利用子波变换模拟人眼视觉信息提取过程的研究

由于人类视觉系统在对图象信息进行初级加工过程中表现出由粗到细且能使其局域化的特性 ,而子波变换恰恰正好具有这样的特性 .本文提出了利用 DOG函数作为子波基函数 ,模拟人眼视觉信息提取过程 ,并给出了两维模拟计算的结果 .提出了基于子波变换理论的视觉信息提取通道模型 .在文中讨论了这一模型的特点和潜在的应用前景 .

利用子波变换模拟人眼视觉信息提取过程的研究

提出了利用ＤＯＧ函数作为子波基函数，模拟人眼视觉信息提取过程。同时对普遍认为的视觉系统中存在着多个离散频率通道的观点提出了质疑，并提出了基于子波变换理论，具有反馈环节的中心频率和频带宽度可调的视觉信息提取通道模型。在文中讨论了这一模型的特点和潜在的应用前景。

人眼视觉信息处理模型的研究

人造视网膜将外来光信号转化为电信号,用人造视网膜替代外层受损视网膜的功能,直接用人造视网膜处理之后的信号刺激视网膜内部神经细胞,从而使外部视网膜病变引起的失明得到恢复.而微电极之前的图像信息处理过程需要一个视觉信息处理模型为基础.该文利用子波变换对图像信息处理的灵活方便性,以及子波变换与人眼视觉信息处理过程的相一致性,在目前子波研究的基础上,把子波变换的思想应用于可恢复盲人视觉的视觉信息处理模型之中.

基于小波收缩策略的一种新阈值去噪方法研究

分析了信号处理中相干噪声的特点,针对小波变换标准软阈值去噪法处理相干噪声能力相对差的弱点,介绍了一种基于SURERisk理论建立的自适应阈值去噪法,但其数字计算能力较差。基于同样理论,提出一种新的阈值函数,具有二阶导数和实际应用数字特性。并在此基础上确定了自适应阈值计算方法,建立了新的阈值去噪法,可用于去除相干噪声。计算机仿真表明,对于受相干噪声干扰的数字信号,该方法能较大提高信噪比,较好恢复信号。

用子波变换模拟视觉信息提取过程

利用逆变换研究了ＤＯＧ子波变换在提取输入信号时的特性，指出了尺度逐次变化的子波变换表现出的由粗到精的信息提取性质和局域特性与人类视觉系统对光学图像信息的提取过程的某些方面有相似性．本文认为ＤＯＧ于波变换将是研究人类视觉系统信息处理机制的重要工具．

一种模拟人眼视觉信息提取过程模型的研究

本文提出利用ＤＯＧ 函数作为子波基函数模拟人眼视觉信息提取过程。同时对普遍认为的视觉系统中存在着多个离散频率通道的观点提出质疑，提出了一种基于子波变换理论，具有反馈环节的中心频率和频带宽度可调的视觉信息提取通道模型。