基于主动学习机制GAN的MSWI过程二噁英排放风险预警模型

针对构建城市固废焚烧(municipal solid waste incineration,MSWI)过程剧毒污染物二噁英(dioxin,DXN)排放风险预警模型的样本极为稀少的问题,提出一种基于主动学习机制生成对抗网络(generative adversarial network,GAN)的DXN排放风险预警建模方法.首先,以DXN风险等级作为条件信息使得GAN生成候选虚拟样本;然后,利用基于最大均值差异和多视角可视化分布信息的主动学习机制进行虚拟样本的初筛和评估,以获得期望虚拟样本;最后,基于混合样本构建DXN排放风险预警模型.通过基准数据集和MSWI过程数据集验证了所提方法的有效性.基于主动学习机制GAN的DXN排放风险预警建模方法可以有效解决样本稀少的问题,提高模型精度.

垃圾焚烧中抑制二噁英二次生成的方法探讨

根据生活垃圾焚烧技术中二噁英的生成机理,余热锅炉的烟气在低温区急冷可以避免二噁英在低温区的再次合成,但是目前的余热锅炉烟气低温区急冷的不可行,提出从垃圾焚烧系统设计上进行烟气的急冷,抑制二噁英低温区二次生成的新方法。

垃圾焚烧中抑制二恶英二次生成的方法探讨

根据生活垃圾焚烧技术中二恶英的生成机理,余热锅炉的烟气在低温区急冷可以避免二恶英在低温区的再次合成,但目前在余热锅炉烟气低温区急冷是不可行的。提出一种从垃圾焚烧系统设计上进行烟气的急冷,从而抑制二恶英低温区二次生成的新方法。

抑制垃圾焚烧中二英合成的中试研究

基于循环流化床垃圾焚烧炉的实际工况,验证碳酸氢钠对约400℃的烟道气中二(口恶)英合成的抑制能力。实验结果表明,循环流化床形式的垃圾焚烧炉烟道气中的二(口恶)英浓度变化较大;在烟道气流量约为25万m^3/h、温度约为400℃工况下,烟道内形成二(口恶)英的抑制率随着碳酸氢钠喷射量的增加而增加,当碳酸氢钠的喷射速率达到1. 1 t/h时,二(口恶)英的抑制率达到约90%;当碳酸氢钠连续喷射时间不低于2 h且喷射量不低于0. 7 t/h,烟道内二(口恶)英的抑制率高于60%。

城市生活垃圾各组分焚烧与热解行为研究

采用热重分析法研究了生活垃圾中6种典型组分的热解及焚烧热力学行为,探究了二噁英前驱物PVC与其他垃圾组分间的交互行为。结合计算曲线和实验曲线叠加率的计算以及动力学参数的拟合,定量分析了不同组分对PVC分解的促进或抑制作用。结果表明,在PVC焚烧过程中加入纸片、木屑、硬纸板和PE均能减少二噁英的生成,其中PE抑制二噁英生成的效果最佳。