基于孪生物理不可克隆函数和压缩感知的视觉有意义图像加密

视觉有意义图像加密方案(VMIE)由于能够将加密图像隐藏在明文图像中而不会引起攻击者的怀疑,受到了研究人员的关注。为了提高系统在容量和安全性方面的性能,提出了许多基于压缩感知的VMIE方案。然而,在这些方案仍难以有效解决密钥管理问题。为此,提出了一种基于孪生物理不可克隆函数和压缩感知的VMIE方案。首先,将完整的密钥种子嵌入到载体图像中,以实现公共网络密钥交换并避免额外的通信消耗。由于密钥种子经过了加密和编码操作,安全性和鲁棒性得到了保证。随后,使用哈希算法迭代扩展密钥种子以生成密钥流。实验结果表明,该方案可以实现安全性、嵌入容量和鲁棒性的平衡。

图像鲁棒哈希认证方案

针对图像的鲁棒认证,提出了一种分级视觉哈希认证方案。该方案利用抖动量化的方法提取图像的小波频域特征矩阵,将不同频域特征进行区分作为具有分级性能的认证哈希特征。对特征矩阵进行二值化运算,并采用分块计算数据统计量的方法压缩数据,生成分级认证哈希码。哈希由图像的鲁棒和脆弱特征共同生成,可同时实现对恶意攻击敏感和常规处理鲁棒。通过实验证明了分级视觉哈希方案在鲁棒认证中的有效性。

基于带参数整数小波变换可见数字水印

构造出了带参数的整数小波,应用变型的Rijndael密码构造出了Hash函数.提出了一种基于带参数整数小波变换、离散余弦变换及变型Rijndael加密算法的可见数字水印算法.利用整数小波的参数变化,并结合Hash函数保证了水印的安全,同时使得该可见数字水印满足公开密码体制.通过理论分析和实验证明,该方法能够保证图像的质量和水印的安全,在版权保护方面具有广阔的应用前景.

基于视觉模型和整数余弦变换的数字水印算法

通过引入整数余弦变换与Hash函数方法相结合,在视觉模型框架下提出了一种新的数字水印算法。整数变换的引入,提高了运算速度和图像质量;视觉模型引入,使得水印算法抗JPEG压缩以及其他图像处理方法能力强。该水印方案加密方法符合公开密码体制,具有高度安全特性。

基于视觉模型和整数余弦变换的数字水印算法

本文通过引入整数余弦变换与 Hash函数方法相结合 ,在视觉模型框架下提出了一种新的数字水印算法。整数变换的引入 ,提高了运算速度和图像质量 ,视觉模型引入 ,使得水印算法抗 JPEG压缩以及其他图像处理方法能力强 ;本文水印方案加密方法符合公开密码体制 ,具有高度安全特性。