复杂注水管网泄漏监测算法研究

油田注水管道是注水系统的输送链路,材质主要为钢制、玻璃钢、柔性复合管等。管道破损严重影响生产;高压泄漏还容易造成周边各种伤害。主要目的是通过软件算法技术,实现注水管网破损的快速识别,准确报警,并判定泄漏方位。

吴起油田H井区多层系综合调整治理

从完善注采井网、提高各层系动用程度、提高注采对应率、细分注水调整技术和高含水井治理5个方面,结合区块开发矛盾,进行了多层系综合调整治理,改善了注水开发效果,对全油田多层系油藏开发具有一定的指导与借鉴意义。

青西油田地面注水管线结垢影响因素及阻垢效果研究

目的解决青西油田地面注水管线结垢问题。方法使用软件预测及室内实验研究了结垢的影响因素,选用合适的阻垢剂开展阻垢实验及阻垢剂复配实验研究。结果从结垢预测结果得到,青西油田地面注水管线的结垢垢型主要为CaCO_(3)垢,并含有微量的BaSO 4垢。阻垢实验结果表明,阻垢剂DTPMPA、DF-501、GY-405对注水管线混合水样均具有良好的阻垢效果,且与注入水的配伍性良好。正交实验结果表明,pH值对CaCO_(3)阻垢效果的影响最为显著,压力对CaCO_(3)阻效果的影响最小。在复配阻垢剂总质量分数为100 mg/L的条件下,阻垢剂DTPMPA、GY-405以1∶1的质量比复配时,阻垢率为92.54%;阻垢剂DTPMPA、GY-405与DF-501以0.5∶1.0∶1.5的质量比进行复配时,阻垢率为95.76%。结论复配后的阻垢剂将通过阻垢剂间的协同作用提高阻垢剂的阻垢性能。

油田注水采油中高压注水管网积垢清洗新技术研究与应用

为有效清除油田注水采油中注水管线的积垢,实现注水管线的畅通,保证注水质量,分析管道积垢机理及种类,研究清洁复合酸液清洗技术。该技术在S采油厂W注水站现场实施应用,清洗后的管线压差从平均2.57 MPa降至平均1.68 MPa,实施管线首末端悬浮物固体含量差值控制在10%以内,井口水质达标率提高20%,清洗效果达标,极大地提高了注水效率和生产效率,对油田实现降本增效具有一定的意义。

油田注水管网系统分压临界值与增压方案技术研究

随着油田开发进入后期,早期建设的注水管网面临很多问题,已经无法满足现场实际生产需要,亟需对其进行优化改造。对注水管网分压临界值与增压方案进行研究:建立了分压改造能耗模型和成本模型,通过对两种分压模型进行对比讨论,并采用智能优化中的遗传算法分别进行计算分析,确定了最优分压临界值;而对于增压方案技术的研究,提出了单增压站和双增压站两种增压注水方案,并利用K均值聚类算法来自主确定增压站最优分布。结果表明:建立能耗和成本两种分压模型作为期标函数,通过遗传算法算得出分压临界值的计算方法,可为油田注水管网分压方案提供重要科学依据。通过实例分析可知,针对高压井的注水方案与利用聚类算法确定增压站分布的计算方法,对油田注水管网改造具有一定的借鉴意义,不仅提高了注水管网的注水效率,降低了总体能耗,而且具有一定的经济效益。

浅谈油田注水管道腐蚀现状与防腐策略研究

注水措施是油田开采作业中的重要手段,在提高原油产量方面发挥着非常重要的作用,而注水管道作为注水通道,其在长期的油田注水作业中,难免会受到环境因素的影响而产生一定的堵塞、结垢等问题,最终引起注水管道的腐蚀,使得后期油田注水的效果与效率均受到影响,制约油田产油效率的提升与改善。本文以此为出发点,就油田注水管道的腐蚀现状进行了分析,并在这一基础上提出一定的防腐策略,以期能够为油田注水管道防腐工作提供一定的参考价值。

Q235钢在油田注水系统中的腐蚀及其影响因素的研究

利用人工神经网络技术对Q235钢在中原油田注水系统中的腐蚀进行了研究.所用网络结构为14-15-1的形式,以试验用水的温度和水质成分等14种环境因素作为网络输入,以Q235钢在试验用水中的平均腐蚀速度作为网络输出.学习算法为反向传播算法.结果表明,利用训练好的网络对Q235钢在试验用水中的腐蚀进行预测,误差较小,方法可行.同时,对影响Q235钢的腐蚀因素进行了研究,找出了影响腐蚀的几种主要因素.

尕斯油田注水系统诊断及优化设计

通过对尕斯油田注水系统的调查,全面诊断了该油田注水系统运行情况,根据图论和水力学相关知识,建立了管网优化数学模型,并编制了相关程序,对已建油田注水系统进行全面地模拟及优化,确定注水井与配水间的关系、注水站的站址、注水管网布局、运行参数。为油田注水系统高效率运行和整体最优规划提供技术支持。

利用BP神经网络预测注水管道的腐蚀速率

利用人工神经网络的自适应、自组织学习能力 ,通过对训练样本集的学习 ,预测了注水管道的腐蚀速率。通过实例 ,采用 4种不同的预测腐蚀速率的方法 ,即采用传统的预测腐蚀速率的CVDA— 84规范、传统的BP神经网络、改进的Rumelhart和MBP神经网络计算注水管道的腐蚀速率。CVDA— 84规范偏保守 ,采用BP以及改进的BP神经网络预测的腐蚀速率和观测值基本一致。但采用BP人工神经网络预测时 ,迭代次数比CVDA大得多 ,采用改进的Rumel hart和MBP神经网络能有效地提高预测速度 ,改善网络的收敛性 。

油田注水管网系统的数学模型及其计算方法研究

油田注水管网系统属于大规模复杂流体网络系统。常规的系统模型计算方法需耗费大量的时间 ,它严重阻碍了注水系统仿真及优化技术研究的发展。通过研究和分析 ,提出一种改进的迭代计算方法 ,它避免了“0”元素的存储和计算 ,从而将计算工作量从二次方级降至一次方级。计算结果表明 ,在满足计算精度的前提下 ,系统模型的计算时间明显降低。目前 ,该项技术已应用于油田注水系统 ,结果令人满意。

油气田污水资源化处理现状及对策

在油田开发后期,采出液将进入高含水、高腐蚀期。随着可持续发展战略的实施,对油田污水处理提出了新的要求。污水资源化可采取如下策略采用阴极保护法,以延缓铁质处理罐的使用寿命;应用非金属管材技术,增强管线的耐腐蚀性;加强生产助剂研究,减少二次污染;改进工艺,提高系统效率。

油田注水管道的腐蚀研究与缓蚀剂评价

油田注水管线所输送介质复杂,腐蚀现象严重,存在安全隐患,一旦因腐蚀泄漏就会造成巨大的经济损失。因此,开展油田注水管道的腐蚀研究及采取措施减缓腐蚀具有重要意义。为此,对某油田注水管道现场采集注入水样及腐蚀产物,通过X-射线衍射及X-射线能谱仪进行分析,分析结果表明腐蚀产物主要是碳酸钙,同时含有一定量的氯化物、碳酸亚铁、硫化物等成分。通过电镜扫描腐蚀产物的微观形貌,发现存在氯离子腐蚀。并通过ICP-OES分析输送介质组分,针对其腐蚀特点及输送介质组分,采用失重法及电化学方法评价了引入季铵盐的咪唑啉缓蚀剂HJD2最佳质量分数及缓蚀机理,实验结果表明该缓蚀剂对该注水管道具有较好的缓蚀作用,在现场注水温度下,最佳质量分数(0.06%)时的缓蚀效率为95.1%,通过注入该缓蚀剂可以有效地减缓该注水管线的腐蚀,延长管线的使用寿命。

基于EM算法的树状注水管网优化设计

针对油田系统中的树状注水管网的拓扑优化问题,以最小管网造价为目标函数,以站、间、井的隶属关系惟一性及服务能力等为约束条件,建立优化数学模型。尝试利用一种新型优化算法——类电磁机制算法对模型进行求解,该方法以站、间的空间位置作为带电粒子,在若干带电粒子形成的电场中,粒子受力移动以更新管网的拓扑结构及站、间规模,实现对管网造价的优化。运用实例进行优化验证,优化后的管网造价与原管网的布局造价相比降低了15.28%,充分表明了EM算法在油田树状注水管网拓扑优化方面的有效性。

聚天冬氨酸作为油田阻垢剂的研究进展

目前国内油田注水管线清洗需要性能更佳的阻垢剂。经过对比研究,选择聚天冬氨酸作为油田阻垢清洗剂。同传统的阻垢剂相比,它的阻垢效果好,而且生物降解性极佳。分析了合成条件、相对分子量对合成的聚天冬氨酸阻垢性能的影响,确定了最佳的合成条件,并提出了聚天冬氨酸在其他领域的应用和今后的发展方向。

地面注水管网腐蚀防护措施研究

针对大庆采油一厂介质腐蚀机理、腐蚀特点,开展了缓蚀剂、涂层、阴极保护等防护措施研究。通过技术经济对比分析得出:复合脂肪胺型缓蚀剂性能好,缓蚀剂投加剂量为80 mg/L时,缓蚀率达到96.7%,且该缓蚀剂的水溶性好;环氧酚醛类涂层性能较佳,阻抗终值在107Ω.cm2以上;阴极保护效果较好,被保护体电位均在-0.85V以上,达到保护电位。

基于改进粒子群算法的油田注水管网优化设计

注水采油是我国陆上油田主要的采油方式之一。在油田地面工程投资中,注水管网投资占有很大比重。为节约投资成本,采用改进粒子群优化算法对管网布局数学模型进行求解,求得管网优化的最短路径。在改进算法中通过标准差判断算法是否陷入局部最优,引入遗传算法中的选择交叉操作以增加粒子多样性,从而跳出局部最优,加快收敛速度。研究实例表明,改进粒子群优化算法优于基本粒子群算法。

油田注水管网的分区拓扑优化研究

针对油田注水管网拓扑结构的可靠性和复杂性问题,根据管网水源和横切纵切原则,采用分区互为备份的方法,实现一种高可靠性的注水管网拓扑快速优化方法.通过对大庆油田注水管网拓扑结构的优化仿真,分析分区优化前后网络中节点度数、网络平均度数、节点流量和压损、节点可利用率以及流量可利用率的关系.结果表明,分区拓扑优化具有网络平均度数小、节点和流量可利用率高的优点,更好地保障了整个注水管网运行的可靠性.

油田注水系统地面管网腐蚀研究

油田注水系统的注入水质将造成地面管网腐蚀,降低注水管道的承压能力、使用寿命和安全运行可靠性。对大庆油田采油一厂注水系统地面管网腐蚀状况进行调查,通过现场和室内实验及测试分析,确定了介质腐蚀速度的影响因素。随溶解氧含量、氯离子浓度和硫酸盐还原菌数量增加,介质腐蚀速度增强;主要以氧腐蚀为主,微生物腐蚀为辅,并发生了以氢去极化为主的二氧化碳腐蚀。

基于机器学习的井位及注采参数联合优化方法

针对水驱油藏传统优化方法过于依赖人为经验及顺序优化难以求得全局最优解等问题,提出一种基于机器学习的井位及注采参数联合优化方法.基于水驱油藏特征,利用随机森林算法筛选影响注水开发效果的主控因素,以井网形式、产量和注采比等作为输入参数,累计产油量为输出参数,通过流线数值模拟方法构建机器学习预测样本集,综合径向基函数神经网络预测水驱开发效果.基于粒子群算法建立优化数学模型,以最大化产油量作为目标对井网形式和注采参数进行联合优化求解.结果表明,与传统优化方法相比,联合优化方法能够自动同步优化井网形式、井位和注采比等参数,优化后开发效果提升约12%,为水驱油藏的智能高效开发奠定基础.

油田注水管道的腐蚀现状及防腐策略

在油田生产中,水驱采油是一项十分重要的内容,但是注水管道经常会发生腐蚀的情况,所以我们必须切实加强对其的处理,才能更好地确保水驱采油质量。就油田注水管道的腐蚀现状进行了探讨,并提出了几点防腐策略。