大连市水资源优化配置决策方案评价可视化系统研究与应用

利用计算机可视化技术进行水资源管理是数字水利的一个重要内容.应用VC++可视化编程技术和GIS相结合,根据大连市水资源优化配置情况,研制开发了大连市水资源优化配置决策方案评价可视化系统.以大连市2020年水资源优化配置方案评价为例,系统实现了水资源优化配置方案的可变模糊评价、水系图显示和信息查询等功能,表明了可变模糊集理论和水资源系统可变模糊评价理论、模型与方法的科学性,且具有复杂问题简单化、计算方便快捷、人机界面交互性好的特点.

模糊优选神经网络模型在水资源价值评价中的应用

为了克服水资源价值评价中可变模糊综合评价模型的平方准则、距离参数及权重确定方法选取主观性的不足,本文在综合模糊优选模型和神经网络理论的基础上,运用神经网络的自学习能力,通过网络结构的调整自主获得指标权重,提出了基于模糊优选神经网络的水资源价值评价模型。提出的模型通过利用水资源价值模糊综合评价指数,将反映水资源价值不同层次的各种因素综合起来,反映与水资源有关的诸要素的影响。将提出的模型运用到济南市的水资源价值的综合评价中,结果表明模糊优选神经网络模型的评价结果不但与可变模糊综合评价模型相近,而且能够克服可变模糊综合评价模型中的人工定参数的不足,具有较强的实用性,为水资源价值评价提供了一个很好的途径。

基于可变模糊集的流域水资源配置评价研究

综合考虑水资源配置的基本投入产出指标,针对流域水资源配置涉及人—生态环境—社会经济等诸多影响因素,选用经济成本、环境生态成本、随机成本及经济效益指标、环境生态指标、社会效益指标等作为评价指标,将可变模糊集方法应用于水资源配置评价,并以具体实例进行方案评价。结果表明,该方法用于水资源配置评价行之有效。且可变模糊集方法理论严谨,计算简便,评价结果客观、精确,符合实际情况。