基于免疫粒子群算法的非合作博弈Nash均衡问题求解

针对N人非合作博弈Nash均衡求解问题,将免疫算法中抗体浓度抑制机制和免疫记忆功能引入基本粒子群算法,提出了一种求解博弈问题Nash均衡的免疫粒子群算法。该算法通过抗体浓度抑制机制和免疫记忆功能来保持种群的多样性,不仅保持了粒子群算法简单、易于实现的特点,而且增强了粒子群算法的全局寻优能力,加快了算法的速度。实验表明,提出的算法具有较好的性能,优于免疫算法和基本粒子群算法。

斗鸡Nramp1基因多态性与部分免疫指标相关性分析

随机选取同期孵化出雏的漳州斗鸡32只,测定12周龄鸡的部分免疫指标。利用PCR-SSCP技术检测斗鸡Nramp1基因第九外显子的多态性,并对不同基因型与免疫指标进行相关分析。结果显示:斗鸡Nramp1基因第九外显子在C315G、C357T处有2个突变,两处均为同义突变,并检测到3种基因型,不同基因型在异嗜性细胞与淋巴细胞比率(H/L值),Ig M和Ig M含量均呈现出显著差异(P<0.05)。AA基因型的H/L值、Ig G和Ig M含量均显著高于BB基因型,Ig M和Ig G含量与AB型差异显著(P<0.05),其余指标与AB基因型差异不显著。初步研究结果显示,斗鸡AA基因型的综合免疫性能要优于AB和BB型,可作为一种高抗性基因型。

无人机攻防对抗不完全信息动态博弈方法研究

以不完全信息动态博弈理论为基础,无人机攻防对抗问题为背景,建立无人机攻防对抗问题的不完全信息动态博弈模型;针对博弈树的求解问题,设计免疫进化算法,求解问题的贝叶斯纳什均衡解,得到无人机的最优策略序列。仿真结果表明该模型能够合理的应用于无人机攻放对抗问题当中,具有较好的应用价值。

一种基于博弈论的智能QoS静态通信量疏导模式

支持服务质量与提高带宽利用率是IP/DWDM光Internet需要解决的主要问题之一。该文引入博弈论知识和分层图思想,以最小化网络资源占用率和最大化总体QoS满意度为目标,设计了一种基于人工免疫算法的静态通信量疏导模式,支持网络提供方效用与用户效用的Nash均衡。仿真研究表明,该模式是可行的和有效的。

利用局势变化攫取优势博弈

针对目前在中国象棋计算机博弈中,广泛使用的估值和搜索方法不能客观体现博弈双方各自实力的变化趋势,实现博弈者战略意图的实际情况,提出利用局势变化攫取优势博弈的方法,该方法以数学、人工免疫聚类等方法为工具,在中国象棋计算机博弈中建立"稳定的"和"变化的"局势模型,为博弈者将棋局局势了然于胸,驾驭或控制局势的变化和发展,提供理论依据。实践表明,基于博弈局势的估值和搜索方法,摆脱了机器博弈的传统思维定式,为走出好的"关键步",更好的全局寻优能力,奠定了基础。在中国象棋计算机博弈以及其他领域的博弈研究中有实际应用价值。

基于免疫算法的主动响应策略选择研究

传统响应策略仅从防御者自身单方面因素进行分析选取,而没有考虑到攻击方的策略与行为。针对这一情况,为了合理地选择主动响应策略,在综合分析攻防双方博弈关系的基础上,以攻防双方最小的代价获取最大的收益为目标,对攻防双方成本收益进行分析,提出一种双种群协同进化免疫算法的主动响应策略选择方法,并用实验来分析验证算法的有效性和策略的合理性。分析结果表明,算法稳定有效,策略合理可行。

中国象棋计算机博弈中的一种数据结构方法

基于人工免疫算法提出了在中国象棋中建立哈希表的实用方法。该方法将棋面表示成一个10×9的矩阵,应用人工免疫算法抗原抗体互识别的形式模型和矩阵奇异值分解与形式模型的关系,得到具有稳定结合的最低结合能量抗原抗体对,根据这一抗原抗体对的某些表位和对位的组合得到哈希值,并随机产生10万个不同象棋棋面的样本空间,验证该方法的有效性,得到在样本空间中无冲突的结果。实践表明,该方法有较好的散列哈希值的能力,实现了计算机棋力的实际增长,在计算机象棋对弈以及其它领域的博弈研究中有实际的应用价值。

基于改进量子粒子群算法的Nash均衡研究

在N人非合作博弈Nash均衡问题求解过程中,将量子不确定性原理、协同演化以及免疫算法内的抗体浓度抑制机制引进到经典粒子群算法中,设计了一种新型改进量子粒子群算法来更好地处理Nash均衡问题。该算法在运算过程中,运用抗体浓度以及协同演化的方式来维系粒子群具备的多样性特征,并借助量子不确定性缩减迭代搜索耗时。该算法不仅有效地将粒子群算法运算简单与方便实现的特质承继下来,而且算法的收敛速度以及其全局搜索能力都获得了大幅度的提升。相关数值算例分析表明,改进的算法能够更好地处理粒子早熟,相较遗传算法以及免疫粒子群算法更具性能优越性。

一种基于模仿者动态模型的免疫算法

免疫网络理论在人工智能中起着十分重要的作用。该文在已有的研究基础上,根据进化博弈的思想,通过改进亲和力计算方法,综合表达函数值、距离和匹配程度的信息,并以抗体的浓度作为适应度,提出了基于模仿者动态模型的免疫算法。两类典型的测试函数的数字仿真实验结果表明,该算法有效地提高了全局搜索性能和收敛速度。

基于人工免疫安全存储区域网系统的研究

安全存储区域网系统需要保护海量数据,使用现有安全技术存在安全开销过大和存储空间浪费较多等问题,使得现有安全存储区域网系统I/O性能较低,无法使用.人工免疫算法能高效地识别异常数据,为了使安全存储区域网系统能保持较高的I/O性能,本文引入人工免疫算法,研究安全存储区域网系统.给出安全存储区域网中安全结点和基于博弈安全优化模块的结构;再针对安全存储区域网系统的特点,设计结点安全模块中的主要算法,并引入博弈论设计安全存储区域网系统优化算法.实现了结点安全模块的原型系统,测试安全模块的检测效率,验证了结点安全模块在具有较好安全性能的同时,具有安全开销较小且稳定的特点.最后在Lustre上实现了安全存储区域网原型系统,使用通用工具测试的系统I/O性能,结果表明所实现的安全存储区域网原型系统具有能保持较高I/O性能的特性.

基于合作博弈的安全存储区域网性能优化机制

为了克服安全存储系统中处理海量级存储数据时存在的效率低、开销大的问题,采用了一种基于合作型博弈理论的性能优化策略.针对存储区域网络中各类结点的功能以及相互关系,找出影响识别访问请求安全性和开销的因素.在合作联盟中,各结点相互合作,合理分解安全检测任务,使资源得以充分利用.

版纳斗鸡血液免疫指标的测定

检测了60日龄和547日龄云南西双版纳斗鸡的IgG,IgM,IgA,C3,C4,E玫瑰花环、E总花环等常规血液生化指标。结果表明:60日龄雄性斗鸡的IgG,IgM含量分别比雌性斗鸡高6.3%和10.7%,IgA含量却明显低于雌性斗鸡;C3,C4含量分别比雌性斗鸡高14.6%和17.5%;活性E花环和总E花环分别比雌性斗鸡高40.6%和63.1%,差异显著(P≤0.05)。547日龄雄性斗鸡的IgM含量比雌性斗鸡高33.1%,差异显著(P≤0.05),而IgG,IgA含量却无明显差异(P≥0.05);雌性斗鸡的C3,C4含量分别比雄性斗鸡高43.6%和36.8%;雄性斗鸡的活性E花环和总E花环分别比雌性斗鸡高62.7%和43.1%,差异明显(P≤0.05)。雄性斗鸡的体液免疫、细胞免疫水平、补体含量均明显比雌性斗鸡要高。雄性斗鸡Ig G,Ig A,Ig M含量在60日龄和547日龄均无明显差异(P≥0.05);而547日龄的C3,C4含量、E活性花环、E总花环与60日龄比较有上升趋势;雌性斗鸡C3,IgG,IgM含量在547日龄与60日龄比较有下降趋势;而IgA则比60日龄上升57.7%;C4含量、E活性花环率均有所上升,差异显著(P≤0.05)。

军航飞机流穿越民航航线冲突探测与解脱问题

针对军航飞机穿越民航航线的飞行冲突问题,对飞机流汇聚飞行场景进行建模分析,提出了基于滑动窗口的汇聚飞行冲突探测方法和基于合作博弈的多机冲突解脱方法。当飞机流进入预先划设的汇聚控制区,通过滑动窗口判断向前看时间内飞行冲突。基于此,潜在冲突机间组成一个联盟,以解脱边界条件为安全约束,以合作博弈理论中联盟福利最优解均衡各机效益,在保证安全的前提下实现效益均衡。根据最优机动方向特点,利用免疫粒子群优化算法快速求解策略。仿真结果表明,该场景下提出的方法能有效解算出满足要求的解脱策略,并均衡军民航飞机解脱效益。

基于全截面数据的我国彩票业与宏观经济关系实证研究

为探究彩票业与宏观经济的内在关系,运用协整分析技术和格兰杰因果检验模型,对国内31个省市1992～2010年的国民收入和彩票销量构成的截面数据进行实证分析。结果表明国民收入的增长是彩票销量增长的格兰杰原因,而彩票销量的增长不是国民收入增长的格兰杰原因。但从彩票的社会生态免疫功能视域,彩票产品能够满足人们的"赌性"需求,具有抑制赌资外流的生态免疫功能。建议管理部门树立彩票市场的社会生态管理理念,设置合理的彩票销量额度区间;加大非法赌博监管力度,通过减少赌资外流来增加彩票资金的销售额;同时开发出更多的彩票博彩产品来更好地满足人们的"赌性"需求,使彩票发行能更好地为我国社会公益事业发展服务。

城轨车辆辅助三相变压器健康状态评估

基于免疫原理,对100%低地板城轨车辆辅助三相变压器进行定量的健康状态评估。首先建立车辆辅助三相变压器分层分析模型,并利用免疫原理构建变压器的免疫监控模型;同时采用层次分析法、模糊统计法和熵权法相融合的合作博弈法计算变压器各关键性能指标的复合权重;最后得到变压器的健康状态。研究结果表明:将合作博弈法应用于健康状态评估能紧密结合变压器的分层分析模型,并能直观地看到变压器中各关键性能指标的定量健康状态信息,节约判断变压器是否健康的时间,有效完成城轨车辆辅助三相变压器的健康状态评估。

引导游戏联合阶梯饮食护理对过敏性紫癜患儿免疫功能、营养状态及治疗依从性的影响

目的:探讨引导游戏联合阶梯饮食护理对过敏性紫癜患儿免疫功能、营养状态及治疗依从性的影响。方法:选取2019年8月—2021年8月医院60例过敏性紫癜患儿为研究对象,采用随机数字表法将其分为对照组与观察组各30例,对照组实施常规护理干预,观察组在常规护理干预基础上实施引导游戏联合阶梯饮食护理干预,比较两组患儿干预前后免疫功能状况、营养状态及治疗依从性。结果:干预后,观察组患儿免疫功能指标CD_(4)^(+)、CD_(4)^(+)/CD_(8)^(+)明显升高,均明显高于对照组(P<0.05),CD_(8)^(+)明显低于对照组(P<0.05);观察组患儿血清前白蛋白(PA)、白蛋白(ALB)、血红蛋白(Hb)、体质指数(BMI)分别为(0.31±0.11)g/L、(40.59±4.61)g/L、(127.88±15.27)g/L、(22.58±2.13)kg/m^(2),均明显高于对照组(P<0.05);观察组患儿治疗总依从率为93.33%(28/30),明显高于对照组的73.33%(P<0.05)。结论:对过敏性紫癜患儿实施引导游戏联合阶梯饮食护理干预可明显改善患儿营养状况,调节免疫功能,提高治疗依从性。

基于病毒-抗体免疫博弈的WSN链路稳定算法

为解决超宽带无线传感器网络(WSN)存在的链路稳定性较差、数据传输遇阻等问题,提出一种基于病毒-抗体免疫博弈机制的超宽带WSN链路稳定算法.对节点所在区域进行均匀分割,通过设计覆盖划分方法并结合距离及剩余能量因素来优化分割区域,从而降低链路抖动概率.引入免疫算法,根据链路-节点之间的抗体特性来构建病毒-抗体免疫博弈机制,以优化节点及链路聚类效果,并通过病毒-抗体训练改善节点与链路间的数据交互特性,从而提升链路质量及区域传输性能.基于能量-跳数均衡方法,设计多参数判定机制,评估区域节点与sink节点的链路连通性能,提高算法的链路拥塞控制能力.在此基础上,利用PSK预发射方法的频域正交特性,对区域节点逐个设定发射频率,最大限度地降低因频率干涉而导致的链路抖动现象.仿真结果表明,与LEACH、LMS-A算法相比,该算法链路稳定性更高,网络稳定运行时间更长,拥塞发生频率更低.

行为决策过程对免疫-疾病双层网络耦合的影响研究

突发公共卫生事件中,疾病的传播不仅受到生物病理机制的影响,还与人群的免疫行为扩散紧密相关。在复杂的社会系统中,疾病传播过程实质上是一个与个体免疫决策相互交织、共同演化的动态过程。为了深入剖析免疫行为的决策过程和疾病传播的共演化传播特性,以及疾病传播的内在传播机理,研究者构建了免疫–疾病双层耦合网络模型,在免疫层引入演化博弈理论(EGT),借鉴理性经济人假设,来量化个体在免疫行为决策过程中的成本效益分析。并利用微观马尔可夫链方法(MMCA)描绘了这一动态系统的演变规律,通过推导并确立了流行病阈值。通过蒙特卡洛(MC)模拟仿真验证了疫苗效力、接种成本及疫苗失效风险对疾病传播规模的实际影响,最终,研究强化了优化免疫策略在有效防控疫情方面所扮演的关键角色,并据此提出了相应的管理学建议。

基于合作性投资和价格策略的多式联运企业协作行为博弈分析

本文对联合运输中不同运输企业间的协作行为进行了研究。考虑了两家提供互补运输服务的寡头运输企业之间的合作和竞争的博弈决策问题,通过定义合作强度参数,并将其引入收益函数,构造了合作性投资和价格策略的两阶段动态博弈模型,讨论了该博弈子博弈完美Nash均衡解的存在条件,推出了一些重要的结论。研究发现:当双方投资效果系数组合在(0,1)区间时,随着市场潜量的增加,投资增长;随着价格弹性的增加,投资下降。而当双方投资效果系数组合在(1,2)区间时结论相反。最后通过算例和所设计的免疫遗传算法进行了不同参数环境下的数值模拟,验证了结论的正确性。

基于协同免疫量子粒子群优化算法的虚拟电厂双层博弈模型

为了充分利用电动汽车(electric vehicle,EV)大规模的储能优势与代理聚合商在电力市场灵活购售电优势,以此弥补虚拟电厂(virtual power plant,VPP)内部供需不平衡情况,构建电动汽车参与的虚拟电厂双层博弈模型,对虚拟电厂同时进行内外部优化。首先,构建上层代理聚合商-虚拟电厂完全信息动态博弈模型进行虚拟电厂外部优化;其次,构建虚拟电厂-电动汽车聚合商合作博弈模型进行虚拟电厂内部优化,并利用改进的Shapley值分配虚拟电厂与电动汽车聚合商的合作收益;最后,以集成风电机组、可控负荷、储能电池、用户、电动汽车的虚拟电厂进行算例分析,采取协同免疫量子粒子群优化(coevolutionary immune quantum partical swarm optimization,CIQPSO)算法搜寻最优解。算例结果表明,电动汽车参与虚拟电厂能够同时提高两者的经济效益,提高虚拟电厂内部供需平衡能力。