2016~2020年上海臭氧高发季光化学污染特征及敏感性分析

重点臭氧污染区域和城市的臭氧生成敏感性分析是近地面臭氧(O_(3))污染防控的重要依据.基于上海市淀山湖站(郊区)、浦东站(城区)和新联站(工业区站)这3个典型站点2016~2020年5年间O_(3)、VOCs和NO_(x)数据,利用观测模型定量分析5年间臭氧高发季O_(3)与前体物(VOCs和NO_(x))之间的非线性关系.结果表明,2016~2020年间,上海市近地面O_(3)高发月份为4~9月,其中,高峰值出现在6~8月;VOCs体积分数和NO_(2)浓度对浦东站的O_(3)浓度具备较强的指示意义,淀山湖站的O_(3)浓度主要是受区域性环境、气象因素和跨区域传输影响,新联站O_(3)浓度为环境背景浓度与工业区光化学污染的叠加效应.浦东站和淀山湖站处于VOCs控制区,新联站2016~2019年整体处于NO_(x)控制区附近,2020年开始逐步向VOCs控制区转变;浦东站、淀山湖站和新联站的L_(·OH)均为:NO_(x)控制区>协同控制区>VOCs控制区.

基于三维空气质量模型的淄博市臭氧及前体物来源解析

基于WRF-CMAQ模型中的ISAM模块对2021年6月淄博市夏季O_(3)及其前体物NO_(2)和VOCs进行来源解析,明确O_(3)及其前体物的来源(区域和源类),并将O_(3)日最大8 h平均值(MDA8)高于(低于)160μg·m^(-3)的时段划分为污染(清洁)时段,对比了清洁天与污染天的来源差别并选取了典型污染时段进行来源解析和过程分析.结果表明,淄博市夏季NO_(2)主要来自本地排放,贡献率达45.1%,道路移动源(33.8%)和天然源(20.7%)是最主要的本地NO_(2)来源.天然源、溶剂源和石化行业对VOCs的贡献占据主导地位,总贡献达78.5%.MDA8的本地贡献是21.4%,区域外传输(32%)和周边城市(26.8%)影响不可忽略.在本地排放源中,道路移动源、电力行业和建材行业对本地MDA8贡献率在10.9%~18.8%.O_(3)污染天时淄博市MDA8受本地贡献及区域内各城市贡献总和均有所上升.但从淄博市本地源类贡献的变化来看,在不同的污染情况下本地各污染源排放贡献率相近.

2015~2021年陕西关中城市群臭氧污染变化趋势

基于2015~2021年环境监测数据和气象再分析资料,利用Mann-Kendall检验法和Sen斜率法等统计手段揭示了陕西关中城市群臭氧(O_(3))浓度时空变化特征和年际变化趋势,并从气象、排放源和区域传输等方面分析了趋势形成的原因.结果表明:①2015~2021年,关中城市群O_(3)浓度评价值(MDA8第90百分位数)最高的城市是咸阳市,浓度评价值多年平均值为162μg·m^(-3),O_(3)浓度平均值(MDA8年均值)和O_(3)浓度背景值(MDA8第5百分位数)最高的城市是铜川市.②关中城市群O_(3)浓度表现为单峰型日变化特征,并呈现夏季>春季>秋季>冬季的年变化特征.夏季咸阳O_(3)浓度平均值最高,其他季节铜川O_(3)浓度平均值最高.③2015~2021年,陕西关中城市群O_(3)浓度背景值呈现出上升趋势,区域浓度背景值平均上升速率为2.20μg·(m^(3)·a)^(-1),但是O_(3)浓度评价值并未表现出有统计显著性的变化趋势.此外,关中城市群O_(3)浓度变化趋势与季节密切相关,其中冬季O_(3)浓度上升趋势显著,其他季节大部分城市O_(3)浓度无明显变化趋势.④关中城市群及周边地区挥发性有机物(VOCs)减排幅度普遍小于氮氧化物(NO_(x))的不合理减排结构、滴定效应减弱以及区域传输等因素共同作用,导致关中城市群冬季O_(3)浓度升高.