水冷式集中空调冷源系统多变量耦合物理模型

水冷式集中空调系统是一个多变量耦合的非线性系统,运行数据稀疏程度大,导致基于数据驱动的机器学习模型泛化能力差,全面反映水力与传热机理的物理模型成为当前研究的关键。然而,系统变量耦合复杂,迭代嵌套导致整体计算量消耗巨大,设备启停又导致管路水力结构变化而不得不频繁重构模型等技术难点亟待解决。利用离散变量连续化及模式搜索法,以阻力系数关联支路开度与设备启停,以水泵运行频率关联水泵启停与运行状态,实现将离散变量整合至连续变量,减少迭代嵌套,可实现流量动态分配、水力热力全局耦合计算。该研究构建了冷负荷、冷冻水流量、冷冻水供水温度、冷冻水供回水压差及环境温湿度为外部约束的水冷式集中空调冷源系统多变量耦合物理模型,实现对冷水机组台数、冷冻水泵台数与频率、冷却水泵台数与频率、冷却塔台数与频率等多个独立变量的异步调节。通过综合实验平台验证模型的可靠性,探究了不同工况下的机塔泵运行特性与群控策略。研究表明,冷源系统物理模型仿真结果平均相对误差小于10%,少部分在15%内,单次迭代计算耗时约0.32 s,多变量组合调节可综合权衡各子系统的能效,系统全局优化可最大限度挖掘节能空间,解决传统主观经验控制难以维持稳定节能效果的缺陷,为智能诊断提供理论基础。

前置暖风器电站锅炉烟气余热回收系统多参数设计与变工况运行策略

针对前置暖风器烟气余热回收系统,建立了多参数设计优化与变工况特性计算模型,开展了系统的多参数优化,并提出了运行参数控制策略。结果表明:多参数优化后系统在设计工况下的节煤率为3.67 g/(kW·h);多参数优化后的系统在变工况下虽能保持较高的节煤率,但系统的安全性受到环境温度和负荷的严重制约;采用所提出的控制策略可使系统在100%额定负荷下,安全运行的环境温度下限从24℃扩展至-3℃,显著提高了系统优化的综合效果。

基于群体热感觉和区域占用率的多区域变风量空调系统优化控制方法

为优化多区域变风量空调系统的控制性能,同时使室内环境满足人员的热舒适需求,提出了一种基于群体热感觉和区域占用率的多区域变风量空调系统优化控制方法。根据室内人员的群体热感觉和各区域内的人员数量,采用调控算法调整室温设定值,进而调整各控制区域的末端送风量。搭建了仿真平台,对该控制方法与传统控制方法从控制效果、人员热舒适性、空调系统能耗等方面进行了对比分析。研究结果表明:加入群体热感觉后,该控制方法相较于传统控制方法空调系统节能率为7.5%以上;若同时考虑群体热感觉和区域占用率,该控制方法的节能率高于8.5%。

基于多目标回归的空调负荷预测方法

针对空调为二次泵变流量系统时,考虑分区域供冷工况下,采用多目标回归方式解决负荷预测问题将有利于提高负荷预测准确性的情况,提出了两种多目标回归的中央空调负荷预测模型,即多目标支持向量回归(support vector regression,SVR)负荷预测模型和多目标长短期记忆(long short term memory,LSTM)神经网络负荷预测模型,利用上海市某医院的二次泵变流量系统数据对两个模型进行训练和预测,并与单目标回归预测模型进行比较.研究结果表明:相较单目标回归预测模型,两种多目标预测模型的预测精度更高;多目标SVR负荷预测模型较多目标LSTM负荷预测模型的预测准确性更高.

多联机空调系统夏季工况设计流程探讨

根据《实用供热空调设计手册》的设计流程,结合《多联机空调系统设计应用技术规程》的设计要求,研究分析了多联机空调系统在夏季工况时负荷处理、新风形式的特点,指出室内机选型时须进行显热量校核、潜热量校核、气流组织校核的必要性,并对文献中的设计流程提出修改建议。

变频多联式空调系统在高校宿舍中的应用

随着社会经济的高速发展,居民生活水平,尤其是居住条件得到了极大的改善,高等院校学生住宿水平也在不断提高。但由于某些历史建筑保护修缮的特殊要求和使用要求,使常规分体空调租赁方式不再适用,变频多联式空调系统作为半集中式空调方案,很好地解决了外机隐藏、灵活使用、分户计量、电费分摊等问题,可在类似项目中应用和推广。

双碳背景下基于某项目的地下水冷热源方案探讨

结合某工程项目附近有大量地下矿坑水的实际情况,比较分析中央空调水系统(冷水机组+热水锅炉)、地下水源热泵空调系统、水源多联机空调系统及空气源多联机空调系统这4种常见空调形式在本项目中的适用性与可行性。借助设计分析软件对项目建筑进行负荷计算、机房提效寻优、建模并模拟制冷运行工况,基于供暖运行负荷及运行时间计算冬季系统运行费用;通过动态年值和运行阶段碳排放分析,结果表明:在有低品位能源可利用的前提下,水源多联机空调系统方案的经济性和碳排放强度具有明显优势。

基于B/S架构的空调智能监控系统设计与实现

为解决空调系统设备种类众多、协议不统一的问题,针对空调系统的监控需求,设计了基于分布式监控与集中管理模式、B/S架构的空调智能监控系统。首先,在设备监控层利用多线程技术实现设备实时数据的采集处理,采用多协议转换技术进行统一协议转换、封装,将多种协议数据上传存储到数据库服务器。然后,通过模糊自适应PID控制器对监测数据进行轮询计算,调节变频器实时控制空调系统温度。最后,通过Web服务端口访问数据库服务器,实现系统集成与数据交换,建立集中控制、管理、运维的集成平台,实现系统设备的统一监控和调度,系统的统一部署和高可用性,完成空调监控系统的界面可视化并提升空调系统智能化水平。实践表明,该系统运行稳定,能实时监控空调运行状况,且具有较高的扩展性与管理效率。

某办公建筑多联机空调系统设计及运行分析

为了掌握办公建筑多联机空调系统的运行情况,本文以郑州市某办公建筑为研究对象,介绍了多联机空调系统的设计,基于智慧运行平台、调研、测试数据,分析了典型房间室内温度、相对湿度,分析了多联机空调系统整体能耗、月能耗、典型日能耗特征。结果表明,该办公建筑存在下班未及时关闭空调的情况;供暖季典型房间室内温度高于设计温度;多联机空调系统全年空调建筑面积能耗强度为35.64 kW·h/m^(2);能耗强度具有明显的季节性,供暖季室外温度变化较大,能耗强度变化较大,制冷季室外温度变化较小,能耗强度变化较小。本研究为推广多联机空调系统提供参考。

基于仿真对比的某办公建筑空调系统改造分析

对某办公建筑的老旧空调系统进行改造,比较了冷水机组与多联机2种改造方案,探讨了人员加班情况对系统选择的影响。首先,对建筑改造区域进行了负荷模拟,针对每种方案进行设备选型。然后,对2种方案供冷、供暖季的空调系统能耗进行了仿真和比对,多联机系统能耗更低,投资回收期仅4.6 a。最后,针对不同的加班模式和加班率进行了仿真分析,绘制了能耗-加班率曲线,发现多联机系统更适用于有人员加班情况出现的建筑。当独立办公室加班率为10%时,改造区域多联机系统的供冷季能耗比冷水机组系统低41.7%。

节能环保技术在暖通空调系统的应用研究

针对暖通空调(HVAC)系统高耗能、高污染的问题,从数据分析方面设计了HVAC系统的智慧数据中心。通过传感器获取HVAC终端的数据,利用联邦学习平均算法实现数据分析。采用多路径通信保证数据传输的安全,实现了HVAC系统精准节能运行。设计了地源热泵功能模块和热能回收功能模块。地源热泵功能模块可实现对太阳能和地热能等可再生能源的利用,保证了HVAC系统的环保性。由试验仿真的分析与对比结果可知,该HVAC系统实现了耗电量和排出热量的减少。该HVAC系统可确保节能环保技术的应用效能。

多气源上载天然气管道工况运行适应性分析

天然气管道输送过程中,气源上载点的增加必然引起运行工况的变化。如果在缺乏科学依据的情况下,盲目进行管道新工况输送,易出现气源分配不合理或无法完成指定输量输送,管道工况运行不适应。以某ZG天然气管道为研究对象,利用SPS软件模拟分析管线气源上载增加后,分析管道正输工况的运行适应性。研究结果表明,ZG天然气管道存在运行不适应的工况,需采取调整气源输送压力、分配输量以及增启压气站等方式,提高管道运行适应性,实现多气源上载管道安全运行具有重要意义。

多联机空调系统的控制能力与智能化应用

由于多联机空调系统应用环境的负荷需求具有波动性,结合实际需求控制器输出是保障环境温度达到管理要求的关键,为此,提出多联机空调系统的控制能力与智能化应用研究。在室内热环境动态平衡工况下,通过引入应用环境的室内外焓值状态确定负荷参数;在非稳态工况下,结合热传递模式的热平衡状态方程确定负荷参数。在控制阶段,从模糊域角度对多联机空调系统的输出进行适应性控制。在测试结果中,设计控制方法下的多联机空调系统应用环境整体(运营期间与夜晚非营业期间)温度状态均满足对应的管理要求,未出现超限情况。

基于可持续理念的多联机与水机方案的比较与优化研究

在建筑能源消耗中,空调系统是最大的能源消耗者之一。在可持续化理念下,首先,从舒适性、便捷性、节能性、可靠性等方面比较多联机与水机;然后,以具体工程项目为例,比较和分析多联机与水机2种方案的系统型式及冷热源、运行质量和占地面积、投资及运行费用等方面,旨在找到更节能、环保的空调解决方案;最后,提出优化建议,以期推动空调技术的应用和推广。

基于大数据的多联式空调(热泵)机组待机情况分析

基于蜂窝通信模块获取分布于全国的22.6万套多联式空调(热泵)机组(简称“多联机”)的运行情况,按照建筑气候区划、使用环境等分析多联机的待机情况。研究结果显示:多联机的平均待机率达69.2%,其中家用多联机平均待机率为74.3%,商用多联机平均待机率为56.9%,家用多联机平均待机率比商用多联机高17.4%;每台多联机平均每年待机耗电量达91.0kW·h。

北方地区地铁高架站热回收型多联机空调适用性分析

基于北方严寒和寒冷地区的地铁高架站,冬季车站站厅及设备管理用房人员房间有供热需求,同时车站设备用房存在大量散热需排除余热的情况,提出设置热回收型多联机,满足站内同一时间供冷和供热,相比与设备房间和人员管理房间分开独立设置空调,具有一定的节能优势。本文以某地铁高架站为例,从投资及运行能耗方面,分析探讨热回收型多联机空调在北方地区高架车站的适用性。

南京长江都市智慧总部空调系统设计小结

南京长江都市智慧总部集会议、办公及休闲服务等多功能于一体,空调冷热源及空调系统根据各区域的使用性质及特点分别设置。本文主要从建筑室、内外的风环境模拟、空调系统形式的选择、BIM正向设计、暖通自控、能耗分析等方面,介绍了该项目的空调设计。

多联机空调系统电气设计常见问题探讨

针对多联机空调系统电气设计中的一些常见问题,从室外机配电功率,断路器是否需要设置RCD,断路器降容,电缆敷设及载流量修正和室内机配电方式、控制等方面进行探讨,并给出相应的意见及建议。

关于变频多联机APF能效试验中针对低温制冷实测时准确性的检讨和建议

目前我国多联机变频空调机组均采用全年性能系数(APF)替代IPLV作为评价指标。基于现有多联变频空调器的调节范围广的特点,指出了现有APF中对于选择性试验即低温制冷工况实测时,会出现不符合实际的情况,利用实测数据和理论分析产生的原因,水平展开,并给出了针对实测的改进建议。

多传感特征融合的空调送风温度模糊PID控制方法

为了在不降低室内环境舒适度的前提下减少空调能耗,需要对空调送风温度进行合理控制,提出多传感特征融合的空调送风温度模糊PID控制方法。在分析空调系统结构的基础上,建立多传感器采集拓扑网络,通过欧氏距离构建相似性矩阵,获取不同传感器的支持度,使用加权自适应算法对多传感特征信息进行融合,得到室内环境温度控制信息。利用自适应模糊PID算法,以误差和误差变化率作为室内环境温度的模糊控制规则参数调整依据,通过均方差得到风机转速控制数值,以此实现快速调整和精准控制空调送风温度。测试实验表明,所提方法响应速度快、超调小、成本低,可有有效为空调节能降耗提供基础理论支撑。