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Physical modeling and visualization of soil liquefaction under high confining stress 被引量:6
1
作者 Lenart González Tarek Abdoun +2 位作者 Mourad Zeghal Vivian Kallou Michael K.Sharp 《Earthquake Engineering and Engineering Vibration》 SCIE EI CSCD 2005年第1期47-57,共11页
The mechanisms of seismically-induced liquefaction of granular soils underhigh confining stresses are still not fully understood.Evaluation of these mechanisms is generallybased on extrapolation of observed behavior a... The mechanisms of seismically-induced liquefaction of granular soils underhigh confining stresses are still not fully understood.Evaluation of these mechanisms is generallybased on extrapolation of observed behavior at shallow depths.Three centrifuge model tests wereconducted at RPI's experimental facility to investigate the effects of confining stresses on thedynamic response of a deep horizontal deposit of saturated sand.Liquefaction was observed at highconfining stresses in each of the tests.A system identification procedure was used to estimate theassociated shear strain and stress time histories.These histories revealed a response marked byshear strength degradation and dilative patterns.The recorded accelerations and pore pressures wereemployed to generate visual animations of the models.These visualizations revealed a liquefactionfront traveling downward and leading to large shear strains and isolation of upper soil layers. 展开更多
关键词 centrifuge modeling high confining stress LIQUEFACTION system identification visualization
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Interactive multigraph visualization and exploration with a two-phase strategy 被引量:1
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作者 Huaquan Hu Lingda Wu +1 位作者 Chao Yang Hanchen Song 《Journal of Systems Engineering and Electronics》 SCIE EI CSCD 2014年第5期886-894,共9页
While it is very reasonable to use a multigraph consisting of multiple edges between vertices to represent various relationships, the multigraph has not drawn much attention in research. To visualize such a multigraph... While it is very reasonable to use a multigraph consisting of multiple edges between vertices to represent various relationships, the multigraph has not drawn much attention in research. To visualize such a multigraph, a clear layout representing a global structure is of great importance, and interactive visual analysis which allows the multiple edges to be adjusted in appropriate ways for detailed presentation is also essential. A novel interactive two-phase approach to visualizing and exploring multigraph is proposed. The approach consists of two phases: the first phase improves the previous popular works on force-directed methods to produce a brief drawing for the aggregation graph of the input multigraph, while the second phase proposes two interactive strategies, the magnifier model and the thematic-oriented subgraph model. The former highlights the internal details of an aggregation edge which is selected interactively by user, and draws the details in a magnifying view by cubic Bezier curves; the latter highlights only the thematic subgraph consisting of the selected multiple edges that the user concerns. The efficiency of the proposed approach is demonstrated with a real-world multigraph dataset and how it is used effectively is discussed for various potential applications. 展开更多
关键词 visual analytics information visualization multigraph visualization multiple edges aggregation graph magnifier model.
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Visualization of the complex structure and stress field inside rock by means of 3D printing technology 被引量:44
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作者 Yang Ju Heping Xie +4 位作者 Zemin Zheng Jinbo Lu Lingtao Mao Feng Gao Ruidong Peng 《Chinese Science Bulletin》 SCIE EI CAS 2014年第36期5354-5365,共12页
Accurate characterization and visualization of the complex inner structure and stress distribution of rocks are of vital significance to solve a variety of underground engineering problems. In this paper, we incorpora... Accurate characterization and visualization of the complex inner structure and stress distribution of rocks are of vital significance to solve a variety of underground engineering problems. In this paper, we incorporate several advanced technologies, such as CT scan, three-dimensional(3D) reconstruction, and 3D printing, to produce a physical model representing the natural coal rock that inherently contains complex fractures or joints. We employ 3D frozen stress and photoelastic technologies to characterize and visualize the stress distribution within the fractured rock under uniaxial compression. The 3D printed model presents the fracture structures identical to those of the natural prototype. The mechanical properties of the printed model,including uniaxial compression strength, elastic modulus,and Poisson's ratio, are testified to be similar to those of the prototype coal rock. The frozen stress and photoelastic tests show that the location of stress concentration and the stress gradient around the discontinuous fractures are in good agreement with the numerical predictions of the real coalsample. The proposed method appears to be capable of visually quantifying the influences of discontinuous,irregular fractures on the strength, deformation, and stress concentration of coal rock. The method of incorporating3 D printing and frozen stress technologies shows a promising way to quantify and visualize the complex fracture structures and their influences on 3D stress distribution of underground rocks, which can also be used to verify numerical simulations. 展开更多
关键词 打印技术 地下岩石 内部结构 应力场 可视化 3D 三维应力分布 单轴压缩强度
原文传递
基于多尺度骨架图和局部视觉上下文融合的驾驶员行为识别方法
4
作者 胡宏宇 黎烨宸 +3 位作者 张争光 曲优 何磊 高镇海 《汽车工程》 EI CSCD 北大核心 2024年第1期1-8,28,共9页
识别非驾驶行为是提高驾驶安全性的重要手段之一。目前基于骨架序列和图像的融合识别方法具有计算量大和特征融合困难的问题。针对上述问题,本文提出一种基于多尺度骨架图和局部视觉上下文融合的驾驶员行为识别模型(skeleton-image base... 识别非驾驶行为是提高驾驶安全性的重要手段之一。目前基于骨架序列和图像的融合识别方法具有计算量大和特征融合困难的问题。针对上述问题,本文提出一种基于多尺度骨架图和局部视觉上下文融合的驾驶员行为识别模型(skeleton-image based behavior recognition network,SIBBR-Net)。SIBBR-Net通过基于多尺度图的图卷积网络和基于局部视觉及注意力机制的卷积神经网络,充分提取运动和外观特征,较好地平衡了模型表征能力和计算量间的关系。基于手部运动的特征双向引导学习策略、自适应特征融合模块和静态特征空间上的辅助损失,使运动和外观特征间互相引导更新并实现自适应融合。最终在Drive&Act数据集进行算法测试,SIBBR-Net在动态标签和静态标签条件下的平均正确率分别为61.78%和80.42%,每秒浮点运算次数为25.92G,较最优方法降低了76.96%。 展开更多
关键词 驾驶员行为识别 多尺度骨架图 局部视觉上下文 多模态数据自适应融合
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针灸治疗压力性尿失禁研究文献可视化分析
5
作者 李佳蔚 吴一凡 +3 位作者 施嘉旎 李沛琦 张宇宸 肖彬 《中国中医药图书情报杂志》 2024年第1期133-138,共6页
目的 利用CiteSpace可视化分析软件对2002-2022年针灸治疗压力性尿失禁的中文文献进行筛选和分析,了解我国针灸治疗压力性尿失禁的发展脉络、研究热点及未来研究发展趋势,为该领域的深入研究提供客观依据。方法 在中国知识资源总库(CNKI... 目的 利用CiteSpace可视化分析软件对2002-2022年针灸治疗压力性尿失禁的中文文献进行筛选和分析,了解我国针灸治疗压力性尿失禁的发展脉络、研究热点及未来研究发展趋势,为该领域的深入研究提供客观依据。方法 在中国知识资源总库(CNKI)检索2002年1月1日-2022年8月31日针灸治疗压力性尿失禁的中文期刊文献,导出至CiteSpace6.1.R2,对作者、机构、关键词和突现词进行知识图谱构建和可视化分析。结果 共检索到文献403篇,筛选后纳入313篇。发文量最高的作者是汪司右,为14篇;发文量最高的机构是上海中医药大学和上海针灸经络研究所;关键词聚类共11个;中介中心性最高的关键词为尿失禁(0.48),其次为电针(0.42);主要研究热点包括女性患者(研究对象)、电针、艾灸、温针灸(干预方式)及中髎、八髎、会阳(常用腧穴)。结论 电针治疗压力性尿失禁将持续是一个热门研究方向,目前针对男性压力性尿失禁患者的针灸治疗研究较少;针灸治疗压力性尿失禁的规范化操作和相关标准有待深入研究。 展开更多
关键词 针灸 压力性尿失禁 CITESPACE 知识图谱 可视化分析
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基于Modelica语言的复杂机械系统统一建模平台研究 被引量:17
6
作者 吴义忠 吴民峰 陈立平 《中国机械工程》 EI CAS CSCD 北大核心 2006年第22期2391-2396,共6页
研究了基于Modelica语言的复杂机械系统统一建模平台MWorks的关键技术。在分析Modelica模型描述和Modelica标准库(MSL)结构的基础上,设计了基于Modelica语言的可视化建模系统框架,提出了基于有向无环图的MSL内存存储模式,提高了可视化... 研究了基于Modelica语言的复杂机械系统统一建模平台MWorks的关键技术。在分析Modelica模型描述和Modelica标准库(MSL)结构的基础上,设计了基于Modelica语言的可视化建模系统框架,提出了基于有向无环图的MSL内存存储模式,提高了可视化建模速度;提出了基于实体句子匹配的快速图文切换算法;设计了基于句子的线性二叉树结构,实现了文本和图形编辑环境相统一的恢复操作。最后给出了MWorks系统的建模实例。 展开更多
关键词 复杂机械系统 modelICA语言 可视化建模 有向图
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基于WiFi信号的室内外联合定位技术研究
7
作者 唐杰 黄铭 +2 位作者 林建喜 程骋 杨晶晶 《电子技术应用》 2024年第1期113-119,共7页
当前基于GPS与WiFi的室内外联合定位技术实现了较高定位精度,然而此类方法在过渡区域时需要处理两种不同场景的信号,存在越区平滑切换难以及缺乏有效的数据关联等问题。针对上述问题,将物理空间位置信息与WiFi信息关联建立了基于WiFi信... 当前基于GPS与WiFi的室内外联合定位技术实现了较高定位精度,然而此类方法在过渡区域时需要处理两种不同场景的信号,存在越区平滑切换难以及缺乏有效的数据关联等问题。针对上述问题,将物理空间位置信息与WiFi信息关联建立了基于WiFi信号的室内外联合定位图模型,并使用Jaccard相似度算法进行室内外判定和一次定位。为了增加WiFi定位精度,使用三次样条插值扩充WiFi指纹库,并通过加权K近邻算法进行二次精准定位。实验结果表明,基于定位图模型的方法具有较高定位精度和较小的系统时延。此外,结合校园三维模型与前端技术开发了WiFi室内外联合定位系统,并部署在云服务器端,验证了所提出的定位方法具有潜在应用价值。 展开更多
关键词 WiFi定位 图模型 相似度 二次定位 可视化
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慢性心力衰竭动物模型的研究趋势与热点可视化分析
8
作者 廉坤 李鑫 +3 位作者 胡思远 徐月杭 欧阳吉 胡志希 《中药新药与临床药理》 CAS CSCD 北大核心 2024年第3期394-401,共8页
目的 基于可视化软件和文献计量学方法,了解慢性心力衰竭(简称慢性心衰)动物模型研究情况,探索慢性心衰动物模型的研究热点,指导动物实验和科研设计。方法 检索Web of Science核心合集从2001年1月1日至2022年10月10日收录的慢性心衰动... 目的 基于可视化软件和文献计量学方法,了解慢性心力衰竭(简称慢性心衰)动物模型研究情况,探索慢性心衰动物模型的研究热点,指导动物实验和科研设计。方法 检索Web of Science核心合集从2001年1月1日至2022年10月10日收录的慢性心衰动物模型相关文献,通过阅读全文得到最终纳入文献后,以VOSviewer与CiteSpace程序软件分析机构、期刊和共被引期刊、作者和共被引作者、关键词等内容。结果 共纳入961篇文献,年发文量稳中有升;美国和中国等是主要研究国家;约翰·霍普金斯大学和哈佛大学等是主要研究机构;出版和被引用次数较多的期刊为AM J PHYSIOL-HEART C和CIRCULATION等;Schultz Harold D和Sabbah Hani N是较有影响力的作者;myocardial infarction(心肌梗死)、cardiac hypertrophy(心脏肥大)和rat(大鼠)等是频数较高的关键词,生成10个聚类与18个突现词。结论 该领域研究众多、质量较高但分散。常用动物模型为鼠类和犬类;造模方法主要为手术和药物;病理机制以心肌肥厚、氧化应激和心肌纤维化为主。 展开更多
关键词 慢性心衰 动物模型 研究趋势 热点 VOSviewer 文献计量学 可视化分析 心肌肥厚 氧化应激 心肌纤维化
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基于政务微博的自然灾害知识图谱构建——以森林火灾为例
9
作者 王志宇 刘雨薇 《现代情报》 北大核心 2024年第3期47-58,119,共13页
[目的/意义]利用政务微博信息构建自然灾害知识图谱,旨在为相关部门加强自然灾害事件的管理提供知识层面的参考价值。[方法/过程]以森林火灾事件为例,选取政务微博信息资源,首先使用LDA主题模型划分微博资源主题;其次构建自然灾害知识... [目的/意义]利用政务微博信息构建自然灾害知识图谱,旨在为相关部门加强自然灾害事件的管理提供知识层面的参考价值。[方法/过程]以森林火灾事件为例,选取政务微博信息资源,首先使用LDA主题模型划分微博资源主题;其次构建自然灾害知识图谱的模式层和数据层,包括本体构建、实体抽取、关系抽取和数据融合等环节;最后使用Neo4j图数据库实现自然灾害知识图谱的存储与检索,实现自然灾害信息的组织与可视化。[结果/结论]构建了基于主题划分的自然灾害知识图谱,实现了自然灾害信息的主题知识关联与规范化处理,对提升政府部门防范与管理自然灾害的科学决策水平具有积极作用。 展开更多
关键词 政务微博 自然灾害 LDA主题模型 知识图谱 知识可视化
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国际“学习者建模”研究热点与脉络
10
作者 陈煜 张刚要 《软件导刊》 2024年第8期246-253,共8页
为了清晰梳理并准确把握国际“学习者建模”领域的研究热点与脉络,以Web of Science核心期刊数据库2013-2022年间有关“学习者建模”的载文为研究对象,借助CiteSpace等可视化分析软件,对其进行文献计量分析和知识图谱分析。结果表明:“... 为了清晰梳理并准确把握国际“学习者建模”领域的研究热点与脉络,以Web of Science核心期刊数据库2013-2022年间有关“学习者建模”的载文为研究对象,借助CiteSpace等可视化分析软件,对其进行文献计量分析和知识图谱分析。结果表明:“学习者建模”研究在过去10年呈现从平稳发展到急剧上升的趋势;美国、澳大利亚和英国在该研究领域起步较早且持续时间较长,中国则在近3年迈开了研究的步伐;IEEE Access是“学习者建模”领域发文量较多的期刊;研究作者、研究机构之间合作偏少;研究热点主要集中在数据训练、智能导师系统、机器学习、人工智能和学习分析等5个方面;过去10年间“学习者建模”研究分为两个阶段,2013-2019年间热点研究为智能导师系统中学习者模型的构建和应用,2019年至今的前沿热点研究是深度学习在“学习者建模”中的应用。在未来研究中可以重点关注以下方面:“学习者建模”领域要加强技术研究和应用研究合作,形成一个良好的合作循环;研究团队互相间要加强合作,要能够跨领域、交叉学科地进行更深一步的交流;继续聚焦新兴技术,将其应用于学习者建模;在大数据和深度学习技术研究不断深入的过程中,要注意数据安全和隐私问题。 展开更多
关键词 学习者建模 知识图谱 CITESPACE 可视化分析
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基于知识图谱的高职大学生就业岗位需求预测模型研究
11
作者 陈秋月 《科学与信息化》 2024年第6期141-143,共3页
本文基于知识图谱构建了一个高职学生就业岗位需求的可视化模型。通过对知识图谱的构建和分析,可以有效地描绘高职学生与就业岗位之间的关系,为高职院校提供更精准的就业指导和培养方向。本文首先介绍了知识图谱的基本概念和构建方法,... 本文基于知识图谱构建了一个高职学生就业岗位需求的可视化模型。通过对知识图谱的构建和分析,可以有效地描绘高职学生与就业岗位之间的关系,为高职院校提供更精准的就业指导和培养方向。本文首先介绍了知识图谱的基本概念和构建方法,然后详细探讨了高职学生的就业现状和市场需求,提出了基于知识图谱的可视化模型,并通过实证分析验证了模型的有效性,最后总结了研究成果,指出了未来研究的方向。 展开更多
关键词 知识图谱 高职学生 就业岗位需求 可视化模型
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人机结合的智能情报分析系统设计与实现
12
作者 丁洪鑫 汪榕 +3 位作者 周维 曹扬 支婷 董厚泽 《现代信息科技》 2024年第11期69-75,共7页
文章首先对情报分析方法与人工智能的融合方式进行辨析,然后以AI赋能、人在回路的情报分析过程作为主导设计思想对智能情报分析系统进行整体功能架构及数据架构设计,同时为了降低使用门槛,提升数据分析结果的可解释性和准确性,提出了大... 文章首先对情报分析方法与人工智能的融合方式进行辨析,然后以AI赋能、人在回路的情报分析过程作为主导设计思想对智能情报分析系统进行整体功能架构及数据架构设计,同时为了降低使用门槛,提升数据分析结果的可解释性和准确性,提出了大语言模型与知识图谱的组合架构,并开发了人机结合的智能情报分析系统。该平台具备便于集成机器学习算法的架构,采用面向非技术用户的自然语言交互接口,使依赖人类智能的情报分析方法与依赖人工智能的大数据分析方法有机结合,极大地增强了分析人员的数据融合分析能力。 展开更多
关键词 情报分析 数据融合分析 大语言模型 知识图谱 可视化分析工具
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2205双相不锈钢疲劳损伤声发射研究 被引量:2
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作者 门进杰 李东杰 +2 位作者 兰涛 王家琛 郭琳颖 《结构工程师》 2023年第2期142-153,共12页
2205双相不锈钢以其强度高、耐腐蚀、耐高温等优点成为桥梁结构的新兴材料,但其在疲劳荷载下的损伤问题对整体结构安全性能影响很大。为了明确2205双相不锈钢材料在疲劳荷载下的损伤发展情况,本文对3组相同矩形截面试件进行了三种不同... 2205双相不锈钢以其强度高、耐腐蚀、耐高温等优点成为桥梁结构的新兴材料,但其在疲劳荷载下的损伤问题对整体结构安全性能影响很大。为了明确2205双相不锈钢材料在疲劳荷载下的损伤发展情况,本文对3组相同矩形截面试件进行了三种不同应力比的拉伸疲劳损伤试验,同时进行声发射信号采集,通过声发射经历图分析探讨了声发射振铃计数及能量与试件裂缝发展程度的关系,并且采用裕度指标对试验过程进行了评估。结果表明,随着应力比的增大,声发射特征参数的循环周次有了一定的增长,且试件损伤进程放缓;同时裕度评价指标的变化范围逐渐减小,说明该指标可以较好地表征试件的疲劳损伤发展情况。基于试验和分析结果建立声发射累计振铃计数-疲劳裂纹长度的疲劳损伤模型,通过该模型得出的计算裂纹与实际裂纹发展趋势较为吻合。故本文研究成果可为2205双相不锈钢材料疲劳损伤检测和评估提供依据。 展开更多
关键词 2205双相不锈钢 应力比 声发射特征参数 经历图 疲劳损伤模型
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基于压力指数的系统性金融风险跨市场传导研究 被引量:1
14
作者 谭中明 王逍 杨素敏 《经济论坛》 2023年第7期139-152,共14页
随着金融创新的日益增强,金融市场之间的关联性日益紧密,系统性金融风险变得更加复杂且更容易在金融市场间传染扩散。文章选取25个代表性指标构造了股票、债券、外汇、房地产、银行市场的金融压力指数,运用DAG模型,实证研究了各个子市... 随着金融创新的日益增强,金融市场之间的关联性日益紧密,系统性金融风险变得更加复杂且更容易在金融市场间传染扩散。文章选取25个代表性指标构造了股票、债券、外汇、房地产、银行市场的金融压力指数,运用DAG模型,实证研究了各个子市场的压力传导方向,进而构建了一个具有时变参数的向量自回归模型,研究各个子市场金融压力传导的时变效应。研究发现:房地产市场为主要风险接收市场,股票市场、银行体系为主要风险传递市场;金融市场化政策短期内会加剧金融压力的传导,长期压力传导效应却会减弱;涉及外汇市场的压力传导短期效应更明显,涉及银行体系的压力传导长期效应会更明显。 展开更多
关键词 金融压力指数 有向无环图 TVP-SVAR模型 风险传染 跨市场金融风险
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河口海岸数字孪生建设与挑战(特邀) 被引量:1
15
作者 彭忠 王长波 +12 位作者 刘利 吕振华 朱学明 何青 李武 宋德海 周烜 武文 柴扉 彭伟 彭伟 WANG Zhengbing YE Qinghua 《海洋技术学报》 2023年第6期1-12,共12页
河口海岸是人类生存的重要空间和经济发展的关键区域。然而,在气候变化和人类活动的双重压力下,河口海岸面临环境恶化、湿地生态受损和灾害风险增加等多重问题。为保障河口海岸可持续发展,本文以数字孪生概念为基础,结合河口海岸多圈层... 河口海岸是人类生存的重要空间和经济发展的关键区域。然而,在气候变化和人类活动的双重压力下,河口海岸面临环境恶化、湿地生态受损和灾害风险增加等多重问题。为保障河口海岸可持续发展,本文以数字孪生概念为基础,结合河口海岸多圈层多界面的系统特征,提出了一个综合河口海岸立体监测和数据聚融、多过程耦合模型系统、数字孪生体和智能服务平台等关键要素的河口海岸数字孪生系统。此外,本文还详细介绍了构建河口海岸数字孪生系统所需的核心技术,涵盖监测物联网、模型耦合、大数据管理和智能分析,以及知识图谱等。尽管面临多学科全要素综合监测、人地海耦合模拟、跨领域跨行业协同、信息安全保障和服务标准制定等多重挑战,河口海岸数字孪生具有逼近真实、系统关联和提供智能服务等特点,能够提供监测、预报、预警、预演和预案等智能服务。这将有助于提高我们对河口海岸复杂系统演变、预测和应对的研究和应用能力,推动河口海岸学科群的发展,提升风险管理和综合治理水平,为河口海岸可持续发展提供强有力的支持。 展开更多
关键词 河口海岸 数字孪生 人地海耦合 立体监测网 多过程耦合模型 知识图谱 可视化平台
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基于知识图谱的文学叙事可视化研究
16
作者 史卓 王萌 +1 位作者 曾树珍 玉珂 《中国科技论文》 CAS 北大核心 2023年第11期1230-1235,1243,共7页
为了方便读者理解长篇文学作品、理清故事情节和人物关系,针对如何将知识图谱和叙事可视化结合以达到上述目的展开研究。以“激流三部曲”为研究案例,运用共词分析法构建共现矩阵,使用Apriori算法挖掘关联规则,采用狄利克雷分布(latent ... 为了方便读者理解长篇文学作品、理清故事情节和人物关系,针对如何将知识图谱和叙事可视化结合以达到上述目的展开研究。以“激流三部曲”为研究案例,运用共词分析法构建共现矩阵,使用Apriori算法挖掘关联规则,采用狄利克雷分布(latent Dirichlet allocation,LDA)模型划分文章主题,通过知识获取方法整理并抽取文本中的实体、属性、关系,利用资源描述框架(resource description framework,RDF)存储人物关系数据,构建知识图谱。再使用iStoryline对文学作品的剧情脉络进行叙事可视化,并将知识图谱与故事线并列对照显示。将自然语言处理、知识图谱和叙事可视化故事线相结合,使读者能够在了解人物关系的同时,理清故事的情节脉络。 展开更多
关键词 知识图谱 叙事可视化 APRIORI LDA主题模型 iStoryline
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国内外古生物化石数据库建设现状与趋势
17
作者 孙超 李明 +1 位作者 姚建新 甘益瑞 《自然资源信息化》 2023年第5期8-15,共8页
从20世纪80年代开始,国内外古生物学者开始利用数据库管理系统(DBMS)存储、管理古生物化石数据,并对外提供开放共享服务。依托数据库存储的数据建立了地理可视化、生物多样性分析、定量地层比对等功能应用。本文选取国内外有代表性的古... 从20世纪80年代开始,国内外古生物学者开始利用数据库管理系统(DBMS)存储、管理古生物化石数据,并对外提供开放共享服务。依托数据库存储的数据建立了地理可视化、生物多样性分析、定量地层比对等功能应用。本文选取国内外有代表性的古生物化石数据库,对其提供的数据共享、数据可视化、数据分析等功能进行了详细描述,并列举了以古生物化石数据库驱动的科学研究实例,提出了古生物化石数据库的建设发展趋势。 展开更多
关键词 古生物化石数据库 数据共享与可视化 数据分析 化石分类识别 知识图谱 三维重建
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基于图数据库的新冠感染图谱建模与分析
18
作者 聂鑫 蹇奕苹 +1 位作者 王显科 张盛杰 《现代医药卫生》 2023年第11期1818-1821,共4页
2021-2022年,新型冠状病毒感染(COVID-19)疫情仍在全球蔓延,接触者追踪是当时疫情应急管理的重要策略。然而,传统的接触者追踪在实践中面临许多限制。数字技术的应用为地方政府提供了一个更全面、更高效、更准确地追踪个人与COVID-19接... 2021-2022年,新型冠状病毒感染(COVID-19)疫情仍在全球蔓延,接触者追踪是当时疫情应急管理的重要策略。然而,传统的接触者追踪在实践中面临许多限制。数字技术的应用为地方政府提供了一个更全面、更高效、更准确地追踪个人与COVID-19接触者的机会。该文建立了基于Node4j图数据库的疫情传播预测系统,通过收集确诊和疑似病患者时空位置数据,综合运用图模型和相关数据库,构建适应多样化描述方式的病例活动轨迹知识图谱,快速定位高危人群群体,给予政府和主管部门决策辅助支持,对于提高疫情防控效率具有重要意义。 展开更多
关键词 疫情防控 Node4j图数据库 传播过程可视化 建模
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全空间地球信息系统软件关键技术与应用
19
作者 陶留锋 徐永洋 +3 位作者 吴晔晖 陈占龙 吴亮 谢忠 《软件导刊》 2023年第11期1-8,F0003,共9页
随着地球信息系统应用领域、应用模式的不断拓展,地球信息系统相关技术和软件日益发展,但仍存在全空间三维立体模型构建的效率问题、多种数据类型和复杂关系的整合难题、大规模多源异构数据的渲染等问题。为此,基于MapGIS平台,从全空间... 随着地球信息系统应用领域、应用模式的不断拓展,地球信息系统相关技术和软件日益发展,但仍存在全空间三维立体模型构建的效率问题、多种数据类型和复杂关系的整合难题、大规模多源异构数据的渲染等问题。为此,基于MapGIS平台,从全空间认知模型与可视化、大数据管理、智能分析、智能化制图4个方面重点阐述全空间地球信息系统的关键技术。从多粒度、多类型、多变化、多关联等角度对现实世界实体进行抽象,建模形成全空间的认知模型。从海量、多样、实时的特性出发,阐述全空间信息系统需要的大数据管理技术。从知识驱动、人工智能及数据科学计算的角度,阐述全空间智能分析技术。从智能化的角度,阐述全空间地图制图技术、MapGIS平台架构及其应用推广价值,为全空间地球信息系统平台技术的发展提供参考与借鉴。 展开更多
关键词 全空间 地球信息系统 时空大数据 地理知识图谱 建模与可视化
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基于概率主题建模的新闻文本可视化综述 被引量:9
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作者 汤斯亮 程璐 +2 位作者 邵健 吴飞 鲁伟明 《计算机辅助设计与图形学学报》 EI CSCD 北大核心 2015年第5期771-782,共12页
伴随着信息技术的发展,传统纸质新闻逐渐向新媒体新闻转变.与此同时,近年来数据挖掘和自然语言处理等技术得到了极大的发展,使得对新闻所蕴含丰富语义和主题进行深度挖掘成为可能.然而,信息的超载使得主题可视化成为一个新的挑战,即如... 伴随着信息技术的发展,传统纸质新闻逐渐向新媒体新闻转变.与此同时,近年来数据挖掘和自然语言处理等技术得到了极大的发展,使得对新闻所蕴含丰富语义和主题进行深度挖掘成为可能.然而,信息的超载使得主题可视化成为一个新的挑战,即如何以更好的方式来呈现海量互联网文本所蕴含的主题.隐形语义分析(LDA)是近年来兴起的主题建模方法,被当前学术界认为是主流的主题建模技术.文中首先介绍以LDA为主的文本概率主题建模技术及其发展,讨论了新闻主题建模特点;随后概括对比新闻主题可视化的若干方法,并对其进行分类,分析不同方法的适用性和局限性;最后对新闻主题可视化进行总结和展望. 展开更多
关键词 概率图模型 主题建模 可视化
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