《当幸福来敲门》海报的多模态文体分析

在传统信息传递中语言使用者和研究者多关注文字模态,随着科技的发展,图像、颜色、排版、布局等非文字模态在意义表达中的作用也逐渐受到学者们的关注。事实上,日常生活中我们能高效理解信息、图像等非文字模态功不可没。该文基于韩立德的系统功能语法与Kress和Leeuwen的模态语法,以电影《当幸福来敲门》的宣传海报为例,探讨文字、图像、颜色、排版、布局等模态的前景化特征以及模态间关系对电影海报多模态文本整体构建的意义。作为多模态文体理论和模态语法的实践,期望该文能为多模态文体理论提供进一步验证,并为更多人对电影海报等文本的多模态识读提供有益参考。

时-空整合影响图形识别的眼动研究

采用眼动追踪的方法对在不同方向(上、下、左与右)及距离(2.0°‘和4.0°视角)上先后出现的特征组合不同的图形识别过程进行了研究。结果表明。首先,对由不同颜色和形状构成的图形的识别受到图形特征组合的影响,视觉系统对颜色和形状的加工存在明显差异,与颜色加工相比,视觉系统需要更多的时间才能完成形状识别。此外,虽然图形识别的速度和准确性受运动方向与距离的影响较小,但在不同运动方向和距离上,视觉系统是通过改变眼动的时间和空间特性来完成识别任务的,视觉系统在识别过程中的这种时间与空间的整合特点还有待于进一步研究。

不同方向视觉运动追踪的特性

对向左、向右、向上与向下 4个方向的平滑运动视觉追踪的眼动特点进行了探讨 ,并采用了频谱分析的方法对 4个方向上视觉追踪的眼动参数进行了分析。结果表明 ,( 1)水平追踪与垂直追踪之间的差异较为普遍 ,几乎存在于所有的眼动参数上 ;( 2 )左右追踪之间、上下追踪之间也分别都存在差异 ,它们主要表现在数据分布结构上 ;( 3 )眼睛跳动距离是视觉追踪的敏感指标。另外 ,不同方向的差异在不同眼动参数之间并不具有一致性。这反映了视觉追踪眼动的复杂性 ,不同类型眼动之间存在相互关联 ,这种关联性还有待于进一步研究。

柯罗风景画中的视觉追问

库尔贝和柯罗分别代表了19世纪法国写实主义绘画两个不同的方向。在柯罗那里,绘画不仅仅是看和直观,还有质疑和追问,即用眼睛思考。虽然他始终未能走出自然主义的局限,却为后来者开辟了视觉之思的先路。

基于记忆梯度追踪的高效稀疏跟踪算法

为了实现快速稳定的L1稀疏跟踪,提出一种基于记忆梯度追踪的优化稀疏表示目标跟踪算法.首先采用整合后的分块协方差特征对目标外观建模,构建出更有效的适于稀疏跟踪框架的观测模型,结合模板更新策略可提高对复杂场景干扰和漂移模板的鲁棒性;然后采用更低计算成本的自适应比例无迹变化方法近似协方差特征,将流形空间特征相似度量转为欧氏空间度量;最后利用快速记忆梯度追踪方法重构信号性快速稳定的优点减少L1目标跟踪算法稀疏系数的重建时间,计算目标的稀疏解.在各种场景下与5种算法比较的实验结果表明,该算法具有更好的性能.

三维交互式导引规律的可视化仿真

为满足科研与教学中对导引规律可视化及交互操作的需求,以追踪法为例,利用Matlab/Simulink软件建立导引规律的动态仿真模型。采用虚拟现实建模语言VRML建立虚拟场景,运用虚拟现实工具箱中的操纵杆模块手动操控被追踪目标,实现了对三维交互式导引规律的可视化仿真。通过操纵杆调节目标法向加速度,理想弹道随之改变,真正体现了人机交互式操作。演示过程中可从不同角度观察导弹的飞行状态,对虚拟现实的操纵更加逼真。

基于实码加速遗传算法的投影寻踪方法在砂土液化势评价中的应用

探讨了利用实码加速遗传算法的投影寻踪方法建立的地震砂土液化势评价模型,并给出了相应算法和流程。实例表明,应用投影寻踪方法来评价砂土液化势是有效可行的,且取得了理想的结果,也为地震液化可视化评价提供可能。

基于Gabor感知多成份字典的图像稀疏表示算法研究

如何设计合适的能够匹配各层面几何结构的图像稀疏表示过完备字典,进而形成对图像的稀疏分解是当前研究者关注的热点问题.根据图像的几何结构特性,从人类视觉系统特性出发,建立了匹配各层面图像结构的Gabor感知多成份字典,进而提出一种高效的基于匹配追踪的图像稀疏分解算法.实验结果表明:Gabor感知多成份字典具有对图像中平滑、边缘与纹理结构的自适应性,与Anisotropic refinement-Gaussian(AR-Gauss)混合字典相比以较少的原子实现了对图像更为高效的稀疏分解.

武强年画的美学观在现代视觉传达设计中的应用

武强年画文化深厚,艺术形式独特,它在视觉造型、功利追求、传统艺术的整合等方面具有鲜明独特的审美表达,把这些特点运用于现代视觉传达设计之中,能极大地丰富现代设计实践,从而使武强年画蕴含的民族美学特性得到很好地传承和拓展。

论商品包装的审美维度与价值追求

以商品外衣、附属物出现和存在的包装,其作用与意义除基础的物理功能之外,主要在于其视觉美基础上的价值认同。包装的视觉美兼具生活美学、技术美学双重属性,其设计创意离不开文化传承、创新发展和智慧方案的提供等三个维度;其发掘与撷取应坚持审美视野全球化原则,消费需求与审美心理双重变化原则,承载文化传承、创新与转换使命原则,致力于包装问题治理原则,科学技术集成运用原则;为最大限度实现其价值追求,必须正确处理好商品与包装、价值理性与技术理性、自主设计与自觉设计三重关系。唯有如此,商品包装之美的创造才能与时俱进,体现人类社会生活共同的价值追求,达到真善美的高度统一。

基于文献计量分析的投影寻踪法在水问题中应用的研究进展

投影寻踪法因其良好的高维数据处理能力和灵活的问题导向性而得到广泛应用。【目的】系统分析投影寻踪的研究现状、探索其未来发展趋势。【方法】以中国知网数据库收录的投影寻踪中文文献为基础进行了文献计量分析,借助VOSviewer可视化分析功能进行了研究热点聚类分析。从理论研究、水质评价、水资源承载力、水安全、水资源系统脆弱性5个方面综述了投影寻踪在水问题中的研究进展,在此基础上指出了投影寻踪研究未来发展趋势。【结果】水利工程、环境、数量经济是投影寻踪法应用较多的学科领域;研究热点主要有投影寻踪评价、投影寻踪回归模型、投影寻踪方案优选和投影寻踪动态聚类;相对其他学科,投影寻踪在水问题中的应用较多。【结论】在理论研究方面,需要继续深化投影寻踪思想,进一步探讨投影指标函数和窗宽半径的确定方法,深化投影寻踪与其他方法的耦合;在应用研究方面,需在预测、动态评价、诊断识别、预警、决策等方面继续深化研究。

基于主分量寻踪的鲁棒视觉跟踪

传统子空间跟踪易受到模型漂移的影响而导致跟踪失败.针对此问题,本文提出一种基于主分量寻踪的鲁棒视觉跟踪方法.该方法以多个模板张成的子空间作为目标表观模型,利用主分量寻踪求解候选目标的误差分量,在粒子滤波框架下利用候选目标的误差分量估计最优状态参数.为了适应目标表观变化并克服模型漂移,本文提出一种模板更新方法.当跟踪结果与目标模板相似时,该方法利用跟踪结果更新目标模板,否则利用跟踪结果的低秩分量更新目标模板.在多个具有挑战性的图像序列上的实验结果表明:与现有跟踪方法相比,文中的跟踪方法具有较优的跟踪性能.

基于混合搜索的匹配跟踪位分配

提出了一种基于混合搜索的匹配跟踪位分配策略,该方法依据人眼高级视觉特性在编码过程中动态确定编码质量优先的区域,并以此作为依据调整原有原子搜索策略,使得原子函数分布集中在感兴趣区域附近,从而改善整个匹配跟踪视频编码器的图像恢复质量.实验结果表明,利用该法所获得的图像恢复质量基本符合人眼的主观判断,而且算法复杂度较低,具有较高实用价值.

基于卷积稀疏编码和K-SVD联合字典的稀疏表示

针对现有稀疏表示算法存在字典单一、编码冗余的缺点,从人类视觉感知系统层次处理特性出发,依据神经元侧抑制与竞争机理,构建了基于卷积稀疏编码和K-奇异值分解(K-singular value decomposition,K-SVD)的联合字典。在此基础上提出结合卷积匹配追踪和正交匹配追踪算法对图像进行分层稀疏表示。实验结果表明联合字典能够自适应匹配图像中的边缘、斑块、纹理等特征,与单独的卷积字典和K-SVD冗余字典相比,稀疏表示能力更强。

多输入多输出系统可视交互仿真投影寻踪方法

可视交互仿真是近年来仿真软件开发的一个新方向，多维系统的可视化处理是大系统可视交互仿真必须解决的一个技术难题。该文基于投影寻踪，提出了多维状态空间的正交投影算法，通过将高维状态轨线向低维（１～３维）空间投影，为复杂系统的可视化处理开辟一条新的途径。

基于结构相似保真的图像稀疏表示模型

过完备图像稀疏表示是一种最新的图像表示模型,采用过完备字典中原子的线性组合形式实现图像的稀疏表示.传统的过完备图像稀疏表示模型采用重建误差的平方和作为保真项.该保真项没有充分考虑到人眼对图像的感知特性,无法度量图像中边缘、轮廓、纹理等局部几何结构的变化.本文基于过完备稀疏表示理论思想,建立了新的稀疏性正则化的图像稀疏表示模型.模型中的正则项约束图像表示系数的稀疏性,保真项采用更符合视觉感知的结构相似性度量.基于正交匹配追踪算法,提出了基于结构相似度的正交匹配追踪算法.实验结果表示,新的模型能够更好地重构图像的结构信息,获得更好的重建视觉效果.

框中生景:丰子恺绘画作品中的框景表现与审美追求

框景是传统园林中构营空间的一种构景手法,景与景在框架的建构中相互介入。随着语意的扩展,框景不仅是一种园林空间的构景手法,还是基于这种手法而延展出的一种样式表现。这种样式不仅出现在园林中,还拓展到其他建筑类型以及绘画中。在绘画史中,中西方绘画界都出现过众多具有框景形式的作品,不同的艺术流派与不同的艺术家对框景的表现都有着各自的艺术追求。丰子恺绘画作品中也较多运用了框景这种艺术表现形式,并且在其中融入了个人的艺术风格与审美追求。结合丰子恺同题材画作以及个别西方绘画大家的相关画作来进行对比分析,可发现其框景样式画作中形式构成的间性表现和其画作视觉反馈机制的多层性。

动态式跟踪及其在非接触测温中的应用

本文推出了一种能够对热目标在一维方向上进行动态式跟踪的系统．作为一种应用，文章介绍了这一系统用于对运动物件进行非接触测温的方法．动态式跟踪技术体现了一种新颖的自动测控思路．

三维激光扫描技术在突发事故空间信息分析中的应用研究

三维激光扫描技术具有不接触、高密度、高精度和数字化等特点,可实现事故现场全息、全面、快速三维测量,根据事故现场扫描获取的点云,在后处理软件中可对现场三维点云的空间信息进行分析处理,提取有用数据为相关部门后续工作提供决策依据。采用三维激光扫描技术对某地路面塌方突发事故现场进行了应急保障测绘,介绍了其作业流程以及点云分析处理,各个测站的点云采用视觉追踪技术进行自动拼接,并根据拼接后的三维点云计算了塌方直径、面积、深度以及方量等空间信息。

小脑控制不同类型眼动的神经编码机制:从小脑皮层到小脑核团

近年来许多研究发现,小脑作为运动控制的主要脑区,除参与运动控制外也与孤独症、精神分裂症、奖励相关的认知功能和社会行为有关,因此小脑相关研究越来越受到重视。研究小脑参与运动学习和运动控制的神经机制是神经科学中最重要的课题之一。眼睛运动的肌肉协调和生物运动特征比其他类型的运动更简单,这使眼动成为研究小脑在运动控制中作用的理想模型。作为收集外界信息的主要方式之一,视觉对日常生活至关重要。为确保清晰视觉,3种主要类型的眼动(眼跳、平滑追随眼动(SPEM)和注视)需受小脑的精确控制,以确保静止或移动的物体保持在视小凹的中心。异常眼动可导致视力障碍,并可作为诊断各种疾病的临床指标。因此,眼动控制研究具有重要的医学和生物学意义。虽然对小脑皮层和顶核在调节眼动中的作用有基本了解,但眼动动力学编码的确切神经机制,尤其是小脑顶核控制追随眼动和注视的神经机制仍不清楚。本综述总结了目前小脑在运动和认知等方面的主要研究问题与小脑相关研究的潜在应用价值,以及近年来有关小脑控制眼动的相关文献,并深入探讨了利用单细胞记录和线性回归模型分析小脑皮层和顶核同一神经元同时参与控制不同类型的眼动,而不同类型眼动的不同动力学参数编码原则不同。此外,基于检测微眼跳的研究结果,我们讨论了小脑顶核参与控制视觉注视的可能神经机制。最后,讨论了最近技术进步给小脑研究带来的新机遇,为今后与小脑相关的研究和脑控义肢的优化控制(例如通过单独改善运动参数优化义肢控制)提供了新思路。