基于热重启随机梯度下降和一类支持向量机信息融合的户变关系辨识方法

为了提高低压台区户变关系校验的效率,提出一种基于用电量和电压信息融合的台区户变关系辨识方法。首先,基于用电量建立台区和用户的关系模型,利用热重启随机梯度下降法(SGDR)求解,并使用滑动时间窗进行多次判断,综合得出户变关系初步辨识结果;然后,使用初步辨识得到的正常户变关系用户的电压数据构成训练样本,构建一类支持向量机(OC-SVM)学习台区正常用户的电压特征,完成台区用户的户变关系最终辨识;最后,对实际台区数据进行分析。结果表明:该方法实现了低压台区户变关系的有效识别,验证了该方法的实用性和可靠性。

综合化航空电子系统中的热重启动设计

为解决综合化航空电子系统中冷重启动时大电流冲击导致的电子元器件加剧老化问题,以及避免冷重启动时系统中无需重启动部分正常工作被中断现象,提出将热重启动引入综合化航空电子系统设计中。结合综合化航空电子系统的控制结构和处理器的复位功能,分析了热重启动在综合化航空电子系统中实现的可行性,给出了实现热重启动的软硬件设计方法。经过实验验证,热重启动能够有效解决冷重启动方式在综合化航空电子系统的弊端。

植物生长延缓剂在暖冬或早播小麦生产上的应用

本文阐述了目前在小麦生产上暖冬或早播的普遍情况及其对小麦生产的影响,提出应用植物生长延缓剂的意义,并综述了植物生长延缓剂的研究现状,分析了植物生长延缓剂对目前暖冬或早播小麦前期控制旺长后期抗(避)冷的生理机理,探析其拌种形成大穗提高产量的原因。

基于热重启机制的胶囊投影网络快速训练算法

胶囊投影网络是一种新型的深度神经网络结构,将传统的卷积神经网络与胶囊投影结构结合来学习潜在的视觉特征。尽管胶囊投影网络在多个分类数据集上展现出了先进的性能,但是训练该算法模型往往需要较高的学习成本,这对胶囊投影网络在实际问题中的应用带来一定的限制。针对该问题,将基于热重启机制的随机梯度下降算法引入到胶囊投影网络的学习中,提出了一种基于热重启机制的胶囊投影网络快速训练算法,并在多个分类数据集上对该方法进行实验评估。实验结果表明,与原始的胶囊投影网络相比,该方法不仅解决了训练成本高昂的问题,同时所学模型也具有比较好的泛化性能。