论混合现实技术新产品对室内设计的影响——以Vision Pro为例

伴随着5G时代的到来,混合现实技术也逐渐走入人们的视野。随着2023年6月苹果公司全新MR设备⸺Vision Pro的发布,预示着混合现实技术再次发展到了一个全新高度。本文将结合MR新设备探讨其对室内设计行业带来的新影响与新变革。希望本文能借助新产品从混合现实技术的角度为室内设计师、软件开发者等从业人员提供新的启发,促进室内设计的创新性发展。

从场所到场景:城市更新中的愿景认同与城市设计转型

城市更新既是城市发展转型的重要特征,又是多元主体综合愿景下的实践行动,城市设计必须积极向社会-空间发展转型,在更广泛的领域回应城市更新中的多元需求。文章从愿景认同的角度,结合城市更新和城市设计思想的发展历程,从理论内涵与实践影响两方面回溯场所与场景概念的发展,比较了场所与场景理论阐释的两种不同的人地关系,前者强调对集体聚居地的根植性认同,后者强调对群体生活方式的建构性认同。从场所到场景的思维转变,意味着城市空间的塑造正逐渐从关注场地环境本身的历史文化价值,转向关注场所延续过程中承载新的价值认同和空间体验的多元化选择。文章进一步针对城市更新中的不同领域特点和城市空间类型,提出了场景视角下的城市更新的空间演进趋势与城市设计转型特征。

新工科人工智能创新人才培养的教学设计与实践——以计算机视觉课程为例

针对人工智能技术飞速发展对高等教育新工科专业提出的“多学科交叉汇聚,多技术跨界融合”人才培养需求,分析了计算机视觉课程的现状及问题。在古语“夫合羹之美,在于合异”的启示下,从融合多维教学资源,实施多样学习活动,培养多元创新能力等方面,提出了开展计算机视觉课程的教学创新设计的途径。

面向交叉创新人才培养的“人工智能+仪器分析”课程教学探索

人工智能与仪器分析技术的交叉创新与应用,对培养创新型人才提出了新的挑战。通过分析“人工智能+仪器分析”现有教学方式的不足,探索针对人工智能与仪器分析交叉领域的课程教学的解决方案,提高仪器分析专业学生掌握人工智能技术交叉创新的能力,为培养应用型和研究型创新人才提供参考。

基于机器视觉的菠萝自动去眼方法与试验

菠萝加工过程中的去眼作业目前主要依赖人工手动操作,劳动成本高且作业效率低。为实现自动化菠萝去眼作业,该研究运用YOLOv5目标检测算法对菠萝眼进行快速识别,将所有角度相差90o的两张图片作为一组进行立体匹配分析以获取菠萝眼的三维位置信息。通过旋转菠萝和轴向移动去眼刀具将专用去眼刀具依次对准每一个菠萝眼并快速去除。试验结果表明:YOLOv5目标检测算法对菠萝眼识别效果良好,验证集的准确率、召回率和平均精度均值均高于96%;菠萝眼实际中心与探针刺入位置的平均误差为1.01 mm,最大误差为2.17 mm,均方根误差为1.09 mm;菠萝眼的完全去除率为89.5%、不完全去除率为6.2%,漏检率为4.3%,单个菠萝去眼时间为110.9 s,基本满足自动化去眼作业需要。研究结果可为菠萝自动去眼机研发提供技术参考。

基于多模光学信号的火灾监测系统设计

该文针对传统火灾监测系统适用场景单一、预警反应较慢等缺点,提出一种集成红外、紫外、可见光等多模光学信号的火灾监测技术,实现对明火、高温、烟雾等险情的快速识别。在该基础上设计一套完整的火灾监测系统,实现对火灾数据的监测、存储、报警,极大地丰富火灾监测系统的适用场景,缩短系统响应时间,提高系统的可靠性。

激光清洗效果评价体系及系统研究

为判断激光清洗效果,优化激光清洗工艺参数,对激光清洗效果进行评价就显出重要性。利用1000 W级激光清洗机进行激光清洗实验,结合实验数据,运用机器视觉技术及表面性能测试技术从宏观和微观两个方面对激光清洗后的效果进行评价,提出清洁度、粗糙度、清洗效率3种评价指标;根据评价指标制定激光清洗效果等级评价体系“Lcq”,基于此体系开发激光清洗效果智能评估系统。测试结果表明:该激光清洗效果等级评价体系客观准确,系统运行稳定,可指导激光清洗设备现场作业,从而更快地调整激光清洗机参数,提高清洗效果。

提高教师愿景规划能力引领教师自主长远发展

自主发展是教师专业成长的基本途径,教师专业发展愿景规划是促进教师自主发展的有效抓手。教师必须提高愿景规划能力,通过充分的现状评估认清自己的人格偏好和所处的职业环境,通过科学的目标设置找到最适合自己的发展方向,通过可行的发展措施一步步实现专业发展。在愿景规划实施的过程中,教师要注意将个人发展与组织发展统一起来,通过及时的正向反馈保持愿景的激励作用,并根据发展阶段的不同需求适时调整规划。

双目视觉物体测距和识别的管理系统设计与实现

采用PyQt5、Qt Designer相关技术设计一个双目立体视觉交互式管理系统,包括登录和主界面的设计,PyCharm IDE与Python编程语言一起使用,以实现用于对象检测和测距的GUI可视化界面。该界面包含五个主要功能:图像捕获、相机校准、视差图显示、深度图、3D点云、物体检测和测距。系统测试的总体目标是验证IMS的功能和性能,确保其在图像采集、相机校准、深度估计、3D重建以及目标检测和测距方面的可靠性和有效性。

装饰纹样在视觉文化设计视域下的形态创新研究

装饰纹样在视觉文化设计视域下的形态创新,是传统纹样在当今社会下的“升华设计”,也是具有民族特色思维理念的视觉化传达。装饰纹样的形态创新属于塑造观察与被观察过程的心理导向,视觉文化设计的实践性也决定了这种心理导向在历史走向的文化结果中产生一定的预判。本文中笔者首先阐述视觉文化设计的概念及其与消费型社会间的关系,探讨装饰纹样形态创新的固化与演变,从多种视觉设计视域来分析装饰纹样的形态创新,并用具体事例对装饰纹样基于视觉文化设计视域下的形态创新加以佐证。

基于平面视觉下的建筑室内导视设计研究

医院是一个较为特殊的公共空间,而导视系统是医院环境的重要构成部分,逐渐得到人们的高度重视。新时期我国社会经济迅速发展,医疗体制不断创新改革,人们对医院的服务水平提出更高要求。基于平面视觉下的建筑室内导视设计研究,主要聚焦于通过视觉元素和设计原则优化室内环境中的导视系统,以提升用户的导航体验和信息获取效率。基于此,以综合性医院为例,详细分析基于平面视觉下的建筑室内导视设计原则和措施,以期为相关人员提供有效参考。

信息可视化设计中视觉表现方式的探究

当今社会需要快速有效的信息传达方式,使信息的传输、交流达到最大化,信息可视化设计便是其中之一。在信息可视化设计中,视觉的表现方式关系到信息的传达效果,通过不同的视觉方式将信息数据以图形进行有效传达。文章将探究信息可视化设计中元素、图表、风格这三种形式中具体的视觉表现方式,找到信息数据有效传达与输出的设计手法。

展馆展览空间中客体引导和虚拟交互的设计模式研究

探索虚拟展览的多维可能与广泛的应用场域,通过个案研究和比较分析法,展览的客体引导以游戏规则引导、文化引导、数字媒体引导为切入,让展示空间结构同内容叙事线相耦合,将展览“虚拟化”具体细分至交互要素、技术载体、空间布局(叙事线路)3个层面。凝练出虚拟展览“由线及面”与“由场向域”的设计旨归与方法模块,赋予展览主题和视觉呈现更多的技术实施和文化情感。以期为虚拟展览的创新设计提供理论参考与实践依据。

两款非球面散光镜片配戴清晰度和舒适度研究

采用前瞻性随机双盲对照实验,对比2款非球面散光镜片的配戴清晰度、舒适度、清晰视野感觉宽广度和适应时间。采用调查问卷量表评估刚开始配戴及戴镜1周后的清晰度、舒适度、清晰视野感觉宽广度以及适应时间的主观评价;采用配对t检验比较2组对象的平均客观视力;采用配对秩和检验比较2组对象的主观评价情况。在客观评价中,反向曲率组拥有更好的视觉分辨能力,且2组数据差异都具有统计学意义;在主观评价中,反向曲率组镜片的评分均高于标准非球面组,且差异具有统计学意义。而在日间看近、夜间看近、夜间活动的配戴舒适度评价和眼镜适应时间的评价中,尽管反向曲率组的评分也高于标准非球面组,但差异不具有统计学意义。反向曲率修正设计镜片相比于传统标准非球面设计镜片,可在快速适应的同时,提供更好的配戴清晰度、舒适度和清晰视野感觉宽广度。

融合计算机视觉的建筑实验室虚拟仿真系统

以市级重点实验室的虚拟仿真系统建设为例,揭示了虚拟现实技术在建筑与城市规划学科的应用现状,介绍了建筑实验室虚拟仿真系统的组建,包括其拓扑结构和各模块介绍等;将计算机视觉技术和虚拟现实技术与建筑学和城乡规划学交叉研究,通过建筑场景的实时重建及在虚拟仿真系统中的人机交互,探索了高校建筑和城乡规划学科中的科研和教学的典型应用案例,验证了虚拟仿真系统的建设成效;分析了虚拟仿真系统对于建筑设计等课程教学成效的提高、建筑方案的表达、优化及科学决策的意义。

废旧塑料自动分拣系统设计与实现

本文介绍了基于计算机视觉的废旧塑料自动分拣系统,从系统的结构设计、硬件设计、图像采集、处理模块设计以及分拣设计提出改进的方法,希望能够实现废旧塑料分拣系统的需求,提升废旧塑料分拣的效率,提高其实用性。

面向多目标医疗垃圾分类的智能识别分拣系统设计

医疗垃圾中存在大量的病毒和细菌,为解决医疗垃圾源头智能分类问题,开发了基于机器视觉和Delta机构的智能分拣平台样机,并提出一种三阶段的多目标医疗垃圾识别分拣(medical waste recognition-indexes-sorting,MWRIS)算法。第1阶段提出数据增强扩容的IE-YOLOv4算法建立起医疗垃圾识别模型,与Faster R-CNN、RetinaNet、CenterNet等5种模型比较;第2阶段索引分类模型用于管理分类规则;第3阶段定位分拣算法指导目标定位分拣。在集成了MWRIS算法的分拣样机上,采集14种,2217张医疗样本图像,完成医疗垃圾分拣实验。结果表明,使用IE-YOLOv4的MWRIS算法对医疗垃圾识别准确率显著提升至99.30%,分拣实验对目标定位准确率达到96.17%,最终分类正确率为86.67%,验证了多目标医疗垃圾识别分拣系统的有效性。

中国传统文化在当代艺术设计中的价值和表达方式研究

中国传统文化不仅是历史的记忆,更需要在动态发展中不断融合和应用,加强自身的生命力。文章探讨了中国传统文化在当代艺术设计中的价值和表达方式,阐述了传统元素在当代艺术设计中的创新运用、传统美学观念在当代艺术设计中的体现以及中国传统文化在当代艺术设计中的价值体现,得出结论:采取依托地区特征发掘传统文化元素、通过古今融合拓展传统文化应用空间以及科技赋能激发传统文化应用活力等创新策略,可以提升作品的文化内涵和独特性,增强作品的艺术感染力和观赏性。

浅析基于机器视觉的大豆种子品质检测与分选

传统的大豆种子品质检测与分选方法需要大量的人力和时间,且存在主观判断和误差的问题。而机器视觉技术可以进行图像处理和精准识别,快速准确地监测、分选种子品质。基于此,本文研究了基于机器视觉的大豆种子品质检测与分选系统,旨在提高农业生产,保证农产品质量,促进农业可持续发展。