基于Citespace和LDA主题模型的顾客价值共创文献研究

在激烈的市场竞争中,企业发现与顾客共同创造价值非常重要。然而,研究顾客价值共创的领域非常广泛且复杂。本文首先回顾了顾客价值共创的定义和概念,并利用LDA主题模型和Citespace软件分析2008—2023年533篇关于顾客价值共创的文献。关键词聚类结果表明品牌共创、服务主导逻辑、共创行为、虚拟社区、公共服务和价值共毁是当前研究的主要内容。本文使用LDA主题模型对文献摘要进行分析,研究主题包括品牌导向和美学、顾客满意度与关系、创业者与经理的视角、定量方法和数据研究、价值和忠诚度以及转型性共创六个方面。最后,本文对研究结果进行了讨论,并提出未来研究的方向和建议,以促进顾客价值共创领域的发展。

基于主题模型的虚拟社区用户建模

结合语义分析和概率模型,提出了一种基于Field-LDA主题模型的虚拟社区用户建模方法,有效地解决了虚拟社区用户生成内容存在的问题:社区用户成员数量和用户生成内容规模大;部分用户生成内容存在稀疏性;用户的生成内容结构存在复杂性。通过实验数据分析,发现了虚拟社区及用户知识结构等规律,有效地促进了虚拟社区用户间的知识共享。

中国虚拟团队研究元分析:2000—2008

对国内2000—2008年发表在代表性学术期刊上的虚拟团队研究论文进行系统全面的检索、分类和分析。从参考学科、研究题目、研究方法和应用领域4个层面分析了国内虚拟团队研究的现状,并对国内外研究形势进行了比较。研究发现中国虚拟团队的研究:以管理学、社会学以及心理学作为主要理论基础;研究题目总体集中在虚拟团队的概念、管理建议及其应用于其他领域的介绍等,基于I-P-O模型的研究近几年呈上升趋势,但直至目前研究的涵盖范围仍然不够全面;研究方法以非实证方法为主,实证方法应用很少;应用领域主要集中在高新技术产品研发组织,另有一小部分研究是关于虚拟企业、虚拟软件开发团队等。与西方相比,中国的虚拟团队研究在研究重点、研究方法和应用领域上具有自己的特点,也有需要进一步完善的地方。

虚拟现实技术的研究现状、热点与趋势

近年来,在以科技创新等为大背景的新时代,国内对虚拟现实技术的研究已成为热点。文章选择用Citespace可视化分析软件对2015—2020年CNKI数据库中刊载的虚拟现实相关文献的数据来源进行统计分析。文章以定量研究的方法,基于软件提供的知识图谱系统对所选文献进行处理,综述虚拟现实技术在教育、医疗、军事等各大领域的研究现状、热点及趋势,并多角度分析虚拟现实的研究趋势,以期为相关研究人员提供一定的参考和借鉴。

社会化媒体平台虚拟数字人用户感知探究

在CGI、人工智能等新技术赋能下,虚拟数字化身这一新兴媒介产物已在社会生活中产生广泛影响。虚拟数字人网红以高度仿真的物理形象在中外社交媒体上聚集了众多关注并开展了以口碑营销为底层逻辑的营销实践。本文以小红书平台具有代表性的虚拟数字人网红AYAYI为例,通过语义分析、LDA主题分析等方法对其帐号内容中的6857条粉丝评论进行深入挖掘,探索文本数据中体现的用户话题框架,理解虚拟数字人网红的技术扩散进程和受众感知。在用户与虚拟数字人网红媒介空间的互动时,人们表现出了对于技术和人造媒介形象的猎奇心理。在交往的过程中,用户主要围绕技术接受、准社会交往、价值和情感投射、亲昵陌生人四个框架展开了对虚拟数字人网红的讨论,并以准社会交往和情感链接为核心建构了基本的互动逻辑。用户对虚拟数字人网红整体呈现较高的接受度,体现了用户对理想自我的投射以及满足情感需求的迫切。

基于主题地图的虚拟企业知识管理模型研究

虚拟企业可以实现企业间资源的共享、优势的互补,最大限度地提升企业运营效率,共同赢得市场。在虚拟企业体系中,有效地进行知识的形成、积累、传播与共享是虚拟企业战略成功的关键,知识管理也就成为虚拟企业的管理模式。主题地图可以从大量知识中建立起知识结构网络,在知识管理中有效地组织知识,以利于探索、推理、传播和共享,虚拟企业网络间知识的无序性和多样性,正好适合利用主题地图对虚拟企业进行高效的知识管理。探讨了利用主题地图进行虚拟企业知识管理模型构建的方法,提出了一个基于主题地图的虚拟企业知识管理模型。

虚拟社区中的城市:城市微博超话的可沟通性--以重庆微博超话社区为例

当前,城市微博超话研究往往聚焦于趣缘社群,可沟通性价值却被忽略。以重庆微博超话社区为研究对象,抽取400个微博样本,探究城市微博超话蕴含的可沟通城市的潜能和如何运用微博超话机制体现城市传播的三重维度,结果显示:基于信息网络,城市微博超话提供了城市居民寻求社会支持和交往的平台,守城人和城市观察者穿梭在其中;基于地理网络,具身实践书写空间体验,区县印象勾勒立体城市;基于意义网络,城市符号凝聚为城市共同体,城市居民有着“我是本地人”的城市认同。作为虚拟社区中的城市,城市微博超话具有极强的城市属性,体现了可沟通城市“多元融合、时空平衡、虚实互嵌、内外贯通”的内涵。

一种虚拟社区话题相关性算法的研究

由于虚拟社区语言不规范,使用传统的语义分析方法计算话题相关性时存在较高的不确定性。文章提出一种新的方法,依据主题的文档结构图计算该主题的话题相关度,试验结果表明本文所提出的方法优于传统的语义分析方法,在一定程度上解决了计算话题相关性时出现的不确定性问题。

虚拟团队研究:特征、演化与趋势

[目的/意义]虚拟团队作为一种动态、灵活、有效的组织形式,越来越受到国内外学界与业界的关注与研究。[方法/过程]本文运用文献计量与可视化的分析方法,描绘了虚拟团队研究文献的分布特征,剖析了不同阶段下研究主题的演化脉络,进而揭示了未来可能的融合趋势。[结果/结论]研究发现,交流、合作、技术3个研究主题一直是虚拟团队的热点研究问题,知识、信任、绩效、创造力等在不同的发展阶段融合出不同的研究热度;此外,未来产生交叉融会的研究主题涉及面较广,相关支撑技术、项目管理、远程医疗、团队创造力、信息与知识等均具有交叉融合的趋势。

虚实结合的“课题式”硬件接口实验模式应用

针对传统实验教学模式存在的问题,提出了用虚实结合的课题牵引课程实验教学的新模式,并进行了教学探索和实践。结合实例说明虚实结合的"课题式"硬件接口实验的具体应用和步骤。实践证明新的教学模式激发了学生的学习兴趣,增强了学生的工程实践能力和创新意识。

虚拟现实技术在成人ICU患者中应用的范围综述

目的 本研究对虚拟现实(virtual reality,VR)技术在成人ICU患者中应用的相关研究进行范围综述,识别干预的具体内容、结果及局限性,为医护人员开展相关研究或在临床应用该技术提供参考。方法 根据范围综述的研究方法,计算机检索中国知网、万方数据库、维普数据库、中国生物医学文献数据库、Cochrane Library、PubMed、Embase、Web of Science、CINAHL、Scopus、Proquest、IEEE Xplore等国内外数据库,检索时限为建库至2023年3月11日。由2名研究者独立筛选文献、提取数据。结果 共纳入23篇文献,9篇随机对照试验,12篇类实验研究,2篇观察性研究。VR技术为成人ICU患者提供放松和康复干预,对患者的运动功能康复有积极影响,对预防谵妄有潜在效果,但受样本量、周期、环境等局限,能否改善认知、心理、睡眠、疼痛尚存争议。未有文献报告严重不良事件,患者接受度较好。结论VR技术在成人ICU患者中应用可行且效果积极。未来应结合“互联网+”护理服务优势,以患者为中心,将技术创新与人文护理虚实结合,规范评价标准,探究更全面、个性化的干预策略。

虚拟社群意识的强化及其对消费者自我-品牌联结的影响

虚拟社群实现了人与人、人与物、人与品牌的连接,为企业发展赋予了新的驱动力。然而,虚拟社群对其内部成员是否具有参照作用,学者们的观点还存在分歧。本文从虚拟社群成员群体意识强化视角,探讨了虚拟社群作为参照群体何时会对成员品牌偏好产生显著影响及其作用机制。本文采用实验法,考察了在群体间导入任务竞争和话题争论两种情境所引致的成员虚拟社群意识强化如何影响成员的自我-品牌联结。结果表明:两种不同的社群活动会在不同程度上提高成员的虚拟社群意识,增强成员与品牌间的联结程度,使虚拟社群具备影响成员决策的基本能力。最后,本文提出塑造健康可持续的内容生产生态、提升社群成员参与感、树立社群独特价值观引导成员认知等策略。

杀虫剂触杀毒力测定之点滴法虚拟仿真实验课程建设

杀虫剂触杀毒力测定是《植物化学保护》课程的核心实验之一,线下开展具有一定的局限性。虚拟仿真实验不但减少了药剂及有机溶剂的使用,更加安全和环保,而且克服了线下实验中靶标昆虫用量大、不易获得的难题,大大节约了实验成本。通过虚拟仿真实验再现杀虫剂触杀毒力测定点滴法实验操作的全过程,学生在系统操作过程中能够真实的参与到实验中,平台自动记录学生的操作行为和评价实验结果,学生可以反复多次练习。最终通过线上线下相结合的教学模式达到增强实验教学效果的成效。

基于虚拟学术社区的知识聚合模型构建研究

【目的/意义】优化虚拟学术社区的知识聚合模型能够构建优质的资源获取平台,实现知识的共享和创新。【方法/过程】结合学术社区用户的相关知识需求分析,提出了虚拟学术社区知识聚合的目标——知识共享、知识管理、知识创新和知识推送;进而又提出了基于主题的虚拟学术社区知识聚合模型和基于SECI的虚拟学术社区知识聚合模型,并对这两种模型的相关理论进行了深入细致的剖析,在结合理论学习与创新的基础上建立了融合主题与SECI模型的虚拟学术社区知识聚合整体模型构架。【结果/结论】实现了对当前的知识聚合模型的优化,推动虚拟学术社区知识聚合模型理论的深入性和普适性发展,为提升虚拟学术社区知识聚合的水平提供实践参考。

基于用户相似度与信任度的虚拟学术社区中学者推荐研究

【目的/意义】研究从用户节点和网络全局两个视角出发,基于用户相似度与信任度对虚拟学术社区中学者进行推荐,提高学者推荐的质量。【方法/过程】首先,利用LDA主题模型挖掘学者发表的博文主题,计算博文相似度;通过学者共同好友比例计算好友相似度;然后将博文相似度和好友相似度融合计算用户相似度;最后,融合用户相似度和信任度进行学者推荐。【结果/结论】提出虚拟学术社区中基于用户相似度与信任度的学者推荐方法,综合利用用户节点和网络全局信息,为虚拟学术社区用户进行学者推荐。【创新/局限】从用户节点和网络全局两个角度进行学者信息融合,有效提高了虚拟学术社区中学者推荐的质量。局限在于本文主要考虑的是学者在网络全局中的信任度,用户节点间的交互信任关系还有待进一步研究。

虚拟专题在科技学术期刊新媒体平台中的探索与实践

为了提升“智汇杰瑞”新媒体平台的传播影响力,本文采用内容和数据驱动模式,将多源信息与虚拟专题的理念相结合,首先构建科技学术期刊新媒体知识服务平台;其次重点聚焦虚拟专题在新媒体知识服务平台的策划与传播实践;最后对虚拟专题在科技学术期刊新媒体知识服务平台中的实践成效进行总结,并对新媒体融合环境下,虚拟专题如何发挥优势更好地为科技期刊服务进行了探讨。

基于社会网络分析与LDA的虚拟学术社区中用户群体主题挖掘研究

【目的/意义】研究从用户群体的角度出发,依据用户特征对社区用户进行群体划分,以了解不同用户群体的主题差异,从而更加全面清晰的了解社区主题,更好的为社区用户推荐资源。【方法/过程】研究利用社会网络分析和Topsis算法对用户群体进行划分,再利用LDA模型分别对不同用户进行主题挖掘,最后采用谱聚类实现主题优化。【结果/结论】科学网情报学社区的核心用户与一般用户群体主题有相同的部分,也存在差异,核心用户群体的主题专指性较强,一般用户群体的主题较为广泛。基于虚拟学术社区用户群体主题挖掘模型,可以更加全面展示社区用户关注的主题,更好地为社区用户推荐资源。【创新/局限】研究从用户群体的视角出发,提出了虚拟学术社区用户群体主题挖掘模型,更好的为社区用户推荐资源,但本研究在数据量、主题模型以及社会网络分析指标的选取等方面还需要拓展与延伸。

元宇宙背景下《雪崩》的引文分析

[目的/意义]深入分析元宇宙源头小说《雪崩》的施引热点与引文特征,对我国学者进一步认识和研究元宇宙有重要参考价值。[方法/过程]通过Web of Science核心合集,采集了引用《雪崩》一书的408篇文献。采用科学计量中主题分析和引文分析的方法,全面呈现了《雪崩》施引文献统计分布、施引热点与经典文献。[结果/结论] 1993年以来,《雪崩》一书被持续引用。施引者主要来自欧美,施引领域主要分布在计算机科学及文学文化等领域。施引热点分布在虚拟世界、第二人生以及元宇宙等方面。施引文献与参考文献共被引网络分析识别了一组经典论著,这些文献将在未来数字化、元宇宙以及虚拟世界研究中发挥重要价值。

虚拟学术社区中融合用户动态兴趣与社交关系的学者推荐研究

[目的/意义]考虑用户兴趣和社交关系两方面的动态变化,提出融合用户动态兴趣与社交关系的学者推荐模型。[方法/过程]首先,利用不同学科的期刊文献作为分类语料,基于Labeled-LDA模型对学者所发博文进行学科领域判别。然后,依据KNN算法对博文进行学科分类,接着利用学科兴趣变化速率改进时间因子,计算得到学者动态兴趣相似度;根据学者间链接的数量关系计算学者的PageRank值,结合学者所发博文的时间价值计算得到全局信任度。在学者评论、推荐交互行为中引入时间权重计算学者交互信任度,综合全局信任度和交互信任度得到学者的动态社交信任度。最后,融合兴趣相似度与信任度进行学者推荐。[结果/结论]虚拟学术社区中融合用户动态兴趣与社交关系的学者推荐模型从动态兴趣和动态社交关系两个视角出发,能够有效提高学者推荐的质量。

网络虚拟学习社区重要用户与核心主题联合分析

【目的】自动分析网络虚拟学习社区的资源,解决信息过载选择困难问题。【方法】本文提出一种基于"用户-文档-词汇"三维权重矩阵的超网络嵌入LDA模型,通过引入"用户-词汇"超网络分析,以超网络临近性信息修正LDA模型,加大超网络结构中连接紧密的词汇或用户在同一主题下的分配概率,提高主题凝聚性。【结果】与传统社会网络分析的用户活跃程度不同,超网络嵌入LDA模型根据"用户-词汇"频度矩阵、"用户-主题"分布概率,发现论坛重要用户、核心主题以及两者的互动关系,分析用户兴趣偏好特征。【局限】超网络分析技术目前并不成熟,本文加权无向超网络,未对虚拟学习社区的发帖回复等有向关系进一步深入研究。【结论】超网络嵌入LDA模型是传统作者主题模型的改进,可以有效分析社区短文本主题,了解社区用户之间的互动主题关系,对参与社区学习者和论坛管理者都有重要意义。