Development of Fault Management Dispatcher Training Simulator for TDAS in Korea

A fault management dispatcher training simulator for large-scale Distribution Automation System (TDAS) is developed to train operators in distribution control center. This simulator is composed of independent simulation server and operator consoles and can be used for network analysis, network operation, fault management and evaluation. TDAS DB is duplicated online to the simulation server keeping the data security. The system can model distribution network penetrated with distributed generations (DG) using the real data from the TDAS DB. Network fault scenarios are automatically generated by calculating fault current and generating fault indicators. Also, manual entry of cry wolf alarm is available. Moreover, operation solution for scenario of fault isolation and service restoration is generated automatically so that trainee can check their operation result. Operator actions during training session are saved and can be played back as well as displayed on one-line diagram pictures.

基于改进的差分进化算法求解SWMP问题

需求侧响应可以为电网带来可观的收益,计及需求响应的电力系统经济调度优化方法研究成为国内外学者的关注的课题。提出了一种可以用于解决计及需求侧响应的电力系统经济调度问题的基于随机黑洞模型的差分进化算法(sequence-based differential evolution hole,S-DEH),该算法基于原始的差分进化算法结合随机黑洞模型,对初始序列敏感性高,稳定可靠,计算量小,能够针对不同的问题选择最佳的控制参数,能够减少人为的操作失误和调整优化算法参数所需要的时间,具有很高的求解效率。同时所采用的演算模型为计及需求侧响应的求解电力系统的单时段的社会效益最大化问题(social welfare maximization problem,SWMP),以验证算法的性能,并通过求解多时段的SWMP优化调度问题验证了算法在处理高维度复杂优化问题时仍能保持高效的性能。

市场环境下智能配用电系统分层协同优化运行:研究挑战、进展与展望

随着分布式资源在配电网中的比例不断提高,如何在市场化交易机制下实现配用电系统安全经济运行成为当下的研究热点。在市场环境下,配用电系统各层的运行管理面临着不确定性逐层加剧、市场规模快速扩展、市场交易与系统安全运行难以有效衔接等多重挑战。该文首先梳理市场环境下配用电系统运行优化的关键问题;其次,对传统解析优化方法的研究成果与研究中仍待解决的问题进行总结;然后,针对配用电系统市场交易、运行优化等问题特点,系统性地介绍深度强化学习技术,分析归纳深度强化学习在配用电系统中的研究现状。最后,提炼出贯穿配用电系统多层多主体协同优化问题中的三重研究需求,并对深度强化学习技术未来的应用路径与发展趋势进行展望。

城市轨道交通智慧乘务综合服务系统

[目的]为实现司乘管理由人工方式向智能方式转变,实现智能排班、自动派班等功能,进而提升管理效能,提出了适用于城市轨道交通运营管理的智慧乘务综合服务系统。[方法]定义了智慧乘务综合服务系统的系统架构和功能需求,分析了该系统的内外部接口要求,给出了该系统各子模块的技术方案,介绍了该系统在上海轨道交通10号线的示范应用情况。[结果及结论]应用表明,该系统可提高司机生产率,降低人车比,有助于实现乘务管理提质增效。

智慧燃气调度系统应用探析

随着智能技术在各行业的广泛应用,基于物联网、云计算、大数据等技术的智慧燃气调度系统在燃气行业得到开发与应用。简要概述智慧燃气调度系统的子系统及其功能,并从智能化管理、安全管控、紧急响应以及数据分析4个方面对智慧燃气调度系统应用进行了探讨,以便为相关人员提供借鉴,促进我国能源智能化发展。

基于多线式智慧移动指挥的配网调度管理体系研究

随着配网规模增大,设备数量增多,配网调控和运维人员高峰时业务承载力不足、现场等待时间长、调控移动应用开发不足、内网移动终端便利性不够、配网信息支撑不足以及参与业务流转效率低等问题日益突出。文章以提高调控信息的实时感知、提升调控运行安全可靠为目标,统筹调度管理系统、网络下令指挥平台和“i配调”3大应用系统,建立配网调度指挥至现场运维支撑的2级网络快速响应机制,打造基于多线式智慧移动指挥的配网调度管理体系,旨在从调度操作智能化、带电作业平台化、设备检修网络化、定值管理可视化、故障传递多元化和调控信息共享化6大方面,实现配网调控业务联系由传统“内网+电话”到“移动+可视”交互的转变,解决配网调度管理突出问题,提高配网调控业务处理效率和协作能力,提升配网运行管控精益化水平。

面向电网调度领域的数字化交接班系统研发及应用

随着信息技术的飞速发展,电网调度领域正面临着数字化转型的挑战与机遇。文章围绕电网调度过程中的数字化交接班问题展开深入探讨,旨在通过数字化手段提升交接班的效率与准确性。文章界定了电网调度交接班的概念,梳理了传统交接班流程存在的问题,提出了数字化交接班系统的设计原则和功能需求,构建了数字化交接班的框架模型,并详细阐述了其实施流程。通过对某电网公司数字化交接班系统的实证分析,验证了该系统在提高交接效率、降低错误率等方面的有效性。

市域铁路调度指挥系统管控一体化方案探讨

线网级市域铁路调度指挥系统负责管辖整个线网的运输调度指挥、应急处理,有的还须满足与国铁线路间的互联互通运营要求。该文对现有国铁和地铁的调度指挥系统进行了分析,结合线网级市域铁路的功能要求和业务特点,对市域铁路调度指挥系统架构选型、适应性进行分析,提出了适用于市域铁路调度指挥系统管控一体化的技术路线,并就该路线给出了总体技术方案、功能分布及主要岗位设置方案,为市域铁路调度指挥系统发展提供参考。

城市轨道交通智能乘务派班管理系统研究与应用

乘务派班管理是城市轨道交通智慧运营的一个重要的部分,派班管理的合理与否直接影响运营效率、列车运行安全性等,乘务派班管理主要包括时刻表管理、交路表管理、排班管理、考试管理、公寓管理、审批管理、安全管理、数据统计管理等功能模块。目前,在我国城市轨道交通中,乘务派班管理的实现主要依靠人工进行,工作原始且繁琐、量大,耗时耗力。因此,智能乘务派班管理系统的应用,有效提升了乘务专业的信息化水平,优化了运营效率和管理水平,助力运营企业逐步实现“智慧运营”的发展目标。

苏州市水上交通应急管理系统建设研究

为应对水上交通快速发展过程中应急管理方面出现的各类问题,根据水上突发事件的特点与应急响应流程,分析苏州市水上交通应急管理系统建设存在的问题和其现实需求。在此基础上设计水上应急管理系统的主要功能模块,并提出系统总体架构,以全面提升苏州市水上突发事件应急处置水平,保障水上交通安全,为各地建设水上交通应急管理系统提供经验借鉴。

智能电力调度控制系统中的安全运行策略探讨

本文探讨了智能电力调度控制系统在信息安全保护、技术创新与升级以及运维管理增强等方面的关键策略。通过加强系统的安全能力、建立全面的信息安全管理系统以及推动技术创新与应用,以提升电力调度系统的智能化水平和运行效率。此外,本文还强调提升运维管理的重要性,包括建立运营管理体系、加强人员培训以及引入先进的监测技术等。这些措施能共同确保智能电力调度控制系统的稳定运行和电力行业的正常运转。

基于线路级能量管理系统的列车柔性过分相电压控制仿真研究

针对列车过分相时分相区两端压差过大导致受电弓拉弧、危害列车行车安全的问题,文章提出了一种基于能量管理系统(energy management system,EMS)的柔性过分相电压控制系统。该系统通过采集牵引网状态信息获取电压控制指令来控制能量调度装置(energy dispatching equipment,EDE),以实现分区所两端的电压平衡,保证列车平稳过分相。文章介绍了该系统电压调节的原理,并针对重庆轨道交通15号线交流供电系统搭建EMS调压系统仿真模型。仿真结果表明,基于EMS的柔性过分相电压控制系统能够降低分区所两端电压差20%以上,有效地控制了分区所两端电压的平衡,该结果充分验证了所提控制系统的有效性和可行性。

基于碳排放流理论的供需联合优化调度策略

在“双碳”目标的背景下,为调动多能用户参与系统低碳经济调度的积极性,提出了一种以用户为主导的供需联合低碳经济优化调度模型。首先,完善了不同产能机组的碳排放强度计算方法,利用碳排放流(Carbon emission flow,CEF)理论构建了多能网络的碳排放计算模型。基于此,构建了综合能源系统(Integrated energy system,IES)低碳经济双层优化调度模型。其中,上层模型为考虑综合需求响应(Integrated demand response,IDR)和用户碳交易成本的多能用户IDR策略,下层模型为考虑网络约束的IES经济优化调度。然后,通过自适应差分进化算法嵌套Gurobi对双层模型进行求解。算例分析结果表明,结合CEF理论和IDR机制的双层优化模型可改善用户和IES的经济效益和低碳效益,实现供需双侧的联合优化。

Pricing Decision Support System for Generation Companies in Electricity Market

In order to meet the requirement of separating power plants from power network and that of the competition based power transaction in power market, the pricing decision support system for generation companies (GCPDSS) is built in electricity market. This paper introduces the conception of intelligent decision support system (IDSS) and puts emphasis on the systematical structural framework, work process, design principal, and fundamental function of GCPDSS. The system has the module to analyze the cost, to forecast the demand of power, to construct the pricing strategies, to manage the pricing risk, and to dispatch giving the pricing strategies. The case study illustrates that the friendly window-based user interface of the system enables the user to take full advantage of the capabilities of the system in order to make effective real-time decisions.

大瑞铁路调度管理与车站生产作业系统方案设计研究

结合中国铁路昆明局集团有限公司对大瑞铁路提出的调度、车务、货运、局站一体化新的管理需求,对TDMS 5.0调度系统进行适应性升级,将其改造为调度管理与车站生产作业系统。经改造后的系统方案在TDMS 5.0调度系统的基础上,对调度、车务、货运、局站一体化功能需求按全新架构研发,基于“云平台+微服务”,通过跨专业数据融合及智能分析,实现运输生产计划一体化编制,系统更加完善,智能化程度有所提高。该系统在大瑞铁路大保段经过了实际运行验证,应用效果突出,实现了调度融合创新、业务流程创新和系统一体化创新应用。大瑞铁路调度管理与车站生产作业系统设计方案可为同类项目工程设计提供借鉴和参考。

基于5G-R的铁路物联网固定终端连接管理平台方案

5G-R系统是铁路下一代数字宽带移动通信系统,在民用5G系统的基础上针对中国铁路应用场景定制化开发。在高带宽、大连接、低时延的标准特性上,增加了集群通信、智能呼叫、位置管理等铁路特定功能。为适应智能铁路物联网需求发展,面向铁路沿线5G-R网络覆盖,针对铁路物联网数据回传与行车业务数据共网回传的需要,在5G-R体系中提出连接管理平台功能实体。连接管理平台用于管理铁路物联网中进行基础设备设施监测检测的地面固定终端,通过协调数据发送计划,平衡无线网络话务量,实现对无线资源的统一调度,在保障行车数据传送的基础上实现铁路基础设备设施监测检测系统数据有序回传。针对铁路基础设备设施监测检测系统固定终端的业务需求,对连接管理平台的系统架构、功能组成、运维管理提出细化方案。

计及需求响应比例的园区综合能源系统低碳经济调度方法

提出一种计及需求响应比例的园区综合能源系统低碳经济调度方法。首先,构建园区综合能源系统优化调度模型,并对传统式与阶梯式碳交易机制、传统式与阶梯式综合需求响应补偿机制进行建模。其次,根据不同的碳交易与综合需求响应补偿机制,设置不同场景,并采用CPLEX求解器对模型求解。最后,分析不同碳交易与综合需求响应补偿机制对系统运行成本与碳排放量的影响,并提出系统运行的低碳经济指标,对不同需求响应比例情况下系统的低碳经济性进行分析。结果表明,阶梯式碳交易机制和综合需求响应可有效提高系统的环保性和经济性,引入阶梯式综合需求响应补偿机制后,在需求响应比例为20%时系统的低碳经济指标最低。

考虑用户能量优化调度的配电网灾后故障恢复策略

新型配电系统中,越来越多的大型用户会建立能量管理系统(EMS)对自身用能曲线进行优化。该发展趋势给新型配电系统的弹性提升与灾后故障快速恢复方案制定带来了新的挑战。为此,提出了一个综合考虑EMS逐利特性、维修人员调度以及分布式发电机组运行的配电系统灾后恢复策略双层优化模型。该模型的外层问题建立了一般配电网故障快速恢复模型,并使用时间-空间网络模型对维修人员在空间上的移动过程进行建模。内层问题描述了恢复供电后EMS根据所管理园区情况重新制定负荷曲线的过程。为求解该双层优化问题,使用Karush-Kuhn-Tucher条件将其转变为单层混合整数线性规划问题。最后,在改进IEEE 33节点配电系统上验证了模型有效性,并进行了灵敏度与计算性能分析。

百兆瓦级电化学储能电站能量管理研究综述

储能电站能量管理技术对于提高储能电站运行效率、降低全生命周期成本的重要性与日俱增。为此,首先阐述了百兆瓦级电化学储能电站相关政策、标准及发展现状;其次针对电化学储能电站的数据处理技术和通讯技术架构、应用现状进行详细分析;再次,对储能电站的外部需求及调度管理技术进行了归纳总结,并阐明储能系统中各电池簇级、模组级中的能量管控技术;最后对百兆瓦级电化学储能电站能量管理技术的未来工作进行了展望。

基于电力调度网络发令系统建构和应用

基于管理信息系统设计的应用角度,建构出电力调度网络发令系统。该系统采取大数据技术实现了电力调度发令系统与其他相关系统的数据连接,提升了调度管理的效率,减少了调度工作失误率。系统试运行过程中,发现不论从调度令相关的客观数据还是相关工作人员的主观评价方面,该系统均表现出超越传统系统的试运行结果。