全面梳理绿地研究中大数据的应用情况,为深入开展绿地系统的科学研究提供经验与技术支持。借助CiteSpace知识图谱软件,对Web of Science数据库近20年应用大数据中绿地研究的文献进行文献计量和图谱分析,梳理绿地研究中大数据类型及研究...全面梳理绿地研究中大数据的应用情况,为深入开展绿地系统的科学研究提供经验与技术支持。借助CiteSpace知识图谱软件,对Web of Science数据库近20年应用大数据中绿地研究的文献进行文献计量和图谱分析,梳理绿地研究中大数据类型及研究热点,总结其分析方法和研究特点,探讨未来研究方向。结果显示,绿地研究中大数据分为3大类9小类,数据有效反映了绿地游人行为、游人体验以及城市空间信息。基于这些数据信息重点开展绿地使用及管理、绿地布局、绿地健康作用、绿地生态系统文化服务以及绿地景观偏好等研究,结果表明大数据的引入有效推动了绿地多维量化研究,促进了多学科交叉融合研究,为城市绿地规划建设提供了更为广泛的实践指导。展开更多
文摘全面梳理绿地研究中大数据的应用情况,为深入开展绿地系统的科学研究提供经验与技术支持。借助CiteSpace知识图谱软件,对Web of Science数据库近20年应用大数据中绿地研究的文献进行文献计量和图谱分析,梳理绿地研究中大数据类型及研究热点,总结其分析方法和研究特点,探讨未来研究方向。结果显示,绿地研究中大数据分为3大类9小类,数据有效反映了绿地游人行为、游人体验以及城市空间信息。基于这些数据信息重点开展绿地使用及管理、绿地布局、绿地健康作用、绿地生态系统文化服务以及绿地景观偏好等研究,结果表明大数据的引入有效推动了绿地多维量化研究,促进了多学科交叉融合研究,为城市绿地规划建设提供了更为广泛的实践指导。