Importance of Proficiency Testing in Water Quality Monitoring

The monitoring data is undoubtedly important to the water quality monitor- ing department. The proficiency testing is an important way to improve the monitor- ing capacity and enhance the quality management of laboratories. It plays an impor- tant role in ensuring the accuracy, integrity and comparability of monitoring data. In this paper, the positive role of proficiency testing in the water quality monitoring was analyzed. In addition, how to improve the water quality monitoring capacity and the quality management level of laboratories through the proficiency testing was also discussed.

Study on Factors Influencing the Quality of Automatic Monitoring Data of Pollution Sources and Technical Assurance Measures

Automatic monitoring data of pollution sources is an important basis for environmental supervision and management.At present,it is difficult to guarantee the quality of automatic monitoring data of pollution sources,and it is difficult to play the role of the monitoring data.In response to this problem,the factors influencing the quality of automatic monitoring data of pollution sources were analyzed in detail,and technical assurance measures for the quality of automatic monitoring data of pollution sources in Shandong Province were studied.Besides,the dynamic management and control idea of automatic monitoring of pollution sources was proposed,and specific technical measures were analyzed from five aspects of standardizing automatic monitoring equipment of pollution sources,improving the data collection and transmission system,establishing a mechanism for reporting operating status information of monitoring equipment,setting alarm rules and alarm processing procedures,and statistically analyzing the operating status of the equipment.Practice has proved that the dynamic management and control system can effectively ensure the quality of automatic monitoring data of pollution sources.

An Analysis of the Value of Additional Information Provided by Water Quality Measurement Network

European Community policy concerning water is placing increasing demands on the acquisition of information about the quality of aquatic environments. The cost of this information has led to a reflection on the rationalization of monitoring networks and, therefore, on the economic value of information produced by these networks. The aim of this article is to contribute to this reflection. To do so, we used the Bayesian framework to define the value of additional information in relation to the following three parameters: initial assumptions (prior probabilities) on the states of nature, costs linked to a poor decision (error costs) and accuracy of additional information. We then analyzed the impact of these parameters on this value, particularly the combined role of prior probabilities and error costs that increased or decreased the value of information depending on the initial uncertainty level. We then illustrated the results using a case study of a stream in the Bas-Rhin department in France.

Automatic cruise system for water quality monitoring

The range of unit fixed-point measurement on water quality monitoring system is limited,and the cost for multipoint measurement is high.In order to solve these problems,the automatic cruise system for water quality monitoring was designed.Sage-Husa adaptive Kalman filtering algorithm was adopted to correct the error in GPS positioning.The boat was equipped with ship control module,water quality parameters acquisition module,power-supply module,GPS module and GPRS-DTU packet data transmission module.An Android application was developed so that individual users can use smartphone to communicate with the boat at all time and places.The results show that the boat can basically cruise in the set route to monitor the water quality.In a 4 m^(2) aquatic plants areas,the dissolved oxygen monitored in different time were about 10.2%,8.5%and 8.3%,respectively,higher than other areas,and the pH values were 4.1%,3.8%and 3.7%higher than those in other waters,which shown that plants photosynthesis released oxygen consumption of carbon dioxide will affect the dissolved oxygen content and pH value.This system can widen the measurement range,and lower the measuring cost that can be widely used in the water quality monitoring in aquaculture and river management.

A water quality model applied for the rivers into the Qinhuangdao coastal water in the Bohai Sea, China

The water quality of all rivers into the Qinhuangdao coastal water was below the grade V in 2013. In this study, an inte- grated MIKE 1 l water quality model is applied to deal with the water environment in the rivers into the Qinhuangdao coastal water. The model is first calibrated with the field measured chemical oxygen demand （COD） concentrations. Then the transport of the COD in the rivers into the Qinhuangdao coastal water is computed based on the model in the water environmental monitoring process. Numerical results show that the COD concentration decreases dramatically in the estuaries, from which we can determine the positions of long-term monitoring stations to monitor the river pollutions into the coastal water. Furthermore, different scenarios about the inputs of the point sources and the non-point sources are simulated to discuss the model application in the water enviro- nmental control, and simplified formula are derived for assessing the water quality and the environmental management of rivers.

城市河流水质监测指标间的相关性分析及预测

为快速监测城市河流水质,有效追踪并控制污染源,选用某市4个水质监测站的19期监测数据,分析常规水质指标与核心水质指标间的相关性,揭示其水质状况和月度变化趋势,并使用Mantel检验和信息论模型选择方法确定与核心指标关联度最强的常规指标,建立最优回归预测模型。研究发现,不同监测站的相同核心指标与常规指标的关联程度各异;高锰酸盐指数与浊度、总氮与溶解氧、氨氮与电导率、浊度与氯化物总体均呈正相关,且具有小幅波动;五日生化需氧量和总磷与常规指标间无显著相关。分析表明,在全面分析各监测站大量有效数据的基础上,构建相对可靠的总体回归预测模型,所得水质监测分析结果可为制定有效的水质污染防治措施提供决策依据。

基于Modbus TCP的临时水质在线监测系统于供水管网上的应用

供水管网作为城市发展生命线,对其进行水质监测是保障供水安全的重要措施。其中,利用水质在线仪表监测供水水质已成为智慧水务中的重要一环。目前受安装条件的限制,管网水质在线仪表大多都固定安装于二次供水泵房,无法监测到主管网水质,监测不全面,代表性不强;同时在供水管道迁改和抢修施工过程中难以实时全面掌握受影响区域的水质波动情况。文章设计了一套集水样采集、UPS供电、水质仪表为一体的Modbus TCP的临时水质在线监测系统,该系统各环节设计自成一体,可分开可联用,安装简单,移动方便,可临时安装于供水主管道、消防栓、二次供水泵房等,有针对性实时监测多种场景下管网的水质变化情况,有效保障管网水质安全。

污水管网系统高水位下的问题诊断方法

国内较多城市的污水主干管网普遍存在高水位运行的现象,管网的问题诊断非常困难,影响运营及维修工作,无法有效保障污水收集与输送。文章结合东莞市区污水主干管网问题诊断项目实践,综合采用现场摸查、河道降水位、水位及水质在线监测大数据分析等多源信息融合创新的方法,对市区污水处理厂主干管网的运行状况进行评估,查找管网系统的缺陷点。项目共查明河道与污水管网联通点83处,管道堵塞严重3处,管道外水入渗较大3处,有力指导运营及维修工作。通过诊断方法的多样化与融合创新,全面分析高水位运行下污水管网系统问题(管网堵塞、河道与管网联通等问题),可提高诊断的准确性和效率,是实现污水系统提质增效的核心之一。

河流水质自动监测站取水平台优化设置技术要点与案例

水质自动站是获取水环境质量数据的重要手段。国家相关标准对于水质自动站站址选择做了原则性的规定,但是自动站取水口受河道冲淤,人类活动的影响,可能影响监测结果的代表性和准确性。本文介绍了自然河流水质自动站取水平台优化设置的技术要点:自然河流水质自动站站址选择尽可能选择顺直或尽可能不受冲淤影响的河段、取水平台位置的99%水位保证率下水深不小于1m、流速不小于断面平均流速的30%。以阿七大桥水质自动站为例,分析了取水平台受下游电站运行和河道冲淤对取水平台获环境的影响,明晰了获取水样代表性不足的原因,提出阿七大桥断面取水口位置优化建议。

基于主成分分析法对乐山市2022年度水环境评价研究

为了解2022年度乐山市水环境状况,利用主成分分析法(Principal Component Analysis,PCA)对乐山市辖区内13个国、省控水质自动监测站2022年度监测数据进行分析,并计算出各个站点主成分综合得分。结果表明:茫溪大桥得分最高,水质最差,水质类别为Ⅳ类,其余站点水质类别均未超过Ⅲ类。建议应进一步加强对茫溪河的污染管控和治理,特别是加强涉磷污染物的排放管理。

基于在线监测的龙溪河水质时空特征及成因分析

根据2019-2023年龙溪河水质自动监测数据,对龙溪河水质时空变化情况进行分析。结果表明:龙溪河入境水质对泸州段水质影响较大;结合Spearman秩相关系数分析发现,龙溪河入境断面的总磷和高锰酸盐指数整体呈升高趋势,而在泸州段均出现不同程度改善。龙溪河沿岸农业源、生活源较多,加之枯水期流量小、流速慢,导致龙溪河枯水期出现了富营养化现象,致使污染物富集和水质恶化。基于此,从强化区域联防联控、水域岸线管理保护、实施污染防治措施三方面提出了综合提升龙溪河水质的建议。

水环境监测实验室信息管理系统应用分析

为满足水文信息化建设的需要,长江水利委员会水文局引进了实验室信息管理系统(Laboratory Information Management System, LIMS)。介绍了LIMS的基本情况,并总结出LIMS具有规范性、高效性、安全性3个特性。该系统可以提高水环境监测实验室的运行效率,降低由人工导致的信息录入错误,实现失误溯源和痕迹获取,从而提高实验室质量控制水平,同时能够改变目前存在的“信息孤岛”局面,有效汇总各方数据,高效发挥信息资源作用。此外,并入式部署的方式以及“集中授权,分级管理”的工作模式能够有效保证监测数据的信息安全。LIMS具有在全流域水环境监测实验室推广的价值,对构建智慧水文系统、水文数字化转型具有积极的推动作用。

离子色谱技术在地下水污染源水质监测中的应用

目的由于现行技术在地下水污染源水质监测中应用效果不佳,污染物回收率较低,而且相对标准偏差(RSD)比较高,针对线性方法存在的缺陷,提出本研究技术在地下水污染源水质监测中的应用。方法使用自动取样装置在地下水污染源上游采集水样并过滤。通过对各污染物标准溶液进行稀释,配制标准工作溶液,利用离心器对水样进行离心处理,利用离子色谱仪检测水样,根据标准工作曲线识别污染物以及生成对应的离子色谱图,根据污染物离子含量计算质量浓度,以此完成基于离子色谱技术的地下水污染源水质监测。结果本研究技术污染物回收率在90%以上,RSD值低于0.1。结论本研究技术在地下水污染源水质监测中具有良好的适应性与可靠性。

琼江支流蟠龙河水质状况及高时间分辨率下典型月份水质趋势分析

水环境问题关乎人类和生态安全,近年来部分河流富营养化水华现象引发关注。选取四川琼江支流蟠龙河为研究区域,采用单因子评价法、改进的内梅罗污染指数法和主成分分析法分析“十四五”以来蟠龙河水质状况,并利用藻类数据与水质同步监测数据,在高时间分辨率下分析典型月份水质趋势。结果表明:蟠龙河2021年、2022年整体水质较好,氮磷对水质影响最大,2022年4月出现蓝藻水华,上游段元坝子水质受影响较重,Ad、chla、COD_(Cr)和TP呈极强的正相关性。同年12月中游段跑马滩水质受影响较重,更可能受到藻类衰亡等内源性污染释放影响。研究表明:当前限制蟠龙河水质进一步改善的因素已由点源污染、面源污染转变为河流富营养化藻类水华所致的水生态问题。氮磷输入增加、径流量不足、高温少雨等多因素综合作用是形成水华的主要原因。蟠龙河水质现状更可能受制于藻类生长周期影响,不同河段水环境差异明显,流域治理需更具针对性。

“人、机、料、法、环”在水质移动监测实验室管理中的应用研究

水质移动监测实验室具有监测指标多、移动性强、可现场快速检测等特点,在应对突发水污染事件中发挥重要的作用。从“人、机、料、法、环”五方面(4M1E)提出水质移动监测实验室的管理对策,包括提升专业人员的胜任力和完善队伍体系、保障仪器设备的稳定性和可靠性、规范样品采集和处理过程,全流程式管理试剂耗材、建立标准化监测流程,选择合理的分析方法、做好监测环境的监控,污染废弃物的处置等措施,来保障水质监测数据的科学性、准确性和可追溯性,在应对突发水污染事件时,及时掌握污染物的种类、污染程度、水质现状和变化趋势,为决策部门提供科学的依据。

水质自动监测质量管理体系与质控措施研究

水质自动监测系统是通过应用物联化技术、自动测量技术、传感技术以及预警监测等技术连续监测和远程监控水质变化情况的在线自动监测系统。水质自动监测站是国家监测网络的重要组成部分,其数据能反映水环境质量现状及变化趋势,是评价水体污染治理成效的重要依据,同时也是污染物溯源追踪、支撑生态环境执法的重要手段。为了保证自动监测数据真、准、全,需建立完善质量管理体系和通过内部质控与外部质控相结合的方式落实好质量控制措施,保障水质自动监测站持续有效运行。

浅析饮用水水质监测实验室化学试剂分类及全流程化管理

饮用水水质监测实验室化学试剂的种类繁多,大多数都属于危险化学品范畴,实验过程中所产生危险废弃物的化学性质复杂,给实验室安全管理带来了一定的难度。本文基于GB/T 5750—2023《生活饮用水标准检验方法》中所涉及的化学试剂,依据GB 6944—2012《危险货物分类和品名编号》将化学试剂分为有机类、无机类和化学分析试剂3大类,并细分为盐类、酸类和醇类等16小类。根据化学试剂的危险性质,依据GB 12268—2012《危险货物品名表》,将化学试剂分为易燃易爆类、有毒有害类、压缩气体和液化气体、腐蚀类、放射性物质、一般化学试剂6大类。并结合实验室管理过程中存在的问题,提出从化学试剂的申购、采购、验收、保存、领用和处理全流程化管理,且对分过程采用流程图式管理,为试剂管理员和实验员提供详细的操作流程和科学的处理方法,提高实验室安全管理能力和规范化体系建设。

蒲河(孟河段)流域水污染防治研究

为实现蒲河流域水污染防治工作的有效开展,采用乡镇行政区划与流域管理相结合的方式,利用GIS软件作为工具,对蒲河流域进行了控制单元的划分。基于2022年开展的水质现状监测数据及流域自然社会经济调查,了解相应控制单元内各污染源污染指标的排放入河情况,系统分析了流域水质状况,并制定了相应的防治措施。

基于智能语音技术的自来水总α总β放射性监测项目质量管理方法

自来水总α总β放射性监测项目是确保自来水质量安全的重要举措,其监测目的在于检测水中放射性物质的含量,其中α和β放射性物质的监测尤为关键。这些物质可能来自地下水层中的天然放射性元素或人为放射性污染源,对人体健康造成潜在威胁。探讨基于智能语音技术的自来水总α总β放射性监测项目质量管理方法,通过数据采集、分析处理以及报告生成等阶段,提出智能化管理方案,旨在提升监测数据的准确性和可靠性,降低操作成本,从而更好地保障自来水的质量。

环境水质自动监测系统建设与运行管理研究

水质监测是环境保护与水资源管理的重要环节,而环境水质自动监测系统则为这一领域带来了革命性的变革。本文从选址与布点、监测站点建设、监测参数的选择等方面着手,探讨了环境水质自动监测系统的建设路径,并提出环境水质自动监测系统的运行管理手段,具体包括加强数据管理与分析、重视设备维护与管理、优化人员培训与管理等,以期为提升水质监测效能、保护水资源提供有益的参考和启示。