面向季节性短时高峰负荷的虚拟配电馈线功能架构及协同配置

传统线路增容方式面对季节性短时高峰负荷时存在线路整体利用率低、紧急功率支撑能力差等问题。因此,文中以功能虚拟化为核心,研究了传统配电馈线与储能元件融合的虚拟配电馈线功能架构,利用双端储能元件搭建虚拟电能传输通道,以应对季节性短时高峰负荷、延缓传统线路增容改造工程,并在非高峰时期提供紧急功率支撑和辅助服务功能,提高储能元件整体利用率。为充分挖掘虚拟配电馈线的灵活传输和紧急功率支撑潜力,提出了配电网线路增容优化配置模型,在保证经济性和满足高峰负荷需求的前提下,优化虚拟配电馈线储能配置。算例研究表明,虚拟配电馈线能够有效延缓传统线路增容改造工程、应对季节性短时高峰负荷;对于线路负荷增长较稳定、线路长度较长和设计延缓增容年限较短的配电区域,虚拟配电馈线的优势更加凸显。

以“虚”促实,虚拟数字人技术赋能外贸营销探索研究

AI(人工智能)技术与外贸深度融合,推动着跨境贸易模式的智能化升级,虚拟数字人技术在外贸营销领域的应用逐步兴起,为解决外贸企业在海外短视频、跨境直播、海外社交媒体营销等数字化营销过程的痛点问题提供了新思路,激发外贸新活力。本文分析了虚拟数字人技术赋能外贸营销的作用机理,论述了该技术在外贸营销领域实现规模化应用所必须具备的四个条件,对其在外贸营销过程中的主要应用场景进行深入的剖析,明确在外贸领域的独特应用价值,强调技术的持续进步将推动虚拟数字人应用发挥出更来更大的赋能潜力。

快手“神调”:基于短视频媒介的东北萨满文化变迁

在外部社会和内部传承的影响下,东北萨满信仰形式与内容正发生变化。在城镇化、现代化、信息化的影响下,东北萨满文化以影像新形式在“快手”上传播,其功能也在悄然转变。使用虚拟民族志的研究方法,发现“快手”平台上的萨满文化呈现宗教语境的平面化展演特点,作为一种东北地域文化的象征符号,给远离乡土的东北村民带来地域认同感与情感满足。此外,“快手”并非专门为传承民俗文化而设计,但其文化变现机制却促成了萨满“神调”与二人转艺术的新融合,一种全新的文化传承方式正在兴起。然而利益创收的驱动力使得“博流量”的劣质内容出现,影响了东北萨满文化在短视频平台上的原真性文化传播。如何对于这一类短视频与直播间进行规范与引导,需要政府相关部门、学界与媒体平台共同进行反思。

基于改进Bi-LSTM的虚回路自动校验方法研究

针对智能变电站中虚回路人工校验效率低下、依赖于变电站配置描述(Substation configuration description,SCD)文件中虚端子定义不规范等问题,提出一种基于改进双向长短时记忆网络(Bi-directional long short-term memory,Bi-LSTM)的虚回路自动校验方法。首先,利用Word2vec模型对虚端子描述文本进行向量化编码,解决了虚端子描述文本的非结构化问题,使其能够在后续处理中被有效识别和分析。然后,引入了注意力机制与Bi-LSTM网络相结合的方式,以更全面地提取虚端子描述文本的语义特征。通过对比非标准虚端子与标准虚端子之间的相似度,实现了非标准虚端子的智能匹配,并建立了一个标准虚端子库作为基础数据支持。接着,利用经过验证的SCD文件与标准虚端子库,构建了虚回路模板库,该模板库能够有效存储并管理各类智能变电站设备的虚回路信息。最终,基于虚回路模板库实现了虚回路的自动校验,显著提升了虚回路校验过程的效率和准确性。试验结果表明,所提方法不仅提升了智能变电站虚回路校验的自适应性和精确度,还能够有效降低人工校验的工作量,显著提高智能变电站的自动化运行水平。该研究为未来智能变电站的虚回路校验和管理提供了重要的技术参考。

基于虚拟功率比的柔性直流输电系统短路故障检测方法

柔性直流输电具有潮流灵活、输送能力强的优点,快速、灵敏的故障检测技术对直流系统的安全稳定运行极其重要。由于过渡电阻和限流电抗器的存在以及测量噪声的影响,使得故障后的暂态特征微弱,进而使得多数故障检测方法的应用受限。为此,提出了一种基于虚拟功率比的柔性直流输电系统短路故障识别方案。首先,分析了多端直流输电系统的故障特性,利用虚拟接地点简化故障后的等效电路,明确了发生区内外故障的特征差异。在此基础上,提出虚拟功率比以增强故障发生后的特征差异,分析了不同工况下的虚拟功率比的特点,提出基于双端非同步虚拟功率比的故障保护策略。最后,在PSCAD/EMTDC中搭建了四端直流输电系统模型,对各种工况下的故障检测性能进行仿真验证。结果表明:所提保护策略能够实现对直流故障的准确识别,只需20 kHz的采样频率,即可在1 ms内完成故障检测,且对过渡电阻、噪声具有较强的耐受能力,相比于其他故障保护方法具有显著优势。

基于动态关联图注意力网络的虚拟电厂居民短期负荷预测

居民短期负荷预测能够为虚拟电厂提供实时、灵活的电力需求信息,有助于虚拟电厂实现能源高效利用与优化电力市场交易。由于居民负荷相关性的日益凸显,传统预测方法仅基于单个居民历史负荷进行时序预测,无法满足规模化虚拟电厂对居民负荷关联性的综合需求。基于此,文中提出一种基于动态关联图注意力网络的虚拟电厂居民短期负荷预测方法。首先,提出了混合相关性分析方法来刻画居民负荷之间的线性和非线性关系,并进一步提出了权重剪枝阈值机制得到居民负荷混合相关性矩阵;然后,基于该矩阵构建动态关联图结构,进而提出时间图注意力网络机制以深入学习居民负荷的时空关联特性,并实现居民短期负荷预测目标;最后,以某地区实际居民负荷数据为例,验证了所提方法的有效性。

含主动限流控制的MMC-HVDC电网直流短路故障电流解析计算

传统的MMC-HVDC电网直流短路故障电流计算一般采用等效RLC电路方法。但是该方法没有考虑主动限流控制(ACLC)对等效电路RLC参数的影响,因此无法直接用于含ACLC的MMC-HVDC电网的直流短路故障电流的解析计算问题。该文通过将ACLC的控制效果等效为虚拟阻抗产生的压降,建立了体现ACLC的控制影响的等效RLC电路,以包含电流变化率限流环节的典型ACLC算法为例,推导了直流双极短路故障条件下ACLC的控制参数与虚拟阻抗的映射关系以及相应的直流故障电流解析表达式。最后,以基于含ACLC的半桥型四端MMC-HVDC电网为例,建立PSCAD/EMTDC仿真模型,对采用ACLC的直流双极短路故障电流解析计算结果进行了验证。结果表明:故障后10ms内直流短路故障电流的PSCAD仿真结果与所提出的含ACLC的等效RLC电路解析计算结果的平均误差在8.29%以内,最大误差在10.99%。因此,使用所提出的方法具有工程实用性。

短视频创作者虚拟空间对地理空间的依赖性探究——以哔哩哔哩弹幕网为例

随着数字技术的发展,虚拟空间引起广泛关注,迅速崛起的短视频平台成为重要的虚拟社交网络载体,构建起有别于地理空间的虚拟交流空间,具有双空间属性的分析条件与价值。文章以哔哩哔哩弹幕网2018—2021年“年度百大UP主”(通常称之为“头部短视频创作者”)为研究对象,通过量化其影响力、网络中心度等级2个虚拟空间属性,运用斯皮尔曼相关系数及社会网络分析等方法,分析其虚拟空间属性与地理位置、地理等级等地理空间属性之间的相关性。结果表明,虚拟空间的确降低了地理空间对头部短视频创作者内容创作的限制,但并不意味着创作者的内容创作脱离了地理空间的影响,事实上虚拟空间仍对地理空间具有一定依赖性,表现为:1)虚拟空间等级与地理空间等级存在弱正相关关系;2)虚拟空间网络关系建构具有地理邻近性和等级指向,表现出对地理空间的依赖性;3)虚拟空间活动受其所在城市经济、文化水平等因素影响显著。

元宇宙视域下虚拟影响者的立体性通感体验设计研究——以短视频平台传播为中心

在元宇宙趋势盛行的当下,随着短视频平台应用率的大幅上升,新型虚拟形象应用也成为短视频平台的聚焦热点。通过分析比较短视频平台不同功能类型的虚拟影响者间感官体验元素的应用,探讨虚拟影响者的通感体验设计原则,解决虚拟影响者在短视频平台中视觉、互动、情感层面的设计问题。基于通感体验理论下借助案例分析研究方法,对短视频平台虚拟影响者进行对比分析。总结归纳出偶像型虚拟人、服务型虚拟人、超写实虚拟人的通感体验设计趋势,借助这3种类型提升虚拟形象目标受众的用户体验,有助于实现虚拟影响者在短视频媒介的跨界传播。

面向虚拟电厂运营的温度敏感负荷分析与演变趋势研判

随着极端天气频发,温度敏感负荷用电逐年攀升,温度敏感负荷作为虚拟电厂优质的调控资源,亟须分析气象变化对于此类负荷的影响,由于叠加极端高温、大规模寒潮等异常天气的影响,温度敏感负荷波动剧烈,常规分析预测方法难以适应极端气象场景。针对寒潮天气下温度敏感负荷样本数据及预测精度不足的问题,提出寒潮天气小样本条件下的温度敏感负荷日最大负荷预测方法。该方法先采用时序对抗生成网络(TimeGAN)扩充寒潮期间小样本数据,再采用卷积-长短时记忆神经网络(CNN-LSTM)对寒潮期间的日最大负荷进行预测。以国内某省近两年迎峰度冬期间数据进行模型验证,结果表明所提模型优于其他模型的预测结果,在验证集上日最大负荷的预测精度为99.5%。

基于温控负荷参与的多虚拟电厂联合调度研究

空调等温控负荷在虚拟电厂(VPP)的优化调度中起着至关重要的作用。针对VPP中新能源功率输出不稳定问题,提出了基于温控负荷参与的多VPP联合调度策略。首先,研究了温控负荷聚合模型,构建了多VPP分布式能源协调互补的联合调度框架,在日前阶段根据预测数据制定联合调度计划,多VPP管理中心对各VPP进行多能互补。其次,在日前阶段引入考虑用户意愿度的温控负荷模型,在日内阶段根据短期预测数据对调度计划进行滚动修正,减少新能源功率输出波动带来的供需偏差。最后,通过MATLAB调用Cplex仿真分析,验证了多VPP联合优化调度策略不仅保证了供电可靠性,还有效减少了预测偏差带来的补偿费用。

弱电网下自同步电压源低电压穿越双模式切换控制方法

针对弱电网情况下自同步电压源在低电压穿越时的瞬态过电压和过电流问题,推导电网阻抗、角度跳变、电压跌落深度下的数学方程,并分析影响过电压和过电流的关键因素,进而提出一种自同步电压源低电压穿越(LVRT)双模式切换控制方法,当电网正常运行时采用自同步电压源均衡控制方法,该方法基于虚拟阻抗并通过模拟阻抗来实现平衡电压环和电流环的控制能力;当电网处于电压跌落状态时采用基于强电流控制的LVRT模式,可有效提升电压跌落瞬态、低电压穿越过程以及电压恢复阶段的平滑过渡能力。并提出一种电压恢复控制策略,该控制策略基于多状态反馈跟随器,可有效抑制过渡过程中电压与电流瞬时变化,通过相位突变补偿控制策略抑制瞬态过电流冲击,帮助电网电压恢复。最后,利用Matlab/Simulink建模仿真软件验证该控制方法的可行性和优势性。

虚拟电厂供需侧双层协调自适应鲁棒优化调度

源荷预测是虚拟电厂(virtual power plant,VPP)制定未来调度计划的重要依据。提出一种基于多频组合短期源荷预测的VPP发电侧和用户侧协同优化调度方法。首先对时间序列的负荷数据进行集合经验模态分解(ensemble empirical mode decomposition,EEMD),并将其重构为高低2种频率,使用图卷积神经网络(graph convolution network,GCN)和长短期记忆网络(long short-term memory,LSTM)相结合的GCN-LSTM算法进行预测,并将多频模型得出的预测结果聚合形成不确定模糊集合。考虑需求响应,建立VPP双层优化调度模型。上层以用户利益最大化为目标,综合利用需求响应调度作用,基于制定的分时电价优化多类型可控负荷。下层以分布式电源出力成本最小为目标,同时兼顾供需两侧利益,实现VPP内部资源的优化,并运用改进列约生成算法将上述模型分解为主、子问题进行求解。通过算例分析对所构建的模型进行经济性、鲁棒性和有效性验证。

VSG控制的无人船低电压故障短路电流计算方法

为保证某混合能源无人船中储能设备并入交流母线的稳定性和安全性,采用虚拟同步发电机(VSG)技术对储能设备进行控制。通过对无人船电力系统发生对称低电压故障后的虚拟同步发电机进行暂态分析,考虑到虚拟同步发电机与传统同步发电机在功角特性、耐流能力等方面的不同,对虚拟同步发电机提出新的暂态分析方法,并改进传统短路电流的计算方法,提出考虑内电势变化的改进短路电流迭代计算方法,以提高短路电流计算的精确性。相比于不考虑内电势变化,该计算方法计算得到的短路电流实现了理论值与仿真值的吻合,误差率小于0.5%,可为后续无人船保护整定提供精确的参考依据。

面向分布式能源能量交互画像的虚拟电厂信息流量预测方法

虚拟电厂的信息流能够表示分布式资源与电力系统交互的活跃程度,信息流的精准预测对了解虚拟电厂的运行特性进而提高系统的控制效率至关重要。然而,虚拟电厂涉及的交互主体较多,其能量特性既受资源个体随机性的影响,又与海量资源聚合后的整体特性息息相关。因此传统的预测模型难以有效拟合虚拟电厂的信息流,亟需提出一种面向虚拟电厂信息流预测的模型。文章提出一种基于长短期记忆网络和变分模态分解的短期混合预测模型。首先采用变分模式分解基于变分原理提取流量序列的本征模态分量;然后,利用长短期记忆网络分别对每个模态分量序列进行建模和预测,并创新性地引入注意力机制来筛选本征模态分量中的重要特征序列;最后,所有子预测算法被整合为一个完整的预测模型。仿真结果表明,相比传统方法,该模型可以有效地提高虚拟电厂信息流量预测的准确性。

基于虚拟基线的宽带被动导引头测向方法

被动雷达导引头中多基线相位干涉仪在宽带测向时存在角度模糊,针对这一问题,文中提出了一种基于虚拟短基线依次解模糊的相位干涉仪测向方法,该方法既不需要最短基线长度小于入射波的半波长,也不需要基线的尺寸满足参差关系,解决了增大最大无模糊角度与测向带宽之间的矛盾,易于工程实现。详细讨论了虚拟短基线正确解模糊的信噪比要求和通道相位一致性条件,仿真结果表明了理论分析的正确性。

理想运算放大器“虚短虚断”描述问题分析

本文根据理想运算放大器的原始定义和对偶原理,指出将理想运算放大器的特性描述(归纳)为"虚短虚断"存在问题,提出可用"假短真断(虚短实断)"描述(归纳)理想运算放大器特性;对与理想运算放大器和实际运算放大器特性描述相关的问题进行了分析和讨论,给出了一些意见和建议。

计及随机因素的商业型虚拟发电厂短期交易与优化运行策略

作为分布式能源的有效聚合形式,虚拟发电厂及相关技术正得到越来越多的关注。计及可再生能源出力的不确定性和需求侧资源的参与,建立了由小型风电场、激励型需求侧响应可中断负荷、抽水蓄能电站和燃气轮机组成的商业型虚拟发电厂模型,采用多场景法处理日前市场电价和风电出力的不确定性,以其在日前市场的竞标利润和平衡市场受到的奖惩的期望和最大为目标进行短期交易的优化。为增加虚拟发电厂的确定性收益,考虑了随机变量确定性随决策时间的推进而逐渐增加的影响,将目前广泛应用的两阶段随机规划模型改进为多阶段随机规划模型。算例结果验证了改进模型的有效性,并通过对比分析证明该模型可显著提高虚拟发电厂的确定性收益。

集成运算放大器输出电压求解方法的教学探究

集成运算放大器是模拟电子技术课程中重要的器件,已知输入电压和电路各元器件的值求解输出电压是集成运算电路的一个重要知识点,分别用虚短和虚断结合法、理论推导法求解集成运算放大器的输出电压,并对这两种方法进行了总结,以帮助学生更好地掌握该知识点.

基于VR技术对短道速滑奥运冠军武大靖出弯道技战术的研究

武大靖是我国现役男子短道速滑的领军人物,在平昌冬奥会上获得了短道速滑男子500 m金牌。短道速滑出弯道滑行在技术和战术上都有着举足轻重的地位,也是运动员获得优异成绩的关键。使用三维录像解析法对2017-2018赛季国际滑联短道速滑世界杯上海站男子500 m决赛进行现场拍摄,解析出武大靖本场比赛夺冠的出弯道滑行动作技术的运动学参数,利用三维虚拟现实技术再现法(3D VR技术)对动作技术进行三维重建,探究世界优秀男子短道速滑运动员出弯道技战术的运动学特征。研究表明:(1)武大靖出弯道的滑行轨迹逐渐偏离赛道,在出弯道最后时刻偏离赛道4.59 m,速度为13.13 m/s,实现了既保持滑行速度继续领滑又尽可能减少滑行路程的需求。(2)武大靖出弯道滑行内倾角呈逐渐增大的趋势,以避免摔倒并尽量减缓速度下降,保持领先位置。(3)武大靖在右脚蹬离冰面时刻和左脚蹬离冰面时刻躯干角较小,在右脚着冰时刻和左脚着冰时刻躯干角较大,即在单脚支撑阶段躯干姿势较低,双脚支撑阶段躯干姿势较高。(4)武大靖在第一次双脚支撑阶段的右腿蹬冰幅度小于第二次双脚支撑阶段的左腿蹬冰幅度。(5)武大靖左腿蹬冰角始终小于右腿蹬冰角,并且左腿蹬冰角的变化幅度小于右腿蹬冰角。(6)武大靖出弯道滑行重心逐渐增高,对身体姿态的控制能力强;四个阶段的平均速度保持较好;双脚支撑阶段比单脚支撑阶段用时更短。武大靖具备较好的出弯道技战术能力,出弯道动作值得借鉴。建议他在不破坏动作结构和比赛节奏的前提下尽量保持较小的躯干角,有利于减小空气阻力,保持高速滑行。另外,要适当减小右脚蹬离冰面时刻右腿蹬冰角的角度,有利于增强蹬冰效果。