基于空间向量模长的青年女性腰腹臀部形态分类与判别

为实现女体三维曲面的分类与判别,提高裤装的合体性,提出一种基于空间向量模长表征腰腹臀部形态并进行体型分类的方法。获取323名18~25岁青年女性的三维点云数据,提取腰腹臀部10层横截面曲线,以臀围质心为原点重建点云坐标系,通过欧式距离计算130个特征点的空间向量模长,构建表征人体曲面形态的模长矩阵。引入拉普拉斯特征映射降维获取18个本征维度,采用K-means聚类,运用随机森林算法建立青年女性腰腹臀部形态的判别模型。结果表明,青年女性腰腹臀部可分为大众型、扁平型、腹凸型、臀凸型4类,分别占样本总数的58.82%、27.86%、8.36%和4.95%。分析获得4类体型对应的裤装样板差异,有效提高了裤装合体性,青年女性腰腹臀部形态判别准确率达96.92%。

青年女性腰腹臀部着装间隙量空间形态分布研究

为了揭示人体腰腹臀部着装间隙量的空间形态分布,提升裤装合体性,提出一种基于人衣间隙量分布数学模型生成裤装样板的方法。首先,使用三维扫描仪获取着装前后两种状态下的人台扫描数据,以臀围质心为原点重建坐标系并叠加人台和服装模型。截取腰腹臀部10层特征横截面并每隔5°提取特征点,计算各截面人衣间隙量,获取了着装间隙量空间形态分布。运用高斯分布函数建立间隙量数学模型,通过构造裤装模型、曲面展平,实现了基于人衣间隙量分布到裤装样板的生成。结果表明,各特征截面间隙量拟合曲线R2值都在0.95以上,建立的数学模型可靠并有效,实物验证表明根据间隙量生成的裤装样板更符合人体腰腹臀部纵向曲面形态的变化。

正侧面形态特征驱动的青年女性腰腹臀体型分类

为完善国内青年女性体型分类,对108名在校女大学生进行手工和三维人体测量,获取手工和三维数据。以三维数据为基准,根据高度值、角度值及其他参数,对腰腹臀进行分析。选取影响较大的16个参数,如腰腹臀矢横径比、后臀凸角、前腹凸角等作为指标进行主成分分析和聚类分析。最终汇总出6个因子,即水平围度因子、横矢径比因子、侧面凸角因子、腰部角度因子、腹部角度因子和臀部角度因子,并将青年女体腰腹臀形态分为4类,建立分类规则。最终以此分类规则为基准,对原始样本和15名新增样本进行判别验证,说明此分类的可行性和合理性。

对高校体育专业学生直道栏成绩的影响因素研究

文章通过文献阅读、实践总结、对比实验法、数理统计法的研究方法,以延安大学体育学院2006级体育教育专业2班与社会体育专业2班学生为研究对象,对影响学生直道栏成绩的因素进行研究。