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Provisioning Intelligent Water Wave Optimization Approach for Underwater Acoustic Wireless Sensor Networks
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作者 M.Manikandan A.Rajiv Kannan 《Computer Systems Science & Engineering》 SCIE EI 2022年第11期625-641,共17页
In the Acoustics channel,it is incredibly challenging to offer data transfer for time-sourced applications in an energy-efficient manner due to higher error rate and propagation delay.Subsequently,conventional re-tran... In the Acoustics channel,it is incredibly challenging to offer data transfer for time-sourced applications in an energy-efficient manner due to higher error rate and propagation delay.Subsequently,conventional re-transmission over any failure generally initiates significantly larger end-to-end delay,and therefore it is not probable for time-based services.Moreover,standard techniques without any re-transmission consume enormous energy.This investigation proposes a novel multi-hop energy-aware transmission-based intelligent water wave optimization strategy.It ensures reduced end-to-end while attaining potential amongst overall energy efficiency end-to-end packet delay.It merges a naturally inspired meta-heuristic approach with multi-hop routing for data packets to reach the destination.The appropriate design of this Meta heuristic-based energy-aware scheme consumes lesser energy than the conventional one-hop transmission strategy without re-transmission.However,there is no hop-by-hop re-transmission facilitated.The proposed model shows only lesser delay than conventional methods with re-transmission.This work facilitates extensive work to carry out the proposed model performance with the MATLAB simulation environment.The results illustrate that the model is exceptionally energyefficient with lesser packet delays.With 500 nodes,the packet delivery ratio of proposed model is 100%,average delay is reduced by 2%,total energy consumption is 8 J,average packet redundancy is 1.856,and idle energy is 6.9Mwh.The proposed model outperforms existing approaches like OSF,AOR,and DMR respectively. 展开更多
关键词 Acoustic applications energy efficiency network communications underwater sensor networks meta-heuristic approach intelligent water wave optimization
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Analytic study on the optimal control of water hammer waves in pipes
2
作者 曹慧哲 贺志宏 +1 位作者 何钟怡 谈和平 《Journal of Harbin Institute of Technology(New Series)》 EI CAS 2009年第6期756-760,共5页
To realize the accurate control of water hammer in pipes by valve stroking, based on basic differential equations of water hammer subjected to initial and boundary conditions, the traveling solution of wave equations ... To realize the accurate control of water hammer in pipes by valve stroking, based on basic differential equations of water hammer subjected to initial and boundary conditions, the traveling solution of wave equations in finite region was applied to the linear water hammer problem. With the given velocity function at the valve and the introduction of curve integration independent of integral path, the exact analytic solution of dimensionless water hammer pressure was obtained in the course of valve closing. Based on the definition of eigen wave height, optimal eigen wave height and observation time, the control goal of water hammer pressure and the judgment rule of the optimal eigen wave height were determined, then the optimal velocity function in the calculated example was derived, which can reduce the water hammer pressure maximally. According to this function, a valve closing program was set, and the optimal control of water hammer could be realized. 展开更多
关键词 PIPES water hammer waves traveling solution optimal control extremum
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基于水波算法的供水泵站多目标优化运行研究
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作者 晏毅 赖喜德 +2 位作者 陈小明 刘雪垠 宋冬梅 《流体机械》 CSCD 北大核心 2024年第1期83-89,共7页
为解决供水泵站水泵偏工况运行、机组频繁启停等问题,以并联泵组为研究对象,建立调度周期内运行费用、机组启停总次数与调度人员启停任务次数的多目标函数,及水泵调速比、流量偏离度、供水需求为约束条件的泵站运行优化数学模型。运用... 为解决供水泵站水泵偏工况运行、机组频繁启停等问题,以并联泵组为研究对象,建立调度周期内运行费用、机组启停总次数与调度人员启停任务次数的多目标函数,及水泵调速比、流量偏离度、供水需求为约束条件的泵站运行优化数学模型。运用多目标水波算法,生成Pareto解集,并基于CRITIC法进行多属性决策研究,求解泵站多目标优化与决策问题。工程算例表明,该方法能很好地解决供水泵站并联机组的多目标综合优化问题,并通过决策方法为调度人员提供综合性能较好的调度方案,相比于以最小运行费用的单目标仅高出0.6%,但减少了16次机组启停次数、4次启停任务次数。研究结果在兼顾运行成本的同时有效提升泵站运行安全性及稳定性,并可延长水泵运行寿命,为泵站优化问题提供参考方案。 展开更多
关键词 供水泵站 水波算法 多目标优化运行 运行寿命
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基于鱼群优化算法和Elman神经网络的短期电力负荷预测
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作者 杨玺 陈爽 +3 位作者 彭子睿 高镇 王安龙 陈凯辉 《电气自动化》 2024年第5期15-18,共4页
精确的短期负荷预测允许用户选择合适的能源利用策略,并最大限度地降低电费支出。为实现更为精确且全局最优的短期负荷预测,提出一种基于鱼群优化算法和Elman神经网络的短期电力负荷预测方案。首先利用小波变换将时间序列分解成分量,并... 精确的短期负荷预测允许用户选择合适的能源利用策略,并最大限度地降低电费支出。为实现更为精确且全局最优的短期负荷预测,提出一种基于鱼群优化算法和Elman神经网络的短期电力负荷预测方案。首先利用小波变换将时间序列分解成分量,并基于对立人工鱼群优化算法进行特征选择。接着基于Elman神经网络模型的水波优化算法进行短期负荷预测,从而显著提高了预测的精确度。最后应用逆小波变换得到每小时的负荷预测数据,借助武汉市电力负荷数据对所提方案进行验证评估。验证结果表明所提方案在冬季数据和夏季数据上的平均绝对百分比误差分别为1.43%和1.98%,明显优于支持向量机、混合网络和小波变换-神经进化算法。 展开更多
关键词 短期负荷预测 小波变换 对立人工鱼群优化算法 Elman神经网络模型 水波优化算法 预测精度
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Shapes of the fastest fish and optimal underwater and floating hulls
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作者 Igor Nesteruk 《Theoretical & Applied Mechanics Letters》 CAS CSCD 2022年第6期403-408,共6页
A streamlined shape of the best swimmers removes the boundary-layer separation and ensures a laminar flow pattern.The fastest fish have a very sharp convex nose(rostrum),the purpose of which remains unclear.The bodies... A streamlined shape of the best swimmers removes the boundary-layer separation and ensures a laminar flow pattern.The fastest fish have a very sharp convex nose(rostrum),the purpose of which remains unclear.The bodies of revolution similar to their shapes are analyzed in steady underwater and floating motion.The sources and sinks were located on the axis of symmetry and above the water surface to estimate the pressure on the body and the vertical velocities on the water surface.It was shown that the flow patterns on a special shaped body with concave nose has no stagnation points and ensure small values of the water surface elevation.These fact allow diminishing the maximum pressure on the surface and wave drag.Special shapes with the sharp concave nose and negative pressure gradients on their surface could be parts of the low drag underwater and floating hulls. 展开更多
关键词 Drag reduction wave drag Ship hulls optimization Unseparated shapes water locomotion
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水波中心扩散智能优化算法
6
作者 王之腾 刘畅 +1 位作者 纪存孝 李凯齐 《陆军工程大学学报》 2023年第4期1-8,共8页
基于水波扩散效应,提出了一种水波中心扩散算法(water wave center diffusion,WWCD)。着眼解决函数极值优化问题,以某个局部最优解为中心点,由近至远、由密至疏产生多组扩散解进行迭代寻优。通过合理设计扩散解的扩散比例、选择比例和... 基于水波扩散效应,提出了一种水波中心扩散算法(water wave center diffusion,WWCD)。着眼解决函数极值优化问题,以某个局部最优解为中心点,由近至远、由密至疏产生多组扩散解进行迭代寻优。通过合理设计扩散解的扩散比例、选择比例和跳跃比例等参数,提高算法的全局寻优效率,对比WWCD与6种智能优化算法极值优化问题的仿真结果,验证了前者在全局求解精度和收敛速度方面的优越性。聚焦雷达信号识别问题,WWCD优化支持向量机(support vector machine,SVM)关键参数进行雷达信号识别实验。仿真结果表明,通过本算法优化SVM关键参数进行雷达信号识别,可明显提高识别效率。 展开更多
关键词 水波扩散效应 水波中心扩散算法 扩散比例 选择比例 跳跃比例 函数优化
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人工蜂群算法改进水波优化算法的云资源调度性能
7
作者 宋颖 梁卫芳 +2 位作者 赵珏 张福泉 侯小毛 《济南大学学报(自然科学版)》 CAS 北大核心 2023年第4期472-477,498,共7页
为了改善云资源调度的性能,解决水波优化算法因水波衰减系数和碎波系数设置不当而导致精度降低的问题,提出人工蜂群-水波优化算法,采用人工蜂群算法对水波衰减系数和碎波系数进行参数寻优求解;在初始化任务实例生成的样本集和水波个体后... 为了改善云资源调度的性能,解决水波优化算法因水波衰减系数和碎波系数设置不当而导致精度降低的问题,提出人工蜂群-水波优化算法,采用人工蜂群算法对水波衰减系数和碎波系数进行参数寻优求解;在初始化任务实例生成的样本集和水波个体后,采用3个优化指标的加权和作为适应度函数,构建基于人工蜂群-水波优化算法的云资源调度模型,将最优求解问题转变为最优水波个体问题;通过不断更新最优适应度个体,提高云资源调度适用性,以达到最大迭代次数时所获得的最优云资源调度参数组合作为最优个体。结果表明:与常规水波优化算法相比,当任务数为600时,所提出算法的承载任务量分布更均匀,且负载均衡指标更小,仅为1.71;与基于其他智能优化算法的云资源调度模型相比,所建立模型所需执行时间最短,且稳定性更好。 展开更多
关键词 云计算 资源调度 水波优化算法 人工蜂群算法 负载均衡
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基于遗传算法的防波通道拓扑优化
8
作者 陈昊宇 汪琳阁 陈名松 《新一代信息技术》 2023年第16期21-25,共5页
为解决海洋工程领域中防波结构设计问题,本文利用人工周期结构中相同横向模式相干导致的布拉格共振原理,提出了一种基于遗传算法的拓扑优化设计方法。首先我们实现了防波通道中的水表面波位移场的有限元数值求解;然后将通道结构网格化,... 为解决海洋工程领域中防波结构设计问题,本文利用人工周期结构中相同横向模式相干导致的布拉格共振原理,提出了一种基于遗传算法的拓扑优化设计方法。首先我们实现了防波通道中的水表面波位移场的有限元数值求解;然后将通道结构网格化,并使用对应的结构矩阵表示,同时以防波通道透过率谱为特征,引入材料最小化为目的构建了防波通道结构优化模型;最后使用遗传算法对代表通道几何形状的结构矩阵进行寻优,实现了周期结构的拓扑优化,并能根据工程目标的消波频率需求自动优化生成对应的防波通道结构。文中提出的拓扑优化方案为防波通道设计提供了不同的思路,并提高了设计效率。 展开更多
关键词 水表面波 周期结构 拓扑优化 防波通道 布拉格共振
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软件形式化开发关键部件选取的水波优化方法 被引量:10
9
作者 郑宇军 张蓓 薛锦云 《软件学报》 EI CSCD 北大核心 2016年第4期933-942,共10页
形式化方法有助于从根本上提高软件系统的质量与可靠性,但其开发成本往往过于高昂.一种折衷的办法是在软件系统中选取关键性部件进行形式化开发,但目前尚无非常有效的定量选择方法.将软件系统中的形式化开发关键部件选取建模为一个0-1... 形式化方法有助于从根本上提高软件系统的质量与可靠性,但其开发成本往往过于高昂.一种折衷的办法是在软件系统中选取关键性部件进行形式化开发,但目前尚无非常有效的定量选择方法.将软件系统中的形式化开发关键部件选取建模为一个0-1约束规划问题,以便使用元启发式搜索方法对其进行优化求解.另外,针对该问题专门设计了一种离散水波优化(water wave optimization,简称WWO)算法.在一个大型软件系统上的应用验证了问题模型的有效性,同时证明了WWO算法相对于其他若干典型元启发式搜索方法的优越性. 展开更多
关键词 形式化方法 可靠度 元启发式搜索方法 水波优化算法
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一种基于混沌和单纯形法的水波优化算法 被引量:10
10
作者 吴秀丽 周永权 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2017年第5期218-225,共8页
水波优化(Water Wave Optimization,WWO)算法是一种基于浅水波理论的新兴元启发式优化算法,通过模拟水波的传播、碎浪、折射操作在解空间中进行全局搜索。为提高算法的收敛速度和精度,提出了一种基于混沌(Chaotic)优化和单纯形法(Simple... 水波优化(Water Wave Optimization,WWO)算法是一种基于浅水波理论的新兴元启发式优化算法,通过模拟水波的传播、碎浪、折射操作在解空间中进行全局搜索。为提高算法的收敛速度和精度,提出了一种基于混沌(Chaotic)优化和单纯形法(Simplex Method,SM)的水波优化算法,简称为CSMWWO。在CSMWWO算法中,引入了混沌优化策略来降低随机初始化的种群对收敛速度和求解精度的影响,在混沌优化策略的基础上又引入了局部搜索能力较强的单纯形法来提高WWO算法的收敛速度。将CSMWWO与包括WWO在内的4个启发式算法在12个基本测试函数上进行了测试,结果表明改进后的算法在计算精度和收敛速度上都有一定程度的提高,所提出的混合水波优化算法能改进水波优化算法的整体性能。 展开更多
关键词 水波优化 混沌策略 单纯形法
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求解约束优化问题改进的水波优化算法 被引量:4
11
作者 顾启元 王俊祥 《计算机工程与设计》 北大核心 2020年第5期1320-1326,共7页
为提高约束优化模型的求解精度,提出一种改进的水波优化算法。设计主-从异构种群,结合ε约束处理技术使主群实现探索可行解,从群利用可行解搜寻全局最优解。为加快收敛速度和增强信息交互,主群中个体可以依概率进行个体间学习,设计水波... 为提高约束优化模型的求解精度,提出一种改进的水波优化算法。设计主-从异构种群,结合ε约束处理技术使主群实现探索可行解,从群利用可行解搜寻全局最优解。为加快收敛速度和增强信息交互,主群中个体可以依概率进行个体间学习,设计水波波长函数,使其随着水波的适应度值和违反约束度及时调整。为避免早期收敛,从群采用自适应学习策略以平衡群体的探索和利用。设计随迭代次数变化的放松约束度,提高算法收敛精度。对比实验结果表明,该算法可以获得高质量的可行解。 展开更多
关键词 水波优化算法 约束优化 异构种群 ε约束处理 早期收敛
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有压管道水击波动过程及优化控制的解析研究 被引量:16
12
作者 曹慧哲 贺志宏 何钟怡 《工程力学》 EI CSCD 北大核心 2008年第6期22-26,共5页
为了实现阀调节对有压管道水击过程的精确控制,获得水击波动过程的解析解很有意义。该文在详细分析水击基本微分方程组及初边值条件的基础上,将波动方程在有限区间内的行波解应用于线性水击波动问题中。通过给定阀门处速度变化规律,引... 为了实现阀调节对有压管道水击过程的精确控制,获得水击波动过程的解析解很有意义。该文在详细分析水击基本微分方程组及初边值条件的基础上,将波动方程在有限区间内的行波解应用于线性水击波动问题中。通过给定阀门处速度变化规律,引入曲线积分与路径无关条件,得到了阀门关闭过程中管道内无因次水击压强的精确解析解。应用Ritz法求解泛函极值,得到了使管道阀门处峰值压强为最小值时所对应的速度变化及相应的关阀规律。以此构建程序控制,就可最大限度地削减水击压强,以求通过阀门来实施对水击过程的主动控制。 展开更多
关键词 有压管道 水击波 行波解 阀调节 优化控制
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基于模拟退火的自适应水波优化算法 被引量:5
13
作者 王万良 陈超 +1 位作者 李笠 李伟琨 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2017年第10期216-221,227,共7页
水波优化算法(Water Wave Optimization,WWO)是一种基于浅水波理论的新兴智能优化算法。在简化水波优化算法(Simplified Water Wave Optimization,SimWWO)的基础上,提出水波优化算法的一个改进版本。针对WWO算法在寻优过程中未能有效利... 水波优化算法(Water Wave Optimization,WWO)是一种基于浅水波理论的新兴智能优化算法。在简化水波优化算法(Simplified Water Wave Optimization,SimWWO)的基础上,提出水波优化算法的一个改进版本。针对WWO算法在寻优过程中未能有效利用水波历史状态和经验的问题,提出一种自适应的参数调整策略:根据水波进化过程中的性能改善指标自适应调整算法的波长系数,提高搜索效率;同时,针对算法后期容易陷入局部最优的情况,加入模拟退火的思想,以一定的概率接受劣质解,避免算法陷入局部最优。通过以上两个操作可以更好地平衡全局搜索和局部搜索。在CEC 2015函数测试集上进行比较,结果证明改进后的算法有效地提高了综合性能。 展开更多
关键词 进化算法 水波优化 自适应参数 模拟退火
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高速三体船兴波阻力与片体布局优化研究(英文) 被引量:3
14
作者 卢晓平 潘雨村 《船舶力学》 EI 2004年第6期45-55,共11页
本文据线性兴波阻力理论推导了辅船体与主船体水下体积不相等情况下的兴波阻力计算公式,据此以数学船型作为片体对高速三体船片体兴波干扰规律、兴波阻力曲线规律进行了研究,并采用简单枚举与等值线图谱相结合的方法对片体布局优化问题... 本文据线性兴波阻力理论推导了辅船体与主船体水下体积不相等情况下的兴波阻力计算公式,据此以数学船型作为片体对高速三体船片体兴波干扰规律、兴波阻力曲线规律进行了研究,并采用简单枚举与等值线图谱相结合的方法对片体布局优化问题进行了探讨。 展开更多
关键词 高速三体船 兴波阻力 片体布局 船型优化
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水波优化算法收敛性分析 被引量:8
15
作者 张蓓 郑宇军 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2016年第4期41-44,共4页
水波优化(Water Wave Optimization,WWO)算法是一种受浅水波现象启发的新兴进化算法,它通过模拟水波的传播、折射、碎浪等运动机制来在高维解空间中进行高效搜索。该算法已被证明在大量基准测试问题和工程实际问题上优于其它许多前沿的... 水波优化(Water Wave Optimization,WWO)算法是一种受浅水波现象启发的新兴进化算法,它通过模拟水波的传播、折射、碎浪等运动机制来在高维解空间中进行高效搜索。该算法已被证明在大量基准测试问题和工程实际问题上优于其它许多前沿的启发式优化算法。从理论上分析了WWO算法的收敛性条件。通过对目标问题和算法参数设置的简化,证明了WWO中任何个体在两种特殊情况下都是收敛的:(1)只执行传播操作;(2)只执行折射操作。这两种情况分别对应两种特殊的适应度变化状态。进行了数值仿真实验,验证了上述两种收敛性条件。 展开更多
关键词 进化算法 水波优化算法 收敛性 传播 折射
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基于水波优化算法的无线传感器网络覆盖研究 被引量:13
16
作者 王毅 神显豪 +2 位作者 唐超尘 曹惠茹 刘敏 《南京理工大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2021年第6期680-686,共7页
为了提高无线传感器网络(WSN)覆盖的有效性,提高传感节点对目标区域的覆盖率,采用水波优化(WWO)算法对传感节点部署坐标进行优化。首先,根据区域像素点及目标节点数量初始化传感节点坐标集,根据传感节点坐标和目标节点坐标、区域像素大... 为了提高无线传感器网络(WSN)覆盖的有效性,提高传感节点对目标区域的覆盖率,采用水波优化(WWO)算法对传感节点部署坐标进行优化。首先,根据区域像素点及目标节点数量初始化传感节点坐标集,根据传感节点坐标和目标节点坐标、区域像素大小计算区域覆盖率;然后,将区域覆盖率作为适应度函数,建立WWO算法模型,将初始传感节点集作为WWO输入集,通过水波的传播、折射和碎波操作不断更新水波位置,同时求解各水波的适应度值;最后,选择适应度值最高的水波个体作为传感节点分布的最优解,当区域覆盖率或水波更新迭代次数达到阈值时,输出最优水波个体。分别采用蚁群、人工鱼群、粒子群优化算法和该文算法进行覆盖性能仿真。在覆盖率方面,该文算法最优,达到稳定时可以获得约95%的区域覆盖率,粒子群次之,蚁群算法最差。在收敛性能方面,蚁群算法最快,该文算法次之。 展开更多
关键词 水波优化算法 无线传感器网络 区域覆盖率 传感节点 目标节点 蚁群 人工鱼群 粒子群优化
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基于自适应控制参数的改进水波优化算法 被引量:6
17
作者 刘翱 邓旭东 李维刚 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2017年第7期203-209,250,共8页
水波优化算法(Water Wave Optimization,WWO)是最近被提出的一种新型的群智能优化算法。它尽管具有控制参数少、操作简单、容易实现等优点,但是也存在收敛较慢、搜索精度低等不足。针对水波优化算法的不足,首先,从理论上分析并揭示算法... 水波优化算法(Water Wave Optimization,WWO)是最近被提出的一种新型的群智能优化算法。它尽管具有控制参数少、操作简单、容易实现等优点,但是也存在收敛较慢、搜索精度低等不足。针对水波优化算法的不足,首先,从理论上分析并揭示算法收敛时控制参数应满足的条件;然后,提出满足上述条件的改进水波优化算法,改进算法采取自适应机制来调节算法参数,进一步增强了全局探索和局部开发的平衡能力;最后,对4种算法(ApWWO,WWO,FA,MVO)在10个标准测试函数上的寻优性能进行仿真实验和统计比较。结果表明,ApWWO在搜索精度、速度和鲁棒性等方面均显著优于WWO和FA,在5个测试函数上优于MVO;与PSO和GA的对比结果表明,ApWWO具有较好的寻优性能。进一步分析了维数和种群规模对ApWWO的影响,并使用ApWWO来求解置换流水线调度问题,结果表明ApWWO能够取得较好的求解效果。 展开更多
关键词 进化算法 水波优化算法 自适应控制参数 置换流水线调度
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基于人工神经网络的海洋平台振动主动控制 被引量:3
18
作者 周亚军 赵德有 马骏 《船舶力学》 EI 2003年第5期65-69,共5页
将经典最优控制算法与人工神经网络相结合,采用BP神经网络模型,实现了受随机波浪力作用下的海洋平台的振动主动控制。由于神经网络的鲁棒性、容错性和很好的泛化能力,仿真结果表明控制是可行、有效的,并且克服了传统算法本身的时滞问题... 将经典最优控制算法与人工神经网络相结合,采用BP神经网络模型,实现了受随机波浪力作用下的海洋平台的振动主动控制。由于神经网络的鲁棒性、容错性和很好的泛化能力,仿真结果表明控制是可行、有效的,并且克服了传统算法本身的时滞问题,为海洋平台的振动控制提供了一条新的思路。 展开更多
关键词 人工神经网络 海洋平台 振动控制 主动控制 最优控制 BP神经网络模型 深海工程
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自适应协同学习水波优化算法 被引量:3
19
作者 顾启元 王俊祥 《小型微型计算机系统》 CSCD 北大核心 2019年第9期1858-1863,共6页
水波优化算法(Water Wave Optimization,WWO)是一种新型群体智能搜索技术,具有种群规模小、操作简易等优点.但依然存在收敛速度慢、收敛精度不高等缺陷.为了改善WWO优化性能,提出一种自适应协同学习水波优化算法.算法中采用双种群进化... 水波优化算法(Water Wave Optimization,WWO)是一种新型群体智能搜索技术,具有种群规模小、操作简易等优点.但依然存在收敛速度慢、收敛精度不高等缺陷.为了改善WWO优化性能,提出一种自适应协同学习水波优化算法.算法中采用双种群进化结构实现主种群勘探和子种群开采的协同学习.主种群采用一种自适应学习策略,在维持种群多样性同时有效增强个体学习的效率.主群和子群的交互机制,可以使子群摆脱局部最优,提高算法的收敛精度.复杂多模基准测试函数的仿真结果表明本文算法在收敛精度和收敛速度上都有显著提高. 展开更多
关键词 水波优化算法 收敛速度 收敛精度
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随机波浪作用下海洋平台响应分析与结构优化设计 被引量:4
20
作者 马红艳 刘书田 +1 位作者 顾元宪 张文首 《工程力学》 EI CSCD 北大核心 2005年第1期129-134,共6页
根据随机响应分析的确定性算法,提出了随机波浪作用下海洋平台结构响应灵敏度分析方法。采用虚拟激励算法,将随机响应灵敏度分析问题转化为稳态简谐响应分析,进一步求出结构随机响应的均值、方差、协方差等统计量的灵敏度。这一过程可... 根据随机响应分析的确定性算法,提出了随机波浪作用下海洋平台结构响应灵敏度分析方法。采用虚拟激励算法,将随机响应灵敏度分析问题转化为稳态简谐响应分析,进一步求出结构随机响应的均值、方差、协方差等统计量的灵敏度。这一过程可直接利用响应分析的程序模块,避免计算振型导数的困难,具有较高的计算效率和精度。与差分法计算结果的比较验证了该方法的效率和精度。在此基础上,研究了随机波浪作用下海洋平台结构尺寸与形状优化方法。本文方法在有限元分析与优化设计软件系统JIFEX中实现,数值算例验证了算法的有效性。 展开更多
关键词 海洋平台 随机波浪 灵敏度 结构优化 虚拟激励法
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