面向智能视觉感知的神经形态传感器的原理和应用

处理非结构化的视觉数据不仅需要计算机执行高效的计算,还要求边缘视觉感知设备有效地获取和处理信息.因此,必须开发集感知、存储和运算功能于一体的低功耗神经形态光学传感器.它们可以通过将光感受器与常规的神经形态器件相结合,或者通过开发神经形态光电探测器来实现.在本文中,我们首先介绍了常规神经形态器件的工作机制和所需的基本参数.然后对神经形态光电探测器的分类、工作机理和应用进行了综述.神经形态器件已经在视觉感知方面显示出了巨大的潜力,但是仍有一些研究方向需要被进一步探索,如更微观的机制阐述、更稳定的多功能器件和更丰富的应用场景.