先秦儒道诸子的水情结

黄河和长江孕育的华夏文化,自一产生就和“水”结下了不解之缘。由于古老传统的浸染和熏陶,先秦时代的哲学家,特别是儒道诸子具有浓厚的水情结。孔子、孟子、荀子等以水比德,用水的特性比附儒家所倡导的道德风范和君子人格。老子、庄子以水喻“道”,赋予水以比喻和象征意蕴,创造了众多与水有关的意象和寓言故事,极大地丰富了中国文学形象的画廊。

古代武当山游记文学中的武当山水奇观

古代武当山游记文学涉及武当山水景观的内容十分丰富,用一个"奇"字可以概括出它的精髓:其山势意蕴奇绝,水石情趣奇幻,生态环境奇特。武当山水奇观的形成,有其地质的、气候的、政治的等诸多原因。深入挖掘古代武当山游记文学中有关武当山水景观的材料并加以利用,对进一步发展武当山旅游事业大有裨益。

细颗粒迁移在泥石流形成过程中的作用

针对松散物质异常丰富孕灾环境条件下泥石流的形成过程和泥沙来源,设计了人工降雨条件下泥石流形成试验,主要获得以下结果:1.震后孕灾环境条件下泥石流的形成首先需要细颗粒的起动,然后夹杂大颗粒运动,径流量快速增加,并伴随着沟道堵塞-溃决现象,形成阵性泥石流;此后随着细颗粒的迁移,沟道粗化现象严重,泥石流现象逐渐消失。2.坡面首先对降雨开始响应,发生崩塌形成堰塞体,对沟道侵蚀产生较大影响,并伴随着坝体松散物质溃决向下游迁移。3.泥石流的泥沙主要来源于沟道中下游,其次是沟道中上游和源头坡面,三处的泥沙来源占到70%以上。4.土体对降雨的响应明显,孔隙水压力和含水量在不同时间段和不同部位变化曲线具有明显差异,并出现一定的波动特征,其不仅受到降雨的影响,同时对土体细颗粒含量和土体结构也有明显响应。5.细颗粒在泥石流的形成过程中扮演者非常重要的角色,其位移和汇集均对流域地形的演化和泥石流的形成产生影响。在泥石流形成预报时,应考虑土体细颗粒含量,不同的细颗粒含量其泥石流起动时临界含水量和孔隙水压力差异较大。

2010年中国古代侠义小说学术研讨会综述

2010年8月在乌鲁木齐举行了全国侠义小说研讨会。会议讨论了侠义复仇与过激行为问题;《水浒传》侠义的多向度以及在其中出现的文侠形象;清代公案小说对《水浒》侠义精神的背逆与"伪侠"的出现;清代的女侠与情侠问题;侠义小说中的"混混儿"是侠义的变形。会议还讨论了三派侠义小说的写法及影视改编问题。

突发涉水事件的舆情分析研究

互联网信息公开、迅速、透明且易于收集,对于突发性水利事件的分析,互联网舆情大数据分析是一个发展趋势,这种方式能以较小代价快速获取数据,分析得到有价值的信息,正成为辅助常规水利事件监测处理的有力方式。在研究和应用现状分析的基础上,通过对搜索引擎、社交论坛和新闻报道等渠道采集相关数据并分析挖掘,提出面向突发事件的热度和情感分析模型,并对2017年嘉陵江铊污染突发事件,从9个情感维度进行分析。微博用户的陈述、愤怒、担心的比重较大,论坛评论的用户大部分都表示出较理性的心态,新闻评论的网友多处于担心和追责状态,负面情绪偏多。突发涉水事件的舆情传播很快,因为事件应急处理措施快速生效,水污染情况得到有效控制,事件舆情逐渐趋于稳定。

徽州民居水园之理与趣

徽州传统民居水园因其凝聚着独特的造园理念和人文情趣,而获得了生动鲜明的建筑意象。本文在广泛考察现存徽州民居水园的基础上,参照相关文献史料,探讨其造园技艺与文化内涵,初步总结出其主要特征和基本理念:得水为上,因水为园,巧用宅地．功能多样,理趣交融,更注重功利性与生活情调。此系通往中国园林意境之又一蹊径,值得当代建筑师、规划师学习借鉴。

基于SEOA算法的水库调度优化配置模型应用研究

针对水库调度配置中求解最小缺水量的问题,采用社会情感优化算法(SEOA算法),并在生成初始种群和算法收敛速度两方面进行改进,最后将改进后的算法运用到东榆林水库。结果表明:改进后的SEOA算法在水库调度最小缺水量问题中具有效率高、计算量少、寻优能力强的优点,有着一定的实用价值。

论白居易咏水诗缘情特征

白居易咏水诗数量众多,在中唐独树一帜。诗作缘情而起,以情构篇。其诗篇关注城市公共人文景观与人为景观,大力歌咏曲江与园池,从而实现了咏水诗的题材突破,同时因为情感的强势介入,咏水诗呈现出边缘化、碎片化、浓情化的特征。

消费者视角下用户评论对公众再生水消费意愿的影响机制——来自眼动实验的证据

再生水回用是解决水资源紧缺的有效途径,对缓解区域水资源紧缺和促进环境保护有重要的意义。公众作为再生水的直接使用者,其对再生水的态度是再生水回用项目实施的关键环节。再生水作为一种再生资源产品,价格是消费者使用再生水必须支付的货币成本,用户评论是消费者了解再生水,评估再生水质量的最直接途径。为了更加清晰的辨明价格、用户评论对公众再生水使用意愿的影响机制,以消费者为视角,模拟再生水购买场景,以刺激⁃机体⁃反应模型为理论框架,采用3(实验分组:高价格、中价格和低价格)×2(评论分类:质量评论和环境评论)的眼动追踪实验,探究公众再生水购买决策过程中的行为机理,并进一步分析不同价格下公众再生水使用行为的差异。研究结果表明:(1)公众再生水使用意愿在中价格组最高,低价格组次之,高价格组最低。(2)公众决策过程中,不论是再生水质量评价,还是环境评价,均偏向于注视消极评论内容。在低价格组中,公众对评论内容的关注程度最高,高价格组最低,中价格组中,公众更关心再生水对环境的影响。(3)消费过程中,公众对评论内容的关注会影响消费情绪从而影响再生水使用意愿。(4)再生水价格在公众消费决策过程中发挥重要的调节作用。低价格组,评论内容通过唤起感影响公众再生水使用意愿,中价格组,评论内容通过愉悦感影响公众再生水使用意愿,高价格组,影响路径均不显著。本研究可为再生水的进一步推广与水资源优化配置提供科学参考。

突发涉水事件舆情及后续影响分析——以嘉陵江铊污染事件为例

针对突发水事件的各类数据信息对分析事件起因、发展和后续影响有着相当重要的价值。在研究应用现状分析的基础上,利用事件热度与Bi-LSTM情感分析2个模型,对2021年嘉陵江铊污染突发事件进行分析,分析结果说明:事件热度方面,华东、西北地区的公众较为活跃,微博热度具有聚集性和滞后性的特点,新闻平台则体现出热度的延续性特点;事件舆情方面,微博舆情表现出比新闻平台舆情更为负面的情绪,两者都缺乏相对理性客观的评论。从后续影响角度看,部分气象水文因素导致铊污染二次发生,其次疫情前后,炼钢、冶锌行业利润存在大幅度波动态势,产量受高利润驱动而提高,一定程度诱发此类污染事件。突发涉水事件舆情传播迅速,影响范围较广,事件发展程度与舆情走势息息相关。

基于网络用户评论的评分预测模型研究

【目的】通过网络用户评论,为评论网站构建有效的评分预测机制。【方法】提出基于网络用户评论的评分预测模型,该模型包括4个模块:网络用户评论获取模块、预测变量获取模块、预测分析模块以及预测结果评价模块。抓取30部不同类型的电影评论数据,27部用于构建模型,3部用于检验模型。【结果】使用逐步回归方法筛选出变量:参与评分人数、参与评论人数、想要观看人数和电影正向评论情感均值,构建评分预测模型。使用3部电影验证,预测评分与IMDb评分相差最大值为0.0644,最小值为0.0227。【局限】在数据样本量、情感特征提取精度、模型普适性验证等方面有待进一步提升。【结论】该模型能够依据用户评论对评分进行有效预测,在网络水军探测方面也能发挥一定的作用。