燧石质灰岩矿智能分选降硅试验研究

燧石质灰岩因硅含量高,无法用于水泥配料,为解决该问题,本试验以江西分宜县燧石质灰岩矿为研究对象,采用X射线智能分选机对-40+10 mm和-10+5 mm两个粒级矿石进行色选试验。结果表明,-40+10 mm矿石抛废率为54.90%,精矿CaO品位为52.30%,SiO_(2)品位为3.01%,CaO回收率达到52.73%;-10+5 mm矿石抛废率为63.68%,精矿CaO品位为51.54%,SiO_(2)品位为3.03%,CaO回收率达到44.60%。两种粒径灰岩色选后可满足水泥用灰岩指标,说明利用该智能分选机可实现燧石质灰岩矿的预选抛废,有效提高灰岩工业价值,对低品质灰岩的高效利用具有重要现实意义。

废弃电路板中金属的含量与溶出规律研究

电子废弃物中金属引起的环境问题日益增加,采用微波消解法对电子废弃物印刷电路板中金属分布及其构成进行研究,并通过配制仿真酸雨溶液对电路板中金属溶出规律进行分析。结果表明:采用原子吸收光谱仪对电路板中金属含量进行测试,在废弃电路板中一共检测到12种金属,总量约占电路板总质量的37.3%。其中,7种金属在p H值等于1的强酸性环境下表现出了良好的溶出性能,其溶出程度从高至低依次是铜、铁、锌、铅、镍、铬和镉,其中镉的溶出比例最大并且溶出速度最快。研究结果为评估酸雨条件下金属从废弃电路板中溶出的潜在能力提供依据,为分析废弃电路板的环境危害以及衡量废弃电路板的生态风险提供基础数据。

某低品位钛铁矿选矿工艺研究

某低品位钛铁矿石,TiO_(2)品位为2.01%,矿物成分复杂,根据该矿石的工艺矿物学研究结果,考察了重选、磁选、重选-磁选和磁选-磁选等预处理技术对该钛铁矿的富集抛尾效果,确定了“强磁抛尾-弱磁除铁-强磁富集-浮选选钛”的工艺流程,研究了浮选pH、抑制剂种类及用量、捕收剂用量等条件对钛铁矿浮选回收的影响,并进行了闭路试验,获得了TiO_(2)品位43.21%,浮选作业回收率22.34%,相对原矿回收率11.57%的钛精矿,矿石中有用矿物钛铁矿得到了有效的回收。

粗粒辉钼矿工艺矿物学及流态化浮选抛废研究

粗粒预选抛废是实现选厂节能降耗的重要技术手段,借助流态化浮选技术对河南某选厂低品位辉钼矿(粒级-1 mm,Mo品位0.076%)进行选前抛废探索。通过工艺矿物学对辉钼矿嵌布和解离特征进行了全面分析,研究了操作因素对流态化浮选的影响规律,并在不同捕收剂用量下比较了其与机械式浮选的抛废效果差异。工艺矿物学结果表明,试验所用矿石中主要有价矿物辉钼矿为中粒-细粒不均匀嵌布,粗粒级矿石中辉钼矿解离度较低。流态化浮选结果表明,操作因素对于尾矿品位和抛尾率均可能产生影响,最优条件下流态化浮选尾矿品位为0.011%~0.015%,抛尾率为40%~55%,抛废效果远优于机械式浮选,其原因是流态化浮选构建了低紊流环境,提升了浮选粒度上限。

废铅酸蓄电池资源回收行业技术与发展

废铅酸蓄电池的资源回收一直受到国家高度重视,其资源回收技术与装备也在不断进步与升级。本文介绍了再生铅行业的发展与技术装备进展,包括废铅酸蓄电池破碎分选、废铅膏资源回收等技术装备与发展,阐述了废铅酸蓄电池机械破碎分选、自动破碎分选、智能破碎分选的进化历程,重点陈述了废铅膏资源回收环节的高温熔炼、预脱硫-低温熔炼、免冶炼转化等技术的进步。废铅酸蓄电池资源回收技术与装备的系统性布局和模块化实施是行业技术装备进步的根本保障,智慧化和绿色化将是未来的发展趋势,废铅酸蓄电池智能破碎分选-废铅膏免熔炼短程制备铅基电源材料技术将有望引领行业的发展,适应“双碳”目标要求。

云南某白钨矿光电预先抛废矿石分料和堆叠情况研究

云南某白钨矿选矿厂采用智能光选机进行预先抛废,对原矿中(-60~+15)mm粒级进行了详细的预先抛废试验,最终确定在抛废作业皮带运输速度为3.6 m/s,智能光选机的抛废率和精矿回收率最佳,分别为54.36%和94.491%。同时耐磨板加合金块两种材料一起制作的分料板的耐磨性最好,使用周期可以维持15 d,降低企业的生产成本,为同类型矿山企业有一定的借鉴作用。

“双碳”背景下江西某白钨矿选矿试验研究

江西某白钨矿在“双碳”背景下,围绕节能减排和节约土地(林地)资源为目的进行选矿试验研究,通过采用XRT分选粗抛废石、螺旋溜槽+摇床分级重选抛尾砂,实现粗抛早抛,废石、尾砂总产率为87.67%,WO_(3)品位降为0.04%,粗抛早抛可以降低选矿作业能耗30%左右,粗抛早抛效果显著。摇床精矿和细泥采用浮选工艺进行选别,获得的选矿指标(全矿)为:钨精矿1产率0.31%、WO_(3)品位75.20%、WO_(3)回收率为56.32%,钨精矿2产率0.18%、WO_(3)品位46.10%、WO_(3)回收率为20.05%,WO_(3)总回收率达76.37%,选矿效果良好。对粗抛早抛的废石和尾砂进行综合利用分析,废石满足建筑用碎石要求,尾砂满足机制砂特细砂要求。经估算,对废石和尾砂进行综合利用,大约节约土地(林地)16公顷,节约陆地碳汇1684.64 t C,“双碳”效果明显。

我国废弃液晶显示器产生量预测及管理策略分析

随着液晶显示设备的广泛应用,液晶显示器(LCD)的废弃量逐年增多,为准确掌握当前及未来废弃LCD的产生量及其动态变化规律,对台式电脑LCD、笔记本电脑和液晶电视三大类主要LCD产品2014—2020年的销售量及废弃量进行了预测,分别采用灰色模型GM(1,1)和Carnegie Mellon模型进行分析。结果显示,2014—2020年我国台式电脑LCD、笔记本电脑、液晶电视三大类LCD电子产品的淘汰数量巨大,累计将达108 915.3万台,其中再使用和循环利用的废旧产品将达70 794.9万和16 922.1万台,被用户储存的废旧产品为30 051.3万台,最终废弃待处理量为51 589.1万台。围绕废弃LCD的回收处理问题,进一步分析提出,需从回收管理体系建设与产业化技术研发两方面加以应对。

ZCLA选矿机湿式预选和睦山选厂磨前产品工业试验与生产实践

马钢和睦山选矿厂入磨磁铁矿石(20～0 mm)中存在大量废石,导致磨选及其后续系统负荷大、生产成本高、尾矿库压力大、影响最终精矿品质的提升。为解决这些问题,采用ZCLA950-2000选矿机进行了湿式预选抛废工业试验,并根据工业试验结果实施了ZCLA湿式预选系统改造和效果考查。在分选筒倾角为15°、转速为11.3r/min、处理量为150 t/h、分选矿浆浓度为47%的条件下,处理TFe品位为34.06%的矿石,取得了抛废产率为19.73%、尾矿TFe品位为10.67%的试验指标;处理TFe品位为29.19%～37.64%的矿石,取得了抛废产率为10.93%～29.72%、MFe回收率高达98%以上的生产指标。生产实践表明,ZCLA湿式预选及其配套系统运行顺畅、平稳、可靠,ZCLA950-2000选矿机对现场矿石铁品位波动的适应能力较强,对低品位、高废石混入率矿石具有更高效的抛废能力,能有效控制磁性铁矿物的流失,是和睦山选矿厂磨前预选的理想设备;该工艺系统的运行提高了入磨品位,减少了磨选及其后续系统的处理量,减轻的尾矿库压力,降低了选矿厂的生产成本,增加了企业的利润增长点。

重-浮联合工艺在低品位钨矿选别中的应用研究

针对采用传统浮选工艺选别低品位黑白钨矿能耗较高、且经济效益不理想的问题,提出了重-浮联合选矿新工艺,即利用跳汰机预先抛除59.68%的废石,再通过常温粗选-加温精选浮选,获得了品位65.48%的钨精矿产品,回收率达82.78%,试验指标较理想。

河北某低品位难处理铁矿选矿试验研究

针对河北某低品位难处理铁矿进行了选矿试验研究。结果表明,采用原矿(-12mm)预先抛废、二段磨矿、二次磁选、粗精集中分级再磨多次精选、中矿先脱泥沉砂分级再磨再选,可获得含铁60.00%以上、回收率35.00%(对磁性铁回收率52.47%)的总精矿。将总精矿进一步分级,最终可获得含铁65%以上的铁精矿。

铝业废阴极炭块资源化利用技术研究

为实现铝业废阴极炭块在钢铁冶金流程中资源化利用,通过深入研究废阴极炭块的相关物性,结合炼钢工艺对炭素及氟化物的物质需求,明确了废阴极炭块的无害化资源利用原理,工业试验结果表明废阴极炭块在炼钢转炉内可较好地实现无害化资源利用。

酒钢桦树沟铁矿石智能分选机预选抛废试验研究

采用X射线透射智能分选技术对酒钢桦树沟铁矿石进行预选抛废处理,结果表明,抛废率13%左右时,能够取得尾矿品位小于10%、铁回收率大于96%、预选粗精矿铁品位提高3.6个百分点以上的指标,试验结果稳定、数据可再现,说明利用该智能分选机可以实现酒钢镜铁山桦树沟铁矿石的有效预选抛废、提高铁矿石输出品位。

高压射流处理废旧含能材料技术研究进展

主要介绍了高压射流的原理与分类特点,阐述了其在废旧弹药、报废固体火箭发动机处理、野外排爆中的国内外研究进展,探讨了处理过程安全性问题,并对这种技术的发展前景进行了展望。

电子废弃物的资源循环研究

给出了电子废弃物的定义、分类和来源,指出电子废弃物具有数量多、危害大、潜在价值高和处理困难的特点。介绍了电子废弃物资源化研究的概况和技术,针对电子废弃物资源化中的难点--废弃印刷电路板,提出了破碎-磁选-电选—高效离心分选的联合流程从电路板中回收金属富集体的思路。

小件电子产品回收物流网络模型与实证研究——以废弃手机为例

每年我国都产生大量的小件电子废弃物,小件电子废弃物的资源化回收利用成为一个新的环境问题。本文以废弃手机为例,首先做了一个废弃手机回收的物流网络设计,然后建立了废弃手机回收的物流模型,最后通过利用VC++6.0软件编程求解对广西地区的废弃手机回收问题进行了实证分析,根据软件的求解结果,提出了一个以废弃手机为例的电子废弃物回收物流设计的战略网络模型。

我国打印机报废量预测研究

针对我国打印机报废量统计数据缺失问题,研究了以趋势外推法和市场供给A模型推算我国大陆各省、市打印机的报废量,得到了31个省、市2005～2015年打印机的报废量。研究结果表明:打印机的表观消费量与就业人员数相关性最大;2005～2015年我国大陆各省、市打印机报废量逐年增加,但是未来几年内会逐渐趋于平衡;在不同的地区中,华东地区打印机报废量最高,华中、西南、华南、华北、东北、西北地区打印机报废量依次降低。

界面处理剂在废弃物复合材料中的应用研究

界面的好坏直接影响复合材料的性能，特别对于本身性能就较差的废弃物复合材料，界面处理就显得更为重要．本文重点研究不同界面处理剂对废弃物复合材料性能的影响，并使用现代测试方法对其进行了初步探索．

康家湾铅锌金银矿预选抛废工艺研究及应用

采用X射线矿石智能分选机对康家湾铅锌金银矿石进行了预选抛废试验,并在小型试验基础上建成了一条预选抛废生产线。该生产线自使用以来,平均抛废率12.38%,废石平均含铅0.16%、锌0.18%、硫0.98%、金0.28 g/t、银6.06 g/t,生产指标优于设计指标。预选抛废技术可预选抛除废石,减少进入选矿流程的矿石量,可降低选矿成本,并延长尾矿库使用年限,为矿山可持续发展提供了保障。

“固体废弃物”与“再生原料”概念辨析

分别就《巴塞尔公约》、日本和我国对“废物”定义进行了分析,建议将“waste”翻译为“废弃物”,用“refuse”指代“废物”或“垃圾”;明确了“再生原料”(secondarymaterials)在不同场合的不同称谓——“再生原料”、“可以作为原料的废物”和“可循环资源(recyclableresources)”。根据“废弃物(waste)”的性质将其划分为“再生原料(secondarymaterials)”和“废物(refuse)”。对再生原料要进行回收再生循环操作,使其成为再生材料,最后流入市场;对于“废物(refuse)”,则按照环境法规,最终将其以填埋、焚烧等方式回归到自然环境中。