基于双目视觉的输送带表面损伤定量分析方法

为了对输送带表面损伤进行定量分析以有效判断其损伤程度,并根据损伤程度选择检修方法和时间,为工作人员检修提供依据,提出了一种基于双目立体视觉的输送带表面损伤定量分析方法。该方法首先对双目相机进行相机标定,对输送带表面损伤图像进行图像处理校正、立体匹配,基于视差原理根据三角测量原理获取目标点的三维空间信息,通过数学计算模型对损伤程度进行定量分析,提出了改进的Census变换和SGM(semi-global matching)算法相结合的立体匹配算法。结果表明:提出的改进算法匹配效果有所提升,和Census变换算法及梯度算法进行对比,误匹配率分别降低了5.26百分点和3.92百分点,得出的视差图精度最高;通过提出的方法对输送带表面损伤进行定量分析,在输送带损伤长度、宽度、深度三者误差中,损伤深度误差最大为8.5%,仍在可接受范围。

运动界面的电磁波相位匹配

电磁波在运动物体表面的折射反射和内部的传播研究中,运动界面的电磁场相位匹配作为一个重要问题,只有用Galileo变换的讨论,但运动边界对电磁波传播的相对论效应是不应被忽略的.本文从空间曲面方程的定义和相对性原理出发导出了运动曲面单位法向量的变换式,基于该变换式导出了运动边界的电磁场边界条件.同时基于单位法向量的变换式导出考虑相对论效应时电磁波在运动边界的相位匹配.虽然该工作不涉及量子效应的影响,但可以为电磁波通讯和电磁遥感遥测的理论分析提供一些参考.

美术配色原则在时尚服装设计中的创新

随着时尚产业的发展,色彩作为视觉元素的组成部分,承载着情感表达和文化传递的重要作用,在现代服装设计中得到了创新应用。从传统的色彩搭配原则到色彩情感传递,再到色彩的表现技巧,美术配色原则为服装设计提供了基础框架和创意灵感。因此,本文针对美术配色原则在时尚服装设计中的创新应用展开探讨。

美术配色理论在服装设计中的应用

在服装设计中,美术配色理论的应用显得日益重要,以原色、二次色、补色等为基础的色彩搭配原理为设计师提供了一个基本的色彩架构。人们的审美水平在不断提高,人们对个性化、定制化服装的需求也在日益增长,尤其是对于服装的配色更是关注。因此,有必要对美术配色理论在服装设计中的应用展开研究,为设计师提供有益参考。

基于扇形同心环模型的蜗杆磨修整滚轮CVD匹配分析

齿轮作为重大装备的核心基础部件,其齿面精度最终靠磨齿工序保证。电镀蜗杆磨修整滚轮作为磨齿工序用蜗杆砂轮修整不可或缺的精密加工工具,间接决定了齿轮的加工质量以及制造成本。但电镀蜗杆磨修整滚轮的齿形呈三角形结构,其齿顶磨粒附着难度大、修整状况恶劣,且齿顶相比齿侧提前失效,造成滚轮提前报废。CVD齿顶增强技术作为当前修整滚轮制造的关键技术,可有效解决上述问题。借助扇形同心环模型,搭建电镀蜗杆磨修整滚轮的磨粒分布理论模型,采用赋值法对模型进行理论分析。结果表明:当CVD材料一定时,CVD的匹配数量主要决定于滚轮模数,并与滚轮模数呈一定的线型负相关关系;且与滚轮尖角圆弧有关,与滚轮压力角关系不大。通过白刚玉砂轮修整实验,发现理论模型与实际测试结果仅存在5%细微差距,可为滚轮返修保留修整余量,进而延长工具使用寿命,降低齿轮制造成本。

色彩搭配对视觉传达效果的影响分析

色彩,作为视觉传达中最直观、最具影响力的元素之一,凭借其搭配的艺术和科学,能够极大地增强视觉信息的表现力和传播效果。色彩能传递特定的信息和情绪,还能影响观众的注意力分布、认知过程以及最终的行为决策。深入探讨色彩搭配对视觉传达效果的影响,对提升视觉设计的专业水平具有重要意义,也对广告、品牌管理、产品设计等多个领域的实践活动有着实际的指导价值。本文凭借系统地分析色彩搭配的基本理论、探讨色彩搭配对视觉传达效果的影响机制,凭借综合运用色彩心理学、视觉艺术理论以及信息传播学等多学科知识,为视觉传达领域提供理论支撑和实践指导,促进其发展向更高的专业化和系统化水平迈进。

基于“三因素”判定的主通风机风量测定研究与应用

在分析主通风机风量测定方法、确定不同测定方法下测风点布置的基础上,对不同煤矿的在用主通风机的风量进行测定,得到通风机直径、通风机外壳是否安装皮托管、通风机外壳静压孔数量对测定方法选择的匹配关系,并将主通风机进行分类,建立“三因素”判定风量测定匹配原则,进而对此匹配原则进行测定验证。

浅析在线课程内容与呈现形式的匹配原则

一个好的在线课程,不仅要有好的教学内容,还要与好的呈现形式相匹配,相得益彰,提升学习效果。对在线课程内容与呈现形式的匹配,从技术视角开展的研究成果较多,而本研究则力求运用双边匹配理论,从类型匹配、通道匹配和技术匹配三个层面提出基本设想,对其基本原则进行理论探讨。

大数据驱动下基于深度学习的药品信息分布式检索

由于药品信息自身构成较为复杂,导致检索结果的相关性难以得到保障,为此,提出大数据驱动下基于深度学习的药品信息分布式检索研究。通过设计一个针对药品信息特征匹配的神经网络判别器,开展药品信息匹配分析,并引入了交叉熵损失函数,对二分类问题中(判断两个药品是否匹配)的真假进行计算;在分布式遍历检索阶段,为节点分配一个唯一的标识符,并设置相应的访问状态为未访问,通过将“最大遍历节点数”作为变量,对检索的遍历过程中进行动态更新,在先进先出原则下,当所有节点都被访问过,并且没有新的药品信息被检索到时,遍历过程结束,输出与目标检索信息拟合度最高的TOP-N药品信息队列。在测试结果中,检索结果的相关性始终在0.90以上,最大值为0.947。

双层吸波材料吸波特性研究

依据阻抗匹配原理与电磁波传播规律,设计了具有阻抗渐变结构的双层吸波材料。实验表明,匹配层对提高吸收率起着重要作用;需精确控制其吸波剂含量,以实现吸波效果。经测试:4#试样厚度为6mm,测试频段为8-18GHz,最大吸收峰值在14.1GHz(R=-28.14dB),R<-10dB的频宽为6.7GHz;7#试样厚度为5.5mm,最大吸收峰值在9.6GHz(R=-27.48dB),R<10dB的频宽为8.6GHz,R<-15dB的频宽为7.6GHz;8#试样厚度为6mm,最大吸收峰值在16.8GHz(R=-24.24dB),R<-10dB的频宽为8.6Hz。该结果具有一定工程应用价值。

基于相似原理的点特征松弛匹配算法

利用感兴趣点检测算子提取点特征,构建三角形并利用其相似度来定义点特征的匹配度,提出了一种新的具有比例与旋转不变特性的点特征松弛匹配算法。实验表明,所提出的匹配算法有很快的运算速度和很高的匹配正确率。

用相位感应测井数据反演地层电阻率和介电常数

基于相位感应测井的两个接收线圈获取的总场相位差和幅度比曲线,在二维轴对称非均匀介质中同时反演地层电阻率和介电常数.通过相位差和幅度比测井曲线提取地层纵向边界位置的初始值,利用测井响应方程和变分原理建立反演方程,然后采用共轭梯度(CG)法进行求解.对多层地层的电阻率、介电常数和纵向边界位置进行整体反演,模拟计算结果表明了方法的可行性.

足球裁判对比赛时间的控制

对2000欧洲杯和98-99中国甲A联赛的比赛实际时间、纯时间、中断次数、犯规与警告次数进行对比分析,指出国际、国内足球裁判在控制比赛时间和停顿方面的差距。建议国内裁判应严格控制比赛实际时间,正确使用有利原则,促进足球运动健康发展。

伺服电机的选型原则与计算

通过分析机床负载的运动情况,在给定丝杆加速度与运行总时间的前提下从惯量匹配、负载转矩以及预防电机频繁启动过热等角度对切削机床进给驱动伺服电机的基本选型方法进行了介绍,并给出了计算方法与计算过程,同时也对伺服电机各项工作参数的计算注意事项以及选型原则进行了阐述。

微网中下垂控制策略及参数选择研究

为提高逆变器的P-f和Q-V下垂控制在中、低压网络中的适用性,提出了虚拟电感与外接输出电感的联合控制方式。设计了一种新型逆变器多环控制策略,推导其状态空间方程,建立完整的小信号模型,并依据此提出了虚拟电感与外接输出电感参数选取的"配比原则"。应用该原则可有效降低二者取值,克服了单独使用虚拟阻抗控制对系统稳定性的影响和过大外接输出电感带来的功率损耗问题。在线性和非线性负载两种工况下仿真分析,表明所提出的控制策略和依据"配比原则"所选取的参数不仅提高了逆变器的输出感抗,降低线路参数对下垂控制的干扰,而且精确微网电源间功率分配,有效抑制环流。本文为传统下垂控制在中、低压网络中应用提供了依据。

多子阵信号相位匹配原理的信号最小二乘解

提出了利用多元阵信号相位匹配原理的信号方向估计及信号估计的最小二乘法的求解方法,该方法不仅可减小接收通道的相幅度一致性对信号估计的影响,同时也可以消除利用三元阵或叫元阵的信号相位匹配原理时产生的估计信号奇异值.利用真实舰船噪声的线谱可实现高精度目标定向,然后根据确定方向实现目标宽带信号估计.仿真结果表明,多子阵的信号相位匹配法的噪声抑制性能明显优于阵元域的噪声抑制性能.

卫星跟踪卫星测量模式中关键载荷精度指标不同匹配关系论证

本文基于改进的能量守恒法,对GRACE星载K波段星间测量系统、GPS接收机和SuperSTAR加速度计精度指标的不同匹配关系进行了系统论证。模拟结果表明:第一,各关键载荷精度指标呈线性匹配关系;第二,由于耗散能表现为累积变化特性,加速度计误差对恢复重力场的贡献不同于其它载荷;第三,以K波段星间测速精度指标1～10μm/s为标准并结合其它载荷匹配指标,在120阶处大地水准面累积误差为17.6～174.8cm,1.5°×1.5°重力异常累积误差为0.3～2.8mGal,其中K波段星间测速精度指标取1μm/s时,结果与德国地学研究中心(GFZ)公布的EIGEN-GRACE02S地球重力场模型符合较好;第四,建议我国将来采用的卫星跟踪卫星测量模式中关键载荷精度指标设计为星间测速1～3μm/s、轨道位置3～10cm、轨道速度0.03～0.10mm/s和非保守力0.3～1.0nm/s2较优。本文的研究为将来GRAIL月球重力探测计划和太阳系其它行星探测计划(如火星)中全球重力场的精确和快速测量提供了理论基础和计算保证。

采用遗传算法的矩形件优化下料模型

矩形优化排样问题是典型的组合优化问题,具有NPC(Nonpolynomial Complete)难度。针对此类问题的复杂性,提出一个实用的遗传算法模型,该模型在选择算子中,提出新的适值函数,采用无回放随机联赛选择,同时引入精英保护策略;在解码中,提出以边和面积匹配同时达到较优的原则,对剩余矩形匹配算法进行改进。最后通过测试,证明此模型能较好地解决下料问题。

基于遗传算法的机液传动系统参数匹配研究

本文中对一款机液复合传动变速器进行运动学、动力学和能量管理分析,确定装配方案和基本参数。采用基于Pareto最优原理的多目标遗传算法研究传动系统的参数匹配问题,包括选择优化目标、确定设计变量和约束条件等。建立基于modeFRONTIER的传动系统多目标优化模型,分别以爬坡度和燃油消耗率为动力性和经济性的目标函数,采用多目标遗传算法,结合实验设计,对模型进行全局搜索寻优。结果表明:爬坡度平均值为27.26°,95%置信区间为[26.36°,28.16°],Pareto最优解为27.93°;燃油消耗率平均值为208.88 g/(kW·h),95%置信区间为[208.62,209.13]g/(kW·h),Pareto最优解为206.76 g/(kW·h)。随着优化迭代步数的增加,爬坡度和燃油消耗率两个目标值都将在一个小范围内收敛,且设计变量的Pareto最优解很好地满足传动系统的匹配要求。

服装纸样设计的差异匹配原理与应用

服装是由许多裁片经逐次相关缝合而成,从成品形态看,似乎缝合两侧的缝边与形状是等长、等形的,其实不然。一方面由于服装最终造型效果要求是立体的,且要求与穿着对象体表曲面相吻合;另一方面由于服装材料存在的厚度等原因,为使服装造型达到特定效果,须对衣片缝合部位的缝边进行差异匹配设计。缝边的差异量即为吃势量或归拔量,匹配差异量与材料厚度、成衣形态及缝制工艺有关。纸样差异匹配设计分为层叠型差异匹配和转折型差异匹配。