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梨表面色泽的可见/近红外漫反射光谱无损检测研究
被引量:
26
1
作者
刘燕德
陈兴苗
欧阳爱国
《红外与毫米波学报》
SCIE
EI
CAS
CSCD
北大核心
2008年第4期266-268,共3页
应用可见/近红外漫反射光谱对梨表面色泽进行无损检测研究.在350~1800nm光谱区间,结合梨的原始吸收光谱和标准化光谱,采用多元线性回归(MLR)、主成分回归(PCR)和偏最小二乘回归(PLSR)三种数学校正算法进行了定量对比分析....
应用可见/近红外漫反射光谱对梨表面色泽进行无损检测研究.在350~1800nm光谱区间,结合梨的原始吸收光谱和标准化光谱,采用多元线性回归(MLR)、主成分回归(PCR)和偏最小二乘回归(PLSR)三种数学校正算法进行了定量对比分析.原始吸收光谱应用偏最小S-乘回归建立的定标模型对24个未知样品的预测结果是:L^*、a^*、b^*预测均方差分别为1.4251,0.4569和0.9497;相对预测偏差分别为3.7404%,3.3571%和2.5877%.实验结果表明:可见/近红外光谱技术对梨表面色泽的无损检测具有可行性.
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关键词
可见/近红外漫反射光谱
无损检测
校正算法
表面色泽
梨
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职称材料
题名
梨表面色泽的可见/近红外漫反射光谱无损检测研究
被引量:
26
1
作者
刘燕德
陈兴苗
欧阳爱国
机构
江西农业大学工学院
出处
《红外与毫米波学报》
SCIE
EI
CAS
CSCD
北大核心
2008年第4期266-268,共3页
基金
教育部新世纪优秀人才支持计划(NECT-06-0575)
国家自然科学基金(30560064)资助项目
文摘
应用可见/近红外漫反射光谱对梨表面色泽进行无损检测研究.在350~1800nm光谱区间,结合梨的原始吸收光谱和标准化光谱,采用多元线性回归(MLR)、主成分回归(PCR)和偏最小二乘回归(PLSR)三种数学校正算法进行了定量对比分析.原始吸收光谱应用偏最小S-乘回归建立的定标模型对24个未知样品的预测结果是:L^*、a^*、b^*预测均方差分别为1.4251,0.4569和0.9497;相对预测偏差分别为3.7404%,3.3571%和2.5877%.实验结果表明:可见/近红外光谱技术对梨表面色泽的无损检测具有可行性.
关键词
可见/近红外漫反射光谱
无损检测
校正算法
表面色泽
梨
Keywords
visible/near-infrared diffuse reflectance specta
non-destructive measurement
calibration algorithm
surface color
pear
分类号
O657.33 [理学—分析化学]
TN247 [电子电信—物理电子学]
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作者
出处
发文年
被引量
操作
1
梨表面色泽的可见/近红外漫反射光谱无损检测研究
刘燕德
陈兴苗
欧阳爱国
《红外与毫米波学报》
SCIE
EI
CAS
CSCD
北大核心
2008
26
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职称材料
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