果验证了RVP算法的优越性。 展开更多
关键词 边缘计算 服务供应链 虚拟化网络功能 可靠性 VNF实例放置
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云计算中虚拟机放置的自适应管理与多目标优化 被引量:123
13
作者 李强 郝沁汾 +1 位作者 肖利民 李舟军 《计算机学报》 EI CSCD 北大核心 2011年第12期2253-2264,共12页
云计算的一个关键需求是其基础设施中大规模虚拟机的放置问题.虚拟机和物理结点之间的映射决定了如何将云计算中虚拟化资源分配给多个Web应用,对云计算系统的性能、能耗和QoS保证有重要影响.文中提出了云计算中虚拟机放置的自适应管理框... 云计算的一个关键需求是其基础设施中大规模虚拟机的放置问题.虚拟机和物理结点之间的映射决定了如何将云计算中虚拟化资源分配给多个Web应用,对云计算系统的性能、能耗和QoS保证有重要影响.文中提出了云计算中虚拟机放置的自适应管理框架,提出了带应用服务级目标约束的虚拟机放置多目标优化遗传算法,用于制定框架中的虚拟机放置策略.算法基于长期负载性能模型,采用组方式和三空间分割方法分别对染色体进行编码和译码,根据不同染色体长度的变化设计交叉和变异遗传算子.算法对解空间内的多个区域同时搜索,具有群体和自我进化的优势,优化一次就能获得对不同目标的权值运算多次才能得到的最优解.实验结果表明,与传统的启发式和单目标优化算法相比,提出的框架及算法使得多个应用的服务级目标的违背率最低,且能有效减少虚拟机迁移次数和物理结点的使用数量. 展开更多
关键词 云计算 虚拟化 虚拟机放置 自适应资源管理 遗传算法
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面向虚拟装配的复杂产品装配路径规划技术研究 被引量:27
14
作者 刘检华 宁汝新 +1 位作者 万毕乐 熊珍奇 《系统仿真学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2007年第9期2003-2007,共5页
在对虚拟装配中的装配路径规划基本流程进行分析的基础上,指出了虚拟环境下进行装配路径规划的关键技术,并提出了基于有效采样点的装配路径优化方法,虚拟环境下基于几何约束的零件三维空间运动方法,集几何约束自动识别、交互式约束定义... 在对虚拟装配中的装配路径规划基本流程进行分析的基础上,指出了虚拟环境下进行装配路径规划的关键技术,并提出了基于有效采样点的装配路径优化方法,虚拟环境下基于几何约束的零件三维空间运动方法,集几何约束自动识别、交互式约束定义和位置约束为一体的混合模式的零部件精确定位方法。相关算法在自主开发的虚拟装配工艺规划软件VAPP中得到实施,并应用到航天产品的装配工艺设计中。 展开更多
关键词 虚拟装配 装配路径规划 精确定位 虚拟现实
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IaaS环境下改进能源效率和网络性能的虚拟机放置方法 被引量:18
15
作者 董健康 王洪波 +1 位作者 李阳阳 程时端 《通信学报》 EI CSCD 北大核心 2014年第1期72-81,共10页
现在的虚拟机放置研究大多集中在物理服务器能源能耗或网络设备能耗的优化,然而随着这些资源的过度聚合,有可能会带来应用性能的下降。提出了一种虚拟机放置方案,主要有2个目的:最小化激活物理机和网络设备的个数来减少数据中心能源消耗... 现在的虚拟机放置研究大多集中在物理服务器能源能耗或网络设备能耗的优化,然而随着这些资源的过度聚合,有可能会带来应用性能的下降。提出了一种虚拟机放置方案,主要有2个目的:最小化激活物理机和网络设备的个数来减少数据中心能源消耗;最小化最大链路利用率来改善网络性能。此方案在优化网络性能的同时,减少物理服务器和网络设备的能耗,使得能源效率与网络性能达到平衡。设计了一种新的二阶段启发式算法来求解,首先,利用基于最小割的层次聚类算法与最佳适应算法相结合来优化能源效率,然后,利用局部搜索算法再次优化虚拟机位置来最小化最大链路利用率。仿真实验结果表明,所提方案取得了良好的效果。 展开更多
关键词 IAAS 虚拟机放置 网络性能 能源效率
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云计算中基于能耗优化的虚拟机多目标放置算法 被引量:10
16
作者 许波 陈珂 +1 位作者 朱兴统 彭志平 《小型微型计算机系统》 CSCD 北大核心 2014年第6期1304-1308,共5页
如何将虚拟机放置部署到合适的物理结点上是云计算提高系统性能,兼顾节能减排的关键技术之一.首先研究和建立虚拟机放置模型,为能耗优化提供基础,综合考虑应用系统性能要求、资源开销、能源消耗、虚拟机迁移等因素,将资源控制和能耗控... 如何将虚拟机放置部署到合适的物理结点上是云计算提高系统性能,兼顾节能减排的关键技术之一.首先研究和建立虚拟机放置模型,为能耗优化提供基础,综合考虑应用系统性能要求、资源开销、能源消耗、虚拟机迁移等因素,将资源控制和能耗控制结合起来,形成虚拟机放置能耗优化模型,在此基础上提出基于量子多目标进化的虚拟机放置算法(EAPC),并采用二级递阶分解结构优化求解过程,实现目标的全局最优化.对比实验结果表明算法能有效地减少能源消耗,同时能较好的控制资源开销,达到节能减排,绿色计算的目的,具有较强的理论和现实意义. 展开更多
关键词 云计算 虚拟机放置 能耗优化 节能减排
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云虚拟机资源分配的效用最大化模型 被引量:78
17
作者 师雪霖 徐恪 《计算机学报》 EI CSCD 北大核心 2013年第2期252-262,共11页
随着云计算和虚拟化技术的发展,为云资源管理提供了一种更高层次的调度选择:一个作业不再只能分配到一台物理机上,而是可将一台或多台物理机的计算资源虚拟化成一台虚拟机来运行该作业.根据作业需要,高效分配定量的物理资源放置虚拟机,... 随着云计算和虚拟化技术的发展,为云资源管理提供了一种更高层次的调度选择:一个作业不再只能分配到一台物理机上,而是可将一台或多台物理机的计算资源虚拟化成一台虚拟机来运行该作业.根据作业需要,高效分配定量的物理资源放置虚拟机,是决定云系统性能的关键因素,即云资源调度问题实质就是一个虚拟机和物理机之间的映射问题.文中借鉴网络效用最大化模型,提出了一种云资源调度模型——云效用最大化(Cloud UtilityMaximization,CUM)模型,与传统调度模型相比,目标函数不再是最小化最大完工时间,而是以达到效用最大为调度目标,可以充分提高用户的满意程度.通过求解CUM优化问题得到最优的虚拟机和物理机映射关系.设计了针对该模型的分解优化算法——简化次梯度算法求解拉格朗日对偶问题,证明了该算法可以获得原始模型问题的最优解.仿真实验表明算法可行且具有良好的收敛特性,并给出了CUM模型在真实云环境下的应用场景. 展开更多
关键词 云计算 资源调度 虚拟机放置 拉格朗日松弛 次梯度算法
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一种多目标蚁群优化的虚拟机放置算法 被引量:12
18
作者 赵君 马中 +2 位作者 刘驰 李海山 王新余 《西安电子科技大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2015年第3期173-178,185,共7页
已有对数据中心虚拟机放置的研究大多为优化数据中心能源消耗和物理机资源浪费等,很少考虑数据中心网络流量的优化,有可能影响数据中心网络的扩展性.为了兼顾考虑物理机资源浪费和网络总流量两个方面,将虚拟机放置建模为多目标优化问题... 已有对数据中心虚拟机放置的研究大多为优化数据中心能源消耗和物理机资源浪费等,很少考虑数据中心网络流量的优化,有可能影响数据中心网络的扩展性.为了兼顾考虑物理机资源浪费和网络总流量两个方面,将虚拟机放置建模为多目标优化问题,同时优化2个目标:最小化物理机资源浪费以提高数据中心物理机使用效率;最小化网络总流量以改善数据中心网络的扩展性.设计了一种基于多目标蚁群优化的虚拟机放置算法来求解该问题.仿真实验结果表明,该算法与首次适合递减算法相比降低了物理机资源浪费和网络总流量,算法具备有效性. 展开更多
关键词 虚拟机放置 多目标蚁群优化 网络总流量
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虚拟机放置问题的研究综述 被引量:8
19
作者 童俊杰 赫罡 符刚 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2016年第S1期249-254,共6页
随着云计算数据中心规模和数量的日益增长,以及虚拟化技术的普遍采用,虚拟机放置问题逐步成为产业界和学术界研究的热点。虚拟机放置策略和方法的选择对数据中心的能耗,物理资源的利用率和虚拟机性能具有重大影响。合理的放置方法和策... 随着云计算数据中心规模和数量的日益增长,以及虚拟化技术的普遍采用,虚拟机放置问题逐步成为产业界和学术界研究的热点。虚拟机放置策略和方法的选择对数据中心的能耗,物理资源的利用率和虚拟机性能具有重大影响。合理的放置方法和策略在保证上层应用和业务不受影响的同时,能有效降低云计算数据中心的能耗,提升物理资源利用率,减少物理资源的浪费。阐述了虚拟机放置问题中的3个基本要素:优化目标、约束限制和实现方法,并基于已有的研究工作进行归纳与总结。最后,结合已有成果,展望了未来的研究方向和亟待解决的关键问题。 展开更多
关键词 虚拟机放置 节能 优化 约束
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云数据中心高能效的虚拟机放置算法 被引量:8
20
作者 豆育升 崔晟圆 +1 位作者 唐红 李鸿健 《小型微型计算机系统》 CSCD 北大核心 2014年第11期2543-2547,共5页
面对云数据中心高能耗的挑战,以节能为目标的虚拟机放置算法成为研究热点.现有研究大多只考虑CPU一种系统资源对能效的影响,并且多采用基于贪心算法的传统启发式算法进行虚拟机放置.已有研究开始考虑多种系统资源对能效的影响,并且提出... 面对云数据中心高能耗的挑战,以节能为目标的虚拟机放置算法成为研究热点.现有研究大多只考虑CPU一种系统资源对能效的影响,并且多采用基于贪心算法的传统启发式算法进行虚拟机放置.已有研究开始考虑多种系统资源对能效的影响,并且提出了多资源的能效模型,但是在多资源能效模型下虚拟机放置算法的研究还未引起关注.本文根据多资源的能效模型提出了基于粒子群算法的高能效虚拟机放置算法,包括采用首次适应算法生成粒子,定义粒子个体最优解和全局最优解的信任度指导粒子进化,根据多资源能效模型定义粒子群的适应度函数并以此来评价粒子.仿真实验结果表明,与传统启发式算法相比较,该算法使虚拟机的放置结果更接近系统能效的最佳状态,同时也有效地提高了系统资源的利用率. 展开更多
关键词 虚拟机放置 粒子群算法 能效 资源利用率 云数据中心
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