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Hybrid Krill Herd Algorithm with Vortex Search for Global Numerical Optimization 被引量:2
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作者 YANG Jian WAN Zhongping PENG Zhenhua 《Wuhan University Journal of Natural Sciences》 CAS CSCD 2020年第2期109-117,共9页
In order to solve the problem that the krill herd(KH)algorithm is premature due to the decrease of population diversity,a new hybrid vortex search KH(VSKH)algorithm has been developed to deal with the global optimizat... In order to solve the problem that the krill herd(KH)algorithm is premature due to the decrease of population diversity,a new hybrid vortex search KH(VSKH)algorithm has been developed to deal with the global optimization problem.The improvement is that a new hybrid vortex search(HVS)operator is added into the updating process of the krill for the purpose of dealing with optimization problems more efficiently.Using 20 benchmark functions for comparison experiments,the results show that the VSKH algorithm has higher accuracy. 展开更多
关键词 krill herd algorithm global optimization problem hybrid vortex search operator(HVS)
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基于改进涡流搜索算法的外骨骼迭代学习控制
2
作者 钟佩思 张大卫 +1 位作者 张超 王晓 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2024年第3期873-879,共7页
为提升康复外骨骼机器人的步态跟踪性能,提出一种基于改进涡流搜索算法的迭代学习控制方法。首先针对传统迭代学习控制抗扰性差和控制信息缺失问题,引入PD控制器、自适应遗忘因子、误差过渡曲线和控制信息搜索等策略,改进迭代学习控制律... 为提升康复外骨骼机器人的步态跟踪性能,提出一种基于改进涡流搜索算法的迭代学习控制方法。首先针对传统迭代学习控制抗扰性差和控制信息缺失问题,引入PD控制器、自适应遗忘因子、误差过渡曲线和控制信息搜索等策略,改进迭代学习控制律;其次,基于多种策略对涡流搜索算法进行改进,提出了一种改进涡流搜索算法,改进后的算法可优化迭代学习控制的PD参数;最后进行行走实验,将提出的迭代学习控制方法与现有的同类算法进行仿真和数值比较,并测试了扰动情况下的跟踪性能。实验结果表明,所提方法的误差更小,跟踪性能更强。该算法改进了迭代学习控制的不足,具有较强的抗扰性能,保证了使用时的稳定性。 展开更多
关键词 迭代学习控制 涡流搜索算法 步态跟踪 外骨骼机器人 轨迹过渡 参数优化
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基于量子衍生涡流算法和T⁃S模糊推理模型的储层岩性识别
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作者 赵娅 管玉 +1 位作者 李盼池 王伟 《石油地球物理勘探》 EI CSCD 北大核心 2024年第1期23-30,共8页
鉴于梯度下降法易陷入局部极值、普通群智能优化算法易早熟收敛,提出一种基于量子衍生涡流算法(Quantum Vortex Search Algorithm,QVSA)和T⁃S模糊推理模型的岩性识别方法,QVSA具有操作简单、收敛速度快、寻优能力强等优点,有助于T⁃S模... 鉴于梯度下降法易陷入局部极值、普通群智能优化算法易早熟收敛,提出一种基于量子衍生涡流算法(Quantum Vortex Search Algorithm,QVSA)和T⁃S模糊推理模型的岩性识别方法,QVSA具有操作简单、收敛速度快、寻优能力强等优点,有助于T⁃S模糊推理模型获得最优参数配置,从而实现储层岩性的准确识别。首先利用具有全局搜索能力的QVSA优化T⁃S模糊推理模型的各种参数;然后利用主成分分析方法降低获取的地震属性维度;再利用优化的T⁃S模糊推理模型识别储层岩性。实验结果表明,利用反映储层特征的8个地震属性识别储层岩性时,所提方法的识别正确率达到92%,比普通BP网络方法高5.1%,同时查准率、查全率、F1分数等指标也较BP网络方法提升明显。 展开更多
关键词 储层岩性识别 量子衍生涡流算法 T⁃S 模糊推理模型 模糊集 地震属性
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Dynamic Tabu Search Algorithm for Solving Departure Scheduling Problem 被引量:1
4
作者 王来军 史忠科 雷秀娟 《Journal of Southwest Jiaotong University(English Edition)》 2007年第2期132-137,共6页
The aircraft departure scheduling problem is described comprehensively. A mathematical model is built for solving this problem. Then, a local search algorithm is proposed; based on it, the dynamic tabu search techniqu... The aircraft departure scheduling problem is described comprehensively. A mathematical model is built for solving this problem. Then, a local search algorithm is proposed; based on it, the dynamic tabu search technique is applied, and the related implement techniques are presented. A simulation including condition and results is performed to solve a representative problem. It is concluded that ( 1 ) departure aircrafts of each queue keep the same order comparatively all the lime, and the distribution of the departure time is well-proportioned, which accords with the "first-come first-serve" principle; (2) the total time costs are minimized, which would economize money and reduce danger; ( 3 ) the optimization result is not exclusive, which means that several approaches can be chosen at will; (4) the solution obtained is the global optimal one, which guarantees the validity of the proposed method. 展开更多
关键词 Departure scheduling Wake vortex separation Global optimality Tabu search
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一种面向大规模复杂全局优化的流场吸引动态涡流搜索算法
5
作者 刘景森 李浩然 +1 位作者 李煜 周欢 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2023年第7期1949-1955,共7页
为了拓展涡流搜索算法的应用能力,提升其求解复杂优化尤其是大规模复杂优化问题的性能,本文提出了一种基于流场吸引流动、逐维半径试探更新和领导层决策机制的动态涡流搜索算法.首先,本文在算法中引入压强差的概念,使候选解依据压强差... 为了拓展涡流搜索算法的应用能力,提升其求解复杂优化尤其是大规模复杂优化问题的性能,本文提出了一种基于流场吸引流动、逐维半径试探更新和领导层决策机制的动态涡流搜索算法.首先,本文在算法中引入压强差的概念,使候选解依据压强差进一步向着较优解移动,提高算法整体的搜索质量;然后,算法通过逐维半径更新策略,有效避免了在某一维陷入局部极值的情况;最后,本文在中心点的更新中引入领导层决策机制,提高算法快速确定最佳区域的能力.在计算机仿真部分,本文将该改进算法与多组具有不同代表性的对比算法分别在CEC2017套件的100维和CEC2010套件的1000维上进行了极值优化分析,结果表明改进后的算法无论是在高维问题还是大规模复杂问题上的寻优结果都能领先其他代表性对比算法多个数量级,具有很好的收敛性能. 展开更多
关键词 涡流搜索算法 流场吸引 逐维更新 领导层决策机制 CEC2017 极值优化 大规模全局优化
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两端式自动化立体仓库布局堆垛机调度 被引量:12
6
作者 蔡安江 薛晓飞 +3 位作者 郭师虹 蔡曜 郭宗祥 赵项利 《中国机械工程》 EI CAS CSCD 北大核心 2019年第6期735-741,共7页
针对两端式自动化立体仓库出/入库任务序列的分配方式和堆垛机的调度路径展开了研究。以堆垛机执行出/入库任务的时间为存储效率的评价标准,考虑货物出/入库台的分配问题,建立了单一命令与复合命令两种作业方式并存的堆垛机调度模型。... 针对两端式自动化立体仓库出/入库任务序列的分配方式和堆垛机的调度路径展开了研究。以堆垛机执行出/入库任务的时间为存储效率的评价标准,考虑货物出/入库台的分配问题,建立了单一命令与复合命令两种作业方式并存的堆垛机调度模型。运用涡流搜索算法优化堆垛机的调度路径,获得了堆垛机调度模型的最优解,实现了存储效率的最优化。仿真验证表明,该方法可以有效分配货物的出/入库台,优化堆垛机调度路径,提高仓库的存储效率。 展开更多
关键词 自动化立体仓库 两端式 出/入库台分配 堆垛机调度 涡流搜索算法
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云制造环境下的知识服务组合优化策略 被引量:12
7
作者 蔡安江 郭宗祥 +2 位作者 郭师虹 蔡曜 薛晓飞 《计算机集成制造系统》 EI CSCD 北大核心 2019年第2期421-430,共10页
针对云制造环境下知识服务组合优化问题,通过分析服务组合优化过程,采用服务质量感知的服务组合策略建立了以时间、成本、可用性、准确性、创新性、可信性为优化目标的服务组合优化模型;采用聚类分析及关联规则挖掘策略对搜索空间进行... 针对云制造环境下知识服务组合优化问题,通过分析服务组合优化过程,采用服务质量感知的服务组合策略建立了以时间、成本、可用性、准确性、创新性、可信性为优化目标的服务组合优化模型;采用聚类分析及关联规则挖掘策略对搜索空间进行预处理,减小了搜索空间,实现了知识服务资源的快速精准定位与匹配,提高了知识服务组合的效率和成功率;针对标准涡流搜索算法易陷入局部最小的问题,引入多涡流中心搜索及涡流中心自适应更新策略,提出一种改进的多中心涡流搜索算法对服务组合问题进行全局优化。仿真实验表明,聚类分析及关联规则挖掘策略与多中心涡流搜索算法结合,能极大地缩短寻优时间并获得更优解,从而更有效地解决知识服务组合优化问题。 展开更多
关键词 云制造 知识服务 服务组合 聚类分析 关联规则挖掘 多中心涡流搜索算法
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基于混沌理论的涡流搜索算法 被引量:3
8
作者 牛培峰 刘魏岩 +2 位作者 马云飞 李国强 张先臣 《燕山大学学报》 CAS 北大核心 2016年第4期329-335,共7页
基于混沌变量遍历性、随机性和规律性的特点,提出一种混沌涡流搜索算法。混沌涡流搜索算法应用混沌映射机制更新涡流搜索算法的备选解,增加了种群多样性,增强了算法的搜索能力,提高了算法的收敛速度。为了验证混沌涡流搜索算法的性能,采... 基于混沌变量遍历性、随机性和规律性的特点,提出一种混沌涡流搜索算法。混沌涡流搜索算法应用混沌映射机制更新涡流搜索算法的备选解,增加了种群多样性,增强了算法的搜索能力,提高了算法的收敛速度。为了验证混沌涡流搜索算法的性能,采用9个著名的测试函数进行测试,并与粒子群算法、人工蜂群算法和萤火虫算法对比,实验结果表明混沌涡流搜索算法具有良好的收敛精度、收敛速度和搜索能力。 展开更多
关键词 涡流搜索算法 混沌 映射 优化算法
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基于涡流搜索算法的过程支持向量回归机模型 被引量:2
9
作者 李学贵 许少华 +2 位作者 李娜 赵恩涛 郭昊 《吉林大学学报(信息科学版)》 CAS 2017年第3期341-346,共6页
针对传统支持向量回归机在机制上难以直接对时变信号进行处理的问题,提出了一种用于时间序列预测的过程支持向量回归模型,采用涡流搜索算法优化选择模型参数,采用UCI(University of California Irvine)数据库的空气质量数据集和比利时SI... 针对传统支持向量回归机在机制上难以直接对时变信号进行处理的问题,提出了一种用于时间序列预测的过程支持向量回归模型,采用涡流搜索算法优化选择模型参数,采用UCI(University of California Irvine)数据库的空气质量数据集和比利时SIDC(Solar Influences Data Analysis Center)的太阳黑子数据进行仿真实验。实验结果表明,该模型预测结果均优于粒子群过程支持向量回归机和支持向量回归机的预测结果,具有较好的预测能力。 展开更多
关键词 过程支持向量机 涡流搜索 参数优化
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基于改进涡流搜索算法的支持向量机分类模型 被引量:2
10
作者 李学贵 郭远涛 +1 位作者 李盼池 王艾 《吉林大学学报(信息科学版)》 CAS 2020年第3期312-318,共7页
支持向量机(SVM:Support Vector Machine)是定义在特征空间上的间隔最大的线性分类器,参数的选择决定了其学习性能和泛化能力。针对此参数选择问题,采用改进的涡流搜索算法对支持向量机参数进行选择,寻找最优适应度函数。仿真实验表明,... 支持向量机(SVM:Support Vector Machine)是定义在特征空间上的间隔最大的线性分类器,参数的选择决定了其学习性能和泛化能力。针对此参数选择问题,采用改进的涡流搜索算法对支持向量机参数进行选择,寻找最优适应度函数。仿真实验表明,改进的涡流搜索算法是一种有效的SVM参数选择方法,有利于跳出局部最小值,其优化性能不低于涡流搜索算法。 展开更多
关键词 支持向量机 改进的涡流搜索算法 参数优化 元启发式优化算法 局部最小值
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基于涡流搜索算法的支持向量机分类模型 被引量:2
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作者 李学贵 许少华 +1 位作者 李娜 张强 《化工自动化及仪表》 CAS 2016年第12期1291-1295,共5页
提出一种将涡流搜索算法用于支持向量机参数选取的新算法,利用该算法不必遍历搜索空间内所有的参数点即可找到全局最优解。给出了具体的算法流程,并进行了仿真。仿真实验结果表明涡流搜索算法是选取SVM参数的有效方法。
关键词 涡流搜索算法 支持向量机 参数优化 单解优化算法
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基于非定常涡格法的扑翼飞行器气动特性优化 被引量:2
12
作者 贺红林 周翔 +1 位作者 朱保利 余春锦 《空气动力学学报》 EI CSCD 北大核心 2012年第1期74-79,共6页
旨在为柔性扑翼飞行器的翼面选型与设计提供一定依据,研究其气动优化。建立了扑翼的非定常涡格法(UVLM)尾涡模型;采用面向对象的编程技术对该模型进行求解并引入GPU流式编程技术实现了UVLM并行计算,使其执行效率提高了3倍;以升力和推力... 旨在为柔性扑翼飞行器的翼面选型与设计提供一定依据,研究其气动优化。建立了扑翼的非定常涡格法(UVLM)尾涡模型;采用面向对象的编程技术对该模型进行求解并引入GPU流式编程技术实现了UVLM并行计算,使其执行效率提高了3倍;以升力和推力的最大化为目标,并采用模式搜索法对扑翼的扑动与俯仰运动相位差、扑动频率与柔性扭转角以及翼面结构进行了优化。结果显示,要获得尽可能大的气动推力,翼面应设计成倒梯形且其外翼段应具较大面积,要使升力最大化则需将翼面设计成正梯形布局并应使内翼段面积较大;为进一步提高FMAV推力,应在增大扑动频率的同时适当减小翼面的柔性扭转角。研究表明,内嵌UVLM的模式搜索法可望成为FMAV气动优化的一个重要工具。 展开更多
关键词 扑翼飞行器 尾涡模型 非定常涡格法(UVLM) 模式搜索法 气动优化
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基于最近邻接点的涡点搜索算法
13
作者 刘杰 孙秦 《计算机工程与设计》 CSCD 北大核心 2013年第3期920-924,共5页
为了实现对优化迭代初始点(涡点)的预处理,保证从各个初始点迭代得到不同的局部最优点,进而通过对比研究获得全局最优点,提出了以基于Pan-距离的最近邻接点搜索为核心、涡点之间必有凸起为判断准则的涡点搜索算法。该算法以Pan-距离作... 为了实现对优化迭代初始点(涡点)的预处理,保证从各个初始点迭代得到不同的局部最优点,进而通过对比研究获得全局最优点,提出了以基于Pan-距离的最近邻接点搜索为核心、涡点之间必有凸起为判断准则的涡点搜索算法。该算法以Pan-距离作为高维数据点之间的相似度描述参数。基于Pan-距离的高维空间邻接点搜索算法有效地降低了涡点搜索的计算负担。算例结果表明,在抽样点密度足够的情况下,该算法可实现高维空间涡点的快速有效搜索。 展开更多
关键词 Pan-距离 最近邻接点 涡点搜索 优化 全局最优值
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从专利角度分析国内外喷气涡流纺的发展 被引量:2
14
作者 陈佳宇 薛文良 《棉纺织技术》 CAS 北大核心 2017年第4期80-84,共5页
从专利角度,探讨了国内外喷气涡流纺的发展历程。从各个检索平台中检索出国内外关于喷气涡流纺的相关专利,并进行分析。对比了国内外专利的数量、质量以及专利申请人分布等情况,总结了国内外喷气涡流纺的发展状况、技术热点、技术质量... 从专利角度,探讨了国内外喷气涡流纺的发展历程。从各个检索平台中检索出国内外关于喷气涡流纺的相关专利,并进行分析。对比了国内外专利的数量、质量以及专利申请人分布等情况,总结了国内外喷气涡流纺的发展状况、技术热点、技术质量等。认为:国外重点研究的是喷气涡流纺加捻装置、接头装置和牵伸装置等,国内重点研究的是如何提高喷气涡流纺纱质量以及通过前处理拓宽原料范围;国内关于喷气涡流纺的研究起步较晚,专利授权率和有效率较国外相关专利还有一定的差距。 展开更多
关键词 喷气涡流纺 专利检索 加捻 牵伸 预处理 包芯纱
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融合涡流搜索和差分策略的教学优化算法 被引量:1
15
作者 李子扬 刘宗堡 《计算机技术与发展》 2022年第2期183-189,共7页
模拟课堂教学行为的教学优化算法,具有操作简单且搜索能力强的突出优点。尽管该算法为增强种群多样性采取了消除重复个体操作,然而在算法后期依然容易陷入早熟收敛。为提高教学优化算法的搜索能力,该文通过融合涡流搜索和差分进化这两... 模拟课堂教学行为的教学优化算法,具有操作简单且搜索能力强的突出优点。尽管该算法为增强种群多样性采取了消除重复个体操作,然而在算法后期依然容易陷入早熟收敛。为提高教学优化算法的搜索能力,该文通过融合涡流搜索和差分进化这两种策略,提出了改进措施。改进后的算法包括:教师自学、向教师学、学生互学三种行为。首先,在每轮循环的开始,增加了基于涡流搜索的教师自学习行为,从而使作为最优个体的教师也获得一定的改进机会。其次,在教师阶段和学生阶段的个体更新式中,均增加了体现不同个体之间差异的差分算子,同时在学生阶段增加了轮盘赌选择策略,以便使优良个体获得更多更新的机会。10个标准测试函数的仿真结果表明,改进算法的寻优能力不仅比原算法有大幅度提升,而且对于部分复杂函数也优于同类其他对比算法,从而揭示出通过融合涡流搜索和差分策略提升教学优化算法性能的研究方案是可行的。 展开更多
关键词 教学优化 涡流搜索 差分策略 轮盘赌选择 算法设计
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计及模糊机会约束的电-气-热能源枢纽多目标优化调度 被引量:10
16
作者 李政洁 于强 +1 位作者 龚文杰 张智晟 《电力系统及其自动化学报》 CSCD 北大核心 2021年第9期49-56,共8页
为提高系统运行的经济性和环保性,针对风电出力和负荷预测的不确定性,本文在综合能源系统优化调度中引入综合需求响应,以成本和碳排放指标为目标函数建立基于模糊机会约束的多目标优化调度模型,模型由电网、气网、热网和电-气-热能源枢... 为提高系统运行的经济性和环保性,针对风电出力和负荷预测的不确定性,本文在综合能源系统优化调度中引入综合需求响应,以成本和碳排放指标为目标函数建立基于模糊机会约束的多目标优化调度模型,模型由电网、气网、热网和电-气-热能源枢纽构成。将模糊机会约束转化为清晰等价类,并结合分群涡流搜索算法求解,算法在一定程度上克服了局部最优限制,增强了备选解的多样性。通过实际算例仿真验证了所提模型和求解算法的有效性。 展开更多
关键词 综合能源系统 涡流搜索算法 模糊机会约束 综合需求响应 负荷预测 优化调度
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算法的优化:基于适应度方差的涡流搜索方法
17
作者 刘魏岩 邹立颖 王红艳 《高技术通讯》 EI CAS 北大核心 2018年第3期214-218,共5页
研究了算法的优化方法。为克服涡流搜索(VS)方法在优化运行时可能会陷入局部最优的问题,提出了一种基于适应度方差(FV)的涡流搜索(VS)方法,简写为FVS算法。该方法每次迭代时计算一次全体备选解适应度值的方差大小,如果适应度方差小于某... 研究了算法的优化方法。为克服涡流搜索(VS)方法在优化运行时可能会陷入局部最优的问题,提出了一种基于适应度方差(FV)的涡流搜索(VS)方法,简写为FVS算法。该方法每次迭代时计算一次全体备选解适应度值的方差大小,如果适应度方差小于某一设定阈值,则调整涡流搜索方法备选解产生的位置,使方法产生的备选解能够跳出局部最优的限制。将这种基于适应度方差的涡流搜索方法与原始涡流搜索方法和其他几种优化算法对8个测试函数进行了寻优对比,结果验证了这种FVS方法的有效性。 展开更多
关键词 算法优化 涡流搜索(VS)算法 适应度 方差
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分群涡流搜索优化算法 被引量:2
18
作者 刘魏岩 《信息通信》 2018年第4期15-16,共2页
涡流搜索优化算法的备选解主要集中在由搜索半径和迭代圆心圈定的大致范围内,在解空间备选解的分布比较单一。为增强涡流搜索优化算法的寻优效果,文章提出一种分群涡流搜索优化算法。将涡流搜索优化算法备选解分群,以历次迭代寻优的最... 涡流搜索优化算法的备选解主要集中在由搜索半径和迭代圆心圈定的大致范围内,在解空间备选解的分布比较单一。为增强涡流搜索优化算法的寻优效果,文章提出一种分群涡流搜索优化算法。将涡流搜索优化算法备选解分群,以历次迭代寻优的最优解位置和当前迭代最优解在解空间的反向位置为圆心产生两组备选解,以此来增加分群后备选解的多样性。将分群涡流搜索优化算法与原始涡流搜索优化算法对6个测试函数进行寻优对比,结果验证了改进算法具有较好的寻优效果。 展开更多
关键词 涡流搜索 分群 最优解 位置
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东北冷涡的定义、识别与定量化研究综述 被引量:7
19
作者 王婉昭 李辑 +2 位作者 胡春丽 李晶 焦敏 《气象科学》 北大核心 2017年第3期394-402,共9页
本文系统的回顾了切断低压中典型多发系统,东北冷涡的定义、识别方法及气候特征的相关研究进展。东北冷涡识别方法包括主观识别、客观识别及主客观识别结合等。主观识别工作量大且可重复性低,客观识别是东北冷涡未来研究的重点。现阶段... 本文系统的回顾了切断低压中典型多发系统,东北冷涡的定义、识别方法及气候特征的相关研究进展。东北冷涡识别方法包括主观识别、客观识别及主客观识别结合等。主观识别工作量大且可重复性低,客观识别是东北冷涡未来研究的重点。现阶段东北冷涡研究主要侧重于气候学研究,其定量化研究以物理形态及相关指数两个方面为主。东北冷涡概念化及定量化定义的完善,公开客观的数据集及相关行业标准的建立,内部机理研究及业务转换等方面有待加强。 展开更多
关键词 切断低压 东北冷涡 定义识别 定量化 气候特征
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Fourier time spectral method for subsonic and transonic flows
20
作者 Lei Zhan Feng Liu Dimitri Papamoschou 《Acta Mechanica Sinica》 SCIE EI CAS CSCD 2016年第3期380-396,共17页
The time accuracy of the exponentially accurate Fourier time spectral method(TSM) is examined and compared with a conventional 2nd-order backward difference formula(BDF) method for periodic unsteady flows. In part... The time accuracy of the exponentially accurate Fourier time spectral method(TSM) is examined and compared with a conventional 2nd-order backward difference formula(BDF) method for periodic unsteady flows. In particular, detailed error analysis based on numerical computations is performed on the accuracy of resolving the local pressure coefficient and global integrated force coefficients for smooth subsonic and non-smooth transonic flows with moving shock waves on a pitching airfoil. For smooth subsonic flows, the Fourier TSM method offers a significant accuracy advantage over the BDF method for the prediction of both the local pressure coefficient and integrated force coefficients. For transonic flows where the motion of the discontinuous shock wave contributes significant higherorder harmonic contents to the local pressure fluctuations,a sufficient number of modes must be included before the Fourier TSM provides an advantage over the BDF method.The Fourier TSM, however, still offers better accuracy than the BDF method for integrated force coefficients even for transonic flows. A problem of non-symmetric solutions for symmetric periodic flows due to the use of odd numbers of intervals is uncovered and analyzed. A frequency-searching method is proposed for problems where the frequency is not known a priori. The method is tested on the vortex shedding problem of the flow over a circular cylinder. 展开更多
关键词 Fourier time spectral method(TSM) Pitching airfoil Transonic flow Non-symmetric solution Computational efficiency vortex shedding flow Frequency search
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